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社会感知视角下的若干人文地理学基本问题再思考 被引量:86
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作者 刘瑜 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期564-575,共12页
近年来,不同类型大数据在地理研究中得到了越来越多的重视,许多学者基于手机、社交媒体、出租车等数据开展了大量实证研究。社会感知概念刻画了地理空间大数据基于大量人的行为时空模式获取地理环境特征的的技术手段,该手段有助于重新... 近年来,不同类型大数据在地理研究中得到了越来越多的重视,许多学者基于手机、社交媒体、出租车等数据开展了大量实证研究。社会感知概念刻画了地理空间大数据基于大量人的行为时空模式获取地理环境特征的的技术手段,该手段有助于重新审视地理学研究中的一些基本问题,因而本文选择了空间分布和空间交互这两个基本地理概念以及定性方法和定量方法这两个人文地理基本研究方法展开讨论。大数据从微观个体和宏观群体两个层面同时感知空间分布和空间交互,可以定量分析其中的距离以及尺度效应。进而,由于小样本访谈人群和场所是定性研究的基础,而大数据可以通过定量方法识别特定人群和场所并进行刻画,因此,社会感知手段为集成定性和定量研究方法,构建混合地理学奠定了基础。 展开更多
关键词 大数据 社会感知 空间分布 空间交互 定性方法 定量方法
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大数据时代学生综合素质评价:方法论、价值与实践导向 被引量:75
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作者 杨鸿 朱德全 +1 位作者 宋乃庆 周永平 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第1期27-34,共8页
为深入推进学生综合素质评价改革,有效解决学生综合素质评价中的现有问题。该文从大数据的视角探寻学生综合素质评价的改革方略。研究发现,大数据的整体思维、复杂思维和相关思维是方法论的变革,正引领着学生综合素质评价的范式转型。... 为深入推进学生综合素质评价改革,有效解决学生综合素质评价中的现有问题。该文从大数据的视角探寻学生综合素质评价的改革方略。研究发现,大数据的整体思维、复杂思维和相关思维是方法论的变革,正引领着学生综合素质评价的范式转型。大数据对学生综合素质的全面诊断、精准预测可以促进学生的生命成长,实现教育价值的回归。大数据对学生综合素质评价的全域关照、立体全息和主体增值,可以推进"以学生为中心"智慧评价体系的构建。 展开更多
关键词 大数据 学生综合素质评价 方法论变革 价值回归 实践导向
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知识产生方式和科技决策支撑的重大变革——面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务 被引量:71
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作者 王飞跃 《中国科学院院刊》 2012年第5期527-537,共11页
文章简述了面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务的理念、概念及基本的系统框架和技术体系。主要强调科技态势及决策支持的相关工作应借鉴情报安全信息学的最新进展,加快变革科技信息的获取、分析、转播及影响方式,实现从科技... 文章简述了面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务的理念、概念及基本的系统框架和技术体系。主要强调科技态势及决策支持的相关工作应借鉴情报安全信息学的最新进展,加快变革科技信息的获取、分析、转播及影响方式,实现从科技信息向科技情报,并迅速向科技解析的转化,进而及时和变革性地提升科学知识的产生与教育方式,以及科技决策的制定与实施手段。本文讨论的方法亦适用于支撑经济社会其他领域的重大决策。 展开更多
关键词 大数据 开源情报 科技情报 研究解析学 ACP方法
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大数据时代智慧城市空间规划方法探讨 被引量:69
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作者 秦萧 甄峰 《现代城市研究》 CSSCI 北大核心 2014年第10期18-24,共7页
