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考虑不确定性的高速列车车轮有限元模型修正
1
作者
曹明明
彭珍瑞
《兰州交通大学学报》
CAS
2024年第4期45-52,共8页
为了提高高速列车车轮模型修正效率和降低模型修正误差,考虑不确定性影响因素,提出了一种基于DREAM和Kriging模型的贝叶斯模型修正方法,并将其应用于高速列车车轮有限元模型修正。首先,根据设计参数建立某高速列车车轮有限元模型,初始...
为了提高高速列车车轮模型修正效率和降低模型修正误差,考虑不确定性影响因素,提出了一种基于DREAM和Kriging模型的贝叶斯模型修正方法,并将其应用于高速列车车轮有限元模型修正。首先,根据设计参数建立某高速列车车轮有限元模型,初始待修正参数样本,由拉丁超立方抽样产生,分析不同样本所对应的频率函数并提取小波系数。其次,以车轮待修正参数初始样本为输入,小波分解后所得小波系数为输出构建Kriging模型。最后,使用满足精度要求的Kriging模型代替高速列车车轮有限元模型进行有限元分析,并使用DREAM算法对高速列车车轮有限元模型待修正参数进行修正。结果表明,基于DREAM和Kriging模型的贝叶斯模型修正方法,可以节约大量模型修正时间,提高模型修正效率,且修正后的高速列车车轮有限元模型误差较小。
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关键词
高速列车车轮
小波系数
DREAM
KRIGING模型
贝叶斯模型修正
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职称材料
基于贝叶斯理论的钢筋再生混凝土梁受剪承载力预测模型
被引量:
1
2
作者
脱俗
余勇
+3 位作者
陈文广
郭雄伟
王忠东
徐金俊
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
北大核心
2022年第2期242-250,共9页
受剪承载力是开展钢筋再生混凝土结构设计和修复加固所依据的重要性能指标之一,发展其计算理论具有较强的科学与实践意义.然而受制于有限的试验数据及再生混凝土材性离散较大等原因,现行规范在预估此类构件受剪承载力时,往往简单对混凝...
受剪承载力是开展钢筋再生混凝土结构设计和修复加固所依据的重要性能指标之一,发展其计算理论具有较强的科学与实践意义.然而受制于有限的试验数据及再生混凝土材性离散较大等原因,现行规范在预估此类构件受剪承载力时,往往简单对混凝土强度进行折减,套用普通钢筋混凝土构件的计算公式.该法通常存在精度低和稳定性差等问题.为此,首先尝试建立包含206根再生混凝土无腹筋梁的抗剪试验数据库,用以评估现存规范与经验计算公式的准确性及可靠性;紧接着,选定预测效果较好的ACI318-2014规范和学者Zsutty建议公式为先验模型,基于贝叶斯统计理论对先验模型和试验信息进行统计推断,构建起无箍筋钢筋再生混凝土梁受剪承载力计算概率模型;随后通过未知参数的筛选剔除,修正得到后验模型.研究结果表明:贝叶斯方法充分融合了先验模型的完备性及大量试验数据的准确性,能更精准地预测再生混凝土无腹筋梁的受剪强度.
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关键词
再生混凝土无腹筋梁
受剪承载力
贝叶斯模型修正
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职称材料
基于贝叶斯算法的岸边集装箱起重机有限元模型修正
3
作者
陈永笑
乔榛
李锦
《起重运输机械》
2020年第20期180-186,共7页
依据贝叶斯统计方法结合马尔科夫蒙特卡洛模拟(MCMC),提出了一种高效的基于贝叶斯概率分布的智能有限元模型修正方法,主要针对存在不确定性因素的模型修正。结合马尔科夫蒙特卡洛抽样中的MH算法解决了贝叶斯模型修正计算效率低下的问题...
