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题名使用二维EMD的红外和彩色可见光图像融合
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作者
张秀琼
陈蓉
杨军
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机构
四川大学计算机学院图像图形研究所
乐山师范学院计算机科学与信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期182-184,共3页
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基金
国家自然科学基金重点项目(No.60736046)
四川省教育厅资助项目(No.08zb053)~~
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文摘
针对红外和彩色可见光图像的融合,提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的新的融合方法。源图像由BEMD分解成为本征模式函数集(IMFs)和残余;再将红外图像的IMFs和残余分别与对应可见光图像的IMFs和残余进行灰度范围匹配后,用加权平均方法进行融合;最后由BEMD重构成融合图像。用此法所得的融合图像增强了红外图像的细节并具有与可见光图像相似的自然色彩。实验中将此法与传统的小波变换方法和主成分分析方法进行了比较,还与经验模式分解(EMD)和复经验模式分解(CEMD)的方法进行了比较,实验结果都证明了该方法的融合效果最优。
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关键词
图像融合
经验模式分解
二维经验模式分解
本征模式函数
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Keywords
image fusion
empirical mode decomposition（EMD）
bidimentional empirical mode decomposition（bemd）
Intrinsic mode Function（IMF）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于BEMD与NMF的多源遥感图像融合
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作者
崇元
徐晓刚
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机构
海军大连舰艇学院信息与通信工程系
海军大连舰艇学院装备自动化系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期224-226,230,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60975016
61002052)
+1 种基金
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金资助项目(A1214)
海军大连舰艇学院科研发展基金资助项目
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文摘
传统二维经验模式分解图像融合方法以像素点能量最大原则作为融合依据,而不分析图像的特征信息,特征信息得不到最大保留。为此,提出基于二维经验模式分解与非负矩阵分解的图像融合方法。通过二维经验模式分解得到图像的内蕴模式函数和剩余量,并对内蕴模式函数进行非负矩阵分解,提取真实内蕴模式函数作为图像融合后的内蕴模式函数,利用反向重构得到融合图像。实验结果表明,该方法在图像清晰度与对比度方面均优于二维经验模式分解与非负矩阵分解方法。
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关键词
二维经验模式分解
非负矩阵分解
多尺度分解
图像融合
图像增强
多源遥感图像
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Keywords
bidimentional empirical mode decomposition（bemd）
Non-negative Matrix Factorization（NMF）
multi-resolution decomposition
image fusion
image enhancement
multi-source remote sensing image
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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