在信息技术快速发展和智慧城市建设上升为国家战略背景下,传统城市空间规划研究范式面临转型。本文在梳理传统城市空间规划存在问题的基础上,重点从方法论和编制方法两个层面对智慧城市空间规划方法进行探讨,并强调了大数据应用在规划... 在信息技术快速发展和智慧城市建设上升为国家战略背景下,传统城市空间规划研究范式面临转型。本文在梳理传统城市空间规划存在问题的基础上,重点从方法论和编制方法两个层面对智慧城市空间规划方法进行探讨,并强调了大数据应用在规划转型中的重要作用。研究表明智慧城市空间规划应该以满足政府、企业及居民需求和解决城市问题为导向,更加关注城市空间的流动、土地混合利用、微观个体分析及空间相关研究,并充分发挥网络、信息设备及传感器等大数据采集和挖掘分析技术在城市空间发展战略制定、质量评价、规模预测及用地布局等方面的革新作用,从而实现城市可持续发展的目标。 展开更多
关键词 大数据 智慧城市 空间规划 方法
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教育大数据背景下教学评价理论发展的路向 被引量:67
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作者 毛刚 周跃良 何文涛 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第10期22-28,共7页
教育大数据的应用在推动教育深刻变革的同时呼吁理论创新。然而,主客二分的传统思维对技术的教育应用持批判态度,大数据应用容易招致"忽视人的发展"的质疑。对此,在阐明大数据背景下教学评价在场形态的基础上,从方法与价值两... 教育大数据的应用在推动教育深刻变革的同时呼吁理论创新。然而,主客二分的传统思维对技术的教育应用持批判态度,大数据应用容易招致"忽视人的发展"的质疑。对此,在阐明大数据背景下教学评价在场形态的基础上,从方法与价值两个方面为教育大数据支持的评价进行合理性辩护,并指明理论发展的路向。一是从评价融于教学活动过程、数据整合教学评价系统和人机协同成就智慧评价三个维度阐述基于教育大数据的评价方法与原则;二是围绕教育大数据评价的价值认识问题,描绘评价驱动教学生态进化、培育主体自觉并推动学习价值持续生成的图景,从而论证教育大数据背景下智慧评价在促进人的发展中的意蕴。 展开更多
关键词 教育大数据 教学评价理论 智慧教育 评价方法 价值认识
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大数据时代的空间交互分析方法和应用再论 被引量:58
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作者 刘瑜 姚欣 +8 位作者 龚咏喜 康朝贵 施迅 王法辉 王姣娥 张毅 赵鹏飞 朱递 朱欣焰 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期1523-1538,共16页
空间交互是理解地表人文过程的重要基础,与空间依赖一起共同体现了地理空间的独特性、关联性以及对嵌入该空间的地理分布格局的影响,具有鲜明的时空属性,因此对于地理学研究具有重要意义。大数据为空间交互研究带来了新的机遇,能够使我... 空间交互是理解地表人文过程的重要基础,与空间依赖一起共同体现了地理空间的独特性、关联性以及对嵌入该空间的地理分布格局的影响,具有鲜明的时空属性,因此对于地理学研究具有重要意义。大数据为空间交互研究带来了新的机遇,能够使我们在不同时空尺度感知和观察空间交互模式并对其动态演化特征进行模拟和预测,从而为揭示人类活动规律及区域空间结构提供有力支持。本文在探讨空间交互与地理空间模式关系的基础上,描述了利用地理大数据感知空间交互的方式和定量模型,介绍了空间交互分析方法的研究进展及其在空间规划与交通、公共卫生、旅游等领域的应用情况,并就一些基本问题进行了讨论,以期为大数据支持下空间交互相关研究提供指导。 展开更多
关键词 空间交互 大数据 模型 分析方法 应用 社会感知
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大数据视角下的商业中心和热点区分布特征及其影响因素分析——以乌鲁木齐主城区为例 被引量:44
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作者 陈洪星 杨德刚 +2 位作者 李江月 武荣伟 霍金炜 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期738-750,共13页
