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Beam-PSO优化算法在多行程车辆路径问题的应用
被引量：
7
1
作者
宋强
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第10期1882-1891,共10页
针对城市物流配送系统,研究了一类带时间窗和释放时间约束的多行程车辆路径问题。首先,对该运输调度问题进行了描述,构建了以总配送时长最小化为目标的数学模型。其次,为了快速获得问题的满意解,提出了Beam-PSO优化算法。在算法设计中,...
针对城市物流配送系统,研究了一类带时间窗和释放时间约束的多行程车辆路径问题。首先,对该运输调度问题进行了描述,构建了以总配送时长最小化为目标的数学模型。其次,为了快速获得问题的满意解,提出了Beam-PSO优化算法。在算法设计中,结合该问题的性质,构建了基于随机键的编解码方法,以克服标准粒子群算法无法直接适用于求解离散问题的不足。同时,设计了基于Beam search优化技术的局部搜索流程,用于强化算法的优化性能。最后,进行了仿真实验,实验结果表明了Beam-PSO优化算法的可行性和有效性。
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关键词
多行程车辆路径问题
释放时间
beam
-
pso
算法
解码
局部搜索
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职称材料
题名
Beam-PSO优化算法在多行程车辆路径问题的应用
被引量：
7
1
作者
宋强
机构
肇庆学院计算机科学与软件学院
武汉理工大学信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第10期1882-1891,共10页
基金
国家自然科学基金(60773212)
肇庆市科技创新类项目(201904030404)
肇庆学院校基金(201948)
文摘
针对城市物流配送系统,研究了一类带时间窗和释放时间约束的多行程车辆路径问题。首先,对该运输调度问题进行了描述,构建了以总配送时长最小化为目标的数学模型。其次,为了快速获得问题的满意解,提出了Beam-PSO优化算法。在算法设计中,结合该问题的性质,构建了基于随机键的编解码方法,以克服标准粒子群算法无法直接适用于求解离散问题的不足。同时,设计了基于Beam search优化技术的局部搜索流程,用于强化算法的优化性能。最后,进行了仿真实验,实验结果表明了Beam-PSO优化算法的可行性和有效性。
关键词
多行程车辆路径问题
释放时间
beam
-
pso
算法
解码
局部搜索
Keywords
multi-trip vehicle routing problem
release date
beam
-
pso
algorithm
decoding
local search
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Beam-PSO优化算法在多行程车辆路径问题的应用
宋强
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019
7
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