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复杂网络研究的机遇与挑战 被引量:56
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作者 周涛 张子柯 +16 位作者 陈关荣 汪小帆 史定华 狄增如 樊瑛 方锦清 韩筱璞 刘建国 刘润然 刘宗华 陆君安 吕金虎 吕琳媛 荣智海 汪秉宏 许小可 章忠志 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-5,共5页
该文是2013年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展,包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10个挑战,这些挑战既是当前复杂网络前沿研究的提炼,又结合了大数据发展的宏观... 该文是2013年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展,包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10个挑战,这些挑战既是当前复杂网络前沿研究的提炼,又结合了大数据发展的宏观背景。该文旨在为对复杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义的研究方向和建议。 展开更多
关键词 大数据 复杂网络 功能 结构
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基于大数据平台的电网防灾调度系统功能设计与系统架构 被引量:31
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作者 王逸飞 张行 +3 位作者 何迪 郭创新 朱文兵 杨祎 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期3213-3219,共7页
针对当前电网防灾、减灾、救灾等工作中现有问题与不足,指出电网防灾减灾工作对大数据技术的需求,给出电力防灾大数据的内涵,详细设计了电网防灾调度系统的主要功能与数据流程,分析了灾害发生前、中、后3个时间段内的逻辑决策。系统面... 针对当前电网防灾、减灾、救灾等工作中现有问题与不足,指出电网防灾减灾工作对大数据技术的需求,给出电力防灾大数据的内涵,详细设计了电网防灾调度系统的主要功能与数据流程,分析了灾害发生前、中、后3个时间段内的逻辑决策。系统面向调度决策人员、应急管理人员2类用户群体,旨在提高电网防灾应急过程中大数据信息的集成、共享、挖掘与可视化能力,增强各部门的协同决策与有效联动,是当前流行的SCADA/EMS系统在防灾应急方面的扩展与补充。提出的大数据软件架构包括基础设施层、数据源层、数据接口层、大数据平台层和系统应用层,从系统建设、高级应用、系统安全3方面分析了系统建设的难点与关键点。最后通过2个典型场景分析了该系统在电网中的应用。 展开更多
关键词 防灾减灾 大数据 软件架构 功能设计 数据流
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高校大数据治理运行机制:功能、问题及完善对策 被引量:22
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作者 吴刚 陈桂香 《大学教育科学》 CSSCI 北大核心 2018年第6期34-38,66,共6页
构建大数据治理运行机制是高校对大数据时代的积极回应,也是高校大数据治理顺利进行的必然选择。高校大数据治理运行机制的组成要素主要包括运行制度、运行主体、运行程序,具有行为规范功能、关系协调功能、资源配置功能。当前,高校大... 构建大数据治理运行机制是高校对大数据时代的积极回应,也是高校大数据治理顺利进行的必然选择。高校大数据治理运行机制的组成要素主要包括运行制度、运行主体、运行程序,具有行为规范功能、关系协调功能、资源配置功能。当前,高校大数据治理运行机制存在诸多问题,制度供给相对滞后、数据标准推进缓慢、共治格局尚未形成。鉴于高校大数据治理运行机制是一个由不同维度的机制组成的复合性机制,它的完善可从建立三大机制入手:自上而下的执行机制、自下而上的采集机制、多元协同的互动机制。 展开更多
关键词 高校 大数据治理 运行机制 功能 问题 对策
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文献发现:大数据时代的重要命题 被引量:20
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作者 吴志荣 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2013年第4期21-27,共7页
提出并阐述了"文献发现"理论,并对"文献发现"的方法体系进行了探讨;阐述了"文献发现"理论的意义,认为"文献发现"是当代图书馆新的社会职能和核心竞争力,因此,该理论的提出将推动馆藏建设理论... 提出并阐述了"文献发现"理论,并对"文献发现"的方法体系进行了探讨;阐述了"文献发现"理论的意义,认为"文献发现"是当代图书馆新的社会职能和核心竞争力,因此,该理论的提出将推动馆藏建设理论和图书馆职能理论研究的进一步发展;给出了一个哲社类学术文献发现的案例。 展开更多
