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基于三个特征点的人体跌倒检测
被引量：
4
1
作者
刘国帅
熊平
《科技视界》
2015年第21期5-6,共2页
设计了视频监控跌倒检测系统,采用人体姿态分析,通过人体轮廓提取、星形骨架提取、人体部位识别等步骤对视频图像进行处理,首先检测出三个特征点。由特征点构成了跌倒判断的特征向量。根据三个特征点相对位置的变化和特征向量与水平地...
设计了视频监控跌倒检测系统,采用人体姿态分析,通过人体轮廓提取、星形骨架提取、人体部位识别等步骤对视频图像进行处理,首先检测出三个特征点。由特征点构成了跌倒判断的特征向量。根据三个特征点相对位置的变化和特征向量与水平地面的夹角,来区分跌倒与正常人体活动的差别。以3个志愿者的步行、坐下和蹲下三类最具代表性动作为实验样本,采用上述方法进行测试。实验结果表明系统能有效检测跌倒,总体成功率超过90%,对正常活动的误报率仅7.5%。
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关键词
跌倒检测
智能监控
人体骨架提取
人体部位识别
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职称材料
题名
基于三个特征点的人体跌倒检测
被引量：
4
1
作者
刘国帅
熊平
机构
中南大学
出处
《科技视界》
2015年第21期5-6,共2页
文摘
设计了视频监控跌倒检测系统,采用人体姿态分析,通过人体轮廓提取、星形骨架提取、人体部位识别等步骤对视频图像进行处理,首先检测出三个特征点。由特征点构成了跌倒判断的特征向量。根据三个特征点相对位置的变化和特征向量与水平地面的夹角,来区分跌倒与正常人体活动的差别。以3个志愿者的步行、坐下和蹲下三类最具代表性动作为实验样本,采用上述方法进行测试。实验结果表明系统能有效检测跌倒,总体成功率超过90%,对正常活动的误报率仅7.5%。
关键词
跌倒检测
智能监控
人体骨架提取
人体部位识别
Keywords
Falling
detection
Intelligent
monitoring
Human
skeleton
extraction
body
parts
identify
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于三个特征点的人体跌倒检测
刘国帅
熊平
《科技视界》
2015
4
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