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基于知识图谱的中国旅游大数据应用研究进展 被引量:20
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作者 陆保一 韦俊峰 +2 位作者 明庆忠 郭向阳 刘安乐 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期230-240,共11页
旅游大数据的兴起为深化旅游研究与旅游应用实践提供了新的机遇和挑战。文章结合知识图谱分析与文献分析法,对中国旅游大数据的应用研究进展进行系统性综述。研究发现:中国旅游大数据的应用研究始于2007年,快速发展于2010年以后,具有明... 旅游大数据的兴起为深化旅游研究与旅游应用实践提供了新的机遇和挑战。文章结合知识图谱分析与文献分析法,对中国旅游大数据的应用研究进展进行系统性综述。研究发现:中国旅游大数据的应用研究始于2007年,快速发展于2010年以后,具有明显的阶段性特征,相关成果主要刊发在旅游类、地理类和资源科学类期刊。作者群体与研究机构已有一定规模,整体呈现"全局分散、局部紧密"的合作网络格局,但合作强度均较弱。研究热点具有明显多元化趋势,且其更迭速度随政策导向不断加快。研究中常用的数据类型可分为UGC数据、位置数据、事务数据等类别,研究方法以内容分析、网络分析、空间分析与统计分析法为主,研究内容总体围绕旅游者、旅游流、旅游目的地、旅游数据四个方面展开,并形成若干主题方向。未来研究应在加强学术共同体合作、注重多源数据的交互验证、推动研究方法革新、避免重复研究等方面进一步探索。 展开更多
关键词 旅游研究 旅游大数据 知识图谱 旅游目的地 旅游流 网络文本数据 学术共同体
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“大数据+创客教育”在高职职业教育中的应用研究 被引量:3
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作者 南楠 杨昌尧 《信息与电脑》 2021年第6期254-256,共3页
在大数据时代,人们的工作、生活和学习都发生了很大的改变,创客教育的提出使得人们越来越重视对创造力、创新思维的培养。引入创客教育理念,能够提高学生的创新能力,为企业和经济发展提供人才支持。基于此,笔者立足广东地区的职业教育... 在大数据时代,人们的工作、生活和学习都发生了很大的改变,创客教育的提出使得人们越来越重视对创造力、创新思维的培养。引入创客教育理念,能够提高学生的创新能力,为企业和经济发展提供人才支持。基于此,笔者立足广东地区的职业教育大数据,探讨"大数据+创客教育"在高职职业教育中的应用。 展开更多
关键词 教育大数据 创客教育 LDA模型 文本数据挖掘
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基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法 被引量:3
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作者 王学贺 石沙沙 杜健持 《高原科学研究》 CSCD 2019年第2期80-87,共8页
随着Web2.0技术的发展,社交平台逐渐成为热点事件社会情绪的集散地。准确分析民众的社会情绪是热点事件舆情监管的重要环节。文章积极探索了基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法,首先从网络文本大数据获取、数据预处理... 随着Web2.0技术的发展,社交平台逐渐成为热点事件社会情绪的集散地。准确分析民众的社会情绪是热点事件舆情监管的重要环节。文章积极探索了基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法,首先从网络文本大数据获取、数据预处理、社会情绪分类体系、情感词典构建以及社会情绪分类等模块搭建了社会情绪分析模型;其次基于种子情绪词和词汇相似度计算方法实现了情绪词典自动构建方法;再次分别给出了基于情绪词典和文本分类算法的热点事件情绪分析方法;最后在'巴黎圣母院大火'和'任正非访谈实录'两个热点事件真实数据上对文章提出的模型和方法进行了验证,证明了模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 网络文本大数据 热点事件 社会情绪分析
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电力文本数据挖掘现状及挑战 被引量:33
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作者 王慧芳 曹靖 罗麟 《浙江电力》 2019年第3期1-7,共7页
文本数据是电力大数据的重要组成部分,对其进行有效挖掘是智能电网深入、全面发展的需要。在目前已有研究成果的基础上,对电力领域文本数据挖掘的现状及挑战进行了深入剖析。首先分析了文本挖掘技术的发展过程及存在难题;接着重点分析... 文本数据是电力大数据的重要组成部分,对其进行有效挖掘是智能电网深入、全面发展的需要。在目前已有研究成果的基础上,对电力领域文本数据挖掘的现状及挑战进行了深入剖析。首先分析了文本挖掘技术的发展过程及存在难题;接着重点分析了电力文本数据挖掘的关键技术及其研究现状,包括文本预处理技术、文本表示方法以及数据挖掘方法;然后以电力设备缺陷文本为对象,介绍了文本挖掘技术在电力领域的应用,包括缺陷文本质量的提升与保证、缺陷文本严重程度自动分类、缺陷发生部件及程度的自动提取、缺陷文本检索、基于缺陷文本的电力设备健康状态评价等,可为其他类型电力文本的挖掘提供参考;最后,探讨了电力文本挖掘面临的挑战以及未来发展方向。 展开更多
关键词 电力大数据 文本数据 数据挖掘 自然语言处理 电力设备 缺陷文本
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大数据环境下文本和数据挖掘的版权例外研究——以欧盟《DSM版权指令》提案为视角 被引量:24
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作者 唐思慧 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2017年第10期109-116,共8页
大数据时代,文本和数据挖掘技术的广泛应用打破版权法构建的利益平衡机制,给我国著作权法带来了挑战,亟需调整。美国的应对是从默示许可转到无条件例外规则,而欧盟《DSM版权指令》提案以义务式的模式规定了"科学研究领域的文本和... 大数据时代,文本和数据挖掘技术的广泛应用打破版权法构建的利益平衡机制,给我国著作权法带来了挑战,亟需调整。美国的应对是从默示许可转到无条件例外规则,而欧盟《DSM版权指令》提案以义务式的模式规定了"科学研究领域的文本和数据挖掘"例外规则,对科研促进及对版权保护力度适中,值得借鉴。我国著作权法修改应制定"文本和数据挖掘合理使用规则",严格限制适用条件,重构利益平衡机制。 展开更多
关键词 大数据 文本和数据挖掘 版权例外 利益平衡
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