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基于强独特性二进制描述子的无人机目标识别算法 被引量：2
1
作者 杜玉龙 李建增 +1 位作者 张岩 范聪 《电子技术应用》 北大核心 2016年第10期24-28,32,共6页
针对基于传统特征描述子独特性低导致误匹配率高、图像匹配效果较差的问题,提出一种基于强独特性二进制描述子的无人机目标识别算法。算法首先通过对比BRISK和FREAK采样模型,确定了影响描述子性能的模型参数,然后通过理论建模选取参数... 针对基于传统特征描述子独特性低导致误匹配率高、图像匹配效果较差的问题,提出一种基于强独特性二进制描述子的无人机目标识别算法。算法首先通过对比BRISK和FREAK采样模型,确定了影响描述子性能的模型参数,然后通过理论建模选取参数最优值,最后根据人眼视网膜细胞的分布特性构建改进模型。在此基础上,结合图像灰度排序信息和高斯平滑获得多组子图像,将采样模型映射其中生成描述子,通过计算筛选得到其中具有强区分性和低相关性的特征描述子。对比实验表明基于本文算法不仅可以更好地克服无人机侦察图像中各种尺度、视角、旋转、光照和噪声等变换的影响,而且满足战场应用中实时性的要求。 展开更多
关键词 无人机 目标识别 二进制特征描述 采样模型 高斯分布 多尺度子图像
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基于二分空间拉依达法的野值点剔除研究 被引量：2
2
作者 曹志民 路成辉 +1 位作者 刘爽 韩建 《化工自动化及仪表》 CAS 2018年第2期137-140,171,共5页
通过对原始数据进行二分空间表示来更可靠、更准确地估计原始数据的分布参数,进而利用拉依达法则实现野值点的剔除。实验结果表明:该方法的F值较传统拉依达法则和其他常用算法提高了4%~8%。
关键词 数据处理 拉依达法则 最优标准差 野值剔除 二分空间 高斯分布
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基于空间依存的无参考图像质量评价 被引量：2
3
作者 张闯 王亚明 陈苏婷 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3211-3218,共8页
为了实时监测图像质量,建立了像素小波系数的二元空间依存关系模型,并利用该模型实现了图像质量的无参考评价。首先,将RGB图像映射到HSV空间;对图像进行小波分解,并建立小波系数的二元空间依存关系模型,即以广义高斯分布来拟合小波系数... 为了实时监测图像质量,建立了像素小波系数的二元空间依存关系模型,并利用该模型实现了图像质量的无参考评价。首先,将RGB图像映射到HSV空间;对图像进行小波分解,并建立小波系数的二元空间依存关系模型,即以广义高斯分布来拟合小波系数的二元联合分布。然后,分析二元空间依存关系与图像质量的相关性,建立了无参考图像质量评价指标。最后,对图像质量评价指标进行了测试及对比研究。基于TID2013、LIVE及CSIQ数据库完成了测试,结果表明:基于空间依存的无参考图像质量评价指标可以对图像的失真程度进行准确分级,分级准确率达到96%以上;采用基于空间依存的无参考图像质量评价方法可以实现对图像质量失真度的准确分级。 展开更多
关键词 二元空间依存 无参考图像质量评价 小波分解 广义高斯分布
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抵御计时攻击的基于Knuth-Yao的二元离散高斯采样算法
4
作者 梁懿雯 杜育松 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期485-489,共5页
格密码被认为是能够抵抗量子计算机攻击的新型密码。整数上的离散高斯采样算法在格密码中有着重要作用,但是容易遭受计时攻击。Knuth-Yao方法是一种基于二元概率矩阵的采样方法,对其进行简单改进可以实现常数运行时间,以抵御计时攻击,... 格密码被认为是能够抵抗量子计算机攻击的新型密码。整数上的离散高斯采样算法在格密码中有着重要作用,但是容易遭受计时攻击。Knuth-Yao方法是一种基于二元概率矩阵的采样方法,对其进行简单改进可以实现常数运行时间,以抵御计时攻击,但极大地牺牲了采样速度。利用二元离散高斯分布的概率矩阵的移位性质,简化了Knuth-Yao方法的实现过程,减少了概率矩阵的存储空间。基于对Knuth-Yao方法中的概率矩阵的划分思想,有效地实现了抵御计时攻击的基于Knuth-Yao的二元离散高斯采样算法,并在较大程度上保证了采样速度。实验结果表明,与常规的基于Knuth-Yao的采样算法相比,改进的抵御计时攻击的采样算法采样速度仅降低了27.6%,较好地实现了采样速度与安全性的平衡。 展开更多
关键词 离散高斯采样 二元高斯分布 Knuth-Yao方法 计时攻击
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基于高斯分布的强独特性描述子采样模型研究
5
作者 杜玉龙 李建增 +1 位作者 张岩 范聪 《军械工程学院学报》 2016年第6期51-57,共7页