关键词 大数据 文献发现 文献评价 馆藏建设 职能理论 标准书目
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大数据时代的金融体系重构与资本市场变革 被引量:18
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作者 翟伟丽 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2014年第2期47-50,60,共5页
金融体系和资本市场是大数据发挥作用的重要领域,本文从金融功能的视角系统分析大数据时代给金融体系和资本市场发展带来的机遇和挑战。研究发现,大数据时代本质上是整个社会的真正大联网,生产力将得到巨大提升,金融因与实体经济更密不... 金融体系和资本市场是大数据发挥作用的重要领域,本文从金融功能的视角系统分析大数据时代给金融体系和资本市场发展带来的机遇和挑战。研究发现,大数据时代本质上是整个社会的真正大联网,生产力将得到巨大提升,金融因与实体经济更密不可分而向大金融模式转变。资本市场也将发生变革,但变革效果受金融体系重构进程的影响,同时也受到金融体系内部其他市场和互联网企业的双重挑战。当前应该站在整个社会大联网的角度进行金融监管和服务的顶层设计,打破部门本位主义,资本市场的发展和监管尽早纳入"大数据时代"因素,证券行业尽快考虑大数据战略以迎接大变革的挑战。 展开更多
关键词 大数据 金融市场功能 互联网金融 金融体系重构
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我国智慧云社区公共信息平台构架与应用功能研究 被引量:16
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作者 张燕 余庆泽 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第13期29-33,38,共6页
随着我国智慧城市建设的深入推进,社区管理网络化、信息化、智慧化需求日益凸显。基于泛在网、云计算、云服务及大数据技术,深入分析智慧城市与智慧社区典型应用,构建动态感知、自动响应、移动互联、智能决策、自助服务、集成开放的智... 随着我国智慧城市建设的深入推进,社区管理网络化、信息化、智慧化需求日益凸显。基于泛在网、云计算、云服务及大数据技术,深入分析智慧城市与智慧社区典型应用,构建动态感知、自动响应、移动互联、智能决策、自助服务、集成开放的智慧云社区公共信息平台构架体系(ICIP,Intelligent Community Information Platform),并针对智慧云社区服务管理系统八大应用功能进行规划设计,为促进我国智慧云社区健康发展提出对策建议。 展开更多
关键词 大数据 云计算 智慧社区 平台构架 功能研究
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数据决策功能在实验室管理系统的应用研究 被引量:15
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作者 孙志敏 王政嘉 +1 位作者 周志军 马瑞娜 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第2期272-276,共5页
随着大数据信息技术的飞速发展和网络技术的深入应用,高校实验室管理模式在原有计算机实验室管理系统基础之上,扩展了智能门禁、上机管理、实验室开放与预约上机等个性化服务功能。通过对相关数据进行采集、存储与分析,建立了数据决策... 随着大数据信息技术的飞速发展和网络技术的深入应用,高校实验室管理模式在原有计算机实验室管理系统基础之上,扩展了智能门禁、上机管理、实验室开放与预约上机等个性化服务功能。通过对相关数据进行采集、存储与分析,建立了数据决策子系统。数据分析结果可对实验教学、教师授课提供指导性参考,为高校计算机实验教学管理工作提供有力的数据支撑。 展开更多
关键词 大数据 实验室管理系统 个性化服务功能 数据决策
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高校图书馆数据素养教育与服务转型研究 被引量:15
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作者 邓李君 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2016年第12期64-70,共7页
数据素养教育是基于信息素养教育发展起来的高校图书馆新的教育职能,也是大数据环境下高校图书馆的重要服务发展方向之一。高校图书馆的数据素养教育对象主要包括学生、教师与研究人员、馆员等。高校图书馆的数据素养教育实践表现形式... 数据素养教育是基于信息素养教育发展起来的高校图书馆新的教育职能,也是大数据环境下高校图书馆的重要服务发展方向之一。高校图书馆的数据素养教育对象主要包括学生、教师与研究人员、馆员等。高校图书馆的数据素养教育实践表现形式主要为课程教育与在线教育,讲座、专题讨论会,专题培训。高校图书馆基于数据素养教育可以采取以下策略进行服务转型:构建服务基础和创新服务内容、建设特色数据资源库、促成数据素养教育环境和推进数据素养教育社会化等。 展开更多
