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智能互联网时代的法律变革 被引量：425
1
作者 马长山 《法学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期20-38,共19页
智能互联网的迅猛发展产生了很多革命性后果,形成了双层空间—虚实同构、人机共处—智慧互动、算法主导—数字生态的时代特征。这使得既有法律规范对其难以进行有效涵盖和调整,既有规则逻辑的解释力日显困难,既有司法解纷机制也遭遇了... 智能互联网的迅猛发展产生了很多革命性后果,形成了双层空间—虚实同构、人机共处—智慧互动、算法主导—数字生态的时代特征。这使得既有法律规范对其难以进行有效涵盖和调整,既有规则逻辑的解释力日显困难,既有司法解纷机制也遭遇了明显障碍,因此,必然会引发深度的法律变革。一是在法律价值上,会出现新型的数据正义观、代码正义观和算法正义观;二是在法律关系上,权利与义务关系面临着根本性的重塑,权力与权利的关系发生了结构性转向;三是在法律行为上,形成了立足双重空间、人机混合、行为协同的复杂行为模式、因果关系和社会后果。这样,就需要确立适应智能互联网时代发展要求的时代法律理念,构建一体融合的法律体系,探索新型的代码规制方式,塑造高度自主的精细化治理秩序,促进执法司法的智能化发展,并嵌入风险控制的制度机制,进而推进法律制度和规则秩序的转型升级。 展开更多
关键词 互联网 大数据 人工智能 法律变革 法律转型
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农业物联网技术研究进展与发展趋势分析 被引量：212
2
作者 李道亮 杨昊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期1-20,共20页
以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率... 以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上矛盾的重要途径。农业物联网是以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化的新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用。本文重点总结了近年来农业信息感知方向在农业个体标识研究与感知机理及工艺的最新发现、农业信息传输方向在低功耗广域网的最新成果、农业智能信息处理方向的农业大数据技术与农业人工智能技术的重大突破,提出以农业业务模型驱动农业业务控制、以设备管理设备的农业物联网架构,人的主要角色是实时数据与价值信息的消费者,农业物联网驱动的农机装备智能化作业是最主要的劳动力来源;进而对比国内外农业物联网技术应用与集成现状,分析农业物联网发展的制约因素,提出我国农业物联网发展策略,最终得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向。 展开更多
关键词 农业物联网 农业信息感知 无线传感器网络 农业大数据 人工智能 集成应用
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大数据视角下的情报研究与情报研究技术 被引量：155
3
作者 李广建 杨林 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2012年第6期1-8,共8页
大数据时代的到来,给情报研究带来了机遇和挑战。文章在现有研究和实践基础上,总结了在此背景下情报研究的发展趋势和相关技术问题,将发展趋势概括为单一领域情报研究转向全领域情报研究、综合利用多种数据源、注重新型信息资源的分析... 大数据时代的到来,给情报研究带来了机遇和挑战。文章在现有研究和实践基础上,总结了在此背景下情报研究的发展趋势和相关技术问题,将发展趋势概括为单一领域情报研究转向全领域情报研究、综合利用多种数据源、注重新型信息资源的分析、强调情报研究的严谨性和情报研究的智能化五个方面,并探讨了可视化分析、数据挖掘、语义处理三方面的技术问题。 展开更多
关键词 大数据 情报研究 情报研究技术
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人工智能2.0与教育的发展 被引量：153
4
作者 潘云鹤 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2018年第5期5-8,44,共5页
