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一种基于最佳相似点对的稳健模板匹配算法 被引量：19
1
作者 王刚 孙晓亮 +1 位作者 尚洋 于起峰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期274-280,共7页
为了解决原始最好兄弟相似性(BBS)算法在剧烈非刚体变形、部分遮挡以及非均匀光照等复杂环境下匹配失败的问题,提出了一种更加稳健的模板匹配算法。将曼哈顿距离替代欧氏距离作为两个图像块之间的相似性度量,在此基础上,滑动窗口逐像素... 为了解决原始最好兄弟相似性(BBS)算法在剧烈非刚体变形、部分遮挡以及非均匀光照等复杂环境下匹配失败的问题,提出了一种更加稳健的模板匹配算法。将曼哈顿距离替代欧氏距离作为两个图像块之间的相似性度量,在此基础上,滑动窗口逐像素匹配得到新的由BBS响应值构成的置信度图,对该置信度图进行阈值筛选,并对剔除较小值后的置信度图滤波处理后,将最亮连通区域的中心位置定位为匹配结果。实验与分析结果表明,该算法可以有效地解决在弹性变形、相似区域干扰、部分遮挡与剧烈光照变化等变换与干扰存在情况下的图像匹配定位问题。 展开更多
关键词 机器视觉 模板匹配 最好兄弟相似性 置信度图
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利用最佳伙伴相似性的改进空间正则化判别相关滤波目标跟踪 被引量：16
2
作者 杨德东 毛宁 +1 位作者 杨福才 李雪晴 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期492-502,共11页
针对空间正则化判别相关滤波跟踪算法(SRDCF)在目标发生遮挡、尺度变化和形变情况下的跟踪失败问题,提出利用最佳伙伴相似性的改进SRDCF目标跟踪算法。首先,以SRDCF算法为基础,利用双层搜索策略解决目标跟踪中的目标定位问题和尺度估计... 针对空间正则化判别相关滤波跟踪算法(SRDCF)在目标发生遮挡、尺度变化和形变情况下的跟踪失败问题,提出利用最佳伙伴相似性的改进SRDCF目标跟踪算法。首先,以SRDCF算法为基础,利用双层搜索策略解决目标跟踪中的目标定位问题和尺度估计问题;然后,利用一种新颖的鲁棒模板匹配技术,通过融合空间权重、相关滤波得分和最佳伙伴相似性得分来估计候选目标位置,解决遮挡情况下的目标重定位问题;最后,采用自适应模板更新策略解决遮挡情况下模板漂移问题。本文采用OTB-2013数据集评估本文算法的性能,同时与34种流行算法进行比较,结果表明本文算法的精确度得分和成功率得分分别为0.853和0.648,相比传统的SRDCF算法分别提高1.79%和3.51%。本文算法能很好地解决目标遮挡、尺度变化和形变情况下的目标跟踪问题,具有一定研究价值。 展开更多
关键词 目标跟踪 最佳伙伴相似性 判别式相关滤波 空间正则化
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采用高效卷积算子的长期目标追踪算法 被引量：4
3
作者 李国友 张凤煦 纪执安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期1951-1955,共5页
针对目标跟踪中存在的对严重遮挡和出视野的目标跟踪失败的问题,提出了一种基于高效卷积算子的长期目标追踪算法.该算法首先利用滤波器的检测得分计算当前目标是否受到遮挡,停止对遮挡目标尺度模型的更新;然后利用遮挡情况和外观模型置... 针对目标跟踪中存在的对严重遮挡和出视野的目标跟踪失败的问题,提出了一种基于高效卷积算子的长期目标追踪算法.该算法首先利用滤波器的检测得分计算当前目标是否受到遮挡,停止对遮挡目标尺度模型的更新;然后利用遮挡情况和外观模型置信度判断目标的可靠性,对不可靠目标的模型不计入外观模型更新序列中.当目标长期遮挡或者丢失时,利用融合空间权重、目标检测得分和最佳伙伴相似性得分来重定位目标.与原始的高效卷积算子算法进行对比实验的结果表明,改进的算法能有效地解决目标遮挡和出视野情况下的目标跟踪失败的问题,具有较高的跟踪精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 长期跟踪 出视野 遮挡 高效卷积算子 最佳伙伴相似性
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一种基于最佳相似性的人脸检测算法 被引量：4
4
作者 王钊 刘广瑞 孟少飞 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第11期215-218,共4页
为了解决传统模板匹配算法在人脸检测中检测率低和速度慢的问题,提出一种新的人脸检测算法(BSICP)。引入最佳相似性作为相似性度量,只考虑匹配图像之间的相似点,减少错误匹配;以尺度迭代最近点算法作为搜索策略代替传统的逐点扫描匹配方... 为了解决传统模板匹配算法在人脸检测中检测率低和速度慢的问题,提出一种新的人脸检测算法(BSICP)。引入最佳相似性作为相似性度量,只考虑匹配图像之间的相似点,减少错误匹配;以尺度迭代最近点算法作为搜索策略代替传统的逐点扫描匹配方法,加快检测速度。实验结果表明,该算法在IMDB-WIKI数据库中的五组变换图像下检测率均能达到97%以上,而且速度保持在0.076 s左右,具有很好的检测效果。 展开更多
关键词 人脸检测 最佳相似性 尺度迭代最近点 HSV颜色空间
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一种基于最佳伙伴相似性的快速图像匹配算法 被引量：4
