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独立成分分析应用于fMRI数据研究 被引量：6
1
作者 范丽伟 唐焕文 唐一源 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期399-402,共4页
运用独立成分分析对fMRI数据进行分析,得到了一组有代表性的脑激活区,包括时间序列与实验设计一致的脑激活区和心跳、眼动、头动引起的激活区,给出了与它们相对应的时间序列.结果表明独立成分分析是进行fMRI数据分析的一种有效手段.
关键词 独立成分分析 功能磁共振成像 FMRI 数据分析 盲源分离 脑激活区 医学图像
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基于机器视觉和盲源分离的机械故障检测 被引量：12
2
作者 彭聪 刘彬 周乾 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期953-960,共8页
为解决从复杂的信号环境下提取所需的信号,克服传统方式上信号获取与处理方法的不足和多源故障振动信号位置不确定等问题,针对机械转子的多源故障情况进行研究,提出一种基于机器视觉和盲源分离的旋转机械故障检测方法.首先介绍了基于机... 为解决从复杂的信号环境下提取所需的信号,克服传统方式上信号获取与处理方法的不足和多源故障振动信号位置不确定等问题,针对机械转子的多源故障情况进行研究,提出一种基于机器视觉和盲源分离的旋转机械故障检测方法.首先介绍了基于机器视觉和盲源分离问题的数学原理,然后基于盲源信号分离方法和超定视觉盲源分离方法分析获取的高速视频,从而实现多源振动信号的分离与定位.最后,实验结果表明本文中提出的检测方法能够对旋转机械多源故障进行准确定位.该方法将机器视觉测量方法与盲源分离信号处理方法进行结合,实现了对多源故障有效分离识别. 展开更多
关键词 多源故障 机器视觉 盲源分离 分离识别
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基于峭度的组分分析方法解析重叠峰
3
作者 刘广军 高洪涛 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期112-116,共5页
基于峭度的组分分析方法用来解析重叠峰.其优点是半盲源分离,即只要确定出重叠峰所含组分的数目,就能从混合波谱中分离出纯组分谱.采用CABK来解析模拟两组分重叠峰体系和酒样的GC MS混合谱,得到了令人满意的结果.
关键词 基于峭度的组分分析 重叠峰 盲源分离
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面向多路源信号的单通道盲去卷积算法研究
4
作者 刘婷 尹甜甜 +1 位作者 龚真颖 郭一娜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期230-236,共7页
传统的单通道盲去卷积的方法存在仅能从混合信号中分离出2路源信号的局限,考虑到以上问题,该文提出一种基于优化的深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(SCBDC),能从1路混合信号中分离和解卷积出3路以上的独立源信号和混合矩阵。... 传统的单通道盲去卷积的方法存在仅能从混合信号中分离出2路源信号的局限,考虑到以上问题,该文提出一种基于优化的深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(SCBDC),能从1路混合信号中分离和解卷积出3路以上的独立源信号和混合矩阵。该文实验在汉字和遮挡图像数据集上进行,随机选择4路信号与混合矩阵进行卷积混合,实验结合峰值信噪比(PSNR)和信号相关性指标来评价分离的效果,结果显示,该算法能够有效地分离出多路源信号并去卷积。 展开更多
关键词 盲源分离 单通道盲去卷积 多源信号分离 生成对抗网络 混合矩阵估计
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基于盲分离的非合作信号定位技术
5
作者 黄高明 高俊 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期1-6,47,共7页
无源定位是电子战系统的一个重要组成部分,基于非合作信号(如广播、电视信号)的定位技术相比传统的无源定位具有很大的优势,但该定位方法目前还存在一些技术问题。为此,提出采用基于典范相关分析的盲分离方法,来完成对强直达波环境下反... 无源定位是电子战系统的一个重要组成部分,基于非合作信号(如广播、电视信号)的定位技术相比传统的无源定位具有很大的优势,但该定位方法目前还存在一些技术问题。为此,提出采用基于典范相关分析的盲分离方法,来完成对强直达波环境下反射波的分离、提取和延迟时间的计算,再结合方位估计,就可将这种定位问题转换为时差-方位定位。用这种方法可获取优良的定位性能,实现起来也相对容易,同时计算量少。仿真试验结果表明,该方法能有效地解决这种新颖定位技术的相关问题,并为其工程实现打下基础。 展开更多
关键词 无源定位 盲分离 非合作信号
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基于多目标蝙蝠优化的高光谱图像解混算法
6
作者 康志龙 张雪萍 +2 位作者 陈雷 郭艳菊 权佳宁 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期325-332,共8页
由于高光谱图像的丰度特性,盲源分离算法不能直接用于高光谱图像解混。同时,在解混过程中用梯度算法对目标函数进行优化时易陷入局部最优。为此,本文提出了一种基于多目标蝙蝠优化算法的高光谱图像解混算法。该算法将高光谱图像模型中... 由于高光谱图像的丰度特性,盲源分离算法不能直接用于高光谱图像解混。同时,在解混过程中用梯度算法对目标函数进行优化时易陷入局部最优。为此,本文提出了一种基于多目标蝙蝠优化算法的高光谱图像解混算法。该算法将高光谱图像模型中存在的丰度非负约束及丰度和为一约束作为解混的两个目标函数,将解混问题转化为对目标函数的优化问题,同时引入多目标蝙蝠优化算法来求解,从而实现高光谱图像解混。实验结果表明,本文算法能有效解决上述问题,并且当改变图像的信噪比、像元纯度和像素数时,观察光谱角距离与均方根误差值的变化情况,与其它解混算法相比,本文算法具有更高的解混精度和很好的抗噪性,在像元纯度很低的情况下也有很好的性能。 展开更多
关键词 盲源分离 高光谱图像解混 梯度算法 目标函数 多目标蝙蝠优化
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基于行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离方法 被引量：10
7
作者 卢宏 赵知劲 杨小牛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期553-555,558,共4页
非负矩阵分解(NMF)要求分解得到的左矩阵为列满秩,这限制了它在欠定盲分离(UBSS)中的应用。针对此问题,提出基于带行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离算法———DSNMF。该算法在基本NMF的基础上,对NMF得到的左矩阵进行行列式准则约束... 非负矩阵分解(NMF)要求分解得到的左矩阵为列满秩,这限制了它在欠定盲分离(UBSS)中的应用。针对此问题,提出基于带行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离算法———DSNMF。该算法在基本NMF的基础上,对NMF得到的左矩阵进行行列式准则约束,对右矩阵进行稀疏性约束,平衡了重构误差、混合矩阵的唯一性以及分离信号的稀疏特性,实现了对混合矩阵和源信号的欠定盲分离。仿真结果表明,在源信号稀疏性较好和较差两种情况下,DSNMF都能取得良好的分离效果。 展开更多
关键词 欠定盲分离 非负矩阵分解 稀疏性 行列式准则
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