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Boole函数的线性可分性(Ⅱ)——判别Boole函数线性可分的若干准则
被引量:
3
1
作者
许进
保铮
《电子与信息学报》
EI
CSCD
1996年第S1期14-20,共7页
Boole函数线性可分性问题是前向人工神经网络的一个非常重要而困难的问題之一,目前只就函数的维数n≤7的情况进行过讨论,当n≥8时,还没有一个判别Boole函数是否是线性可分的一般方法。本文应用图论的方法,给出了判别Boole函数线性可分...
Boole函数线性可分性问题是前向人工神经网络的一个非常重要而困难的问題之一,目前只就函数的维数n≤7的情况进行过讨论,当n≥8时,还没有一个判别Boole函数是否是线性可分的一般方法。本文应用图论的方法,给出了判别Boole函数线性可分的若干简捷方法,即给出了Boole函数线性可分的若干充分条件和必要条件,从而解决了前向人工神经网络中的一个基本问题。
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关键词
boole
函
效
线性可分性
前向神经网络
图论
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职称材料
题名
Boole函数的线性可分性(Ⅱ)——判别Boole函数线性可分的若干准则
被引量:
3
1
作者
许进
保铮
机构
西安电子科技大学电子工程研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
1996年第S1期14-20,共7页
基金
国家863
国家自然科学基金
文摘
Boole函数线性可分性问题是前向人工神经网络的一个非常重要而困难的问題之一,目前只就函数的维数n≤7的情况进行过讨论,当n≥8时,还没有一个判别Boole函数是否是线性可分的一般方法。本文应用图论的方法,给出了判别Boole函数线性可分的若干简捷方法,即给出了Boole函数线性可分的若干充分条件和必要条件,从而解决了前向人工神经网络中的一个基本问题。
关键词
boole
函
效
线性可分性
前向神经网络
图论
Keywords
boole
an function, Linear separability, Feedforward neural network, Graph theory
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Boole函数的线性可分性(Ⅱ)——判别Boole函数线性可分的若干准则
许进
保铮
《电子与信息学报》
EI
CSCD
1996
3
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