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基于MOOC数据的学习行为分析与预测 被引量:249
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作者 蒋卓轩 张岩 李晓明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期614-628,共15页
随着近2年慕课(massive open online course,MOOC)的兴起,教育大数据分析正成为一个新兴的研究方向.2013年秋,北京大学在Coursera上开设了6门慕课.通过分析挖掘约8万多人次参与这6门课的海量学习行为数据,力图展现慕课学习活动多个侧面... 随着近2年慕课(massive open online course,MOOC)的兴起,教育大数据分析正成为一个新兴的研究方向.2013年秋,北京大学在Coursera上开设了6门慕课.通过分析挖掘约8万多人次参与这6门课的海量学习行为数据,力图展现慕课学习活动多个侧面的风貌.同时,首次针对中文慕课中学习行为的特点,将学习者分类,以更加深入地考察学习行为与学习效果之间的关系.在此基础上,通过选择学习者的若干典型行为特征,对他们最后的学习成果进行预测的工作也尚属首次.数据表明:基于学习行为的特征分析能有效地判别一个学习者能否成功完成学习任务获得通过证书,并能找出潜在的认真学习者,这为今后更加精准的慕课教学测评提供了一种依据. 展开更多
关键词 慕课 学习者类型 学习行为 数据分析 成绩预测
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基于AIS信息和BP神经网络的船舶航行行为预测 被引量:50
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作者 甄荣 金永兴 +2 位作者 胡勤友 施朝健 王胜正 《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第2期6-10,共5页
针对船舶航行行为多维度的特点和船舶交通服务系统(Vessel Traffic Service,VIS)对船舶行为预测的精确度和实时性需求,提出结合船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息和BP(Back Propagation)神经网络的船舶航行行... 针对船舶航行行为多维度的特点和船舶交通服务系统(Vessel Traffic Service,VIS)对船舶行为预测的精确度和实时性需求,提出结合船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息和BP(Back Propagation)神经网络的船舶航行行为预测方法。构造基于AIS信息的船舶航行行为特征表达方法,根据BP神经网络预测的基本原理,以连续3个时刻的船舶航行行为特征值为输入,以第4个时刻的船舶航行行为特征值为输出,对BP神经网络进行训练,用于对未来船舶航行行为进行预测。以成山角VTS水域内的船舶AIS信息为例进行试验,结果表明:利用该方法对船舶航行行为特征值进行预测的结果准确、实时,误差在可接受的范围内。 展开更多
关键词 水路运输 船舶行为 预测 AIS信息 BP神经网络
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人工智能在水产养殖中研究应用分析与未来展望 被引量:49
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作者 李道亮 刘畅 《智慧农业(中英文)》 2020年第3期1-20,共20页
中国水产养殖的生产模式已由粗放型向集约型转变,生产结构不断调整升级,生产水平不断提高。但较低的劳动生产率、生产效率和资源利用率,低质量的水产品以及缺乏安全保障等问题都严重制约中国水产养殖业的快速发展。利用现代信息技术,研... 中国水产养殖的生产模式已由粗放型向集约型转变,生产结构不断调整升级,生产水平不断提高。但较低的劳动生产率、生产效率和资源利用率,低质量的水产品以及缺乏安全保障等问题都严重制约中国水产养殖业的快速发展。利用现代信息技术,研究智能设备来实现精确、自动化和智能化的水产养殖,提高渔业生产力和资源利用率是解决上述矛盾的主要途径。水产养殖中的人工智能是研究利用计算机实现水产养殖的过程,也就是利用机器和计算机监视水下生物的生长,进行问题判断、讨论和分析,提出养殖相关决策,完成自动化养殖。为深入了解人工智能技术在水产养殖中的研究发展现状,本文从水产养殖的生命信息获取、水产生物生长调控与决策、鱼类疾病预测与诊断、水产养殖环境感知与调控,以及水产养殖水下机器人5个具体方面入手,结合生产中面临的实际问题,分析了人工智能在水产养殖中的研究应用现状和技术特点;阐述了人工智能应用的主要技术手段和原理,总结了近年来人工智能技术在水产养殖中的最新应用研究进展,分析了当前人工智能技术在水产养殖发展中面临的主要问题和挑战,并提出了推动水产养殖转型的主要建议,以期为加速推进中国渔业数字化、精准化和智慧化提供参考。 展开更多
关键词 水产养殖 人工智能 行为识别 疾病诊断 决策与控制 水下机器人
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除草剂阿特拉津的多介质环境行为 被引量:36
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作者 叶常明 雷志芳 +2 位作者 王杏君 弓爱君 郑和辉 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期69-73,共5页
以白洋淀地区农田为现场 ,在土壤表征、环境中阿特拉津含量测定和阿特拉津吸附、生物降解、水解和光解研究的基础上 ,利用多介质环境逸度模型对土壤、地下水和玉米中 30年间阿特拉津的含量进行了预测 .