针对基于传统采样模型的特征描述算法鲁棒性不高的问题,建立一种基于高斯分布的强独特性描述子采样模型.首先通过对比BRISK和FREAK采样模型,确定了影响描述子性能的模型参数;然后通过理论建模分析参数对模型性能的影响规律,选取最优值... 针对基于传统采样模型的特征描述算法鲁棒性不高的问题,建立一种基于高斯分布的强独特性描述子采样模型.首先通过对比BRISK和FREAK采样模型,确定了影响描述子性能的模型参数;然后通过理论建模分析参数对模型性能的影响规律,选取最优值参数以达到信息含量最优、独特性最强的目的;最后根据人眼视网膜细胞的分布特性构建改进模型.实验结果表明,基于改进模型的描述算法不仅可以更好地克服图像中各种尺度、旋转、视角和噪声等变换的影响,而且完全满足实时性要求,其鲁棒性与BRISK和FREAK采样模型相比分别提升9%和5%. 展开更多
关键词 二进制特征描述子 采样模型 高斯分布 BRISK FREAK
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结合高斯分布的改进二进制灰狼优化算法 被引量：8
6
作者 陈长倩 慕晓冬 +1 位作者 牛犇 王立志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期145-150,共6页
针对灰狼优化算法(GWO)解决离散问题应用较少,发展不成熟的现状,提出一种用于解决二进制问题的离散灰狼优化算法(BGWO)。针对混沌搜索在解决二进制问题时,产生的初始种群较为集中的问题,引入高斯分布曲线对种群初始化,使初始种群地空间... 针对灰狼优化算法(GWO)解决离散问题应用较少,发展不成熟的现状,提出一种用于解决二进制问题的离散灰狼优化算法(BGWO)。针对混沌搜索在解决二进制问题时,产生的初始种群较为集中的问题,引入高斯分布曲线对种群初始化,使初始种群地空间分布更加均匀;提出一种转换函数,对GWO进行二进制化处理;通过典型测试函数对该算法性能进行验证,实验表明该算法收敛精度明显优于其他算法。将该算法用于实际背包问题的求解,结论表明该算法迭代次数更少,求解精度更高。 展开更多
关键词 二进制灰狼优化(BGWO) 高斯分布 背包问题 最优化选择
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融合局部和全局高斯概率信息的图像分割模型 被引量：1
7
作者 王海军 张圣燕 +1 位作者 柳明 马文来 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期208-211,共4页
在现有的活动轮廓中,LBF模型、LIF模型和LGDF模型是著名的基于区域的模型。虽然能分割灰度不均匀的图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。针对该问题,提出一种融合全高斯和局部高斯概率信息的活动轮廓模型。首先由全局高斯模型的... 在现有的活动轮廓中,LBF模型、LIF模型和LGDF模型是著名的基于区域的模型。虽然能分割灰度不均匀的图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。针对该问题,提出一种融合全高斯和局部高斯概率信息的活动轮廓模型。首先由全局高斯模型的全局灰度拟合力和局部高斯模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后引入这两个拟合力的动态权重以达到该模型的灵活性,实验结果表明,该模型能分割灰度不均的图像,且允许灵活的轮廓初始化,抗噪声性强。 展开更多
关键词 图像分割 主动轮廓 局部二值拟合(LBF)模型 局部图像拟合(LIF)模型 局部高斯分布拟合(LGDF)模型
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一种新的活动轮廓图像分割模型
8
作者 江晓亮 李柏林 +3 位作者 董洋 陈少杰 何彪 王琼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期236-239,253,共5页
基于区域的局部二值拟合模型在处理灰度不均匀图像方面有较大优势,但其只考虑原始图像灰度的平均统计信息,对于包含大量噪声的图像通常很难获得理想的效果。为克服上述缺陷,提出一种基于原始图像和差分图像统计信息的分割模型。该模型... 基于区域的局部二值拟合模型在处理灰度不均匀图像方面有较大优势,但其只考虑原始图像灰度的平均统计信息,对于包含大量噪声的图像通常很难获得理想的效果。为克服上述缺陷,提出一种基于原始图像和差分图像统计信息的分割模型。该模型在原始图像灰度统计信息的基础上,加入差分图像信息,分别对原始图像和差分图像构造以高斯函数为核函数的能量方程,并运用梯度下降法求解,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,该模型能正确提取含有噪声和信噪比低的图像,同时对初始轮廓曲线有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓 C-V模型 局部二值拟合模型 局部高斯分布拟合模型
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