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题名修正Benford分布律及其模拟研究
被引量：5
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作者
孟杰
王欣
张然
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机构
天津财经大学中国经济统计研究中心
天津市住房公积金管理中心武清管理部
中国农业银行软件开发中心应用开发六部
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第9期9-16,共8页
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基金
国家社会科学基金青年项目<基于三系统估计量的中国普查年人口总数估计研究>(17CTJ002)
国家自然科学基金项目<劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析>(11471239)
天津财经大学研究生科研基金资助项目<人口普查数据质量评估方法研究>(2014TCB02)
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文摘
Benford分布律是常用的数据质量评估方法。通常,Benford分布律只适用于完整数据集的数据质量评估。对于完整数据集的有界子集,提出修正Benford分布律评估其数据质量,拓宽了Benford分布律的适用范围。随机模拟结果显示,新方法的统计性质比Benford分布律更好,评估结果更合理。
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关键词
benford分布律
数据质量评估
有界数据集
加权平均
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Keywords
benford's distribution
data quality evaluation
bounded data sets
weighted average
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
F222
[理学—数学]
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题名江苏省环境空气质量监测数据的本福特检验
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作者
张义祥
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机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
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出处
《河北环境工程学院学报》
CAS
2021年第2期91-94,共4页
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文摘
为确保环境治理有效进行,有必要基于环境空气质量监测数据探索自身规律条件下的分布特征,根据数据自身反映出来的特征,优化环境治理方案。本研究采用大数据分析技术,以江苏省2015—2019年上半年13个地级市超过250万条SO_(2)实时监测数据作为分析样本,研究了SO_(2)监测数据首位有效数字的分布规律。研究发现,江苏省SO_(2)监测数据首位有效数字频率服从一种类似于本福特定律的分布,且与本福特定律拟合程度很高,在江苏省内分布稳定。
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关键词
本福特定律
大数据分析
环境空气质量
分布特征
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Keywords
benford’s law
big data analysis
environmental air quality
distribution characteristics
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分类号
X831
[环境科学与工程—环境工程]
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题名分省住户调查收支汇总数据准确性评估
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作者
庞新生
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机构
北京林业大学经济管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第11期44-48,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019RW17)。
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文摘
住户调查数据包括基础数据和汇总数据两部分,由于基础数据包含住户敏感信息,尚未公开;汇总数据包括国家数据、分省数据和分市县数据,从发布级别来说,全国和分省数据是最高级别的,因此,探讨分省住户调查数据准确性问题具有重要意义。由于住户调查所涉及的调查指标繁多,文章主要针对居民人均可支配收入及人均消费支出、城镇居民人均可支配收入及人均消费支出、农村居民人均可支配收入及人均消费支出等数据准确性进行讨论。研究过程中运用benford定律、计量经济模型和统计诊断检验以及逻辑关系评估法探讨了城乡住户调查一体化新口径下分省收支汇总数据准确性,由于城乡住户调查一体化实施时间比较短,分省汇总数据量少,采用剔除法与benford定律相结合的分析方法讨论了分省汇总数据准确性的城乡差异及区域差异。
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关键词
分省住户调查
收支汇总数据
准确性评估
benford分布检验
统计诊断检验
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Keywords
provincial household survey
aggregate income and expenditure data
accuracy evaluation
benford distribution test
statistical diagnostic test
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分类号
C81
[社会学—统计学]
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