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用带趋势的ARIMA模型分年龄预测死亡率
被引量：
4
1
作者
范勇
朱文革
汪丽萍
《保险研究》
CSSCI
北大核心
2015年第5期23-30,共8页
针对中国1994～2011年中国人口死亡率数据，在Reer修匀、平滑、去趋势后用ARIMA方法分年龄进行拟合、预测。结果表明带趋势的ARIMA模型在平均误差比（MAPE）、光滑度和BIC等指标上优于经典Lee-Catrer模型，其预测结果与随机波动趋势法...
针对中国1994～2011年中国人口死亡率数据，在Reer修匀、平滑、去趋势后用ARIMA方法分年龄进行拟合、预测。结果表明带趋势的ARIMA模型在平均误差比（MAPE）、光滑度和BIC等指标上优于经典Lee-Catrer模型，其预测结果与随机波动趋势法相比，期望大致相同而方差更小，且原始的抽样调查数据在青少年阶段死亡率整体偏低。
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关键词
ARIMA模型
Lee-Carter模型
beer
修
匀
法
随机波动趋势
法
原文传递
题名
用带趋势的ARIMA模型分年龄预测死亡率
被引量：
4
1
作者
范勇
朱文革
汪丽萍
机构
上海财经大学金融学院
出处
《保险研究》
CSSCI
北大核心
2015年第5期23-30,共8页
基金
上海财经大学研究生创新基金项目"最优退休年龄
基本养老保障与混合年金制度研究"(CXJJ-2014-333)资助
文摘
针对中国1994～2011年中国人口死亡率数据，在Reer修匀、平滑、去趋势后用ARIMA方法分年龄进行拟合、预测。结果表明带趋势的ARIMA模型在平均误差比（MAPE）、光滑度和BIC等指标上优于经典Lee-Catrer模型，其预测结果与随机波动趋势法相比，期望大致相同而方差更小，且原始的抽样调查数据在青少年阶段死亡率整体偏低。
关键词
ARIMA模型
Lee-Carter模型
beer
修
匀
法
随机波动趋势
法
Keywords
ARIMA model
Lee-Carter model
Reer＇ sgraduation
Stochastic Volatility and Trend Method
分类号
F840.62 [经济管理—保险]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用带趋势的ARIMA模型分年龄预测死亡率
范勇
朱文革
汪丽萍
《保险研究》
CSSCI
北大核心
2015
4
原文传递
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