技术转移、“海归”与企业技术创新——基于中国光伏产业的实证研究 被引量：184

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作者 罗思平 于永达 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2012年第11期124-132,共9页

基于1998～2008年806家中国光伏相关企业数据,主要采用Negative Binomial固定效应模型研究企业技术创新能力的影响因素,重点分析海归人才的特殊作用。具有海外教育或工作经验的企业高管,能够显著提高企业技术创新能力,促进企业加强专利... 基于1998～2008年806家中国光伏相关企业数据,主要采用Negative Binomial固定效应模型研究企业技术创新能力的影响因素,重点分析海归人才的特殊作用。具有海外教育或工作经验的企业高管,能够显著提高企业技术创新能力,促进企业加强专利保护,对周边企业亦存在一定的技术溢出效应。越来越多的海归人才选择回国发展,成为国际技术转移的特殊载体,在新兴产业特别是民营企业中发挥越来越重要的作用;而外国直接投资、贸易等其他国际技术转移方式对企业技术创新作用却不显著。本文首次采用定量研究方法在企业层面分析海归人才对技术创新的作用,研究结论对技术创新政策、人才战略的制定实施均有所启示。 展开更多

关键词 国际技术转移 海归 技术创新 光伏/太阳能 NEGATIVE binomial模型

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江苏省城市化水平与产业结构升级

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作者 虞淑媛 《北方经贸》 2015年第5期146-146,148,共2页

城市化与产业结构在城市经济发展过程中是相伴相随的,本文利用Binomial模型将城市化水平虚拟化,得出江苏省第三产业对城市化发展有显著的正向影响,而第二产业对城市化的发展有着一定负向影响。因此,加快推进江苏省的产业结构转型升级仍... 城市化与产业结构在城市经济发展过程中是相伴相随的,本文利用Binomial模型将城市化水平虚拟化,得出江苏省第三产业对城市化发展有显著的正向影响,而第二产业对城市化的发展有着一定负向影响。因此,加快推进江苏省的产业结构转型升级仍是当前的重点,大力发展服务业也是江苏省进一步完善城市化的主攻方向。 展开更多

关键词 城市化 产业结构 binomial模型

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log-binomial模型估计的患病比及其应用 被引量：21

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作者 叶荣 郜艳晖 +1 位作者 杨翌 陈跃 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期576-578,共3页

探讨有和无连续协变量时的log—binomial模型估计患病比的统计方法及其应用。文中使用禁烟立法态度与吸烟关联的研究实例，比较log—binomial模型估计的现患比（PR）与logistic回归模型估计的优势比（OR）。当模型中无连续协变量时，采... 探讨有和无连续协变量时的log—binomial模型估计患病比的统计方法及其应用。文中使用禁烟立法态度与吸烟关联的研究实例，比较log—binomial模型估计的现患比（PR）与logistic回归模型估计的优势比（OR）。当模型中无连续协变量时，采用最大似然估计拟合log—binomial模型；当因含有连续协变量导致模型不收敛时，则采用COPY方法估计PR。分别估计男、女禁烟立法态度与吸烟的关联。由于女性吸烟率低，用PR与OR所估计的关联结果相似。而男性吸烟率较高，OR值明显大于PR。当年龄作为连续协变量纳入模型时，导致log—binomial模型不收敛，采用COPY方法解决此问题。所有分析均在SAS软件中实现。结论：当患病率较高时，PR比OR更好地测量了暴露与疾病的关联。文中给出10g—binomial回归模型和COPY方法估计P尺的SAS程序。 展开更多

关键词 现患比 Log-binomial模型 COPY方法

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认知因素对陕西省育龄妇女叶酸增补状况影响log-binomial模型分析 被引量：5

4

作者 吴天晨 党少农 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1161-1165,共5页

目的了解叶酸增补认知对叶酸服用的影响,为妇幼保健部门提高叶酸增补干预效率、改善出生结局提供数据支撑。方法分析2016年7—8月在陕西省10个地级市和杨凌示范区开展的横断面调查数据,采用问卷调查方法对1495名近3年有过生育史或正在... 目的了解叶酸增补认知对叶酸服用的影响,为妇幼保健部门提高叶酸增补干预效率、改善出生结局提供数据支撑。方法分析2016年7—8月在陕西省10个地级市和杨凌示范区开展的横断面调查数据,采用问卷调查方法对1495名近3年有过生育史或正在怀孕的育龄妇女围孕期叶酸服用状况和叶酸增补认知情况进行调查,采用log-binomial模型分析叶酸增补认知对叶酸服用状况的影响,估计现患比(prevalence ratio)及其95%CI,衡量叶酸增补认知状况对叶酸服用的影响程度。结果本研究纳入育龄妇女1495人,平均年龄29.27岁,叶酸服用率为84.10%。叶酸增补认知方面,围孕期增补叶酸的知晓率为86.49%,增补叶酸预防神经管畸形(NTDs)的知晓率为57.11%,叶酸免费领取的知晓率为71.35%。随着协变量的引入,认知水平和叶酸服用之间始终呈现正相关。控制了所有可能的因素后,知晓围孕期服用叶酸对叶酸服用影响的PR值为2.97(95%CI=2.33~3.93),知晓叶酸预防NTDs的PR值为1.05(95%CI=1.01~1.10)。敏感性分析显示,知晓围孕期需要服用叶酸和知晓叶酸预防NTDs在不同人群间对叶酸服用均具有显著影响(P<0.05)。结论认知是影响叶酸服用的独立因素,特别是知晓孕期服用叶酸和知晓叶酸预防NTDs对叶酸服用具有显著影响。认知因素在促进叶酸服用方面具有重要价值。 展开更多

