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从三维人体扫描生成服装样板 被引量：12
1
作者 黄海峤 莫碧贤 +2 位作者 郭绮莲 欧秀全 王英男 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期132-136,142,共6页
准确与合体的服装版型对于服装生产来说至关重要。尽管三维人体扫描仪可获得人体数据,但从以往文献来看,从三维人体数据生成二维服装版型仍存在挑战。本文的目的是将三维人体点云数据经过一系列步骤,自动生成服装基础版型。这些步骤包括... 准确与合体的服装版型对于服装生产来说至关重要。尽管三维人体扫描仪可获得人体数据,但从以往文献来看,从三维人体数据生成二维服装版型仍存在挑战。本文的目的是将三维人体点云数据经过一系列步骤,自动生成服装基础版型。这些步骤包括:从三维扫描得到人体数据,将这些散乱数据进行人体识别,将识别后的模型Delaunay三角化,对三角化后的人体模型进行C均值模糊聚类的人体曲面分割,基于最小二乘法的多边形近似及展开,最后自动生成服装样版。 展开更多
关键词 服装版型 三维人体扫描 人体识别 人体表面聚类 服装CAD
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运动赋权与身体焦虑:重竞技女运动员的社会认同 被引量：9
2
作者 杨雪 樊莲香 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2020年第4期41-48,共8页
基于社会认同理论,从身体视角聚焦重竞技女运动员群体,通过质性研究方法了解其身体实践与主体经历,进而具象呈现其社会认同的构建过程。研究发现重竞技作为具有鲜明男性气质特征的女子竞技项目,女运动员的社会认同分为竞技态身体的认同... 基于社会认同理论,从身体视角聚焦重竞技女运动员群体,通过质性研究方法了解其身体实践与主体经历,进而具象呈现其社会认同的构建过程。研究发现重竞技作为具有鲜明男性气质特征的女子竞技项目,女运动员的社会认同分为竞技态身体的认同与社会性别态身体的认同两种形式。在赛场内,女运动员通过身体能量的释放实现自我赋权,包括身体解放感带来的身体赋权、积极身体认知构建的自我效能感,以及性别平等观念与自我意识的增强,从而确立竞技态身体的认同;而在竞技场外,在构建社会性别态身体的认同时,她们经受着由于肌肉健壮而引发的社会性体格焦虑和情景化焦虑。为有效缓解及避免身体焦虑的产生,她们采取流动性认同和最优特质认同选择两种策略。重竞技女运动员的社会认同过程体现女运动员在“主体构建”与客体定位之间的权力纷争与积极自我赋权。 展开更多
关键词 重竞技 女运动员 社会认同 运动赋权 身体焦虑
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具身认知视域下的儿童感统训练 被引量：5
3
作者 付雅琦 彭先桃 《长江大学学报（社会科学版）》 2018年第4期116-119,共4页
感觉统合能力是儿童发展基础能力,已有调查数据表明在现代化都市家庭中,儿童感觉统合失调发生率逐年上升,感统训练是改善儿童感觉统合失调的最佳方式。具身认知主张身体对认知的塑造,强调身心合一,认知、身体、环境构成动态统一体。具... 感觉统合能力是儿童发展基础能力,已有调查数据表明在现代化都市家庭中,儿童感觉统合失调发生率逐年上升,感统训练是改善儿童感觉统合失调的最佳方式。具身认知主张身体对认知的塑造,强调身心合一,认知、身体、环境构成动态统一体。具身认知为儿童感统训练提供了一个崭新视角,在儿童感统训练中,应该正视身体作用、采用具身训练模式、积极创设具身环境。 展开更多
关键词 具身认知 感统训练 儿童
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基于人体检测技术的图书馆座位管理系统探究 被引量：5
4
作者 尹相权 弓建华 《情报探索》 2019年第3期86-90,共5页
[目的/意义]旨在解决高校图书馆座位管理系统中的占座问题。[方法/过程]结合北京师范大学图书馆座位管理系统的实际应用,提出了一种多视图、结合头肩特征的人体检测技术路线,实时识别座位状态,实现座位的及时、自动释放,并通过跨平台计... [目的/意义]旨在解决高校图书馆座位管理系统中的占座问题。[方法/过程]结合北京师范大学图书馆座位管理系统的实际应用,提出了一种多视图、结合头肩特征的人体检测技术路线,实时识别座位状态,实现座位的及时、自动释放,并通过跨平台计算机视觉库OpenCV进行了初步实验验证。[结果/结论]实验结果表明了基于人体检测技术在实际图书馆座位空间应用场景的可行性。该研究从新的角度解决座位管理系统的占座问题,可用于指导座位管理系统的拓展应用。 展开更多
