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基于多模型集的主汽温多模型预测控制方法
被引量：
13
1
作者
刘吉臻
岳俊红
谭文
《热能动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期395-398,共4页
针对一类可以采用一阶惯性加纯滞后模型描述不同工况下动态特性且随工况变化的工业过程,提出一种基于对象特征参数极大极小值的多模型集建立方法,采用递推贝叶斯概率加权方法获得全局预测模型,并以此设计多模型预测控制器以满足工况大...
针对一类可以采用一阶惯性加纯滞后模型描述不同工况下动态特性且随工况变化的工业过程,提出一种基于对象特征参数极大极小值的多模型集建立方法,采用递推贝叶斯概率加权方法获得全局预测模型,并以此设计多模型预测控制器以满足工况大范围变化的控制要求,同时在进行误差校正时,预先补偿由于工况动态变化所带来的模型预测误差,以提高预测精度。对电站锅炉主汽温系统的仿真结果表明在各工况下均有很好的定值跟踪能力,在大范围工况变化时,能够将主汽温度稳定在设定值附近。
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关键词
主汽温系统
多模型集
多模型预测控制
贝叶斯概率加权
动态前馈
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职称材料
在线场景更新的多阶段非线性模型预测聚合反应控制
被引量：
1
2
作者
陈显锋
孙京诰
张海峰
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期770-776,共7页
针对聚合过程中时不变不确定性参数不能直接估计的情况,导致的多阶段非线性模型预测控制中场景树生成的合理性问题,提出一种基于贝叶斯概率加权的在线场景更新算法.该方法利用前一时间步中每个场景的模型预测信息和过程状态测量信息计...
针对聚合过程中时不变不确定性参数不能直接估计的情况,导致的多阶段非线性模型预测控制中场景树生成的合理性问题,提出一种基于贝叶斯概率加权的在线场景更新算法.该方法利用前一时间步中每个场景的模型预测信息和过程状态测量信息计算对应场景的概率权重,然后通过合适的自适应步长在线更新场景树中不确定性的离散实现场景.所提方法在保证过程约束满足的同时,逐渐缩小不确定性集合逼近不确定性的真实值,从而降低保守性,提升控制器性能.通过多个批次的半间歇聚合反应过程实例仿真结果表明,所提出的方法可以有效降低批次反应时间,提高生产效率.
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关键词
非线性模型预测控制
在线场景更新
贝叶斯概率加权
不确定性
半间歇聚合反应
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职称材料
基于RDEU模型在贝叶斯决策分析中引人概率权重函数的研究:以Prelec概率权重函数为例
3
作者
王金山
李伟兵
王鹏
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第3期148-153,共6页
对有后验概率分布的决策问题进行贝叶斯分析,决策个体对概率的估计偏差未在考虑之内,导致不同决策者的分析结果并无差异,针对该问题,基于等级依赖期望效用模型中概率权重函数影响决策的机制,在贝叶斯分析中引入概率权重函数,体现决策个...
对有后验概率分布的决策问题进行贝叶斯分析,决策个体对概率的估计偏差未在考虑之内,导致不同决策者的分析结果并无差异,针对该问题,基于等级依赖期望效用模型中概率权重函数影响决策的机制,在贝叶斯分析中引入概率权重函数,体现决策个体对概率的不同估计,能很好克服贝叶斯决策分析的不足.以Prelec概率权重函数为例的分析表明概率权重函数的引入合理有效,可提升决策分析的针对性.
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关键词
贝叶斯决策
概率权重函数
等级依赖期望效用模型
Prelec概率权重函数
原文传递
题名
基于多模型集的主汽温多模型预测控制方法
被引量：
13
1
作者
刘吉臻
岳俊红
谭文
机构
华北电力大学自动化系
出处
《热能动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期395-398,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50576022)
文摘
针对一类可以采用一阶惯性加纯滞后模型描述不同工况下动态特性且随工况变化的工业过程,提出一种基于对象特征参数极大极小值的多模型集建立方法,采用递推贝叶斯概率加权方法获得全局预测模型,并以此设计多模型预测控制器以满足工况大范围变化的控制要求,同时在进行误差校正时,预先补偿由于工况动态变化所带来的模型预测误差,以提高预测精度。对电站锅炉主汽温系统的仿真结果表明在各工况下均有很好的定值跟踪能力,在大范围工况变化时,能够将主汽温度稳定在设定值附近。
关键词
主汽温系统
多模型集
多模型预测控制
贝叶斯概率加权
动态前馈
Keywords
main
steam
temperature
system,multi-model
set,multi-model
prediction
control,
bayesian
probability
weighting
,dynamic
feedforward
分类号
TK223.7 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
在线场景更新的多阶段非线性模型预测聚合反应控制
被引量：
1
2
作者
陈显锋
孙京诰
张海峰
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期770-776,共7页
基金
国家自然科学青年基金项目(61803159)资助。
文摘
针对聚合过程中时不变不确定性参数不能直接估计的情况,导致的多阶段非线性模型预测控制中场景树生成的合理性问题,提出一种基于贝叶斯概率加权的在线场景更新算法.该方法利用前一时间步中每个场景的模型预测信息和过程状态测量信息计算对应场景的概率权重,然后通过合适的自适应步长在线更新场景树中不确定性的离散实现场景.所提方法在保证过程约束满足的同时,逐渐缩小不确定性集合逼近不确定性的真实值,从而降低保守性,提升控制器性能.通过多个批次的半间歇聚合反应过程实例仿真结果表明,所提出的方法可以有效降低批次反应时间,提高生产效率.
关键词
非线性模型预测控制
在线场景更新
贝叶斯概率加权
不确定性
半间歇聚合反应
Keywords
NMPC
online
scenario
update
bayesian
probability
weighting
uncertainty
semi-batch
polymerization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TQ316 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
基于RDEU模型在贝叶斯决策分析中引人概率权重函数的研究:以Prelec概率权重函数为例
3
作者
王金山
李伟兵
王鹏
机构
陆军军官学院基础部
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第3期148-153,共6页
基金
武器装备军内科研基金项目"效用理论在战场目标分配中应用研究"(JNKY2012015)
陆军军官学院科研基金项目"效用理论在战场目标分配中应用研究"(YNKY2012015)
文摘
对有后验概率分布的决策问题进行贝叶斯分析,决策个体对概率的估计偏差未在考虑之内,导致不同决策者的分析结果并无差异,针对该问题,基于等级依赖期望效用模型中概率权重函数影响决策的机制,在贝叶斯分析中引入概率权重函数,体现决策个体对概率的不同估计,能很好克服贝叶斯决策分析的不足.以Prelec概率权重函数为例的分析表明概率权重函数的引入合理有效,可提升决策分析的针对性.
关键词
贝叶斯决策
概率权重函数
等级依赖期望效用模型
Prelec概率权重函数
Keywords
bayesian
decision
analysis
probability
weight
function
the
rank-dependentexpected
utility
model
prelec
probability
weight
function
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
O225 [理学—数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模型集的主汽温多模型预测控制方法
刘吉臻
岳俊红
谭文
《热能动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
13
下载PDF
职称材料
2
在线场景更新的多阶段非线性模型预测聚合反应控制
陈显锋
孙京诰
张海峰
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于RDEU模型在贝叶斯决策分析中引人概率权重函数的研究:以Prelec概率权重函数为例
王金山
李伟兵
王鹏
《数学的实践与认识》
北大核心
2015
0
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0
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