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基于自适应Bilateral滤波的SAR图像相干斑抑制 被引量:9
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作者 李光廷 禹卫东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1076-1081,共6页
SAR图像的相干斑抑制一直是SAR图像预处理的关键步骤。Bilateral滤波器是一类可以同时利用像素间的空间相似性与灰度相似性进行图像去噪的算法。针对直接用Bilateral滤波器进行相干斑抑制时存在空间方差系数选择困难及灰度相似性模型不... SAR图像的相干斑抑制一直是SAR图像预处理的关键步骤。Bilateral滤波器是一类可以同时利用像素间的空间相似性与灰度相似性进行图像去噪的算法。针对直接用Bilateral滤波器进行相干斑抑制时存在空间方差系数选择困难及灰度相似性模型不合理的问题,该文提出一种自适应Bilateral滤波算法,该算法根据图像的局域变差系数自动调整空间方差系数,利用SAR图像的似然概率函数代替高斯函数来进行灰度相似性度量。理论分析及实验表明,提出方法较相关算法有更强的噪声平滑能力和更好的细节保持能力。 展开更多
关键词 SAR图像 相干斑抑制 bilateral滤波 似然概率函数
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基于Bilateral-Frangi滤波的桥梁裂缝检测算法 被引量:8
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作者 李灏天 陈晓冬 +3 位作者 徐怀远 许鸿雁 汪毅 蔡怀宇 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第18期162-168,共7页
为解决桥梁底部裂缝检测结果受噪声影响大的问题,提出一种基于Bilateral-Frangi滤波的裂缝检测算法。常规Frangi滤波算法的物理模型与裂缝的灰度值分布具有极高的匹配度,但其预处理环节在平滑噪声的同时会去除裂缝的高频信息,即会破坏... 为解决桥梁底部裂缝检测结果受噪声影响大的问题,提出一种基于Bilateral-Frangi滤波的裂缝检测算法。常规Frangi滤波算法的物理模型与裂缝的灰度值分布具有极高的匹配度,但其预处理环节在平滑噪声的同时会去除裂缝的高频信息,即会破坏裂缝的边缘结构。针对此问题,本文优化了常规Frangi算法的物理模型,在预处理环节加入灰度值域的高斯核函数,与原有的空域高斯核函数构成Bilateral高斯核函数,实现了在保边去噪的同时增强裂缝的功能,提高了裂缝检测的准确性。实验结果显示,本文算法的误检率为0.07%,漏检率为3.31%,在对比算法中表现最出色,为高噪声图像的裂缝检测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 图像处理 bilateral滤波 保边去噪 Frangi滤波 裂缝检测
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基于极差和Bilateral滤波的水面舰船图像角点检测算法
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作者 王培元 《黄河科技学院学报》 2023年第8期70-73,共4页
对经典Harris角点检测算法,结合极差方法,基于不同滤波器替换的思路,构建了一种新的角点检测算法。在分析Gausse滤波器、Bilateral滤波器、B样条滤波器为Harris算法带来不同检测效能的基础上,给出了一种最优的检测滤波器配置方案。对标... 对经典Harris角点检测算法,结合极差方法,基于不同滤波器替换的思路,构建了一种新的角点检测算法。在分析Gausse滤波器、Bilateral滤波器、B样条滤波器为Harris算法带来不同检测效能的基础上,给出了一种最优的检测滤波器配置方案。对标准测试图像的仿真和对实际海面舰船图像的测试验证,表明所提出的算法可较好地抑制冗余角点,提升水面舰船目标的检测效率。 展开更多
关键词 角点检测 HARRIS算法 Gausse滤波 bilateral滤波 B样条滤波
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一种基于逆Bilateral滤波的边缘提取方法 被引量:1
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作者 陈亮 杨宁 +1 位作者 杜亚勤 郭雷 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1823-1827,共5页
为了增强图像中边缘的响应,进而获得具有鲁棒性的边缘提取算法,提出了一种逆Bilateral滤波的图像预处理方法,将图像中的边缘很好地显现出来,在此基础上添加策略进行边缘提取.Bilateral滤波器能够进行边缘保持,鉴于其在低频和高频的良好... 为了增强图像中边缘的响应,进而获得具有鲁棒性的边缘提取算法,提出了一种逆Bilateral滤波的图像预处理方法,将图像中的边缘很好地显现出来,在此基础上添加策略进行边缘提取.Bilateral滤波器能够进行边缘保持,鉴于其在低频和高频的良好响应,给出新的含义,构造逆Bilateral滤波器进行边缘增强处理,然后在梯度模图像上,采用自适应阈值获得和非最大抑制策略,提取图像中的边缘.实验证明,逆向思维的应用能够提高光照不一致的条件下的边缘提取效果,以及增强对噪声的低敏感性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘提取 bilateral滤波 梯度模图像
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一种快速Bilateral滤波器的设计与实现
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作者 边小红 陈斌 杨俊华 《微计算机信息》 北大核心 2008年第27期213-215,共3页
本文提出了一种Bilateral滤波器的快速算法。在算法的设计上,首先对空间邻近度函数建立一组动态掩模,代替原始耗时的逐点运算,时间降至原有时间的三分之二;再离散化亮度相似度函数,使整个Bilateral滤波器计算公式形成卷积形式;在算法的... 本文提出了一种Bilateral滤波器的快速算法。在算法的设计上,首先对空间邻近度函数建立一组动态掩模,代替原始耗时的逐点运算,时间降至原有时间的三分之二;再离散化亮度相似度函数,使整个Bilateral滤波器计算公式形成卷积形式;在算法的实现上,引入了快速傅立叶变换FFT进行加速,时间复杂度由卷积运算的O(N2)降至O(Nlog2N),降低了一个数量级。 展开更多
关键词 bilateral滤波 动态模板 卷积 快速傅立叶变换 快速傅立叶逆变换
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基于NSCT和Bilateral滤波器的含噪声图像融合
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作者 沈瑜 党建武 王阳萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2017年第4期114-120,共7页
对于含噪声红外与可见光图像的融合,在滤除噪声的同时通常也会损失同为高频信息的边缘细节.为了解决这个问题,提出了一种基于Bilateral双边滤波器和非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的含噪声图像融合算... 对于含噪声红外与可见光图像的融合,在滤除噪声的同时通常也会损失同为高频信息的边缘细节.为了解决这个问题,提出了一种基于Bilateral双边滤波器和非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的含噪声图像融合算法.首先采用NSCT方法对图像进行多尺度分解,调整参数使得到的红外图像和可见光图像的高频图像中包含了大部分的边缘信息和噪声,为了保留边缘信息和滤除噪声,采用Bilateral双边滤波器分别对两幅高频图像进行处理,并得到红外高频图像的细节图像.为了将原始图像的边缘细节信息尽可能多地提取到融合图像中,同时增强边缘信息,将红外细节图像与可见光高频图像叠加到一起,提升融合图像的视觉效果.然后,采用局部区域标准方差系数方法作为红外与可见光图像低频图像的融合规则进行融合.最后,将融合后的高频图像和低频图像根据NSCT反向变换进行重构,得到融合后的图像.实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时能够很好地保持边缘细节,对于含噪声图像的融合具有很好的效果. 展开更多
关键词 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 bilateral双边滤波
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