关键词 阿特拉津 环境行为 归趋 模型预测 除草剂 多介位环境系统
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虎皮鹦鹉声行为的研究 被引量:31
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作者 蒋锦昌 徐慕玲 +1 位作者 陈浩 张弘 《动物学报》 SCIE CAS CSCD 1992年第3期286-297,共12页
本文对虎皮鹦鹉(Melopsittacus undelafus)不同声行为叫声的声学特性进行了定量分析,为地震前鸟类声行为的定量观测和鸟声学研究提供了新的资料和认识。 虎皮鹦鹉求偶、离群、受伤及其同伴叫声中变音调声段的声学特性有明显的差异。但... 本文对虎皮鹦鹉(Melopsittacus undelafus)不同声行为叫声的声学特性进行了定量分析,为地震前鸟类声行为的定量观测和鸟声学研究提供了新的资料和认识。 虎皮鹦鹉求偶、离群、受伤及其同伴叫声中变音调声段的声学特性有明显的差异。但是抗议叫声具有鸟类警戒叫声的一般特征,即都有时间图样基本相同的音节组成,每个音节含有若干个调幅脉冲列,其频带和声强都明显加宽和增大。 雏鸟不同的声行为叫声都是简单结构。与成鸟叫声相比较,尤其是抗议叫声呈现明显的发育过程。 展开更多
关键词 虎皮鹦鹉 声行为 地震预报 鹦鹉
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基于行为预测的微博网络信息传播建模 被引量:32
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作者 吴凯 季新生 刘彩霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第6期1809-1812,共4页
研究微博网络中的信息传播及扩散机制在市场营销、舆情管控等方面具有重要意义。当前的传播模型大多忽视了用户间的个体差异。为解决这一问题,提取了影响转发行为的四类特征,利用机器学习中的逻辑回归模型分析预测个体转发行为,并在此... 研究微博网络中的信息传播及扩散机制在市场营销、舆情管控等方面具有重要意义。当前的传播模型大多忽视了用户间的个体差异。为解决这一问题,提取了影响转发行为的四类特征,利用机器学习中的逻辑回归模型分析预测个体转发行为,并在此基础上融入用户个体差异,建立了一种基于行为预测的信息传播模型。实验表明,该模型能较好地模拟真实网络中的信息传播过程。 展开更多
关键词 微博 转发 行为预测 信息传播建模
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保护动机理论在健康行为解释、干预与预测中的应用研究 被引量:31
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作者 刘彩 《医学与社会》 2015年第7期77-79,共3页
在生活行为方式相关疾病逐渐凸显的背景下,保护动机理论逐渐受到健康教育等领域关注。该理论以个体特征、环境因素对个体认知信息源的影响为起点,构建个体在面对威胁时的认知和决策过程,从威胁评估和应对评估两个方面,分析个体保护动机... 在生活行为方式相关疾病逐渐凸显的背景下,保护动机理论逐渐受到健康教育等领域关注。该理论以个体特征、环境因素对个体认知信息源的影响为起点,构建个体在面对威胁时的认知和决策过程,从威胁评估和应对评估两个方面,分析个体保护动机产生到保护行为采取的整个过程。本文从该理论含义、应用范围入手,关注其在健康行为领域的解释、干预和预测研究,归纳其理论模式和应用框架,为其在健康行为领域更广泛和成熟地应用及为我国认知和行为干预策略提供参考。 展开更多
关键词 健康行为 保护动机理论 干预 预测
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基于遗传算法优化支持向量机的大坝安全性态预测模型 被引量:30
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作者 谷艳昌 吴云星 +1 位作者 黄海兵 庞琼 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期419-425,共7页