关键词 叶酸服用状况 叶酸增补认知 log-binomial模型 育龄妇女

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基于log-binomial回归模型的桂林市吸毒人群HCV感染因素研究 被引量：6

5

作者 莫启清 邓燕 +1 位作者 李峤 唐咸艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第3期362-364,共3页

目的了解2011-2015年桂林市吸毒人群的HCV感染情况及影响因素,为吸毒人群HCV感染的防控提供科学依据。方法运用率和构成比对吸毒人群的HCV感染特征进行统计描述,运用log-binomial回归模型探讨吸毒人群感染HCV的影响因素,并运用列线图预... 目的了解2011-2015年桂林市吸毒人群的HCV感染情况及影响因素,为吸毒人群HCV感染的防控提供科学依据。方法运用率和构成比对吸毒人群的HCV感染特征进行统计描述,运用log-binomial回归模型探讨吸毒人群感染HCV的影响因素,并运用列线图预测吸毒人员感染HCV的风险大小。结果五年共调查了1985名吸毒者,总HCV阳性检出率为64.63%,各年HCV阳性检出率有逐年升高的趋势(χ趋势^2=11.08,P<0.001)。女性,年龄大于20岁,吸海洛因为主,注射吸毒,共用注射器的吸毒人群易感染HCV(PR>1,P<0.05)。吸食毒品两种及两种以上的吸毒人群不易感染HCV (PR<1,P<0.05)。结论防控工作中,应加强对女性、年龄大于20岁、吸海洛因、注射吸毒、共用注射器等吸毒人群的健康教育与健康促进,并注重行为干预。 展开更多

关键词 log-binomial模型 吸毒人群 丙型肝炎病毒 感染特征 列线图

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非独立数据时稳健Poisson和Log-binomial随机效应模型研究 被引量：3

6

作者 周舒冬 郜艳晖 +3 位作者 李丽霞 张敏 杨翌 陈跃 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期804-808,共5页

目的比较基于稳健Poisson回归及Log-binomial的随机效应模型对具有层次结构的非罕见结局事件资料的参数估计结果。方法通过计算机模拟生成具有类内相关的数据集,设置了32种参数情况,分别反映实际资料中的少数类别数和中等类别数,小强度... 目的比较基于稳健Poisson回归及Log-binomial的随机效应模型对具有层次结构的非罕见结局事件资料的参数估计结果。方法通过计算机模拟生成具有类内相关的数据集,设置了32种参数情况,分别反映实际资料中的少数类别数和中等类别数,小强度的类内聚集和中等强度的类内聚集,基线患病率分别为0.15和0.3,关联强度PR值分别是1.5和2.0,暴露率分别为20%和50%的情况;比较各模型在模拟条件下的收敛率、参数估计结果以及参数的95%CI覆盖率。结果 Log-binomial随机效应模型的收敛效果劣于稳健Poisson随机效应模型;两随机效应模型对各参数的估计结果均和真值较为接近;在类内聚集性较小时,两随机效应模型95%CI覆盖率均较好,但随类内聚集性增大,Log-binomial的随机效应模型95%CI覆盖率变动较大,且类别数增加时覆盖率普遍较低。结论基于稳健Poisson的随机效应模型收敛率高,参数估计结果与真实值接近,对各固定效应参数估计的95%CI的覆盖率高且稳定,优于Log-binomial随机效应模型。 展开更多

关键词 非独立 稳健Poisson回归 Log-binomial模型 随机效应 患病率比

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稳健Poisson和log-binomial的GEE模型应用于非独立数据的研究 被引量：3

7

作者 周舒冬 郜艳晖 +3 位作者 李丽霞 张敏 杨翌 陈跃 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期449-452,共4页

探讨流行病学资料中非独立数据的RR/患病率比（PR）的合适估计方法.采用计算机模拟实验和实例分析观察稳健Poisson-GEE和log-binomial-GEE模型的适用性并进行比较.结果表明log-binomial-GEE模型与稳健Poisson-GEE模型的收敛率基本均为10... 探讨流行病学资料中非独立数据的RR/患病率比（PR）的合适估计方法.采用计算机模拟实验和实例分析观察稳健Poisson-GEE和log-binomial-GEE模型的适用性并进行比较.结果表明log-binomial-GEE模型与稳健Poisson-GEE模型的收敛率基本均为100％,两模型估计各参数的平均值均与真值接近;在类内聚集性变小或类别数增加时,两模型估计各参数的95％CI覆盖率均有所提高;稳健Poisson-GEE模型对参数估计的稳健性较好,应用到实例时可正确评价暴露对结局的影响.稳健Poisson和log-binomial的GEE模型很少存在收敛问题,且有较高的准确率,可用于流行病学资料中非独立数据的RR/PR值估计. 展开更多