商业空间结构是城市经济活动的重要载体,识别商业中心和商业热点区以及探究其影响因素对于商业资源优化配置显得尤为必要,进而指导城市有序发展。论文以乌鲁木齐主城区为例,利用开放平台大数据兴趣点(point of interest,POI),采用地理... 商业空间结构是城市经济活动的重要载体,识别商业中心和商业热点区以及探究其影响因素对于商业资源优化配置显得尤为必要,进而指导城市有序发展。论文以乌鲁木齐主城区为例,利用开放平台大数据兴趣点(point of interest,POI),采用地理学空间统计方法定量识别商业中心和商业热点区,对商业分布和空间集聚特征进行分类和解读,并利用地理探测器方法探寻其影响因素。主要结论如下:①乌鲁木齐市商业高值区分布在吐乌大高速-和平渠沿线地带,大型商业中心主要有南湖商圈、中山路商圈、友好商圈、会展商圈、米东商圈、铁路局商圈。②商业热点区呈现"T型"双轴分布,北部新城商业地带与南部传统商业地带共同构成乌鲁木齐市最具活力的商业地带;6类商业热点区的分布可归纳为3种类型,商务和金融服务类为单一点状型,住宿和餐饮服务类为带状延伸型,生活与购物服务类为带状双核型。③地价、集聚效应、路网密度等是影响商业宏观分布的主要因素,其次为人口密度和中心可达性,自然因素如高程、地形起伏度等对商业布局影响有限;各因素对不同类型商业业态的影响程度各异,如人口密度、路网密度对购物类影响较大,中心可达性和地价对于商务、金融类影响较大;就各业态类型网点间的关系而言,商务和金融类协同作用强,餐饮与购物类协同效应较强,共同影响城市商业空间。 展开更多
关键词 大数据 商业中心 热点区 地理探测器 乌鲁木齐主城区
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基于大数据视角的专利分析方法与模式研究 被引量:36
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作者 彭茂祥 李浩 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第7期108-113,共6页
[目的/意义]目前国内外专利分析普遍存在专利时滞性、价值挖掘少、可视化度低、可推广性差、分析成本高等根本性影响专利分析广泛应用和发展的关键问题,进行基于大数据专利分析方法创新,将直接有助于这些关键问题的解决。[方法/过程]文... [目的/意义]目前国内外专利分析普遍存在专利时滞性、价值挖掘少、可视化度低、可推广性差、分析成本高等根本性影响专利分析广泛应用和发展的关键问题,进行基于大数据专利分析方法创新,将直接有助于这些关键问题的解决。[方法/过程]文章分析当今专利分析的方法、模式及其存在的技术性问题,通过分析大数据技术方法及工具,建立了专利分析与大数据之间的技术关联。[结果/结论]提出了基于大数据的专利分析系统的模型,并提出了该系统的功能及应用方面。 展开更多
关键词 专利分析 大数据 分析方法 模型
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面向三维可视化场景的电力大数据分析模型构建研究 被引量:35
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作者 郭志民 马建伟 +3 位作者 张小斐 万迪明 刘涌 袁秋实 《电网与清洁能源》 2019年第6期46-51,共6页
针对电力大规模数据和空间场景特征,构建了基于电力大数据的三维可视化场景分析模型.通过对模型的层次化设计,实现同一平台下空间数据和场景的整合;针对模型大规模场景快速渲染问题,提出了一种可见性剔除算法来满足对模型物理层的遮挡剔... 针对电力大规模数据和空间场景特征,构建了基于电力大数据的三维可视化场景分析模型.通过对模型的层次化设计,实现同一平台下空间数据和场景的整合;针对模型大规模场景快速渲染问题,提出了一种可见性剔除算法来满足对模型物理层的遮挡剔除,并通过应用实例证明了该算法的准确度和有效性.研究结果表明:采用八叉树组织场景图结构和Halton序列法的快速渲染策略,尽管增加了单一数据的渲染时间,但整体减少了渲染管线数据量,从而提高了对电力大数据分析模型的快速渲染效率,同时保证了三维可视化场景模型节点的均衡性. 展开更多
关键词 大数据 Halton序列法 可见性剔除算法
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基于大数据的中国土壤背景值与基准值及其变化特征研究——写在《中国土壤地球化学参数》出版之际 被引量:32
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作者 奚小环 侯青叶 +6 位作者 杨忠芳 叶家瑜 余涛 夏学齐 成杭新 周国华 姚岚 《物探与化探》 CAS 北大核心 2021年第5期1095-1108,共14页
土壤地球化学背景值与基准值研究是地球科学领域重要基础性工作。《中国土壤地球化学参数》是在全国多目标区域地球化学调查基础上,基于高质量高精度大数据研究的重要成果。本文概述地球化学调查工作方法与样品测试质量等若干基本要求,... 土壤地球化学背景值与基准值研究是地球科学领域重要基础性工作。《中国土壤地球化学参数》是在全国多目标区域地球化学调查基础上,基于高质量高精度大数据研究的重要成果。本文概述地球化学调查工作方法与样品测试质量等若干基本要求,说明大数据的获取方式与精度水准。