人工智能正在从1.0走向2.0,主要有三个方面的具体原因:一是社会产生了新的需求,二是信息环境发生了巨大变化,三是人工智能的基础和目标发生了变化,当然总的原因是人类社会结构从物理空间—社会空间的二元结构转变为物理空间—社会空间... 人工智能正在从1.0走向2.0,主要有三个方面的具体原因:一是社会产生了新的需求,二是信息环境发生了巨大变化,三是人工智能的基础和目标发生了变化,当然总的原因是人类社会结构从物理空间—社会空间的二元结构转变为物理空间—社会空间—信息空间的三元结构。人工智能2.0包括五个方面的基础研究:大数据智能;群体智能;跨媒体智能;人机混合增强智能;自主智能系统。目前人工智能2.0技术已经初露锋芒,对教育将产生多方面的影响:大数据智能将使个性化教育获得极大支持;跨媒体学习将取得很大的进展;终身学习将得到智能化的支持;数字图书馆建设将转变为智能图书馆建设;队伍组织和人才培养将成为新一代人工智能战略实施过程中极为重要的两个关键因素。 展开更多
关键词 人工智能2.0 大数据智能 群体智能 跨媒体智能 人机混合增强智能 自主钭能系统 个性化教育 跨媒体学习 终身学习 智能图书馆 人才培养
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21世纪以来的新兴信息技术对教育深化改革的重大影响 被引量：152
5
作者 何克抗 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期5-12,共8页
文章首先阐述了传统信息技术与新兴信息技术各自具有的不同作用及内涵,进而,对四大类新兴信息技术在教育中的应用(特别是如何促进各级各类教育变革与创新方面的应用)进行简要、但有代表性且深入的、能抓住关键的论述。然后,对四大类新... 文章首先阐述了传统信息技术与新兴信息技术各自具有的不同作用及内涵,进而,对四大类新兴信息技术在教育中的应用(特别是如何促进各级各类教育变革与创新方面的应用)进行简要、但有代表性且深入的、能抓住关键的论述。然后,对四大类新兴信息技术各自在教育中应用所具有的、前所未有的特征与优势作出系统归纳和总结。最后,希望各地教育局和各级各类学校能下大力倡导与推行以大数据、云计算、人工智能和互联网+教育这四种类型为代表的新兴信息技术在教育教学中的深入应用,以早日实现教育信息化领域的"中国梦"。 展开更多
关键词 新兴信息技术 大数据 云计算 人工智能 互联网+教育 数字化校园 智慧校园
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互联网应用扩张与微观经济学基础--基于未来“数据与数据对话”的理论解说 被引量：142
6
作者 何大安 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2018年第8期177-192,共16页
本文将互联网应用扩张,解说为互联网、大数据和人工智能等全面融合对消费、投资、生产、服务、健康和生命等领域的影响和作用过程,将"数据与数据对话"理解为未来一切都由大数据解构或人工智能主宰,从而出现大数据思维取代只... 本文将互联网应用扩张,解说为互联网、大数据和人工智能等全面融合对消费、投资、生产、服务、健康和生命等领域的影响和作用过程,将"数据与数据对话"理解为未来一切都由大数据解构或人工智能主宰,从而出现大数据思维取代只依据部分信息进行因果思维的情形。通过对互联网应用扩张的分析有以下结论:人类社会已开始从"人与信息对话"进入"人与数据对话",并在未来会过渡到"数据与数据对话"的时代,这要求微观经济学基础有适应这个时代的创新;针对经济学理性选择理论与现实之间的偏差,可考虑把行为主体划分为智慧大脑和非智慧大脑两种类型,以偏好趋同化、认知趋同化、效用期望等待这三个概念来描述投资和消费选择的实际;互联网应用扩张正在导致资源配置机制发生变动,经济运行中已出现互联网资源配置机制,可通过对这个机制的分析来创新经济学资源配置理论和产业组织理论。本文依据即将到来的"数据与数据对话",试图描述一个创新微观经济学基础的理论分析框架。 展开更多
关键词 互联网 大数据 人工智能 数据与数据对话 微观经济学
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基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展 被引量：135
7
作者 王万良 张兆娟 +1 位作者 高楠 赵燕伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期529-547,共19页
人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展。从大数据的聚类、关... 人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展。从大数据的聚类、关联分析、分类和预测4个主要的数据挖掘任务出发,分析了大数据环境下机器学习的研究现状;针对深度学习这一热点,总结了基于MapReduce、Spark的分布式深度学习实现,以及面向大数据分析的深度学习算法改进相关研究;从群智能、进化算法两方面梳理了基于计算智能的大数据分析相关研究;针对大数据平台,特别对大数据分析和深度学习集成框架进行了归纳,介绍了大数据机器学习系统和算法库;分析了大数据分析中人工智能技术面临的主要挑战,并提出了进一步的研究方向。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 机器学习 深度学习 计算智能