为提高支持向量机对大坝安全性态的预测效果,提出基于遗传算法优化的GA-SVM大坝安全性态预测模型,以k-CV验证误差最小作为优化目标,引入遗传算法对支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g进行寻优。模型以影响因子作为输入,以效应量作为输... 为提高支持向量机对大坝安全性态的预测效果,提出基于遗传算法优化的GA-SVM大坝安全性态预测模型,以k-CV验证误差最小作为优化目标,引入遗传算法对支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g进行寻优。模型以影响因子作为输入,以效应量作为输出,采用训练样本对支持向量机进行训练,并使用训练好的模型预测效应量。根据概率统计理论中的3σ准则,建立大坝安全性态三级指标和判别准则。以某大型水库大坝为例,建立该大坝的GA-SVM模型,并与SVM模型和逐步回归模型进行了对比验证。预测结果表明,GA-SVM模型渗压预测值与实测值最接近,预测精度较SVM模型和逐步回归模型提高了约3倍。 展开更多
关键词 水库大坝 安全性态 预测模型 遗传算法 支持向量机 k-折交叉验证 小波去躁 逐步回归
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学习绩效预测模型构建:源于学习行为大数据分析 被引量:29
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作者 胡航 杜爽 +1 位作者 梁佳柔 康忠琳 《中国远程教育》 CSSCI 2021年第4期8-20,76,共14页
随着教育大数据分析技术的发展,学习预测研究已成为学习分析技术的一个重要研究方向,但通过不同场景学习行为日志数据进行学习预测研究较少。研究采集了823名大学生学习场景中在线学习日志数据和生活场景中一卡通消费和借阅图书日志数据... 随着教育大数据分析技术的发展,学习预测研究已成为学习分析技术的一个重要研究方向,但通过不同场景学习行为日志数据进行学习预测研究较少。研究采集了823名大学生学习场景中在线学习日志数据和生活场景中一卡通消费和借阅图书日志数据,构建在线学习行为、早起行为、借阅行为和学习绩效预测指标,通过五种机器学习模型对学习绩效进行预测分析,结合提升(Boosting)和装袋(Bagging)两种方法提升预测模型的准确率,并与人工神经网络和深度神经网络模型进行预测性能对比。研究表明,多场景行为表现指标有较强的预测能力,深度神经网络模型预测准确率最高(82%)但耗时最多。同时,结合决策树与规则模型建立了分类规则集,构建了一种结合决策树和深度神经网络的学习行为诊断模型,该模型兼具高预测准确率、易读性高和易操作等特点,可实现多场景学习行为诊断,实现精准教学干预与学习资源推荐。 展开更多
关键词 大学生 学习行为 多场景 学习绩效 预测模型 机器学习 决策树 神经网络
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新入院精神分裂症患者攻击行为的临床预测及护理防控 被引量:28
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作者 李素荣 孙菊水 王轶虎 《护士进修杂志》 2019年第5期445-447,共3页
目的对新入院精神分裂症患者的攻击行为进行临床预测并采取护理防控。方法对我院2016年1月-2017年2月入院的491例精神分裂症急性期患者,采用外显攻击行为量表及阳性和阴性症状量表的兴奋因子进行评估;其中,外显攻击行为量表>4分判断... 目的对新入院精神分裂症患者的攻击行为进行临床预测并采取护理防控。方法对我院2016年1月-2017年2月入院的491例精神分裂症急性期患者,采用外显攻击行为量表及阳性和阴性症状量表的兴奋因子进行评估;其中,外显攻击行为量表>4分判断为有攻击行为,阳性和阴性症状量表的兴奋因子≥14分且至少一个条目≥4分判断为有激越症状。使用自制的一般情况调查表调查相关信息,并根据调查结果分析影响精神分裂症患者攻击行为的危险因素,提出合理的护理防控措施。结果入院时激越症状与发生攻击行为的相关性具有统计学意义(χ~2=4.600,P=0.032)。男性、家族史阳性、住院前一个月内有攻击行为、非自愿住院为入院精神分裂症患者发生攻击行为的危险因素。结论通过对新入院精神分裂症患者攻击行为进行有效的临床预测,并采取必要的护理防控措施,既保障了患者及医护人员的安全,又可使患者得到有效的治疗及良好的预后。 展开更多
关键词 精神分裂症 攻击行为 临床预测 护理防控 护理
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价值观与行为的一致性争议 被引量:22
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作者 陈莹 郑涌 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第10期1612-1619,共8页