主要从宏观尺度上论述中国土壤背景值与基准值变化特征,包括:(1)研究中国土壤地球化学背景值与全球地壳丰度比值特征,阐述中国土壤元素(氧化物)背景值相对于全球地壳丰度的总体特征和基本规律;(2)通过辽河流域、黄河流域、长江流域及珠江流域土壤元素(氧化物)背景值与地壳丰度对比,研究由北方至南方各大流域相对于全球丰度的变化特征;(3)通过上述各大流域与全国土壤背景值对比,研究各大流域分别在全国总背景中的变化特征;(4)以中国基本无人类影响的代表自然本底的第一环境土壤背景值为基准,研究代表人类深度影响的第二环境土壤地球化学富集特征;(5)通过对比国内各大流域和地区第一环境与第二环境土壤地球化学背景比值特征,研究全国不同自然环境和地理景观条件下元素指标富集与贫化规律等。《中国土壤地球化学参数》研究建立在地球化学大数据基础上,信息量巨大,内涵极为丰富,是我国地球化学历史上空前规模的具有里程碑意义的学术成就,为包括土壤学、生态学、环境学、生物学在内的地球科学领域提供基础信息,为全球变化、全球环境、全球治理重大科学问题研究提供重要依据,为国家自然资源、生态环保、农业农村及卫生健康等行业部门科学管理与科学决策提供评价标准。本文研究仅仅触及宏观层面的某些方面,就已经涌流出大量生态信息、自然规律与科学问题需要深化研究和应用实践。可以预见,随着中国土壤地球化学参数的深入研究� 展开更多
关键词 中国土壤 大数据 背景值与基准值 生态信息 变化特征 调查方法 数据精度 多目标区域地球化学调查
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大数据分析:方向、方法与工具 被引量:32
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作者 曾忠禄 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第1期1-5,共5页
[目的/意义]大数据分析正成为学术界的热门课题。但现有的研究主要集中在大数据的意义和现象上,对大数据分析本身,包括分析的方向、分析方法等讨论甚少。本研究希望部分填补该空白,本研究对我国大数据分析的发展具有重要的参考价值。[方... [目的/意义]大数据分析正成为学术界的热门课题。但现有的研究主要集中在大数据的意义和现象上,对大数据分析本身,包括分析的方向、分析方法等讨论甚少。本研究希望部分填补该空白,本研究对我国大数据分析的发展具有重要的参考价值。[方法/过程]从情报学的角度,通过总结国外的论文、研究报告和案例,结合笔者长期情报分析的经验,总结共识和提出建议。[结果/结论]大数据分析首先需要确定分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。获得数据常常需要创造性的方法,大数据分析是情报分析的一部分,需要将大数据分析发现的关系置于相关背景和宏观环境下解读。分析没有统一的分析工具,因分析的目标、处理的数据量不同而不同。 展开更多
关键词 大数据分析 分析方向 分析方法
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页岩含气量评价方法 被引量:31
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作者 张金川 刘树根 +2 位作者 魏晓亮 唐玄 刘飏 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期28-40,共13页
作为页岩气资源勘探评价的核心基础,含气量的评价一直作为关键研究内容而受到高度关注。页岩气的成藏和富集是一个动态地质过程,游离和吸附状态天然气的同时存在及比例变化,导致了页岩中天然气赋存状态的复杂性。页岩含气机理与煤层气... 作为页岩气资源勘探评价的核心基础,含气量的评价一直作为关键研究内容而受到高度关注。页岩气的成藏和富集是一个动态地质过程,游离和吸附状态天然气的同时存在及比例变化,导致了页岩中天然气赋存状态的复杂性。页岩含气机理与煤层气差异较大,直接和间接成因的页岩气类型各具不同的页岩油气形成条件和含气特点。垂向上的页岩含气相关指征曲线变化特点,可提供更多的沉积、含气及保存等信息。页岩含气量的获得方法可划分为6种基本类型,归属于3个可信度梯度级别,其中的现场解析法是含气量获取方法中的重要方法。在现场解析的升温过程中,只有当岩心在加热至地层温度前见解吸气者,通过线性或多项式逆向回归法计算出来的损失气量才具有明确物理意义。页岩的含气量受页岩的生气能力和强度控制,损失气、解吸气及残余气分别与吸附气和游离气存在内在联系。页岩吸附含气量和总含气量是页岩含气量地质评价中的重要参数,页岩气中游离气的占比不仅能反映页岩中天然气的赋存状态,而且更指示了页岩气的可采性。同时满足总含气量和游吸比双高目标的评价对象,是页岩气的有利目标。含气量、游吸比及可采系数等含气结构参数的同时使用,有助于更准确地进行页岩气评价。机器学习和大数据分析等提高了数据处理工作效率,智能评价是页岩含气量评价研究未来发展的重要方向。 展开更多
关键词 机器学习 大数据 智能评价 含气结构 现场解析 评价方法 含气量 页岩
