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适用于电力系统惯性秒级追踪的高效在线算法 被引量:7
1
作者 黄思维 张俊勃 曾繁宏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3519-3527,共9页
电力系统惯性高效连续追踪本质上涉及两个环节,1)低计算代价辨识数据匹配度最高的模型;2)限时提高惯性时间常数提取值与实际值契合率。因此,采用何种算法实现上述两个环节,直接决定了惯性评估与追踪的效果。针对环节1,采用递归思想大幅... 电力系统惯性高效连续追踪本质上涉及两个环节,1)低计算代价辨识数据匹配度最高的模型;2)限时提高惯性时间常数提取值与实际值契合率。因此,采用何种算法实现上述两个环节,直接决定了惯性评估与追踪的效果。针对环节1,采用递归思想大幅降低模型辨识耗时和空间占用;针对环节2,采用基于最大似然估计的贝叶斯网络提高每一时步惯性时间常数提取值与实际值契合率;同时,在算法设计上采用多线程并行计算,极大降低计算耗时。IEEE 39节点系统仿真验证结果表明,所提方法估计的惯性时间常数相对误差均小于5%;耗时较已有方法降低97%;单次模型更新所需通信量仅为16字节,较已有方法大大降低通信成本。 展开更多
关键词 电力系统惯性的快速追踪和实时监控 惯性识别 类噪声信号 贝叶斯网络 递归法 多线程并行计算
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基于贝叶斯网络的火箭发动机失效预警
2
作者 卢明章 宋永军 赵海军 《现代防御技术》 北大核心 2014年第4期75-79,共5页
针对固体火箭发动机失效风险的诸多不确定性,构建了火箭发动机失效风险的贝叶斯网络拓扑,将各类风险诱因纳入到具有因果关联的网络结构中,基于贝叶斯推理规则,利用条件概率计算了各种指标对发动机的影响程度。预警模型结果表明,借助装... 针对固体火箭发动机失效风险的诸多不确定性,构建了火箭发动机失效风险的贝叶斯网络拓扑,将各类风险诱因纳入到具有因果关联的网络结构中,基于贝叶斯推理规则,利用条件概率计算了各种指标对发动机的影响程度。预警模型结果表明,借助装备结构关系构建的贝叶斯网络更贴合其故障关联性和传播路径,可以较好地实现失效预警。 展开更多
关键词 火箭发动机 贝叶斯网络 失效 推理 预警
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基于贝叶斯网的作战效能评估方法研究 被引量:14
3
作者 彭征明 李云芝 罗小明 《装备指挥技术学院学报》 2007年第2期105-109,共5页
对贝叶斯网理论进行了拓展,建立了基于贝叶斯网的作战效能评估模型,并研究了模型的求解方法。最后,以反辐射导弹攻击雷达站作为算例进行了应用研究。
关键词 贝叶斯网 作战效能 评估方法 反辐射导弹
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飞机作战效能评估中人的可靠性的引入方法 被引量:8
4
作者 苏畅 张恒喜 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期262-266,共5页
分析了目前的研究现状,提出了在飞机作战效能评估中引入人的可靠性的思想,分析了飞行员可靠性的特点,对在作战仿真和解析计算评估中的引入方法作了相应的探讨和研究。
关键词 作战效能评估 人的可靠性 贝叶斯网络(BBN) 解析评估
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基于贝叶斯网络的技术进步预测与路径优化选择 被引量:6
5
作者 王必好 张郁 《科学学研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期1364-1374,共11页
运用贝叶斯网络模型(BNM)理性预测技术进步概率,既与技术创新流程相契合,又反映技术进步内在变动特征。文章首先分析各阶段技术进步概率集合及其相互关系,推理判断上阶段技术进步与当前阶段、当前阶段技术进步与下阶段之间关联程度,依... 运用贝叶斯网络模型(BNM)理性预测技术进步概率,既与技术创新流程相契合,又反映技术进步内在变动特征。文章首先分析各阶段技术进步概率集合及其相互关系,推理判断上阶段技术进步与当前阶段、当前阶段技术进步与下阶段之间关联程度,依此理性预测技术进步概率。研究认为,厂商有意识地选择技术进步方向,理性预测其变动结果是可行的,是一个由不完全理性预测到比较理性预测、最后实现完全理性预测的循序渐进过程。技术进步概率集合符合集合动态分配律(RIP),两阶段技术进步之间概率集合交集越大,两者关联程度越高,技术向着更高阶段升级的概率就越大,技术进步预测更加准确。差异化的预测结果是厂商优化选择技术进步路径的必要条件,较短距离的技术进步预测结果更加准确。实证分析运用国内专利被引用次数、技术强度、科学与技术关联性等数据,绘制有向无环图(DAG),运用BNM进行因果分析和诊断推理,验证相关结论。 展开更多