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关于智慧水利的认识与思考 被引量：124
8
作者 张建云 刘九夫 金君良 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1-7,共7页
智慧水利是运用物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术,促进水利规划、工程建设、运行管理和社会服务的智慧化,提升水资源的利用效率和水旱灾害的防御能力,改善水环境和水生态,保障国家水安全和经济社会的可持续发展。智慧水利是... 智慧水利是运用物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术,促进水利规划、工程建设、运行管理和社会服务的智慧化,提升水资源的利用效率和水旱灾害的防御能力,改善水环境和水生态,保障国家水安全和经济社会的可持续发展。智慧水利是水利信息化发展的新阶段,也是水利现代化的具体体现。信息是智慧水利的基础,要高度重视信息的收集、监测和分析;知识是智慧水利的核心,要应用新的信息技术,加强信息的挖掘、提取和知识的积累;能力提升是智慧水利的目的,要着重提升流域的监测能力、预测预报能力、调度决策能力和运行管理能力。 展开更多
关键词 智慧水利 信息化 大数据 人工智能
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大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展 被引量：120
9
作者 黄晓斌 钟辉新 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2012年第6期9-14,共6页
文章概述了大数据的主要特征,分析了大数据对企业竞争情报研究的影响,包括企业竞争力的提升需要大数据的支持,现有企业竞争情报数据处理面临的一些新问题,企业竞争情报分析方法亟待创新,提出在大数据时代企业竞争情报研究的发展方向,应... 文章概述了大数据的主要特征,分析了大数据对企业竞争情报研究的影响,包括企业竞争力的提升需要大数据的支持,现有企业竞争情报数据处理面临的一些新问题,企业竞争情报分析方法亟待创新,提出在大数据时代企业竞争情报研究的发展方向,应重视数据和信息的集成、注意对数据的清洗与过滤、关注新的数据类型的挖掘分析方法、促进数据分析的可视化、探索大数据新的分析技术和工具的应用等。 展开更多
关键词 大数据 企业 竞争情报 数据挖掘
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人工智能赋能教育与学习 被引量：118
10
作者 贾积有 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第1期39-47,共9页
近年来,人工智能(AI)的迅速发展和广泛应用已引起了我国政府的高度重视,也受到了教育界的极大关注。从教育的本质特征和人工智能的研究领域来分析人工智能与教育的关系,可以发现:教育是提高人的自然智能的过程和系统;人工智能是在机器... 近年来,人工智能(AI)的迅速发展和广泛应用已引起了我国政府的高度重视,也受到了教育界的极大关注。从教育的本质特征和人工智能的研究领域来分析人工智能与教育的关系,可以发现:教育是提高人的自然智能的过程和系统;人工智能是在机器上实现的教育。并且大量国内外权威期刊的文献分析也表明,人工智能技术在教育领域的应用与传统教学方法相比,具有比较显著的正面影响。人工智能必将对人类的教育与学习方式产生重大影响。 展开更多
关键词 人工智能 AI 大数据 STEM/STEAM 教学效果 教育 自然智能 智能教学系统 学习方式
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大数据时代情报学与情报工作的回归 被引量：111
11
作者 苏新宁 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期331-337,共7页
