期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于BEMD-MTS算法的肢体动作轮廓智能捕捉方法
1
作者 马璿 张会庆 《计算机仿真》 北大核心 2023年第10期224-227,232,共5页
人体肢体动作多变,具有一定复杂性,且肢体细节较多,动作轮廓捕捉难度较高。提出基于BEMD-MTS算法的肢体动作轮廓智能捕捉方法。建立人体姿态模型,利用BEMD-MTS算法提取人体姿态特征,确定人体姿态行为类型;构建肢体动作轮廓捕捉模型,并... 人体肢体动作多变,具有一定复杂性,且肢体细节较多,动作轮廓捕捉难度较高。提出基于BEMD-MTS算法的肢体动作轮廓智能捕捉方法。建立人体姿态模型,利用BEMD-MTS算法提取人体姿态特征,确定人体姿态行为类型;构建肢体动作轮廓捕捉模型,并将置信度检测方法嵌入模型中,结合轮廓形态学重建,实现基于姿态图像特征提取的肢体动作轮廓捕捉。实验结果表明,研究方法对200幅图像轮廓捕捉时容错率可达5%,平均吻合度指标可稳定在98%以上,且主观测试结果证明了上述方法能够精准捕捉肢体动作轮廓,且无遗漏特征和细节。 展开更多
关键词 姿态图像 特征提取 肢体动作轮廓 捕捉方法 形态学重建
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部