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题名不确定环境下基于最优最劣模型的指标权重确定方法
被引量：7
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作者
王小胜
刘畅
李伟
安静
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机构
河北工程大学数理科学与工程学院
河北工程大学管理工程与商学院
河北工程大学水利水电学院
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出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2022年第2期78-89,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61873084)。
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文摘
针对多准则决策过程中指标权重的确定问题,考虑到现实生活中决策者主观认识的连续性和不确定性对评价结果的影响。本文将最优最劣模型扩展至不确定环境中。首先,运用不确定变量刻画语义信息,以此将用以描述指标间比较情况的硬数据转化为软数据。其次,从期望的角度构建可计算各指标权重的不确定最优最劣线性规划模型。此外,为检验评价结果的一致性,在不确定环境下,给出一致性比率的定义并证明其求解方法。最后,通过算例验证所提方法的有效性。结果表明:不确定最优最劣模型在目标函数值以及一致性比率方面的效果均优于目前已存在的最优最劣模型及其扩展模型。
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关键词
不确定理论
最优最劣模型
指标权重
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Keywords
Uncertainty Theory
best-worst model
Index Weights
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名基于蚁群算法的矩形件排样问题研究
被引量：8
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作者
郭怡
李辉
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机构
河南工程学院机械工程学院
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第4期250-252,256,共4页
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基金
河南省自然科学基金研究资助项目(132300410063)
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文摘
矩形件的大规模排样问题是典型的组合最优化问题,属于计算复杂性最高的NP完全问题。近年来发展起来的蚁群算法在解决组合优化和NP类问题上非常有效。本文在分析蚁群算法和矩形件排样问题的基础上,将蚁群算法与矩形件排样问题相结合,建立矩形件排样的最优-最差蚂蚁模型并仿真,最后用实例证明了该算法的有效性。
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关键词
蚁群算法
矩形件排样
最优-最差蚂蚁模型
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Keywords
ant colony algorithm
rectangular packing
best-worst ant model
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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