关键词 人体检测 座位管理系统 头肩特征
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基于STM32的智能风扇系统设计 被引量：3
5
作者 张彬 宋振宇 +1 位作者 黄兴平 杨舒畅 《电脑知识与技术》 2021年第16期16-20,共5页
近年来智能家居行业飞速发展,但市场上的风扇功能简单不够智能。该智能风扇以STM32单片机为核心实现风扇的三种工作模式:自动模式下利用温度传感器检测周围的温度的变化,单片机接受信息并调整风扇的转速,从而达到更好的工作效果。手动... 近年来智能家居行业飞速发展,但市场上的风扇功能简单不够智能。该智能风扇以STM32单片机为核心实现风扇的三种工作模式:自动模式下利用温度传感器检测周围的温度的变化,单片机接受信息并调整风扇的转速,从而达到更好的工作效果。手动模式下,可以通过按键控制,也可以使用语音控制调整风扇系统的运行。人体识别模式时,风扇默认关闭,当有人接近风扇时,风扇便会转动。此外智能风扇还拥有定时功能,可以设置自动关闭的时间。 展开更多
关键词 风扇 智能 STM32 声控 自动控制 人体识别
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基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计 被引量：3
6
作者 张晓华 《现代电子技术》 2022年第20期45-48,共4页
为减少“空巢老人”因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计。该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和... 为减少“空巢老人”因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计。该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和人体跌倒姿态识别,在跌倒发生时能实时给监护人发送告警信息,以便获得及时救助。同时,在Jetson TX2平台上构建机器视觉开发环境,利用Darknet深度学习框架和预训练权重模型实现人体识别和跌倒监测,基于OpenCV和腾讯云短信技术分别实现本地端图形方式和远程端短信方式的报警功能。测试结果表明,文中的设计方案能够实时、精确地监测跌倒异常,无需佩戴,适合老人的使用习惯,且具有实现简单、易于部署的优点,可为跌倒监护提供一种低成本的方案。 展开更多
关键词 跌倒监护 Jetson TX2 视频数据采集 机器视觉 运动目标提取 人体识别 告警信息发送 系统测试
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基于红外感应空调节能控制器的设计 被引量：3
7
作者 王小虎 窦超萍 钟钦强 《机电工程技术》 2018年第6期62-63,131,共3页
设计了一种基于红外感应原理的空调节能控制装置,主要适用于公司企业会议室、员工餐厅、休息室等集中某一段时间使用空调的场所。该装置采用红外感应原理,通过识别人体活动的状态,在无人存在的情况下,自动启动延迟功能,判断设定延时时... 设计了一种基于红外感应原理的空调节能控制装置,主要适用于公司企业会议室、员工餐厅、休息室等集中某一段时间使用空调的场所。该装置采用红外感应原理,通过识别人体活动的状态,在无人存在的情况下,自动启动延迟功能,判断设定延时时间范围内,无人返回则自动关闭空调,达到一种节能使用空调的效果。 展开更多
关键词 红外感应 空调 节能控制 人体识别
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高速目标探测下脉冲激光扫描设计技术
8
作者 夏团结 周卫文 +2 位作者 印剑飞 刘文好 何宇飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期137-145,共9页