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宏观审慎监管的大数据方法:背景、原理及美国的实践 被引量:29
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作者 王达 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2015年第9期55-65,共11页
近年来,主要发达国家金融监管当局高度重视大数据方法在宏观审慎监管领域的运用。大数据的理念和技术手段能够帮助金融监管当局从体量巨大、类型庞杂且彼此关联的微观金融数据中提取系统性风险信息。大数据方法有着不同于传统研究方法... 近年来,主要发达国家金融监管当局高度重视大数据方法在宏观审慎监管领域的运用。大数据的理念和技术手段能够帮助金融监管当局从体量巨大、类型庞杂且彼此关联的微观金融数据中提取系统性风险信息。大数据方法有着不同于传统研究方法的逻辑与特点,其强调数据的整体性和混杂性以及逻辑上的相关关系。目前,宏观审慎监管大数据方法的开发和运用尚处于起步阶段。美国在金融机构识别、金融产品识别以及数据可视化分析技术的应用等方面进行了积极的探索。尽管大数据方法的应用仍有局限性,但其前景值得期待。为此,应重点关注全球微观金融数据标准的统一以及基于语义建模技术的FIBO方案及其进展情况。 展开更多
关键词 宏观审慎监管 大数据 方法 原理 美国
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基于大数据的政策跟踪审计方法研究——以就业政策跟踪审计为例 被引量:29
14
作者 杨柔坚 李洋 苏艳阳 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期28-34,共7页
政策跟踪审计是推动国家重大决策部署落实到位,监督检查政策运行实际效果,完善政策内容的重要方式.利用大数据开展政策跟踪审计能够精准评估政策落实效果,更好发挥审计经济体检功能,提升审计监督效能,实现审计监督全覆盖.本文利用Pytho... 政策跟踪审计是推动国家重大决策部署落实到位,监督检查政策运行实际效果,完善政策内容的重要方式.利用大数据开展政策跟踪审计能够精准评估政策落实效果,更好发挥审计经济体检功能,提升审计监督效能,实现审计监督全覆盖.本文利用Python构建机器学习模型运用于就业政策跟踪审计,通过将技术方法与政策内涵深度结合,开展对数据采集、数据清洗、特征工程、数据建模、可视化分析等核心环节探索,研究关键问题的解决办法,实现了评估政策当前落实情况,预测政策后续执行效果,促进政策优化完善的审计目标,并进一步在新技术应用,审计数据管理,审计成果分享,数据安全等层面提出深化发展建议,推动基于大数据的政策跟踪审计的发展与创新. 展开更多
关键词 大数据 政策跟踪审计 机器学习 审计方法应用
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基于大数据名老中医学术经验传承研究方法的思考 被引量:29
15
作者 符宇 范冠杰 +1 位作者 黄皓月 林玉平 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1644-1646,共3页
名老中医学术思想和临床经验是中医药创新的动力与源泉,但其成果未进行客观化评价是制约中医药发展的瓶颈。构建适合中医药疗效评价的方法是名老中医经验传承研究的关键因素;大数据、云平台将为中医药个体化诊疗能力的提升及服务模式的... 名老中医学术思想和临床经验是中医药创新的动力与源泉,但其成果未进行客观化评价是制约中医药发展的瓶颈。构建适合中医药疗效评价的方法是名老中医经验传承研究的关键因素;大数据、云平台将为中医药个体化诊疗能力的提升及服务模式的改善提供技术支撑,同时实现隐性知识的发掘;大数据时代背景下,网络药理学为"验方"的评价提供新的思路。挖掘名老中医临床经验,凝练并创新其学术思想,将有效地提高中医临床的决策水平。结合真实世界研究方法及大数据的思维,探讨名老中医经验传承方法的构建与思考,为研究现代名老中医经验提供方法学参考。 展开更多
关键词 名老中医 临床经验 大数据 传承方法
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大数据时代下计算机专业教学的探索 被引量:28
16
作者 方昕 《微型电脑应用》 2014年第11期32-34,37,共4页
大数据时代的到来引起了教育领域人士的关注,各高校逐步开始重视相关教学及研究。根据大数据概念及计算机学科联系紧密的特点,能够帮助学习者整理和分析信息,结合实际教学经验,引入计算机专业教学的教育模式、创新教学方法、与时俱进的... 大数据时代的到来引起了教育领域人士的关注,各高校逐步开始重视相关教学及研究。根据大数据概念及计算机学科联系紧密的特点,能够帮助学习者整理和分析信息,结合实际教学经验,引入计算机专业教学的教育模式、创新教学方法、与时俱进的学习意识等内容来探索大数据时代对计算机专业教学作用及方法,为该专业教学研究人员提供一定参考,也为培养大数据研究人才奠定基础。 展开更多