长期以来,情报学与情报工作出现了偏移,以信息代替情报的研究模式,造成情报淡化,情报工作更是把文献服务、信息服务当做主要工作,由此大大削弱了情报本身的内涵。文章认为,大数据时代情报学与情报工作迎来了极好的发展机遇,情报界必须... 长期以来,情报学与情报工作出现了偏移,以信息代替情报的研究模式,造成情报淡化,情报工作更是把文献服务、信息服务当做主要工作,由此大大削弱了情报本身的内涵。文章认为,大数据时代情报学与情报工作迎来了极好的发展机遇,情报界必须要有新思路。文章提出了:在复杂数据中寻求情报,大数据环境下的情报学理论重建,情报学博士培养的专业化,情报工作不仅仅是"耳目、尖兵、参谋",还要成为"引导"科技的尖兵,等建议。特别强调科技情报所(信息所)应当努力将自己培育成国家重要智库。 展开更多
关键词 大数据 情报学 情报工作 大情报观 情报支持
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基于大数据的网络安全与情报分析 被引量：104
12
作者 陈兴蜀 曾雪梅 +1 位作者 王文贤 邵国林 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期1-12,共12页
随着IT技术和通信技术的发展,网络环境日趋复杂,云计算和虚拟化等技术的应用,使得主机边界、网络边界也变得动态和模糊。同时,网络攻击频繁,隐蔽性、持续性、趋利性等高级网络威胁增多。而传统网络安全与情报分析技术受数据来源单一、... 随着IT技术和通信技术的发展,网络环境日趋复杂,云计算和虚拟化等技术的应用,使得主机边界、网络边界也变得动态和模糊。同时,网络攻击频繁,隐蔽性、持续性、趋利性等高级网络威胁增多。而传统网络安全与情报分析技术受数据来源单一、处理能力有限、部署依赖于物理环境等因素的限制,导致对威胁情报的获取、分析、利用能力不足,且对网络安全态势的感知与预测能力有限,不能有效解决当前和未来所面临的网络安全挑战。作者以大数据技术给网络安全与情报分析研究带来的挑战与机遇为线索,回顾大数据的内涵,分析当前网络安全与情报分析面临的困境,梳理大数据和网络安全与情报分析的关系,阐述大数据技术对传统安全分析方法的改变。大数据技术在安全领域应用形成大数据安全分析这一新型安全应对方法,通过紧扣安全数据自身的特点和安全分析的目标,应用大数据分析的方法和技术,解决网络安全与情报分析中的实际问题。一方面,批量数据处理技术、流式数据处理技术、交互式数据查询技术等大数据处理技术解决了高性能网络流量的实时还原与分析、海量历史日志数据分析与快速检索、海量文本数据的实时处理与检索等网络安全与情报分析中的数据处理问题;另一方面,大数据技术应用到安全可视分析、安全事件关联、用户行为分析中,形成大数据交互式可视分析、多源事件关联分析、用户实体行为分析、网络行为分析等一系列大数据安全分析研究分支,以应对当前的网络安全挑战。大数据安全分析技术在APT攻击检测、网络异常检测、网络安全态势感知、网络威胁情报分析等方面已经得到应用,但是,当前的网络安全形势仍不容乐观:高级网络威胁与攻击的有效检测方法缺乏;未知复杂网络攻击与威胁预测能力不足;缺乏度量网络� 展开更多
关键词 大数据 网络安全 情报分析
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基于大数据的网络安全态势感知技术研究 被引量：93
13
作者 管磊 胡光俊 王专 《信息网络安全》 2016年第9期45-50,共6页
信息安全问题正在成为一个大数据分析问题。文章从我国当前网络空间安全形势及防御需求出发,分析了传统网络安全防御体系的不足及应用大数据技术进行网络安全分析的优势,并在此基础上提出了一种集安全数据采集、处理、分析和安全风险发... 信息安全问题正在成为一个大数据分析问题。文章从我国当前网络空间安全形势及防御需求出发,分析了传统网络安全防御体系的不足及应用大数据技术进行网络安全分析的优势,并在此基础上提出了一种集安全数据采集、处理、分析和安全风险发现、监测、报警、预判于一体的安全态势感知平台。该平台整合安全区域内用户终端、网络链路、应用系统、数据流量等各类感知数据源,经统一汇聚存储后,利用机器智能分析技术,结合数据处理、安全规则模型、攻击推理模型等分析算法,将看似毫无联系、混乱无序的安全日志、报警数据转化成直观的可视化安全事件信息,从海量数据中挖掘威胁情报,从而实现风险发现、安全预警和态势感知,提升安全监测的攻击发现和安全态势感知的能力。文章从多源安全数据的汇聚与存储、面向威胁情报的大数据分析、态势感知应用3个层面对系统平台的技术、原理和实现方法进行阐述,对系统的部署、试运行及应用情况进行了说明。 展开更多
关键词 态势感知 大数据 威胁情报 安全模型 攻击推理
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“数智”赋能档案治理现代化:话语转向、范式变革与路径构筑 被引量：92
14
作者 金波 杨鹏 《档案学研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期4-11,共8页