价值观与行为的一致性存在着争论,相关的实证研究包括以下几种模式:价值观直接预测行为;生活方式、态度等中介变量的桥梁作用;人格与情境等调节变量的影响作用。目标层次理论认为价值观与行为之间是由逐渐具体化的目标连接起来的;建构... 价值观与行为的一致性存在着争论,相关的实证研究包括以下几种模式:价值观直接预测行为;生活方式、态度等中介变量的桥梁作用;人格与情境等调节变量的影响作用。目标层次理论认为价值观与行为之间是由逐渐具体化的目标连接起来的;建构水平理论认为心理距离影响价值观与行为的关系;自我价值定向理论认为个人自我价值体系对行为具有定向作用;新社会分析模型则认为价值观是人格的一个领域,特质与价值观这两个平行的结构共同作用于行为。未来的研究方向可能表现为价值观词典的应用;价值矛盾与行为决策关系的研究;中国文化背景下的价值观与行为一致性的探索以及建立专门针对二者关系的理论模型等方面。 展开更多
关键词 价值观 行为 态度 价值矛盾 行为预测
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社会阶层与亲社会行为:回报预期的调节作用 被引量:24
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作者 芦学璋 郭永玉 李静 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期1212-1219,共8页
近年来关于社会阶层和亲社会行为关系的研究不少,但结论不一致。基于此,本研究假设亲社会行为的社会阶层差异可能与对回报水平的预期有关。实验改编自"独裁者"游戏,采用2(社会阶层:高、低)×2(回报预期:高、低)的混合设计... 近年来关于社会阶层和亲社会行为关系的研究不少,但结论不一致。基于此,本研究假设亲社会行为的社会阶层差异可能与对回报水平的预期有关。实验改编自"独裁者"游戏,采用2(社会阶层:高、低)×2(回报预期:高、低)的混合设计(其中社会阶层为被试间变量),考察了不同社会阶层被试在两种不同回报预期条件下,亲社会行为的差异。实验结果表明:回报预期和社会阶层之间存在交互作用,进一步的简单效应分析表明,当预期目标有较高的回报水平时,高低社会阶层的亲社会行为差异不显著。当预期目标有较低的回报水平时,与高社会阶层相比,低社会阶层的亲社会行为明显减少。说明回报预期对不同社会阶层的亲社会行为起显著的调节作用。 展开更多
关键词 社会阶层 亲社会行为 回报预期
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基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究 被引量:23
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作者 张莉曼 张向先 +1 位作者 吴雅威 郭顺利 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第5期50-59,共10页
[目的/意义]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型,为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程]首先,在深度剖析小数据概念及特点的基础上,结合社交类学术App特征,从用户表层... [目的/意义]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型,为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程]首先,在深度剖析小数据概念及特点的基础上,结合社交类学术App特征,从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系;其次,采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑,并明确画像小数据的获取及处理方法;最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度,改善以往画像滞后性弊端,对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。 展开更多
关键词 小数据 社交类学术App 用户动态画像 行为预测
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轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法 被引量:15
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作者 胡卫明 谢丹 +1 位作者 谭铁牛 沈俊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期417-426,共10页