关键词 高校图书馆 数据素养 大数据 教育职能 服务转型
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“大数据”背景下高校体育的职能演进 被引量:15
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作者 梁金玉 《广州体育学院学报》 北大核心 2019年第6期20-24,共5页
运用文献资料与逻辑分析等方法,阐述了“大数据”时代的基本特征,从“对高校体育教学方法”“对教师知识垄断与权威”以及“高校体育信息化与体育教师‘大数据’技能缺乏”等三个方面分析了“大数据”对高校体育的挑战;研究认为:“大数... 运用文献资料与逻辑分析等方法,阐述了“大数据”时代的基本特征,从“对高校体育教学方法”“对教师知识垄断与权威”以及“高校体育信息化与体育教师‘大数据’技能缺乏”等三个方面分析了“大数据”对高校体育的挑战;研究认为:“大数据”时代高校体育生态系统的演替要注重管理协同、教师职能演进以及大学生体育自觉性;最后,构建出基于“精准服务”的高校体育生态系统二维协同模式,以应对“大数据”带来的高校体育生态的变化,并对其操作的逻辑依据进行理论分析。 展开更多
关键词 高校体育 大数据 协同理论 职能演替 精准服务
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大数据环境下高校信息共享空间服务功能拓展研究 被引量:15
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作者 张国杰 陈喜红 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期105-108,共4页
本文阐述了信息共享空间(IC)的发展状况和趋势,分析了大数据为IC提供的拓展和升级契机,展望了大数据环境下信息共享空间的新发展。
关键词 大数据 信息共享空间 功能拓展
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从数据管理走向数据治理——大数据环境下图书馆职能的转变 被引量:14
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作者 任亚忠 《四川图书馆学报》 2017年第4期6-9,共4页
数据管理与数据治理具有本质上的区别。数据管理依靠的是科学有序的管理系统和大容量的存储设备,目的是保证数据资源的完整性,图书馆的职能体现在对现有数据的存储和利用,数据获取的方式主要依靠上一级管理机构。数据治理体现在对数据... 数据管理与数据治理具有本质上的区别。数据管理依靠的是科学有序的管理系统和大容量的存储设备,目的是保证数据资源的完整性,图书馆的职能体现在对现有数据的存储和利用,数据获取的方式主要依靠上一级管理机构。数据治理体现在对数据集合的控制,图书馆拥有行使权和控制权,可根据需要对相关数据进行收集、整理、加工。图书馆引入数据服务是在传统服务层面的一次创新,体现图书馆的社会价值。 展开更多
关键词 数据治理 大数据 图书馆 职能
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大数据与会计功能--新的分析框架和思考方向 被引量:14
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作者 马慧 靳庆鲁 王欣 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期1-17,共17页
在大数据发展增加信息供给的背景下,本研究从会计基本功能切入旨在构建符合大数据时代背景的公司会计财务行为的分析框架.首先解析大数据环境下不同信息供给方的信息披露行为,再从信息需求方视角来考察大数据发展如何通过对原有信息的... 在大数据发展增加信息供给的背景下,本研究从会计基本功能切入旨在构建符合大数据时代背景的公司会计财务行为的分析框架.首先解析大数据环境下不同信息供给方的信息披露行为,再从信息需求方视角来考察大数据发展如何通过对原有信息的补充和认证而作用于契约安排和估值需求.基于大数据发展对公司与投资者之间信息交换和相互学习机制的建立,接下来分析投资者生产信息对公司行为决策以及利益相关方信息对公司估值的影响.最后,将研究框架从市场内部拓展至整个经济体,进一步考察大数据环境下的政府和市场如何通过信息连通和学习效应来实现资源配置中的互补优化.嵌入大数据的公司会计财务分析框架不仅有助于完善和拓展传统会计信息理论,也能为监管层、投资者和公司正确认识并建立大数据思维、挖掘大数据价值提供借鉴. 展开更多
关键词 大数据 会计功能 学习效应
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政府在大数据产业发展中的作用机制分析 被引量:13
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作者 王谦 李天云 杜钰 《电子科技大学学报(社科版)》 2019年第4期49-58,共10页
