针对空间变化的运动模糊图像,提出基于单帧图像的模糊检测与分割的盲复原方法。首先,模糊检测生成模糊区域映射图;其次,采用腐蚀和膨胀分别对映射图中的模糊区域与清晰区域处理,利用处理结果标记,并采用分割算法分割图像;再次,分两步估...针对空间变化的运动模糊图像,提出基于单帧图像的模糊检测与分割的盲复原方法。首先,模糊检测生成模糊区域映射图;其次,采用腐蚀和膨胀分别对映射图中的模糊区域与清晰区域处理,利用处理结果标记,并采用分割算法分割图像;再次,分两步估计模糊核,并对模糊区域进行外延扩张,利用估计得到的模糊核进行反卷积去模糊;最后,去除被外延的部分,并与分割得到的清晰区域进行拼接,得到完整的去模糊后的图像。结果表明,算法在人工数据集峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均提高10dB,均方根误差(root mean square error,RMSE)平均降低0.12,自然场景下的真实模糊数据集去模糊结果视觉质量明显提高。此外,该算法在减少模型复杂度的同时也提高了去模糊的质量。展开更多
文摘针对空间变化的运动模糊图像,提出基于单帧图像的模糊检测与分割的盲复原方法。首先,模糊检测生成模糊区域映射图;其次,采用腐蚀和膨胀分别对映射图中的模糊区域与清晰区域处理,利用处理结果标记,并采用分割算法分割图像;再次,分两步估计模糊核,并对模糊区域进行外延扩张,利用估计得到的模糊核进行反卷积去模糊;最后,去除被外延的部分,并与分割得到的清晰区域进行拼接,得到完整的去模糊后的图像。结果表明,算法在人工数据集峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均提高10dB,均方根误差(root mean square error,RMSE)平均降低0.12,自然场景下的真实模糊数据集去模糊结果视觉质量明显提高。此外,该算法在减少模型复杂度的同时也提高了去模糊的质量。