提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻... 提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 . 展开更多
关键词 层次自组织神经网 轨迹分布模式学习 计算机视觉 运动检测 行为预测
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高速场景相邻前车驾驶行为识别及意图预测 被引量:21
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作者 张海伦 付锐 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期40-46,共7页
相邻前车的驾驶行为会影响后车,因此先进的辅助驾驶系统需具备识别前车驾驶行为的能力.对高速场景下相邻前车换道行为进行研究,分别提出双层连续隐马尔可夫模型—贝叶斯生成分类器(CHMM-BGC),以及基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的行... 相邻前车的驾驶行为会影响后车,因此先进的辅助驾驶系统需具备识别前车驾驶行为的能力.对高速场景下相邻前车换道行为进行研究,分别提出双层连续隐马尔可夫模型—贝叶斯生成分类器(CHMM-BGC),以及基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的行为识别模型和意图预测模型.采用自然驾驶数据集对模型的有效性进行测试验证.实验分析表明:基于Bi-LSTM的行为识别模型相较于双层CHMM-BGC在平均识别率上提升了11.24%,两种行为识别模型均可在相邻前车换道过程的早期阶段识别换道行为;考虑相邻前车与周围环境车辆的交互作用,可使模型具有预测性,两种意图预测模型均可在车辆换道时刻前预测到驾驶人换道意图.模型仿真计算时间可满足系统的实时性需求,为本车驾驶人预留出反应时间,为预测周围车辆行驶轨迹研究提供支持. 展开更多
关键词 交通工程 行为识别 意图预测 连续隐马尔可夫模型 双向长短时记忆网络
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好奇心的机制及作用 被引量:20
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作者 黄骐 陈春萍 +1 位作者 罗跃嘉 伍海燕 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期723-736,共14页
作为一种常见的心理状态和人格特质,好奇心是认知心理学研究领域中的重要主题。大脑多个脑区的分工和协同作用,使个体形成了产生与评估预测误差、触发与缓解好奇心以及产生惊奇与新预测误差的认知过程。这些认知过程能够减少对事物和环... 作为一种常见的心理状态和人格特质,好奇心是认知心理学研究领域中的重要主题。大脑多个脑区的分工和协同作用,使个体形成了产生与评估预测误差、触发与缓解好奇心以及产生惊奇与新预测误差的认知过程。这些认知过程能够减少对事物和环境的预测误差与信息差距,消除对事物的不确定性。好奇心在个体终生发展过程中,对促进认知功能,保持心理和身体健康有积极的作用。未来研究可以从跨物种、跨学科和多领域交叉的角度切入,推动好奇心主题研究的深入、研究手段的发展以及研究成果的应用。 展开更多
关键词 好奇心 探索行为 信息寻求 预测误差 信息差距 心理健康
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南京东路消费者的空间选择行为与回游轨迹 被引量:17
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作者 朱玮 王德 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2008年第3期33-40,共8页
首先使用多项分对数模型解释消费者的空间选择行为;然后基于模型进行模拟,再现个体消费者最可能实施的回游轨迹,发现消费者在南京东路中的顺游行为、折返行为、跨越行为等行为特征,以及在回游过程中易被忽略或易使行为不稳定发生的空间... 首先使用多项分对数模型解释消费者的空间选择行为;然后基于模型进行模拟,再现个体消费者最可能实施的回游轨迹,发现消费者在南京东路中的顺游行为、折返行为、跨越行为等行为特征,以及在回游过程中易被忽略或易使行为不稳定发生的空间问题;探讨影响消费者停留的多种空间原因。最后在南京东路"金三角"地区大规模开发以及假设河南中路以东段步行化两种空间结构改变的情形下,预测消费者回游轨迹的变化。 展开更多