在国内外大数据产业发展处于初创期和爆发期的关键阶段,科学发挥政府推动思想解放和发现、引导、扶植、推广、规范化等作用是促进大数据产业高质量发展,赢取先占优势的战略选择.在大数据产业发展中政府要发挥公共服务的支撑机制、经济... 在国内外大数据产业发展处于初创期和爆发期的关键阶段,科学发挥政府推动思想解放和发现、引导、扶植、推广、规范化等作用是促进大数据产业高质量发展,赢取先占优势的战略选择.在大数据产业发展中政府要发挥公共服务的支撑机制、经济调节的导向机制、社会管理的加速机制和市场监管的规范机制,具体包括基础设施的建设机制、政府效率的促进机制、人力资源的供应机制、商业环境的营造机制、R&D投入的诱导机制、财税政策的激励机制、扶持基金的扶持机制、数据应用的普及机制、社会保障的兜底机制、数据资源的集聚机制、产业导向的引领机制、市场准入的筛选机制以及行政执法的纠偏机制,要实现政府作用机制的协同发力,促进大数据产业高质量发展. 展开更多
关键词 大数据 大数据产业 政府作用机制 高质量发展
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基于全业务链的高校智慧校园研究——以西安欧亚学院为例 被引量:13
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作者 罗征 李正 孙雨 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2019年第5期59-64,共6页
目前,高校纷纷探索信息化与教育教学的深度融合,"智慧校园"成为教育信息化发展的主要方向。在此背景下,西安欧亚学院融合智慧教学、智慧管理、智慧生活、智慧服务和智慧宣传,建设了基于全业务链的智慧校园。基于此,文章首先... 目前,高校纷纷探索信息化与教育教学的深度融合,"智慧校园"成为教育信息化发展的主要方向。在此背景下,西安欧亚学院融合智慧教学、智慧管理、智慧生活、智慧服务和智慧宣传,建设了基于全业务链的智慧校园。基于此,文章首先介绍了西安欧亚学院智慧校园的整体规划和一期建设内容;随后,文章展示了西安欧亚学院智慧校园的主要功能;最后,文章分析了西安欧亚学院智慧校园的应用效果。研究基于全业务链的高校智慧校园,有助于提升师生的信息化服务体验,提高教学质量和管理效率,加快智慧校园的建设步伐。 展开更多
关键词 智慧校园 大数据 全业务链 应用功能
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智能电网电力大数据高性能处理方法优化 被引量:11
15
作者 潘亮亮 刘志远 马静 《信息技术》 2021年第1期152-156,共5页
传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最... 传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 SAAS模式 电力大数据 目标函数 全局变量 神经网络
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大数据视野下中央与地方政府职能演变中的匹配度研究——基于甘肃省14市(州)政策文本主题模型(LDA) 被引量:11
16
作者 郎玫 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第9期78-85,共8页
[目的/意义]中央和地方职能之间的匹配性、对应性是职能研究的重要内容,其能够深入揭示中央—地方政策实施的匹配性效率,并间接反映职能变迁的内在逻辑,该问题对进一步细化地方政府职能研究具有重要意义。[方法/过程]收集甘肃省14个市(... [目的/意义]中央和地方职能之间的匹配性、对应性是职能研究的重要内容,其能够深入揭示中央—地方政策实施的匹配性效率,并间接反映职能变迁的内在逻辑,该问题对进一步细化地方政府职能研究具有重要意义。[方法/过程]收集甘肃省14个市(州)政策文本的大数据,运用主题模型LDA算法来处理2006至2016年间公开公布的336万余字政策文本,从主题模型聚合中得出市级政府主题模型并与中央职能进行匹配性分析。[结果/结论]研究表明甘肃省各市州职能供给匹配存在完整性与零散性并存,职能供给匹配的结构上一致性与特殊性并存的结论,从大数据的角度佐证了甘肃省政府职能演变中地方职能供给结构性不足与核心政府行政职能弱化等问题。 展开更多
关键词 大数据 政府职能 政策文本 LDA
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面向大数据处理的高精度多维计数布鲁姆过滤器 被引量:11
17
作者 李玮 张大方 +1 位作者 黄昆 谢鲲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期652-657,共6页
