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中高分辨率遥感影像融合研究 被引量：44
1
作者 谭永生 沈掌泉 +2 位作者 贾春燕 王新辉 邓劲松 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第4期536-542,共7页
以浙江省衢州市的一个区域作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以QuickBird、SPOT5和Landsat ETM+全色与多光谱遥感图像为数据源,应用Brovey变换、SVR变换、PCA变换、Pansharp变换和Gram-schmidt变换等融合方法,对上述3类遥感... 以浙江省衢州市的一个区域作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以QuickBird、SPOT5和Landsat ETM+全色与多光谱遥感图像为数据源,应用Brovey变换、SVR变换、PCA变换、Pansharp变换和Gram-schmidt变换等融合方法,对上述3类遥感图像进行了融合试验和分析,并从光谱信息和空间信息两个方面对融合效果进行计算分析,来比较这几种融合算法用于QuickBird、SPOT5、ETM+遥感图像融合的效果。研究结果表明,在QuickBird影像融合时Gram-schmidt变换法的效果最好。Pansharp变换法在SPOT5影像融合时综合效果优于其它方法。ETM+影像融合时,Gram-schmidt变换的光谱退化最小;在空间信息增强方面:Brovey变换在波段2、3融合时效果最好,在波段1、5、7上,SVR变换法优于其它变换法,而波段4融合时则是Pansharp变换最佳。 展开更多
关键词 遥感 影像融合 brovey变换 SVR变换 PCA变换 Pansharp变换 Gram-schmidt变换
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一种Brovey变换图像融合法的改进算法 被引量：11
2
作者 聂倩 闫利 蔡元波 《测绘信息与工程》 2008年第3期38-39,共2页
分析了的Brovey变换融合算法,提出了一种新的基于Brovey变换、对数变换亮度调整的图像融合方法,试验数据的对比和分析证明了其保留多光谱影像的光谱信息。
关键词 brovey变换 对数变换 亮度调整 图像融合
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一种色彩改进型Retinex彩色图像增强方法 被引量：11
3
作者 江兴方 王戈 沈为民 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1402-1404,共3页
提出了一种色彩改进型Retinex彩色图像增强方法。对于曝光量不足的彩色图像,采用多尺度Retinex算法增强后,在亮度平均值附近以1倍标准差进行截取,拉伸后的图像亮度与对比度的乘积较大,再采用Brovey彩色变换方法,以原图像各像素中红绿蓝... 提出了一种色彩改进型Retinex彩色图像增强方法。对于曝光量不足的彩色图像,采用多尺度Retinex算法增强后,在亮度平均值附近以1倍标准差进行截取,拉伸后的图像亮度与对比度的乘积较大,再采用Brovey彩色变换方法,以原图像各像素中红绿蓝所占的成份比例进行运算。由色彩改进型Retinex彩色图像增强方法增强后得到的图像信息熵是直接使用Retinex算法的1.019±0.002倍。 展开更多
关键词 信息光学 彩色图像增强 多尺度RETINEX brovey变换
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基于改进Brovey变换的ALI影像融合算法研究 被引量：7
4
作者 林志垒 张贵成 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期893-900,共8页
针对传统Brovey变换(Brovey Transform,BT)融合存在的光谱信息丢失及光谱扭曲等问题,引入自适应加权平均对其进行改进,并以EO-1 ALI多光谱影像为例,提出一种新的基于改进BT的多光谱影像融合算法。并分别选用信息熵、平均梯度、相关系数... 针对传统Brovey变换(Brovey Transform,BT)融合存在的光谱信息丢失及光谱扭曲等问题,引入自适应加权平均对其进行改进,并以EO-1 ALI多光谱影像为例,提出一种新的基于改进BT的多光谱影像融合算法。并分别选用信息熵、平均梯度、相关系数、均方根误差等参数对影像融合效果进行综合评价与对比分析,从而验证该算法的有效性和优越性。结果显示:采用改进后的BT融合算法的多光谱融合影像具有较好的光谱信息和空间分辨率,其视觉效果和空间纹理特征都有显著改善,并且较好地延续了源影像的色彩信息,亮度相对适中;能减少融合过程中光谱信息的损失和畸变,在保持光谱信息和清晰度方面与传统BT融合算法相比具有明显优势。 展开更多
关键词 多光谱影像 数据融合 brovey变换 EO-1
原文传递
一种融合RF-SVM的无人机遥感图像信息提取与分类技术 被引量：3
5
作者 黄净晴 王浩 《长春师范大学学报》 2023年第4期66-71,共6页
针对传统无人机遥感图像信息提取与分类算法准确率低、稳定性差、无法有效应对大规模复杂遥感图像数据集等问题,提出一种基于RF-SVM的遥感图像处理算法。RF-SVM算法将RF数据集分类性能较强的优势与经典SVM算法数据降维能力相融合,引入... 针对传统无人机遥感图像信息提取与分类算法准确率低、稳定性差、无法有效应对大规模复杂遥感图像数据集等问题,提出一种基于RF-SVM的遥感图像处理算法。RF-SVM算法将RF数据集分类性能较强的优势与经典SVM算法数据降维能力相融合,引入随机变量和示性函数扩大样本集的边界,提升对复杂大规模数据集的处理能力,有效控制泛化误差。在对无人机遥感图像的预处理过程中,借助Brovey变换完成对光谱和高分辨率遥感图像的像素级融合,引入核函数并根据获取到的遥感图像特征和后验概率值,实现对遥感图像内部标的物的准确分类。实验结果显示,在RF-SVM算法下,无人机遥感图像信息提取准确率分类平均准确率达到99.81%,且在RF-SVM算法下的样本点感受性曲线稳定性更好。 展开更多