关键词 空间选择行为 多项分对数模型 回游轨迹 行为特征 行为预测 南京东路
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行为科学的新分支:电磁辐射源行为学 被引量:17
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作者 石荣 肖悦 《航天电子对抗》 2018年第4期1-6,共6页
近年来随着人工智能的快速发展与广泛应用,智能化目标对象的认知能力在某些方面已经获得了巨大提升,将行为科学的研究对象从人与动物扩展至智能化目标对象的需求也日渐强烈。顺应这一发展浪潮,重点针对电磁空间中各种电磁辐射源目标对象... 近年来随着人工智能的快速发展与广泛应用,智能化目标对象的认知能力在某些方面已经获得了巨大提升,将行为科学的研究对象从人与动物扩展至智能化目标对象的需求也日渐强烈。顺应这一发展浪潮,重点针对电磁空间中各种电磁辐射源目标对象,阐释了电磁辐射源行为学这一新兴交叉学科的创建背景、与其它学科之间的相互关系,归纳总结了该学科的主要研究内容、典型研究方法与研究意义,展望了其广阔应用前景,从而为电磁辐射源行为学这一新兴交叉学科的后续发展奠定了重要基础。 展开更多
关键词 行为科学 电磁辐射源行为学 认知无线电 认知雷达 认知电子战 行为分析 行为预测 行为控制
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严寒地区混凝土重力坝变形行为分析与预测模型 被引量:18
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作者 袁冬阳 顾冲时 顾昊 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期733-746,共14页
变形是环境荷载动态变化与结构性能演化耦合作用下大坝服役性态的直观表征,合理的变形行为分析与预测模型是科学诊断大坝健康态势并预测其未来运行行为的重要科学手段。考虑到严寒地区混凝土坝变形行为受环境温度变化影响显著,为有效解... 变形是环境荷载动态变化与结构性能演化耦合作用下大坝服役性态的直观表征,合理的变形行为分析与预测模型是科学诊断大坝健康态势并预测其未来运行行为的重要科学手段。考虑到严寒地区混凝土坝变形行为受环境温度变化影响显著,为有效解译环境温度动态波动导致的热变形特征,构建了基于实测边界温度的严寒地区混凝土重力坝变形行为分析模型。同时,为深入挖掘变形及其解释变量间复杂的因果函数关系,引入具有优良非线性训练能力的孪生支持向量回归(Twin Support Vector Regression,TSVR),并结合鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对TSVR参数优化求解,据此提出了基于优化TSVR的混凝土重力坝变形预测模型。以严寒地区某混凝土重力坝为例,利用所建变形行为分析模型剖析了该坝某表孔溢流坝段坝顶水平位移变幅大且与其它测点水平位移变化规律相反的不协调变形行为的成因,研究结果对深入认识严寒地区混凝土坝变形行为具有重要价值;同时,基于优化TSVR的变形预测模型拥有出色的非线性信息挖掘与建模预测能力,为高精度预测大坝变形提供了一种新方法。 展开更多
关键词 严寒地区 混凝土重力坝 变形行为 预测模型 孪生支持向量回归
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波形钢腹板梁疲劳特性的研究进展 被引量:17
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作者 王志宇 王清远 +2 位作者 陈宜言 石宵爽 欧阳雯欣 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期64-71,共8页
阐述了波形钢腹板梁的疲劳特性有别于其静力特性,同时波形钢腹板梁具有与平直腹板梁不同的疲劳破坏模式的构造特点,并对疲劳强度的薄弱点进行了评述。系统地介绍了国外对波形钢腹板钢梁和组合梁疲劳特性研究的发展历史和现状,综述了波... 阐述了波形钢腹板梁的疲劳特性有别于其静力特性,同时波形钢腹板梁具有与平直腹板梁不同的疲劳破坏模式的构造特点,并对疲劳强度的薄弱点进行了评述。系统地介绍了国外对波形钢腹板钢梁和组合梁疲劳特性研究的发展历史和现状,综述了波形钢腹板梁疲劳特性的一些共同性的研究课题,重点包括基于S-N曲线和断裂力学的疲劳寿命评估等,对较为典型的相关研究结果进行了比较。最后,对波形钢腹板梁的疲劳特性开展进一步的相关应用性研究工作提出了建议。 展开更多
关键词 桥梁工程 波形钢腹板 疲劳特性 寿命预测 耐久性
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