大数据、人工智能、云计算、区块链、移动互联等“数智”技术全方位、多维度赋能档案治理,驱动档案治理立体化、系统性、整体式重塑。本文通过分析“数智”话语情境的全面来临和档案治理范式的数智化演进,提出从战略治理、数据治理、智... 大数据、人工智能、云计算、区块链、移动互联等“数智”技术全方位、多维度赋能档案治理,驱动档案治理立体化、系统性、整体式重塑。本文通过分析“数智”话语情境的全面来临和档案治理范式的数智化演进,提出从战略治理、数据治理、智慧治理、文化治理、生态治理五个维度构筑“数智”时代的档案治理路径,推动档案事业数字化数据化转型、智能化智慧化升级,增强档案治理能力,提升档案治理能级,助力档案治理现代化。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 档案数据 档案治理 治理现代化
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大数据与深度学习综述 被引量：90
15
作者 马世龙 乌尼日其其格 李小平 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期728-742,共15页
大数据时代改变了基于数理统计的传统数据科学,促进了数据分析方法的创新,从机器学习和多层神经网络演化而来的深度学习是当前大数据处理与分析的研究前沿。从机器学习到深度学习,经历了早期的符号归纳机器学习、统计机器学习、神经网络... 大数据时代改变了基于数理统计的传统数据科学,促进了数据分析方法的创新,从机器学习和多层神经网络演化而来的深度学习是当前大数据处理与分析的研究前沿。从机器学习到深度学习,经历了早期的符号归纳机器学习、统计机器学习、神经网络和20世纪末开始的数据挖掘等几十年的研究和实践,发现深度学习可以挖掘大数据的潜在价值。本文给出大数据和深度学习的综述,特别是,给出了各种深层结构及其学习算法之间关联的图谱,给出了深度学习在若干领域应用的知名案例。最后,展望了大数据上深度学习的发展与挑战。 展开更多
关键词 大数据 机器学习 深层结构 深度学习 神经网络 人工智能 学习算法 派生树
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无人农场系统分析与发展展望 被引量：90
16
作者 李道亮 李震 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1-12,共12页
随着工业化与城镇化的不断推进,我国农业劳动力成本日趋增高,传统农业劳动力逐渐减少,农业劳动力的老龄化与短缺问题逐渐突显,“机器换人”的需求日趋增加。无人农场是采用物联网、大数据、人工智能、5G、智能装备与机器人等新一代信息... 随着工业化与城镇化的不断推进,我国农业劳动力成本日趋增高,传统农业劳动力逐渐减少,农业劳动力的老龄化与短缺问题逐渐突显,“机器换人”的需求日趋增加。无人农场是采用物联网、大数据、人工智能、5G、智能装备与机器人等新一代信息技术,通过对设施、装备、机械等进行远程控制、全程自动控制或机器人自主控制,完成所有农场生产作业的一种全天候、全过程、全空间的无人化生产作业模式。本文系统地阐述了无人农场的概念、技术架构和发展历程;提出并分析了物联网技术、大数据技术、人工智能技术和智能装备与机器人技术等无人农场的四大共性关键技术,基础设施系统、作业装备系统、测控系统和管控云平台系统等无人农场的四大系统组成,以及无人大田、无人温室、无人果园、无人牧场和无人渔场等无人农场的五大类型;最后,提出了我国无人农场的发展策略。 展开更多
关键词 无人农场 物联网 大数据 人工智能 智能装备与机器人
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大数据分析的神经网络方法 被引量：90
17
作者 章毅 郭泉 王建勇 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期9-18,共10页
大数据蕴含巨大的社会、经济、科学价值,已成为学术界与企业界关注的重点。其关键技术可划分为三大层次:数据平台、分析平台和展示平台,其中分析平台是大数据转化为价值的桥梁。一般来说,大数据拥有体量浩大(volume)、多源异构(variety... 大数据蕴含巨大的社会、经济、科学价值,已成为学术界与企业界关注的重点。其关键技术可划分为三大层次:数据平台、分析平台和展示平台,其中分析平台是大数据转化为价值的桥梁。一般来说,大数据拥有体量浩大(volume)、多源异构(variety)、生成快速(velocity)、价值稀疏(value)的"4V"特性,扩大了大数据的价值空间,同时也为大数据的分析技术带来巨大挑战。其中三大挑战比较显著,即多源异构大数据、大量非结构化数据存储、大数据价值稀疏且变化快。其三大核心科学问题为大数据的表达、存储和预测问题。由于传统的数据分析方法难以胜任,发展新的大数据分析方法势在必然。人脑是天然的大数据处理引擎。