关键词 技术进步 理性预测 优化路径选择 贝叶斯网络模型
原文传递
基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法
6
作者 张康洋 倪梓浩 +1 位作者 董博 白玉磊 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期842-851,共10页
应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同... 应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同散斑噪声等级下的包裹相位图,并生成相应的理想相位梯度,以构建网络的训练集。其次,基于网络训练集采用贝叶斯推断理论学习强噪声环境下的包裹相位与相位梯度的“端到端”映射关系。最后,将相衬光学相干层析测量的差分包裹相位结果送入贝叶斯神经网络进行处理,实现高信噪比相位梯度预测。此外,通过借助贝叶斯神经网络的统计特性,以模型不确定度来定量评估相位梯度预测结果的可靠性。通过数值实验和三点弯曲力学加载实验对比分析了本文方法和主流矢量方法的性能。实验结果表明:在噪声较小的条件下,本文方法重构的相位梯度信噪比可提升8%;在噪声较强条件下,本文方法能成功恢复因相位条纹难以分辨而无法计算的相位梯度。此外,模型不确定度能够定量分析网络的相位梯度预测误差。可以预见,在样品形变复杂且先验信息未知的条件下,本工作为相衬光学相干层析提供了一种有效的应变重构方法,从而能实现高质量和高可靠的内部力学性能表征。 展开更多
关键词 光学相干层析成像 相衬技术 相位梯度计算 贝叶斯神经网络 形变测量
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基于多智能体技术的反辐射导弹作战效能评估建模研究 被引量:3
7
作者 罗小明 《装备指挥技术学院学报》 2010年第4期111-115,共5页
分析了机载反辐射导弹的作战流程;建立了基于多智能体技术的复杂电磁环境下反辐射导弹作战效能评估模型框架;研究了基于Bayesian网的反辐射导弹作战效能评估模型。提出的建模方法对其他复杂装备系统作战效能评估研究具有参考作用。
关键词 多智能体 反辐射导弹 作战效能 多智能体技术 复杂电磁环境 bayesian
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基于贝叶斯置信网的日志服务系统容侵方法研究 被引量:1
8
作者 黄光球 孙周军 刘兆明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期53-57,60,共6页
文章针对服务器系统被攻破之后,如何保护服务器系统所记录的日志,为以后系统的恢复提供依据,并且提高系统自身生存能力的难点,提出将日志记录按照一定的格式进行分片,将不同的分片存储在不同的日志服务器上的容侵策略。当需要进行日志... 文章针对服务器系统被攻破之后,如何保护服务器系统所记录的日志,为以后系统的恢复提供依据,并且提高系统自身生存能力的难点,提出将日志记录按照一定的格式进行分片,将不同的分片存储在不同的日志服务器上的容侵策略。当需要进行日志还原时,再将日志分片组合成原来的日志。构建了系统的异常发现贝叶斯网络模型,该模型根据用户访问日志服务器所提供的特征信息,可以判断出该次访问是否异常行为和所访问日志类型,从而在海量日志信息中快速定位受攻击的服务器及其日志片段,以最小的系统开销恢复可能已经被破坏掉的某一类日志记录。该方法在一定程度上保证了日志记录服务器中日志记录的准确性和正确性。 展开更多
关键词 日志 客侵 贝叶斯置信网
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一种基于TF-HBPN的复杂系统行为分析方法
9
