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线性过程关于矩的重对数律的精确率 被引量：2
1
作者 李云霞 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期554-561,共8页
讨论线性过程Xk=∑i∞=-∞ai+kεi,其中{εi;-∞<i<∞}是均值为零,方差有限为σ2的双侧无穷独立同分布随机变量序列,{ai;-∞<i<∞}为绝对可和的实数序列.令Sn=∑nk=1Xk,n≥1,假设E|ε1|3<∞,证明了对任意的δ>-1,lim0... 讨论线性过程Xk=∑i∞=-∞ai+kεi,其中{εi;-∞<i<∞}是均值为零,方差有限为σ2的双侧无穷独立同分布随机变量序列,{ai;-∞<i<∞}为绝对可和的实数序列.令Sn=∑nk=1Xk,n≥1,假设E|ε1|3<∞,证明了对任意的δ>-1,lim02δ+2∑∞n=1(loglogn)δn3/2lognE{|Sn|-τ2nloglogn}+=π(δ+12)(τ2δ+3)Γ(δ+2),其中τ2=σ2(∑∞ai)2以及Γ(·)为Gamma函数. 展开更多
关键词 线性过程 完全矩收敛性 berry—esseen不等式
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线性过程矩收敛精确渐近性的一个结果 被引量：2
2
作者 邹广玉 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期498-500,共3页
利用独立同分布序列生成线性过程部分和的Berry-Esseen不等式,将独立同分布序列对数律的一阶矩完全收敛性的精确渐近性推广至线性过程,丰富了线性过程矩完全收敛性的精确渐近性的结果.
关键词 线性过程 berry-esseen不等式 精确渐近性
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基于中心极限定理的备件需求量计算模型 被引量：1
3
作者 郭会军 殷苏东 刘伟 《科学技术与工程》 2007年第14期3621-3622,3630,共3页
备件需求量的确定是进行备件科学合理储备的关键。针对基层部队武器装备的现状,为满足部队作战和训练所需,利用中心极限定理构建了装备备件需求量的计算模型,并通过实例证明了该计算模型的可行性。
关键词 中心极限定理 备件需求量 berry-esseen不等式
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Chung型对数律精确渐近性的一个注记
4
作者 邹广玉 《常熟理工学院学报》 2015年第2期103-105,共3页
利用独立同分布序列生成线性过程部分和的Berry-Esseen不等式,将独立同分布序列Chung型对数律精确渐近性的结果推广到线性过程,丰富了线性过程精确收敛速度的结果.
关键词 berry-esseen不等式 对数律 精确渐近性
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I.I.D.随机变量部分和之和重对数律的精确渐近性
5
作者 邹广玉 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期548-551,共4页
为研究独立同分布(i.i.d.)随机变量序列部分和之和重对数律的精确渐近性质,在矩条件较弱的情形下,采用截断的方法,证明了ε→0时的几个精确渐近性质;在矩条件较强的情形下,利用Berry-Esseen不等式进行逼近,得到了ε→α+1(1/2)的精确渐... 为研究独立同分布(i.i.d.)随机变量序列部分和之和重对数律的精确渐近性质,在矩条件较弱的情形下,采用截断的方法,证明了ε→0时的几个精确渐近性质;在矩条件较强的情形下,利用Berry-Esseen不等式进行逼近,得到了ε→α+1(1/2)的精确渐近性质.研究结论表明,i.i.d.序列部分和之和重对数律的精确渐近性质与部分和的结论类似,这就将i.i.d.序列部分和精确渐近性的结果推广到部分和之和的情形,丰富了i.i.d.序列部分和之和精确渐近性的结果. 展开更多
关键词 独立同分布 部分和之和 重对数律 berry-esseen不等式 精确渐近性
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相伴随机场的Berry-Esseen不等式和不变原理 被引量：1
6
作者 邵启满 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1989年第1期1-8,共8页
本文在较一般的条件下讨论了相伴随机场的 Berry-Esseen 不等式和不变原理,并对相伴随机变量序列得到了 n^(-1/4)的 Berry-Esseen 阶,改进了 Wood(1983),Newman-Wright,Cox-Grimmett等人的结论.
关键词 相伴随机场 berry-esseen不等式 不变原理 随机变量
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随机环境上临界分枝过程的非一致Berry-Esseen不等式
7
作者 李培汉 周超文 高梦娇 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期1-6,共6页
设{Z_(n),n≥0}为独立同分布随机环境ξ=(ξ_(n))下的分枝过程。在Cramér条件及与其等价的Bernstein条件下,利用Wn的非退化性,对于一致的n_(0)∈N,证明了log(Z_(n+n_(0))/Z_(n_(0)))带有指数衰减速率的非一致BerryEsseen不等式,其... 设{Z_(n),n≥0}为独立同分布随机环境ξ=(ξ_(n))下的分枝过程。在Cramér条件及与其等价的Bernstein条件下,利用Wn的非退化性,对于一致的n_(0)∈N,证明了log(Z_(n+n_(0))/Z_(n_(0)))带有指数衰减速率的非一致BerryEsseen不等式,其中W_(n)=Z_(n)/(E_(ξ)Z_(n))为非负鞅。该结果把log(Z_(n+n_(0))/Z_(n_(0)))已有的Berry-Esseen不等式推广到了非一致情形。 展开更多
关键词 随机环境 非一致berry-esseen不等式 分枝过程
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