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农村水污染治理驱动因素的利益相关者识别
被引量：
15
1
作者
陈晓宏
陈栋为
+1 位作者
陈伯浩
李开明
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2011年第8期1273-1277,共5页
引入利益相关者理论对我国农村水污染治理减低污染风险的驱动因素进行了识别。通过对农村水污染系统内的利益相关者进行界定,划分了政府、农村社区居民和社会力量3个利益群体,并通过Binary Logistic回归模型对3个利益群体的驱动力进行...
引入利益相关者理论对我国农村水污染治理减低污染风险的驱动因素进行了识别。通过对农村水污染系统内的利益相关者进行界定,划分了政府、农村社区居民和社会力量3个利益群体,并通过Binary Logistic回归模型对3个利益群体的驱动力进行量化分析,经实证模型检验表明,反映政府作用的考核机制(含财政投入与监管能力)、反映社会力量的社会资金投入以及反映农村社区作用的自主管理能力和居民环保投入所占比重的发生比(OR值)分别为2.248、1.725、1.525和1.236,表明政府主导对减轻农村水污染起关键作用,社会力量和农民社区自身多方发挥作用对降低农村水污染风险的影响也是显著的。
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关键词
农村水污染
管理模式
binarylogistic
回归
模型
驱动因素
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职称材料
题名
农村水污染治理驱动因素的利益相关者识别
被引量：
15
1
作者
陈晓宏
陈栋为
陈伯浩
李开明
机构
中山大学水资源与环境研究中心
华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室
华南环境科学研究所
出处
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2011年第8期1273-1277,共5页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项课题(2009ZX07528-001-04)
国家自然科学基金重点项目(50839005)
文摘
引入利益相关者理论对我国农村水污染治理减低污染风险的驱动因素进行了识别。通过对农村水污染系统内的利益相关者进行界定,划分了政府、农村社区居民和社会力量3个利益群体,并通过Binary Logistic回归模型对3个利益群体的驱动力进行量化分析,经实证模型检验表明,反映政府作用的考核机制(含财政投入与监管能力)、反映社会力量的社会资金投入以及反映农村社区作用的自主管理能力和居民环保投入所占比重的发生比(OR值)分别为2.248、1.725、1.525和1.236,表明政府主导对减轻农村水污染起关键作用,社会力量和农民社区自身多方发挥作用对降低农村水污染风险的影响也是显著的。
关键词
农村水污染
管理模式
binarylogistic
回归
模型
驱动因素
Keywords
rural sewage
management model
stakeholder
Binary Logistic regression model
分类号
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农村水污染治理驱动因素的利益相关者识别
陈晓宏
陈栋为
陈伯浩
李开明
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2011
15
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