神经网络是一种模拟人脑大数据分析机制的计算方法,是目前大数据分析中最成功的方法。神经网络的研究主要包括:模拟大脑神经网络结构,构建神经网络结构模型;模拟大脑神经网络的记忆机制,发展学习算法。神经网络的研究历史历经波折。近年来,随着当代计算机计算能力的不断提升,基于神经网络的大数据分析方法取得了巨大成功,尤其是在各应用领域,如语音大数据分析、图像大数据分析、医学大数据分析等,引领了人工智能的发展。Alpha Go在人机围棋大战中获胜,引起了广泛关注。"大数据+神经网络"已成为驱动创新、推动社会发展和改变人类生产生活方式的一种重要力量。以大数据和神经网络为线索,回顾大数据的基本概念与关键技术,梳理神经网络研究的基本框架,可以发现它们之间默契切合、互相促进的关系。一方面,神经网络具有强大的特征提取与抽象能力,能够整合多源信息,处理异构数据,捕捉变化动态,是大数据实现价值转化的桥梁。另一方面,体量浩大的大数据为神经网络提供了充足的训练样本,使得训练越来越大规模的神经� 展开更多
关键词 大数据 神经网络 人工智能
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大数据技术研究综述 被引量：86
18
作者 张锋军 《通信技术》 2014年第11期1240-1248,共9页
大数据技术作为当前热门的技术领域,得到了广泛的关注和研究。文中对大数据的概念、特征、国内外发展情况进行了研究,对数据采集与感知、数据存储与处理、数据分析、数据可视化和大数据安全与隐私保护等方面的共性基础技术和前沿技术进... 大数据技术作为当前热门的技术领域,得到了广泛的关注和研究。文中对大数据的概念、特征、国内外发展情况进行了研究,对数据采集与感知、数据存储与处理、数据分析、数据可视化和大数据安全与隐私保护等方面的共性基础技术和前沿技术进行了分析,指出了这些技术的最新研究方向,总结了大数据技术面临的技术和政策方面的挑战,分析了其技术本质,对大数据的研究和工程应用具有指导意义。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 数据挖掘 机器学习 HADOOP 隐私保护
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智慧教育研究现状与发展趋势 被引量：81
19
作者 郑庆华 董博 +4 位作者 钱步月 田锋 魏笔凡 张未展 刘均 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期209-224,共16页
当前,以大数据分析、人工智能等信息技术为支撑的智慧教育模式已成教育信息化发展的趋势,也成为学术界热点的研究方向.首先,对教学行为、海量知识资源2类教育大数据的挖掘技术进行调研分析;其次,重点论述了导学、推荐、答疑、评价等教... 当前,以大数据分析、人工智能等信息技术为支撑的智慧教育模式已成教育信息化发展的趋势,也成为学术界热点的研究方向.首先,对教学行为、海量知识资源2类教育大数据的挖掘技术进行调研分析;其次,重点论述了导学、推荐、答疑、评价等教学环节中的4项关键技术,包括学习路径生成与导航、学习者画像与个性化推荐、智能在线答疑以及精细化评测,进而对比分析了国内外主流的智慧教育平台;最后,探讨了当前智慧教育研究的局限性,总结出在线智能学习助手、学习者智能评估、网络化群体认知、因果关系发现等智慧教育的研究发展方向. 展开更多
关键词 智慧教育 教育大数据 大数据分析 人工智能 知识图谱
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智能制造及其关键技术研究现状与趋势综述 被引量：80
20
作者 张映锋 张党 任杉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期329-338,共10页
新一代信息技术、人工智能等迅猛发展及其在制造领域的融合不断促使各先进制造国家积极探索智能制造的发展战略,以实现全制造流程与全生命周期数据的互联互通、业务的协同联动及决策的动态优化,最终达到制造系统的智能化、协同化、透明... 新一代信息技术、人工智能等迅猛发展及其在制造领域的融合不断促使各先进制造国家积极探索智能制造的发展战略,以实现全制造流程与全生命周期数据的互联互通、业务的协同联动及决策的动态优化,最终达到制造系统的智能化、协同化、透明化、绿色化。为更全面地理解智能制造的内涵、现状与趋势,本文详细介绍了智能制造的历史与起源、制造模式的发展与演化,分析了国内外典型智能制造战略的内涵与特点,并从中抽取了若干影响智能制造有效实施的关键使能技术。最后,结合团队在智能制造领域近年来的研究基础,分析和讨论了智能制造未来的发展趋势。 展开更多
关键词 智能制造 物联网 信息物理系统 大数据 人工智能
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