分析了现有多维布鲁姆过滤器查询算法的工作原理和特点,针对大数据处理特点提出了一种基于双射函数的高精度多维计数布鲁姆过滤器(AMD-CBF)查询算法.AMD-CBF中元素表示和查找分两步进行,第1步将元素各属性哈希映射到各自对应的高精度计... 分析了现有多维布鲁姆过滤器查询算法的工作原理和特点,针对大数据处理特点提出了一种基于双射函数的高精度多维计数布鲁姆过滤器(AMD-CBF)查询算法.AMD-CBF中元素表示和查找分两步进行,第1步将元素各属性哈希映射到各自对应的高精度计数布鲁姆过滤器(A-CBF)中;第2步将元素的所有属性通过双射函数转换为一个值来表示元素整体信息,然后将这个值哈希映射到联合计数布鲁姆过滤器中(C-CBF),完成元素整体的表示和查询确认.理论分析和仿真实验结果表明,AMD-CBF能够支持多维集合元素的高效表示和查询及删除,相比同类研究查询假阳性降低明显,查询精度大幅度提高. 展开更多
关键词 大数据处理 多维布鲁姆过滤器 双射函数 高精度计数布鲁姆过滤器 假阳性
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基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 被引量:10
18
作者 辜小花 邱奎 +3 位作者 李太福 王坎 唐海红 商剑峰 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期107-114,共8页
为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜... 为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜在规律;然后,针对原脱硫工艺中H_2S、CO_2过分脱除问题,采用偏好多目标优化的方法,分别以H2S浓度逼近2.5 mg/m^3、CO_2浓度逼近2%为目标函数,采用非支配性排序遗传算法对模型进行多目标优化,获得了最佳工艺参数。采集某高含硫天然气净化厂脱硫单元2014年1—12月的生产数据,取前80%数据作为训练集,后20%数据作为测试集,进行了仿真实验。结果表明:1所建立的动态模型能够较好地反映脱硫工艺生产规律;2优化结果建议适当降低一级吸收塔温度,提高二级吸收塔温度,提高闪蒸罐压力,并减少胺液循环量;3优化后净化气中H_2S浓度将由0.62 mg/m^3提高至3.22 mg/m^3,CO_2浓度由1.19%提高至1.99%,脱硫选择性显著提高;4相对胺液循环量下降16.67%,蒸汽消耗量减少,净化气产率提高0.8%,总体实现了增产节能降耗的目的。 展开更多
关键词 高含硫天然气 大数据 神经网络 动态建模 偏好函数 多目标优化 脱硫工艺 增产节能降耗
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大数据下数字出版编辑的理念和职能创新探析 被引量:10
19
作者 李海峰 《宁波大学学报(人文科学版)》 2015年第2期129-132,共4页
大数据已经渗透到每个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素;大数据正在对数字出版与编辑过程产生深刻的影响。数字出版编辑应与时俱进,转变观念,树立创新理念,准确职能定位,充分利用大数据对信息进行深度加工,以适应市场的需求,履行... 大数据已经渗透到每个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素;大数据正在对数字出版与编辑过程产生深刻的影响。数字出版编辑应与时俱进,转变观念,树立创新理念,准确职能定位,充分利用大数据对信息进行深度加工,以适应市场的需求,履行数字出版编辑的职能。 展开更多
关键词 大数据 市场需求 理念转变 职能定位 数字出版编辑
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大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法 被引量:10
20
作者 蒋丛萃 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期130-133,共4页
传统的电子商务物流配送路径优化算法存在寻找最优路径时间长的问题,为解决这一问题,设计一种大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法。首先采用聚类算法对物流配送区域进行划分;然后通过重量指数、时效指数、客户重要度指数、时... 传统的电子商务物流配送路径优化算法存在寻找最优路径时间长的问题,为解决这一问题,设计一种大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法。首先采用聚类算法对物流配送区域进行划分;然后通过重量指数、时效指数、客户重要度指数、时间窗口指数、总路径指数五方面建立物流配送路径优化多目标函数;最后设置配送目标权重,按照电子商务物流的不同需求找到目标函数中较优的配送路径,以此完成电子商务物流配送路径优化。实验对比结果表明,此次设计的大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法比传统算法寻找最优路径的时间短,能够减少电子商务物流配送时间,具有一定的实际应用意义。 展开更多
关键词 大数据 电子商务 物流配送路径 区域 多目标函数 时效指数
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