-
题名浅析大数据时代网络谣言传播的预测与阻断
- 1
-
-
作者
何振南
-
机构
湖南警察学院
-
出处
《管理科学与研究（中英文版）》
2024年第6期52-56,共5页
-
文摘
近年来,得益于大数据时代自媒体的发达,新媒体更新速度快,信息发布渠道多元,言论传播速度加快,网络谣言相伴而生。相比较于传统谣言,网络谣言具有传播速度更快、传播范围更广、社会危害更大的特点,同时网络谣言有着隐蔽性强、监管难度大的特征,难以阻止其发展。而目前我国对网络谣言的监管主要通过事先预防和事后处置,从而减小网络谣言的发生,但对于正在传播中的网络谣言,难以阻止。针对以上问题,本文对网络谣言的传播进行研究,通过大数据算法,预测谣言的传播路径和方式,及时阻断,从而营造一个良好的网络环境。
-
关键词
大数据时代
网络谣言
治理方法
预测和阻断
-
Keywords
big data ear
Internet Rumors
Governance Methods
Prediction and Blocking
-
分类号
G20
[文化科学—传播学]
-