为解决高速目标强尾焰弱本体精确探测问题,设计了单脉冲式激光玫瑰扫描系统。针对时间响应需求,设计高峰值功率和微小激光束散角,实现主动激光高空4 km以上的远距离探测,同时为弥补束散角不足,设计高动态压电式扫描机构行程以扩大激光... 为解决高速目标强尾焰弱本体精确探测问题,设计了单脉冲式激光玫瑰扫描系统。针对时间响应需求,设计高峰值功率和微小激光束散角,实现主动激光高空4 km以上的远距离探测,同时为弥补束散角不足,设计高动态压电式扫描机构行程以扩大激光探测视场达2°(1°行程)以上,并研究高速脉冲频率和扫描轨迹算法,评估目标在扫描投影视场内张角以及激光脉冲点张角的密度和均匀度,达到不低于1000 Hz的扫描闭环带宽和50 Hz的视场刷新率,实现高速目标单次视场刷新下100%的探测概率反馈,突破极限探测条件下(迎头或尾追)可探测区域占比55%以上,完成目标真实位置、角度回告,达到了精确瞄准目标本体的目的,验证了高速目标探测的可实现性,对高速目标末端精确探测的应用具有重要的意义。 展开更多
关键词 脉冲扫描 高速探测 本体识别 探测效率
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基于AR技术的网络服装定制研究 被引量：1
9
作者 张英莉 周捷 《天津纺织科技》 2019年第4期13-17,共5页
阐述Augmented Reality(增强实现,简称AR)技术在网络服装定制系统中的应用,以问卷调研的形式进行市场需求调研,利用SPSS软件进行数据分析后得出该平台市场需求和用户期望,对网络服装定制的关键技术AR的应用和体型识别分别做了分析说明... 阐述Augmented Reality(增强实现,简称AR)技术在网络服装定制系统中的应用,以问卷调研的形式进行市场需求调研,利用SPSS软件进行数据分析后得出该平台市场需求和用户期望,对网络服装定制的关键技术AR的应用和体型识别分别做了分析说明。文章表明,将时下新技术AR增强现实技术加入网络服装定制平台中,可以为消费者提供更好的线上体验,但鉴于现有市场的成熟度,仍需进一步完善和发展。 展开更多
关键词 AR技术 体型识别 网络服装定制 市场调研 智能化
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基于Robei EDA工具与FPGA的倒车预警系统设计 被引量：1
10
作者 路家琪 王金岑 +1 位作者 徐彰 张国亮 《电子测试》 2021年第2期5-9,共5页
基于对汽车倒车预警技术的研究,具有重要的现实意义。本文提出一种基于FPGA技术的超声倒车预警机器人,具有大视野实时监控测距、减少行车盲区的功能,可以更大范围地避免倒车事故。FPGA作为数据处理核心,在摄像头捕捉到人体时通过人体识... 基于对汽车倒车预警技术的研究,具有重要的现实意义。本文提出一种基于FPGA技术的超声倒车预警机器人,具有大视野实时监控测距、减少行车盲区的功能,可以更大范围地避免倒车事故。FPGA作为数据处理核心,在摄像头捕捉到人体时通过人体识别算法可以在显示屏上将人体自动框出,提示驾驶人员注意安全。超声波测距模块实时监测车辆与后方障碍物的距离及方位信息,当距人体之间的距离小于一定距离的时候,将通过蜂鸣器发出警报,起到了辅助倒车的作用。此外,系统还可以对车内环境参数进行测量并将数据传输至上位机显示。测试结果表明,系统完成了在倒车过程中对人体的识别与报警,具有高速、实时性高、可靠性高等优点。 展开更多
关键词 Robei EDA FPGA 倒车预警 人体识别
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人体感知智能播放技术的应用综述
11
作者 亓晓旭 《科技视界》 2015年第31期93-93,153,共2页
随着人体感知技术的不断发展,基于人体感知智能播放技术的应用越来越广泛。本文针对目前基于人体感知的智能播放技术的应用情况进行了总结及概述,对现有的应用领域进行分类介绍,并通过举例的方式介绍了目前最前沿的应用实例,以利于未来... 随着人体感知技术的不断发展,基于人体感知智能播放技术的应用越来越广泛。本文针对目前基于人体感知的智能播放技术的应用情况进行了总结及概述,对现有的应用领域进行分类介绍,并通过举例的方式介绍了目前最前沿的应用实例,以利于未来对本技术的进一步深入应用和探索新的应用空间。 展开更多
关键词 人体感知 人体识别 智能播放