关键词 RF-SVM 无人机 遥感图像 信息提取 后验概率 brovey变换
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几种常用遥感影像融合方法分析及初步试验 被引量：3
6
作者 周志峰 丁军 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2011年第2期69-73,77,共6页
本文对目前在影像融合过程中最常用的融合方法进行了简单归纳和介绍,并运用Brovey变换、主成分变换、小波变换、IHS变换等融合方法对某一试验区SPOT5卫星的全色和多光谱数据进行融合处理,并对融合结果进行了定量分析对比,得出对于实验... 本文对目前在影像融合过程中最常用的融合方法进行了简单归纳和介绍,并运用Brovey变换、主成分变换、小波变换、IHS变换等融合方法对某一试验区SPOT5卫星的全色和多光谱数据进行融合处理,并对融合结果进行了定量分析对比,得出对于实验数据来说最适合的融合方法。 展开更多
关键词 遥感 影像融合 brovey变换 主成分变换 小波变换 IHS变换
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ASTER和TM/ETM+遥感数据融合监测土地覆盖变化 被引量：4
7
作者 贺奋琴 胡振琪 +1 位作者 尹建忠 房世波 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期96-97,111,共3页
在人们纷纷选择IKONOS、QUICKBIRD、SPOT-5等高分辨率影像监测土地利用/覆盖变化之际,以北京海淀区为例,尝试采用Brovey变换和主成分分析(PCA)法融合ASTER、TM/ETM+中等分辨率影像,充分利用ASTER、TM/ETM+数据的多光谱和较高空间分辨率... 在人们纷纷选择IKONOS、QUICKBIRD、SPOT-5等高分辨率影像监测土地利用/覆盖变化之际,以北京海淀区为例,尝试采用Brovey变换和主成分分析(PCA)法融合ASTER、TM/ETM+中等分辨率影像,充分利用ASTER、TM/ETM+数据的多光谱和较高空间分辨率特性,挖掘其在土地覆盖变化监测中的潜力,为大规模监测土地利用/覆盖变化提供科学参考。研究将2003年ASTER多光谱3N、2、1波段与1999年ETM+PAN波段进行Brovey变换;1992年TM543与1999年ETM+PAN波段进行PCA融合,快速发现土地覆盖变化信息。经验证,变化发现精度达92.50%,符合项目精度要求。试验表明:在缺乏高分辨率影像的地区,选择价格相对便宜的AS-TER和TM/ETM+数据,采用Brovey变换和主成分分析(PCA)法进行融合,可有效监测土地覆盖变化,节约动态监测成本,二者具有很大的应用价值,值得推广。 展开更多
关键词 ASTER TM/ETM+ brovey变换 主成分分析(PCA) 土地覆盖变化
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陕北黄土丘陵沟壑区ALOS遥感影像融合方法研究 被引量：1
8
作者 高欣 常庆瑞 +2 位作者 卞德鹏 刘炜 杨昆 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第3期189-193,共5页
【目的】通过几种遥感影像融合方法的比较,筛选适合于陕北黄土丘陵沟壑区遥感影像处理的融合方法。【方法】利用ALOS全色波段与多光谱影像,通过主成分变换、乘法变换和Brovey变换等3种融合方法,对陕北黄土丘陵沟壑区遥感影像进行融合,... 【目的】通过几种遥感影像融合方法的比较,筛选适合于陕北黄土丘陵沟壑区遥感影像处理的融合方法。【方法】利用ALOS全色波段与多光谱影像,通过主成分变换、乘法变换和Brovey变换等3种融合方法,对陕北黄土丘陵沟壑区遥感影像进行融合,并对融合后的影像进行效果评价。【结果】所有融合处理图像的标准差和信息熵多大于原始影像,融合后图像的信息量大大增加,其中Brovey变换法在提高目视效果和识别精度方面优于其他2种融合方法。【结论】3种变换融合方法中,Brovey变换更适合于陕北黄土丘陵沟壑区ALOS遥感影像的融合,同时也为提高该区遥感影像的解译精度奠定了基础。 展开更多
关键词 陕北黄土丘陵沟壑区 ALOS 遥感影像融合 主成分变换 乘法变换 brovey变换
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低空无人机影像与资源3号影像常规融合评价
9
作者 涂荣杰 何海清 +2 位作者 石斌斌 甘洋 许俐俐 《江西科学》 2018年第2期324-330,共7页
低空无人机与星载遥感影像融合具有重要价值,可获得兼具极高分辨率和多/高光谱特性的影像。为比较不同融合方法的效果,分别采用Brovey变换、HSV变换、PC Spectral锐化、Color Normalized锐化、PCA融合、乘法变换和小波融合7种影像融合... 低空无人机与星载遥感影像融合具有重要价值,可获得兼具极高分辨率和多/高光谱特性的影像。为比较不同融合方法的效果,分别采用Brovey变换、HSV变换、PC Spectral锐化、Color Normalized锐化、PCA融合、乘法变换和小波融合7种影像融合方法进行融合试验,以南昌某地区的资源3号多光谱影像和低空无人机航拍影像作为融合数据,依据定性和定量评价指标对融合结果进行质量评价。实验结果表明,针对资源3号卫星数据与低空无人机数据的融合,综合光谱保真度、空间细节表达以及目视结果三方面比较,Brovey变换和PCA融合融合方法的效果较好。 展开更多
关键词 影像融合 资源3号 低空无人机影像 质量评价 brovey变换 PCA融合
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