作者 陈倩 佘维 叶阳东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期62-67,102,共7页
针对大规模复杂系统建模分析时的状态爆炸问题,提出一种扩展了时间因素的分层贝叶斯Petri网模型(Hierarchical Bayesian Petri Net With Time Factor,TF-HBPN),并基于该模型提出一种递归构建方法和递归溯因行为分析方法。该方法首先对... 针对大规模复杂系统建模分析时的状态爆炸问题,提出一种扩展了时间因素的分层贝叶斯Petri网模型(Hierarchical Bayesian Petri Net With Time Factor,TF-HBPN),并基于该模型提出一种递归构建方法和递归溯因行为分析方法。该方法首先对观测到的系统行为构造顶层TF-HBPN模型,进而通过分层递归方法将复杂系统并发行为分析问题进行分解,并通过递归溯因推理和时序分析来计算非观测系统行为及其事件链的发生概率,最后将分析结果与正常动作事件链进行对比,分离出干扰信息。实例分析表明,该方法可对大规模复杂系统行为进行快速建模分析,当观测数据存在干扰和缺失时仍能进行系统行为的分析和现象的溯因,分析结果的可信度较高。与其他基于Petri网的复杂系统分析方法相比,该方法建模难度更低,模型表达更为简洁也更易理解。 展开更多
关键词 复杂系统 分层时间Petri网 行为分析 递归 溯因推理
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基于时间贝叶斯Petri网的溯因故障诊断
10
作者 佘维 叶阳东 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期52-57,共6页
针对复杂系统发生故障时告警信号间的时序约束关系,提出一种时间贝叶斯Petri网模型(TBPN),并基于该模型提出一种复杂系统的溯因故障诊断方法。该方法首先对观测到的告警信息建立时间Petri网,随后将其求逆并转换为TBPN。通过时间区间计... 针对复杂系统发生故障时告警信号间的时序约束关系,提出一种时间贝叶斯Petri网模型(TBPN),并基于该模型提出一种复杂系统的溯因故障诊断方法。该方法首先对观测到的告警信息建立时间Petri网,随后将其求逆并转换为TBPN。通过时间区间计算和溯因推理,分析告警信号的时序一致性并验证故障假说,最后对时序正确的故障事件链计算其故障概率并进一步分析干扰信息。仿真实验表明,该方法可对复杂故障进行快速诊断,并在告警信息存在丢失、虚警、时标差错时表现出较好的鲁棒性。与不考虑时间约束的同类方法相比,该方法具有搜索空间更小,抗干扰性更强的特点。 展开更多
关键词 复杂系统 时间贝叶斯Petri网 故障诊断 时间区间计算 溯因推理
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基于贝叶斯网络的网络安全评估方法研究 被引量:15
11
作者 刘勃 周荷琴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第22期111-113,共3页
通过分析贝叶斯网络在计算机网络安全评估中的适用性,提出了一种新的网络安全评估方法。将贝叶斯网络应用于网络安全评估,建立了不依赖于安全漏洞的安全评估模型,引入虚拟主机概念解决多层网络结构的安全评估问题。结果表明,基于贝叶斯... 通过分析贝叶斯网络在计算机网络安全评估中的适用性,提出了一种新的网络安全评估方法。将贝叶斯网络应用于网络安全评估,建立了不依赖于安全漏洞的安全评估模型,引入虚拟主机概念解决多层网络结构的安全评估问题。结果表明,基于贝叶斯网络的网络安全评估方法能够综合考虑网络的特性(即先验信息)和环境(样本信息),减少主观偏见和噪声影响,能够缩短网络安全评估时间,而且易于实现。 展开更多
关键词 计算机网络 网络安全评估方法 贝叶斯网络 入侵检测系统
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基于贝叶斯网络的航班延误波及研究 被引量:21
12
作者 刘玉洁 何丕廉 +1 位作者 刘春波 曹卫东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期242-245,共4页
