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基于Box粒子滤波的参数自适应机动目标跟踪
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作者 刘杨 葛洪伟 +1 位作者 杨金龙 王冬 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期761-765,共5页
针对机动目标跟踪加速度的不确定性,引入一种新的参数自适应算法,采用粒子滤波及高斯核密度估计技术,估计目标机动参数,实现对任意机动目标的跟踪。在此基础上,考虑到粒子滤波计算代价较高的问题,进一步引入区间分析技术,采用Box粒子代... 针对机动目标跟踪加速度的不确定性,引入一种新的参数自适应算法,采用粒子滤波及高斯核密度估计技术,估计目标机动参数,实现对任意机动目标的跟踪。在此基础上,考虑到粒子滤波计算代价较高的问题,进一步引入区间分析技术,采用Box粒子代替传统的粒子,以提高算法的计算效率。实验结果表明,提出的算法能够有效地跟踪任意机动目标,且运算时间明显低于传统的参数自适应算法。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 参数自适应 区间分析 box粒子 粒子滤波
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