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非线性化改进的KP-Detector模型在人体姿态识别中的应用
12
作者 张鹏 逄博 +1 位作者 徐欣 韦博 《软件导刊》 2022年第3期49-54,共6页
针对现有体态识别模型检测精度不高、检测周期过长以及模型参数规模过大等问题,提出一种新的改进模型——KP-Detector。该模型将关节点和肢体分开检测和识别,使用改进的PLF匹配方法及Dense连接机制,减少模型复杂度;运用匈牙利算法进行... 针对现有体态识别模型检测精度不高、检测周期过长以及模型参数规模过大等问题,提出一种新的改进模型——KP-Detector。该模型将关节点和肢体分开检测和识别,使用改进的PLF匹配方法及Dense连接机制,减少模型复杂度;运用匈牙利算法进行肢体高效匹配,优化使用6层模型结构,同时应用于单人和多人关节点检测。在MPII数据集上测试显示,该模型检测精度优于对比模型,测试速度较其他模型快近4FPS,而模型大小只有18M,具有较大优势。 展开更多
关键词 KP-Detector 体态识别 PLF 深度学习
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基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究 被引量：14
13
作者 赵永生 徐海青 +2 位作者 吴立刚 袁睿智 梁翀 《数字技术与应用》 2017年第3期127-129,132,共4页
本文主要针对输电线路上的漂浮异物搭挂潜在故障进行图像识别研究,提出利用霍夫直线变换对输电线路进行提取,然后对输电线所处的小块区域进行卷积操作,结合实际误差来对输电线路异物进行识别。通过及时定位输电线路安全隐患点和故障点,... 本文主要针对输电线路上的漂浮异物搭挂潜在故障进行图像识别研究,提出利用霍夫直线变换对输电线路进行提取,然后对输电线所处的小块区域进行卷积操作,结合实际误差来对输电线路异物进行识别。通过及时定位输电线路安全隐患点和故障点,缩短巡检周期,提升检修工作人员的工作效率,降低巡检人力成本,进一步增强输电线路相关设备的状态巡维能力,为有效监测分析奠定基础,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 霍夫直线变换 图像识别 输电线路 异物识别
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地铁闸机控制系统中人体识别技术的研究与应用 被引量：11
14
作者 李建省 张美凤 《电气传动自动化》 2008年第1期22-24,29,共4页
在对现有闸机控制系统分析的基础上,指出了现有闸机控制系统中的不足,设计了一种新的智能人体识别方法对通过闸机的人和物体进行识别。并采用多传感器进行实时检测,通过建立人体知识库、结合人类判别经验的规则集合解决了以往识别技术... 在对现有闸机控制系统分析的基础上,指出了现有闸机控制系统中的不足,设计了一种新的智能人体识别方法对通过闸机的人和物体进行识别。并采用多传感器进行实时检测,通过建立人体知识库、结合人类判别经验的规则集合解决了以往识别技术简单、识别率不高的问题,摆脱了人体检测对视频图像的依赖,极大提高了识别速度。 展开更多
关键词 闸机 人体识别 知识库 规则集
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地震属性融合技术在河道砂体识别中的应用 被引量：9
15
作者 杨国权 刘强 刘延利 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2016年第6期832-836,共5页
地震属性分析是进行储层识别和描述的常用方法之一。近年来,随着地震属性技术的发展,属性融合技术逐渐成为一种新的属性分析方法,它能有效地改善单一属性分析的局限性问题,使储层描述的结果更可靠,同时多属性融合技术能突出弱信号,对于... 地震属性分析是进行储层识别和描述的常用方法之一。近年来,随着地震属性技术的发展,属性融合技术逐渐成为一种新的属性分析方法,它能有效地改善单一属性分析的局限性问题,使储层描述的结果更可靠,同时多属性融合技术能突出弱信号,对于小砂体识别具有重要意义。针对饶阳凹陷大王庄工区河道砂体的小、散、薄的特点,这里采用属性融合技术对其进行识别。首先,阐述了属性融合的必要性;其次,建立了属性融合的技术流程;最后,分析融合属性对河道砂体的识别效果,并通过钻井资料进行了可靠性验证。实际资料效果表明,融合属性对河道砂体的识别效果比单一属性的效果好。 展开更多