5
作者 吕波凯 吴成茂 田小平 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第10期181-187,共7页
针对最佳伙伴相似性(BBS)图像匹配算法计算复杂度高、目标定位不准确等问题,提出了一种改进的图像匹配算法。根据模板图像的尺寸自适应选择图像分块大小,以减少匹配点集中点的数目,从而减小BBS算法的运算量;根据子块的灰度值重新排列子... 针对最佳伙伴相似性(BBS)图像匹配算法计算复杂度高、目标定位不准确等问题,提出了一种改进的图像匹配算法。根据模板图像的尺寸自适应选择图像分块大小,以减少匹配点集中点的数目,从而减小BBS算法的运算量;根据子块的灰度值重新排列子块,在此基础上得到BBS的置信度图,从置信度图中筛选出目标的可能位置,并重新计算目标可能位置的真实BBS分数;用目标可能位置的真实BBS分数替换通过双线性插值得到的BBS分数,将目标可能位置中BBS分数最高的位置作为匹配结果。实验结果表明,该算法可降低BBS算法的运行时间,同时提高目标定位的准确度。 展开更多
关键词 模板匹配 最佳伙伴相似性 自适应分块 置信度图 双线性插值
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基于贝叶斯模型与最佳伙伴相似度量的目标跟踪 被引量：3
6
作者 徐福来 王鸿鹏 +2 位作者 张普 赵仲奇 刘景泰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第8期2498-2502,2526,共6页
提出了一种基于产生式与判别式联合模型的视觉目标跟踪算法。首先介绍了一种基于全局颜色特征直方图特征的贝叶斯分类器,检测出若干最有可能属于目标的候选区域;然后利用最佳伙伴相似性度量(best-buddies similarity)得到候选区域与目... 提出了一种基于产生式与判别式联合模型的视觉目标跟踪算法。首先介绍了一种基于全局颜色特征直方图特征的贝叶斯分类器,检测出若干最有可能属于目标的候选区域;然后利用最佳伙伴相似性度量(best-buddies similarity)得到候选区域与目标模板的相似度,结合概率值与相似度值估计出最优的目标状态。通过划分目标—背景区域模型、目标—干扰区域模型,对可能产生干扰的区域提前进行抑制,降低了长期跟踪可能产生的漂移问题的风险;同时引入了自适应尺度估计机制和在线模型更新策略,以获得更为精准的跟踪结果。在37组具有挑战性的图像序列上与七种优秀的算法对比实验表明,所提出的算法能够有效应对光照变化、遮挡、旋转与尺度变化等多种问题。 展开更多
关键词 目标跟踪 贝叶斯分类器 最佳伙伴相似度量
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融合尺度降维和重检测的长期跟踪算法 被引量：1
7
作者 夏亮 张亚 +1 位作者 黄友锐 贾汉坤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期385-394,共10页
针对长期目标跟踪中存在的目标遮挡、尺度变化和光照变化等干扰造成的跟踪失败问题,提出一种融合尺度降维和重检测的长期目标跟踪算法.该算法在长期相关性跟踪算法的平移估计和尺度估计基础上,采用主成分分析降维策略来减少计算量,并建... 针对长期目标跟踪中存在的目标遮挡、尺度变化和光照变化等干扰造成的跟踪失败问题,提出一种融合尺度降维和重检测的长期目标跟踪算法.该算法在长期相关性跟踪算法的平移估计和尺度估计基础上,采用主成分分析降维策略来减少计算量,并建立高置信度样本集;当目标长期遮挡或丢失时,通过自适应阈值来启动在线分类检测器和最佳伙伴相似度匹配,重定位目标位置,并对模板均衡更新.在OTB-2015等标准数据集的部分序列上定量和定性评估的实验结果表明,文中算法的平均距离精度为95.4%,平均重叠成功率为89.2%,平均跟踪速度为23.68帧/s,且在遮挡、尺度变化和光照变化等场景下表现优异,能有效地实现长期目标跟踪. 展开更多
关键词 长期跟踪 相关滤波 主成分分析 高置信度样本集 最佳伙伴相似度
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最佳伙伴相似性引导的核相关滤波跟踪算法 被引量：1
8
作者 林椹尠 郑兴宁 吴成茂 《西安邮电大学学报》 2019年第6期27-34,共8页
针对经典的核相关滤波(kernel correlation filter,KCF)算法在目标物体被遮挡、发生严重形变或旋转等复杂条件的跟踪失败问题,提出了一种利用最佳伙伴相似性引导的KCF算法。利用Edge boxes算法生成候选区域(region proposals,RP),并通... 针对经典的核相关滤波(kernel correlation filter,KCF)算法在目标物体被遮挡、发生严重形变或旋转等复杂条件的跟踪失败问题,提出了一种利用最佳伙伴相似性引导的KCF算法。利用Edge boxes算法生成候选区域(region proposals,RP),并通过计算图像的尺寸、灰度和颜色相似度筛选RP。将筛选后的RP与模板图像进行最佳伙伴相似匹配,计算每个RP的最佳伙伴相似得分。融合最佳伙伴相似得分与KCF最大位置响应得分来预测目标可能位置。采用OTB100数据集评估算法性能,实验结果表明,与经典KCF算法和稀疏正则化判别式相关滤波算法相比,提出的算法可以在复杂条件下对目标有效跟踪,且精确度和成功率较高。 展开更多
关键词 视觉跟踪 核相关滤波法 候选区域 最佳伙伴相似
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