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基频估计算法研究平均骨小梁间距 被引量：8
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作者 杨白丁 他得安 王威琪 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期172-178,共7页
超声背散射信号能提供松质骨微结构信息从而能有效的诊断骨质疏松,而平均骨小梁间距(MTBS)是表征松质骨微结构的重要参数之一。本文提出了一种基频估计的MTBS估计算法,对仿真信号和离体牛胫骨松质骨中的超声背散射信号分别进行分析处理... 超声背散射信号能提供松质骨微结构信息从而能有效的诊断骨质疏松,而平均骨小梁间距(MTBS)是表征松质骨微结构的重要参数之一。本文提出了一种基频估计的MTBS估计算法,对仿真信号和离体牛胫骨松质骨中的超声背散射信号分别进行分析处理,并和现有的两种算法(简易反向滤波跟踪(SIFT)算法和AR倒谱法)进行比较。实验结果表明基频估计算法对噪声和随机散射回波有更好的鲁棒性,在信噪比较低和随机散射回波幅度较大时估计值更加精确,且有很好的方差性能。充分说明了本文算法是一种有效的MTBS估计算法。 展开更多
关键词 估计算法 梁间距 基频 平均 散射信号 松质骨 骨质疏松 结构信息
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