在民航业内,航班延误波及问题一直是影响航班延误的一个主要因素。基于贝叶斯网络(BN),讨论了在繁忙的枢纽机场,其航班延误的波及问题。在实验中使用的数据,皆来自国内某大型航空公司的真实记录。通过建立延误波及模型和贝叶斯网络模型... 在民航业内,航班延误波及问题一直是影响航班延误的一个主要因素。基于贝叶斯网络(BN),讨论了在繁忙的枢纽机场,其航班延误的波及问题。在实验中使用的数据,皆来自国内某大型航空公司的真实记录。通过建立延误波及模型和贝叶斯网络模型,探讨了相关航班中,进港延误和航班取消对离港延误的影响。学习的结果显示了进港延误(Arrival-delay)对离港延误(Departure-Delay)的波及现象的存在;以及波及现象在不同情况下的程度不同;相应的可采取的应对方式亦不相同。其中航班取消是一种釜底抽薪的应对方法,可以在一定程度上削弱上述条件下的延误波及,其削弱程度与航班取消的架次有关。基于该研究可以在机场发生大规模延误时,提供一个基本的参考。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 延误波及 进港延误 离港延误 航班取消
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一种基于贝叶斯网的“垃圾”邮件过滤器 被引量:9
13
作者 陈华辉 薛春阳 《微机发展》 2000年第4期53-55,共3页
本文提出了一种基于贝叶斯方法的电子邮件分类器 ,讨论了其基本思想 ,给出了实现的系统结构。
关键词 INTERnet 电子邮件 贝叶斯网 垃圾邮件过滤器
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陆军作战指挥实体动态决策建模问题研究 被引量:7
14
作者 康凯 张永亮 +1 位作者 李晨溪 潘金堂 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期398-404,413,共8页
为满足现代战争陆军各级各类指挥所开展方案模拟论证与计划仿真评估的需要,在领域专家经验以及军事规则的支持下,提出了一种基于动态贝叶斯网络的指挥实体动态决策建模方法。通过对动态决策规则的结构化描述,构建了陆战场态势的动态贝... 为满足现代战争陆军各级各类指挥所开展方案模拟论证与计划仿真评估的需要,在领域专家经验以及军事规则的支持下,提出了一种基于动态贝叶斯网络的指挥实体动态决策建模方法。通过对动态决策规则的结构化描述,构建了陆战场态势的动态贝叶斯网络模型,基于贝叶斯网络推理模型进行态势相关估计,实现对陆战场的实时变化态势动态分析、理解与判断,可以较好地体现作战系统的复杂自适应的特性,为解决陆军指挥实体动态决策建模问题提供了一种较好的解决办法。 展开更多
关键词 陆军作战 指挥实体 动态决策建模 贝叶斯网络
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基于BPN方法的电网故障诊断 被引量:6
15
作者 孟祥忠 隋媛媛 +1 位作者 王立刚 张秀娟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第17期8-12,共5页
针对电网发生故障时,故障信息不完整或不确定,难以得到正确结论,以及贝叶斯理论虽在解决不完整数据上具有优势但不能大规模建模的问题,定义了贝叶斯Petri网(BPN),提出了基于BPN方法的电网故障诊断算法。利用某电网对该算法进行验证,结... 针对电网发生故障时,故障信息不完整或不确定,难以得到正确结论,以及贝叶斯理论虽在解决不完整数据上具有优势但不能大规模建模的问题,定义了贝叶斯Petri网(BPN),提出了基于BPN方法的电网故障诊断算法。利用某电网对该算法进行验证,结果表明,该算法能够快速准确诊断故障元件,提高了诊断的容错性。 展开更多
关键词 故障诊断 贝叶斯网络 BPN 电网
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水面舰船综合生命力评估方法研究 被引量:5
16
作者 吕世韬 金涛 曹杰 《舰船科学技术》 2011年第2期126-130,共5页
为了改进和完善当前舰艇生命力的评估方法,将神经网络和贝叶斯网络评估方法应用到舰艇生命力评估中,提出了综合生命力评估方法。将水面舰艇的生命力体系结构划分为全舰、一级子系统、二级子系统和设备层4个层次。对于全舰与一、二级子... 为了改进和完善当前舰艇生命力的评估方法,将神经网络和贝叶斯网络评估方法应用到舰艇生命力评估中,提出了综合生命力评估方法。将水面舰艇的生命力体系结构划分为全舰、一级子系统、二级子系统和设备层4个层次。对于全舰与一、二级子系统的生命力评估,采用基于贝叶斯网络的系统生命力评估方法;对于设备层到二级子系统,采用基于神经网络的系统生命力评估方法。同时开发了生命力评估仿真软件,可以解决不同武器模拟攻击下的全舰综合生命力指标评估问题。 展开更多