关键词 属性融合 单属性 弱信号 河道砂 砂体识别
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基于融合图像轮廓矩和Harris角点方法的遮挡人体目标识别研究 被引量：7
16
作者 杨云 岳柱 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期273-277,共5页
针对遮挡人体目标识别中人体特征描述容易受到遮挡物影响,但人体的头肩部分不易受到遮挡的特点,提出了一种基于人体头肩部位混合轮廓特征的遮挡人体目标识别的新方法。首先利用背景差分法把人体从复杂的背景中分离出来,接着利用人体的... 针对遮挡人体目标识别中人体特征描述容易受到遮挡物影响,但人体的头肩部分不易受到遮挡的特点,提出了一种基于人体头肩部位混合轮廓特征的遮挡人体目标识别的新方法。首先利用背景差分法把人体从复杂的背景中分离出来,接着利用人体的先验知识提取出头肩部位,然后提取出头肩部位轮廓的矩不变量和Harris角点特征,然后将2种特征融合构成混合特征,最后将新特征输入BP神经网络进行识别。实验表明:此方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率。 展开更多
关键词 遮挡人体识别 矩不变量 HARRIS角点 BP神经网络
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地质透明化工作面内多种异常体的槽波解释方法研究 被引量：5
17
作者 吴国庆 马彦龙 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期149-160,共12页
矿井地质透明化是当前煤矿安全高效开采的新要求,针对复杂地质条件的工作面,槽波探测技术作为常用的物探手段之一,若工作面存在多种地质异常体,其属性无法进行准确的分辨与解释。以山西阳泉某工作面为例,对包含断层、陷落柱、薄煤带、挠... 矿井地质透明化是当前煤矿安全高效开采的新要求,针对复杂地质条件的工作面,槽波探测技术作为常用的物探手段之一,若工作面存在多种地质异常体,其属性无法进行准确的分辨与解释。以山西阳泉某工作面为例,对包含断层、陷落柱、薄煤带、挠曲4种地质异常体的工作面进行了三维波场模拟,分别从数值模型的单炮特征、频谱特征、频散特征进行分析;结合数值模型的纵波振幅与速度、横波振幅与速度、高频槽波振幅与速度以及低频槽波振幅与速度8种类型的CT反演成像,研究了断层、陷落柱、薄煤带、挠曲4种地质异常体在槽波属性上的不同响应特征。结果表明:①断层引起槽波异常的主频及速度与无地质异常的煤层基本一致,横波、高频、低频槽波振幅可以显著识别断层,横波、高频、低频槽波速度可以较显著的识别断层,纵波振幅与纵波速度无法有效识别断层;②陷落柱的单炮特征表现为低阶减弱、高阶增强,横波、高频、低频槽波振幅可以显著识别陷落柱,横波、高频槽波速度可以较显著的识别陷落柱,纵波振幅、纵波速度与低频槽波速度无法有效识别陷落柱;③薄煤带主频基本不变,速度降低,高频槽波振幅与速度、低频槽波振幅与速度可以显著识别薄煤带,纵波速度与横波振幅可以较显著的识别薄煤带,纵波振幅与横波速度无法有效识别薄煤带;④挠曲的频谱中振幅增强,高频槽波振幅与低频槽波振幅可以较显著识别挠曲,其他槽波属性对挠曲的识别均不明显。根据不同地质异常体在单炮、频散、频谱、波场CT成像上的响应特征,实现了槽波异常的地质识别,准确解释了各种地质异常体的形态、位置及大小,为地质透明化工作面的建立奠定了“物质”基础。 展开更多
关键词 复杂地质 透明工作面 槽波属性 CT反演成像 异常体识别
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基于X射线和卷积神经网络的异物水饺识别 被引量：5
18
作者 王强 武凯 +3 位作者 王新宇 孙宇 杨晓燕 楼晓华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第16期314-320,共7页
