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题名基于改进LBP的单样本人脸识别算法
被引量：6
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作者
张辉
刘新
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机构
湘潭大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第12期220-223,282,共5页
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基金
湖南省"十二五"重点学科开放课题(2015IM12)
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文摘
针对人脸识别难题,提出一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)算子的单样本人脸识别算法。采用Bernser算法与LBP算子结合的BLBP算子,最后利用Chi平方统计方法计算直方图的相似度。在识别时,采用的是核实式的一对一匹配,根据训练的阈值,判断两张比对的人脸图像是否为同一个人。所提出的算法在实际人脸图像和FERRET人脸数据库下的人脸识别中,与原LBP算法相比识别率有所提高。实验结果表明,改进后的LBP算子有较好的去噪能力,在实际的人脸识别中能获得更好的识别率。
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关键词
人脸识别
局部二值模式(LBP)
bernser算法
单样本
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Keywords
Face recognition
Local binary patterns （LBP）
bernser algorithm
Single sample
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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