关键词 大数据 计算机专业 教学方法 教育模型
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大数据时代创新人才培养教学改革探索 被引量:28
17
作者 肖义平 《高教学刊》 2016年第1期67-68,共2页
创新人才是各国教育的培养目标。随着大数据时代的到来,教学改革势在必行。本文从转换教学理念、优化课程设置、翻转课堂教学方式和多元化教学评价方式等方面进行了创新人才培养教学改革探索。
关键词 大数据时代 创新人才 翻转课堂 教学改革
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基于负荷分布匹配与熵权法的配电网无功优化 被引量:27
18
作者 刘科研 季玉琦 +3 位作者 陆凌芝 何开元 贾东梨 耿光飞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期3980-3987,共8页
提出一种基于负荷分布匹配与熵权法的配电网无功优化方法。首先,分析了配电网无功优化控制方案与负荷分布的关系,提出基于拉依达准则的负荷分布匹配方法,从历史数据库中选出若干个与待优化时刻近似的负荷分布,并将其对应的历史控制方案... 提出一种基于负荷分布匹配与熵权法的配电网无功优化方法。首先,分析了配电网无功优化控制方案与负荷分布的关系,提出基于拉依达准则的负荷分布匹配方法,从历史数据库中选出若干个与待优化时刻近似的负荷分布,并将其对应的历史控制方案确定为无功优化的备选方案;然后,提出基于熵权法的多属性决策方法,对多个备选方案进行分析评价,确定无功优化各评价指标的客观权重,将多属性决策问题转化为单属性决策问题,进而对各个备选方案进行评价和排序,从中选择出最优无功控制方案。最后,通过多个算例验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 大数据 配电网无功优化 负荷分布匹配 多属性决策 熵权法
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大数据助地质腾飞:岩石学报2018第11期大数据专题“序” 被引量:27
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作者 张旗 周永章 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3167-3172,共6页
文中提出,大数据有广义与狭义之分:狭义的大数据以4V特点为标志,而符合大数据三个技术取向的、采用全数据模式的、从数据出发的研究是广义的大数据研究。大数据为什么应运而生?是因为科学发展遇到了瓶颈,遇到了难以解决的问题,大数据不... 文中提出,大数据有广义与狭义之分:狭义的大数据以4V特点为标志,而符合大数据三个技术取向的、采用全数据模式的、从数据出发的研究是广义的大数据研究。大数据为什么应运而生?是因为科学发展遇到了瓶颈,遇到了难以解决的问题,大数据不仅开辟了科学研究的新方法,新思路,还引发了对科学哲学的反思。文中强调从理论驱动模式到数据驱动模式的转变,是研究方法和研究思路一个巨大的转变,这种转变开辟了新的科学创新之路。文中指出,在大数据时代,凡是能够用数据化表述的学科才称之为科学,而不能用数据化表述的学科就不是科学,能否被数据化是科学与非科学的分水岭。文中讨论了矿床学研究的目的,认为矿床学研究应当专注于查明矿床形成的规律,指导矿床的找矿,提高经济价值。提出在矿床学研究中应当加强对相关关系的研究。一个矿床的成因大家究竟是如何关注的,与成矿有关的因素很多,成矿究竟与哪些因素有关,在许多情况下可能就是一个相关关系的命题,而大数据研究的就是相关关系。因此,大数据与矿床学研究的思路是天然相通的。 展开更多
关键词 大数据 方法 地质学 矿床学 危机
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大数据环境下情报分析方法与情报分析软件探讨 被引量:27
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作者 李超 周瑛 +1 位作者 周焕 潘玮 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期151-158,165,共9页
大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析... 大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析方法并指出其局限性,对7类大数据背景下的情报分析方法及常用情报分析软件进行了分类探讨。 展开更多
关键词 大数据 情报分析 分析方法 分析软件
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