关键词 生命力评估 贝叶斯网络 神经网络 仿真软件
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战术计划识别模型的分析、描述与设计 被引量:5
17
作者 曾鹏 吴玲达 魏迎梅 《计算机与数字工程》 2006年第9期1-4,11,共5页
分析计划识别问题的共性特点,根据军事领域的需求分析,建立战术计划识别模型的逻辑描述与形式化描述,设计实现一个以“匹配、生成假设、假设排序、动态跟踪预测”为主线的战术计划识别模型,并给出具体的应用实例,数据结果表明该模型比... 分析计划识别问题的共性特点,根据军事领域的需求分析,建立战术计划识别模型的逻辑描述与形式化描述,设计实现一个以“匹配、生成假设、假设排序、动态跟踪预测”为主线的战术计划识别模型,并给出具体的应用实例,数据结果表明该模型比较能够反映实际中战术意图识别的特点,并在知识获取与推理效率等瓶颈问题上有了较大的改进。 展开更多
关键词 战术计划识别 时间依赖 因果强度 贝叶斯网
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基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别 被引量:3
18
作者 张伟 黄炜 罗大庸 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期244-248,共5页
针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准... 针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准确性;为了进一步降低识别的误警率,通过贝叶斯网络实现了基于疲劳表情、哈欠频率、眼睛闭合度等特征融合的疲劳检测,通过实验验证了以上过程的优越性。 展开更多
关键词 驾驶疲劳识别 疲劳表情 正交流形保持投影 信息融合 贝叶斯网络
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基于贝叶斯网络的网络安全态势评估方法研究 被引量:2
19
作者 曹建亮 姜君娜 王宏 《科技信息》 2007年第29期106-106,76,共2页
针对当前网络安全评估系统不能提供有用态势信息的缺陷,提出了一种新的网络安全态势评估方法。将贝叶斯网络应用于网络安全态势评估中,根据多树型网络推理,利用贝叶斯网络的图形结构,提出了由点到面、自下向上相互影响的多元化安全态势... 针对当前网络安全评估系统不能提供有用态势信息的缺陷,提出了一种新的网络安全态势评估方法。将贝叶斯网络应用于网络安全态势评估中,根据多树型网络推理,利用贝叶斯网络的图形结构,提出了由点到面、自下向上相互影响的多元化安全态势评估模型。并将网络及主机工具采集的信息作为事件节点的证据来更新态势节点的概率,并反过来影响事件节点的概率,从而预测网络安全态势。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 网络安全 态势评估
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基于Agent的e-learning评估导学系统 被引量:2
20
作者 王璋 刘志 《浙江工业大学学报》 CAS 2007年第2期142-149,共8页
在e-learning研究中,如何评估学生的学习状况并提供相应的学习指导是一个重要的问题.目前,已提出了很多评估策略.本文提出了基于贝叶斯网络的学生模型,以此来评估学生的知识水平.该学生模型是基于知识点中的各种依赖关系构建的.同时,本... 在e-learning研究中,如何评估学生的学习状况并提供相应的学习指导是一个重要的问题.目前,已提出了很多评估策略.本文提出了基于贝叶斯网络的学生模型,以此来评估学生的知识水平.该学生模型是基于知识点中的各种依赖关系构建的.同时,本文利用agent的智能性,实现了基于agent的智能评估,通过评估agent和跟踪agent对学生信息进行分析,由指导者agent给出学生的个性化学习指导. 展开更多
关键词 AGENT 贝叶斯网络 E-LEARNING
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