关键词 稳健Poisson回归 log-binomial模型 非独立 广义估计方程

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Beta-Binomial模型基于EM算法的应用研究 被引量：2

8

作者 赵为华 李泽安 陆志峰 《大学数学》 2010年第3期147-150,共4页

在很多问题中,Beta-Binomial模型有着较为广泛的应用,本文基于EM算法研究了Beta-Binomial模型的参数估计问题,并把它应用于实际的案例中.结果表明我们提出的方法计算方便,对具体问题的解释更具合理性、科学性.

关键词 Beta-binomial模型 EM算法 经验贝叶斯估计

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患病比例比的估算和假设检验

9

作者 李安乐 徐福根 《中国社会医学杂志》 2000年第3期113-115,共3页

旨在对横断面研究中的三种处理方法进行比较 ,即 :L og- binomial模型、 GEE- Logistic模型和 Cox回归模型。用代表 14种独立模拟条件的一个模拟模型来检验这三种方法的运算操作情况。结果是这三种模型得到的点值估计接近于实际参数 ,... 旨在对横断面研究中的三种处理方法进行比较 ,即 :L og- binomial模型、 GEE- Logistic模型和 Cox回归模型。用代表 14种独立模拟条件的一个模拟模型来检验这三种方法的运算操作情况。结果是这三种模型得到的点值估计接近于实际参数 ,即与暴露有关的参数估计结果偏倚极小。其中Cox回归模型得到的标准误过大 ,尤其是当患病率较高时 ,而 L og- binomial模型和 GEE- Logistic模型有准确的第一类错误概率 ;GEE- Logistic模型可得到大于 1的患病率 ,而 L og- binomial模型却不可能出现这样的情况。故 L og- binomial模型较优。 展开更多

关键词 横断面研究 Log-binomial模型 GEE-Logistic模型 COX回归

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经皮肾镜碎石取石术后SIRS发生的影响因素分析 被引量：5

10

作者 王爱会 李文杰 +1 位作者 牛洪流 赵建军 《蚌埠医学院学报》 CAS 2021年第12期1722-1725,共4页

目的:基于log-binomial回归模型分析经皮肾镜碎石取石术后炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)发生的影响因素。方法:选取行经皮肾镜碎石取石术的病人80例,根据术后是否发生SIRS分为SIRS组(n=23)和对照组(n=... 目的:基于log-binomial回归模型分析经皮肾镜碎石取石术后炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)发生的影响因素。方法:选取行经皮肾镜碎石取石术的病人80例,根据术后是否发生SIRS分为SIRS组(n=23)和对照组(n=57)。将年龄、性别、同侧结石手术史、术前是否留置双J管、术前尿培养情况、手术时间、取石通道、术后是否输血、结石直径、术后结石残留情况、结石形状设为自变量,将是否发生术后SIRS设为因变量,拟合log-binomial回归模型。结果:单因素log-binomial回归分析结果显示,术前尿培养情况、手术时间、多通道取石、术后输血、结石直径、鹿角形结石均为影响病人经皮肾镜碎石取石术后发生SIRS的影响因素(P<0.01)。术前尿培养阳性、手术时间>60 min、多通道取石、术后输血、结石直径≥50 mm、鹿角形结石的病人,术后发生SIRS的风险较高(P<0.01),现患比值分别为2.14、2.33、2.85、2.65、2.59。结论:经皮肾镜碎石取石术后SIRS的发生为多种因素综合作用的结果,临床上对于术前尿培养阳性、手术时间>60 min、多通道取石、结石直径≥50 mm、鹿角形结石的病人应提高警惕。 展开更多

关键词 经皮肾镜碎石取石术 炎症反应综合征 log-binomial回归模型

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论出租车在网约车的冲击下的未来及发展战略

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作者 王婉婷 《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》 2018年第11期149-149,共1页

本文深入具体的,依据一定标准,比较了出租车与网约车的竞争力状况,从运行模式、接客量及政策环境等多方面进行了对比。根据近几年的出租车与网约车运营状况,算出近几年出租车与网约车的总数量均值,建立了beta-binomial模型,并据此预测... 本文深入具体的,依据一定标准,比较了出租车与网约车的竞争力状况,从运行模式、接客量及政策环境等多方面进行了对比。根据近几年的出租车与网约车运营状况,算出近几年出租车与网约车的总数量均值,建立了beta-binomial模型,并据此预测了出租车未来三年所占的市场份额。且对出租车公司提出了一些建议,例如:发挥自身优势,有效利用当前方案,打造特色文化。因此大幅度提升市场占有率。 展开更多

关键词 网约车 出租车 现状 标准 运营状况 市场份额 beta-binomial模型

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