针对盒装水饺中的异物严重危害消费者身心健康,以及传统金属检测机只能检测金属、检测结果无法直观可视的现状,建立一种基于LeNet卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型的异物水饺识别方法,对含有金属钢球、铁丝、螺钉... 针对盒装水饺中的异物严重危害消费者身心健康,以及传统金属检测机只能检测金属、检测结果无法直观可视的现状,建立一种基于LeNet卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型的异物水饺识别方法,对含有金属钢球、铁丝、螺钉、石头和玻璃5种异物的X射线水饺图像进行检测。首先利用X射线检测设备获取无异物和异物水饺图像,对图像进行去噪和对比度拉伸变换处理。其次,采用批量归一化方法、Softmax线性回归分类器,以ReLu为激活函数、Max-Pooling为下采样方法,对设计的CNN模型进行优化、训练和验证。利用训练好的网络模型对无异物和异物水饺图像各100幅进行测试,结果表明:该方法可以精确地识别异物水饺,识别率为99.78%。最后,通过提取局部二值模式、方向梯度直方图和Gabor常规纹理特征作为识别无异物和异物水饺的特征向量,利用BP神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)、K最邻近分类器、AdaBoost分类器、朴素贝叶斯分类器和决策树类器对水饺图像进行识别,将识别结果与本实验网络模型进行对比,验证了本实验算法的优越性和所提取特征的有效性。该研究为食品中的异物检测提供了新的思路,有利于保障食品安全。 展开更多
关键词 盒装水饺 X射线 异物识别 卷积神经网络 特征向量 食品安全
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基于YOLOv7的运输皮带异物识别算法研究
19
作者 莫凡 陈波 《煤矿现代化》 2024年第5期115-118,123,共5页
针对因光照不足和井下环境恶劣造成的运输皮带异物识别率差等问题,本文提出了一种改进的YOLOv7模型,通过在其特征提取网络中引入注意力模块,使其能够更加关注重要的特征信息,从而有效提升网络对特征的提取能力。同时,将模型的原始基础... 针对因光照不足和井下环境恶劣造成的运输皮带异物识别率差等问题,本文提出了一种改进的YOLOv7模型,通过在其特征提取网络中引入注意力模块,使其能够更加关注重要的特征信息,从而有效提升网络对特征的提取能力。同时,将模型的原始基础网络替换为更轻量化的骨干特征提取网络GhostBottleneck,以加快模型的检测速度。实验结果表明,本文算法在皮带异物识别应用中精度达到了97.3%,相较于基线模型提高了3.6%,识别速率提高了8.5%,表明了算法的有效性。井下运输皮带作为煤炭运输系统的重要组成部分,对于保障矿井正常生产和人员安全具有至关重要的作用。然而,由于井下环境的复杂性和不确定性,运输皮带经常面临着非煤异物的威胁,如物料堆积、设备故障、人员误操作等。这些异物不仅可能导致皮带运行异常,甚至可能引发严重的安全事故。因此,开展井下运输皮带异物检测方法的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 智能化 运输皮带 异物识别 YOLOv7网络
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用于电网异物识别的生成式对抗卷积神经网络算法 被引量：4
20
作者 代杰杰 滕莹冰 +1 位作者 吴奕姣 龚越明 《电力信息与通信技术》 2020年第9期1-7,共7页
电网异物入侵、人员行为的自动辨识为消除安全隐患提供了一种有效手段。考虑到传统电力图像辨识精度低的问题,文章提出了一种用于电网异物识别的生成式对抗卷积神经网络算法。针对异常图像样本数据不足及不均衡,首先,利用生成式对抗网... 电网异物入侵、人员行为的自动辨识为消除安全隐患提供了一种有效手段。考虑到传统电力图像辨识精度低的问题,文章提出了一种用于电网异物识别的生成式对抗卷积神经网络算法。针对异常图像样本数据不足及不均衡,首先,利用生成式对抗网络的零和博弈及对抗训练,获得具有异常特征的图像;然后,利用卷积神经网络的特征提取能力分析真实样本及生成图像,执行目标检测任务;最后,将算法对异物入侵及人员行为图像进行识别检测,结果表明,所提方法可以有效提升电力监控图像异常检测的识别率。 展开更多
关键词 电力图像 异物识别 生成式对抗网络 卷积神经网络 特征提取
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