依据贝叶斯统计方法结合马尔科夫蒙特卡洛模拟(MCMC),提出了一种高效的基于贝叶斯概率分布的智能有限元模型修正方法,主要针对存在不确定性因素的模型修正。结合马尔科夫蒙特卡洛抽样中的MH算法解决了贝叶斯模型修正计算效率低下的问题。建立了HIT101号岸边集装箱起重机有限元模型,将岸边集装箱起重机结构的约束考虑为大车与轨道支座的刚度系数及码头弹性系数,结合现场实际运行模态测试响应结果对模型的弹性模量、各部件密度、码头弹性系数、轨道处扭转弹簧刚度进行了贝叶斯修正,提高了有限元模型的精度,验证了基于贝叶斯模型修正方法在大型复杂结构上应用的有效性。
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关键词
岸边集装箱起重机
贝叶斯模型修正
MH算法
蒙特卡洛抽样
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职称材料
题名
考虑不确定性的高速列车车轮有限元模型修正
1
作者
曹明明
彭珍瑞
机构
兰州交通大学机电工程学院
南京铁道职业技术学院
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2024年第4期45-52,共8页
基金
国家自然科学基金(51768035)。
文摘
为了提高高速列车车轮模型修正效率和降低模型修正误差,考虑不确定性影响因素,提出了一种基于DREAM和Kriging模型的贝叶斯模型修正方法,并将其应用于高速列车车轮有限元模型修正。首先,根据设计参数建立某高速列车车轮有限元模型,初始待修正参数样本,由拉丁超立方抽样产生,分析不同样本所对应的频率函数并提取小波系数。其次,以车轮待修正参数初始样本为输入,小波分解后所得小波系数为输出构建Kriging模型。最后,使用满足精度要求的Kriging模型代替高速列车车轮有限元模型进行有限元分析,并使用DREAM算法对高速列车车轮有限元模型待修正参数进行修正。结果表明,基于DREAM和Kriging模型的贝叶斯模型修正方法,可以节约大量模型修正时间,提高模型修正效率,且修正后的高速列车车轮有限元模型误差较小。
关键词
高速列车车轮
小波系数
DREAM
KRIGING模型
贝叶斯模型修正
Keywords
high-speed
train
wheels
wavelet
coefficients
DREAM
Kriging
model
bayesian
model
updating
分类号
TB123 [理学—工程力学]
TH113.1 [理学—力学]
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职称材料
题名
基于贝叶斯理论的钢筋再生混凝土梁受剪承载力预测模型
被引量:
1
2
作者
脱俗
余勇
陈文广
郭雄伟
王忠东
徐金俊
机构
东莞职业技术学院商贸学院
东莞理工学院生态环境与建筑工程学院
南京工业大学土木工程学院
中建七局(上海)有限公司
出处
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
北大核心
2022年第2期242-250,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52008108)
广东省基础与应用基础研究基金粤莞区域联合青年基金项目(2019A1515110481)。
文摘
受剪承载力是开展钢筋再生混凝土结构设计和修复加固所依据的重要性能指标之一,发展其计算理论具有较强的科学与实践意义.然而受制于有限的试验数据及再生混凝土材性离散较大等原因,现行规范在预估此类构件受剪承载力时,往往简单对混凝土强度进行折减,套用普通钢筋混凝土构件的计算公式.该法通常存在精度低和稳定性差等问题.为此,首先尝试建立包含206根再生混凝土无腹筋梁的抗剪试验数据库,用以评估现存规范与经验计算公式的准确性及可靠性;紧接着,选定预测效果较好的ACI318-2014规范和学者Zsutty建议公式为先验模型,基于贝叶斯统计理论对先验模型和试验信息进行统计推断,构建起无箍筋钢筋再生混凝土梁受剪承载力计算概率模型;随后通过未知参数的筛选剔除,修正得到后验模型.研究结果表明:贝叶斯方法充分融合了先验模型的完备性及大量试验数据的准确性,能更精准地预测再生混凝土无腹筋梁的受剪强度.
关键词
再生混凝土无腹筋梁
受剪承载力
贝叶斯模型修正
Keywords
reinforced
recycled
aggregate
concrete
beam
without
stirrups
shear
capacity
bayesian
model
updating
分类号
TU375.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于贝叶斯算法的岸边集装箱起重机有限元模型修正
3
作者
陈永笑
乔榛
李锦
机构
上海海事大学
上海振华重工(集团)股份有限公司
出处
《起重运输机械》
2020年第20期180-186,共7页
文摘
依据贝叶斯统计方法结合马尔科夫蒙特卡洛模拟(MCMC),提出了一种高效的基于贝叶斯概率分布的智能有限元模型修正方法,主要针对存在不确定性因素的模型修正。结合马尔科夫蒙特卡洛抽样中的MH算法解决了贝叶斯模型修正计算效率低下的问题。建立了HIT101号岸边集装箱起重机有限元模型,将岸边集装箱起重机结构的约束考虑为大车与轨道支座的刚度系数及码头弹性系数,结合现场实际运行模态测试响应结果对模型的弹性模量、各部件密度、码头弹性系数、轨道处扭转弹簧刚度进行了贝叶斯修正,提高了有限元模型的精度,验证了基于贝叶斯模型修正方法在大型复杂结构上应用的有效性。
关键词
岸边集装箱起重机
贝叶斯模型修正
MH算法
蒙特卡洛抽样
Keywords
quayside
container
crane
bayesian
model
updating
MH
algorithm
Monte
Carlo
sampling
分类号
U653.921 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑不确定性的高速列车车轮有限元模型修正
曹明明
彭珍瑞
《兰州交通大学学报》
CAS
2024
0
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职称材料
2
基于贝叶斯理论的钢筋再生混凝土梁受剪承载力预测模型
脱俗
余勇
陈文广
郭雄伟
王忠东
徐金俊
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于贝叶斯算法的岸边集装箱起重机有限元模型修正
陈永笑
乔榛
李锦
《起重运输机械》
2020
0
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职称材料
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