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晚期非小细胞肺癌Buckley—James模型生存分析 被引量：14
1
作者 徐添 赵洪瑜 +2 位作者 严煜 王苏容 朱湘竹 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1179-1183,共5页
目的 探讨影响晚期非小细胞肺癌患者生存时间的因素并建立生存时间预测模型.方法 分析2004-2006年南通大学附属医院初治的184例晚期非小细胞肺癌患者的临床资料,采用Buckley-James生存分析（B-J）模型对可能影响预后的因素进行筛选,运用... 目的 探讨影响晚期非小细胞肺癌患者生存时间的因素并建立生存时间预测模型.方法 分析2004-2006年南通大学附属医院初治的184例晚期非小细胞肺癌患者的临床资料,采用Buckley-James生存分析（B-J）模型对可能影响预后的因素进行筛选,运用log-rank检验对患者的实际生存时间与预测时间进行比较.结果 B-J模型因素筛选结果显示,KPS评分、临床分期、治疗方式以及治疗前血红蛋白水平是晚期非小细胞肺癌患者生存时间的主要影响因素,回归方程为lnMONTH=0.0108 KPS评分＋0.0238血红蛋白＋0.4614Ⅲb期＋0.8027Ⅲa期＋0.3869（放疗＋化疗）＋0.507（放疗＋手术）＋0.6082（化疗＋手术）-2.098.所建立的生存时间预测模型与实际生存时间比较,差异无统计学意义（P=0.575＞0.05）.结论 KPS评分、临床分期、治疗方式以及治疗前血红蛋白水平均可能影响患者的预后,所建立的生存时间预测模型具有实际意义. 展开更多
关键词 晚期非小细胞肺癌 模型 buckley-james 生存时间
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PCA-ELMBJ算法下右删失生存数据分析
2
作者 黄锦红 徐锦峰 +1 位作者 欧阳林 施建华 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2023年第3期42-50,共9页
针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-ELMBJ集成算法比原先的ELMBJ... 针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-ELMBJ集成算法比原先的ELMBJ集成算法预测效果更好,运行时间更短.最后,通过对带有右删失的TCGAmirna和EMTAB386基因特征数据的实证分析,进一步说明了所提出的PCA-ELMBJ集成算法的准确性和有效性. 展开更多
关键词 主成分分析 ELM集成算法 buckley-james估计 右删失数据
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右删失数据下加速失效模型的贝叶斯经验似然 被引量：3
3
作者 董小刚 刘新蕊 +1 位作者 王纯杰 袁晓惠 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第5期838-844,共7页
本文通过引入先验,构造了在Buckley-James估计下的贝叶斯经验似然函数.运用M-H算法得到点估计及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然,贝叶斯估计与B-J估计和经验似然在有限样本下的表现.结果 展示... 本文通过引入先验,构造了在Buckley-James估计下的贝叶斯经验似然函数.运用M-H算法得到点估计及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然,贝叶斯估计与B-J估计和经验似然在有限样本下的表现.结果 展示出贝叶斯经验似然优于贝叶斯估计,B-J估计和经验似然.最后将贝叶斯经验似然应用于一个医疗数据,得到了模型参数更小的可信区间. 展开更多
关键词 加速失效模型 buckley-james估计 贝叶斯经验似然 M-H算法
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Buckley-James模型在生存分析中的应用 被引量：1
4
作者 陈兵 骆福添 《中国医院统计》 2006年第2期138-140,共3页
目的探讨Buckley-James模型在生存分析中的应用。方法介绍Buckley-James模型的计算、发展以及程序的实现,用一实例比较了Buckley-James模型和Cox模型。结果在不符合比例风险的前提下,Buckley-James模型的结果要比Cox模型准确。结论Buckl... 目的探讨Buckley-James模型在生存分析中的应用。方法介绍Buckley-James模型的计算、发展以及程序的实现,用一实例比较了Buckley-James模型和Cox模型。结果在不符合比例风险的前提下,Buckley-James模型的结果要比Cox模型准确。结论Buckley-James模型有着很好的统计学特性,它是Cox模型在不满足比例风险假定时的主要替代模型之一。 展开更多
关键词 buckley-james模型 COX模型 比例风险 生存分析
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右删失数据下半参数线性转换模型的经验似然推断
5
作者 刘宇 李霓 《海南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期374-381,共8页
右删失数据是删失数据中最常见的数据类型,通常出现于临床试验、生命科学、医药追踪研究等领域,由于外在条件的局限性以及观测个体在开始或结束试验时存在差异性,导致实验中出现右删失数据。在右删失数据下,文章基于Buckley-James方程... 右删失数据是删失数据中最常见的数据类型,通常出现于临床试验、生命科学、医药追踪研究等领域,由于外在条件的局限性以及观测个体在开始或结束试验时存在差异性,导致实验中出现右删失数据。在右删失数据下,文章基于Buckley-James方程对回归参数进行经验似然推断,并证明所提出的调整经验似然比统计量收敛于标准的卡方分布,进而得到回归参数的置信区间,最后进行了数值模拟研究,模拟结果显示所提出的经验似然方法优于基于KSV方法的经验似然方法。 展开更多
关键词 右删失数据 buckley-james方程 经验似然方法
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