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基于贝叶斯网络的恐怖袭击预警模型研究 被引量:19
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作者 傅子洋 徐荣贞 刘文强 《灾害学》 CSCD 2016年第3期184-189,共6页
反恐预警能够有效地防控恐怖袭击,已受到世界各国的关注和重视。但是直接在我国建立恐怖袭击预警模型,面临着样本数据不足的情况,使模型难以准确建立。因此,该文提出了利用贝叶斯网络结合案例适配性原则的方法解决这一问题。为保证其案... 反恐预警能够有效地防控恐怖袭击,已受到世界各国的关注和重视。但是直接在我国建立恐怖袭击预警模型,面临着样本数据不足的情况,使模型难以准确建立。因此,该文提出了利用贝叶斯网络结合案例适配性原则的方法解决这一问题。为保证其案例适配性,指定了数据筛选和节点选取的规则,利用国外恐怖袭击样本建立了贝叶斯网络模型,并对其实用性和通用性进行了检验。然后根据案例适配性原则,结合我国实际数据,利用EM算法更新参数学习,进而对模型进行修正。经过校验,结果表明模型精度大幅提高,更加符合我国实际情况。最后,利用该模型对恐怖袭击事件进行预警,得出了人员伤亡突出的结论,为决策者进行防控袭击提供了有效的预警信息。 展开更多
关键词 恐怖袭击 预警 贝叶斯网络 案例适配
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基于GMM-UBM模型的语言辨识研究 被引量:10
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作者 屈丹 王炳锡 魏鑫 《信号处理》 CSCD 2003年第1期85-88,共4页
与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。本文给出了一种基于GMM-UBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果。实验结果表明,该算法也... 与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。本文给出了一种基于GMM-UBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果。实验结果表明,该算法也是进行语言辨识的一种有效方法。 展开更多
关键词 语音识别 语言辨识 GMM.UBM模型 计算机
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基于SDC特征和GMM-UBM模型的自动语种识别 被引量:14
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作者 姜洪臣 郑榕 +1 位作者 张树武 徐波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期49-53,共5页
本文提出了一种基于SDC特征和GMM-UBM模型的自动语种识别方法。SDC特征由许多语音帧的一阶差分谱连接扩展而成,与传统的MFCC特征相比,包含了更多的时序特征信息。UBM模型反映了所有待识别语种的特征分布特性,借助贝叶斯自适应算法可以... 本文提出了一种基于SDC特征和GMM-UBM模型的自动语种识别方法。SDC特征由许多语音帧的一阶差分谱连接扩展而成,与传统的MFCC特征相比,包含了更多的时序特征信息。UBM模型反映了所有待识别语种的特征分布特性,借助贝叶斯自适应算法可以快速得到每个语种的模型。与传统的GMM方法相比,该方法的训练和识别的速度更快。该方法对OGI电话语音库中11个语种进行了测试,其10秒、30秒和45秒句子的最佳识别正确率分别为72.38%、82.62%和85.23%,识别速度约为0.03倍实时。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 SDC特征 GMM-UBM模型 贝叶斯自适应 自动语种识别
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语言辨识系统的决策级融合研究 被引量:1
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作者 屈丹 王波 王炳锡 《电声技术》 北大核心 2003年第11期55-59,共5页
文中利用不同参数提取方法对语言辨识系统决策级融合进行了研究。文中给出4种融合方式,实验系统采用了GMM-UBM模型,利用OGI-TS多语种电话语音语料库,对决策级融合性能进行了评估。实验表明,利用决策级融合技术,选择最佳融合方式,可以很... 文中利用不同参数提取方法对语言辨识系统决策级融合进行了研究。文中给出4种融合方式,实验系统采用了GMM-UBM模型,利用OGI-TS多语种电话语音语料库,对决策级融合性能进行了评估。实验表明,利用决策级融合技术,选择最佳融合方式,可以很好地改善语言辨识率。 展开更多
关键词 语言辨识 决策级融合 高斯混合模型-全局背景模型 贝叶斯自适应 数据融合
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Impact of Natural Selection on Lignin and Cellulose Candidate Genes in a Natural Population of <i>Eucalyptus urophylla</i>
5
作者 Létizia Camus-Kulandaivelu Bénédicte Favreau +2 位作者 Saneyoshi Ueno Jonathan Przybyla Jean-Marc Bouvet 《Open Journal of Ecology》 2014年第17期1128-1150,共23页
Wood plays a major role in land ecosystems and in human activity. Better understanding the genetic basis and evolutionary implication of wood variability are thus key issues with both ecological and economical implica... Wood plays a major role in land ecosystems and in human activity. Better understanding the genetic basis and evolutionary implication of wood variability are thus key issues with both ecological and economical implications. The present paper addresses the question of the extending and the nature of natural selection on wood related genes in Eucalyptus urophylla, a tropical tree species with key economical importance. We conducted a genetic study on an E. urophylla population from Timor Island using a set of 17 SSR characterized on a main sample of 43 individuals and six candidate genes sequenced on a subset of 18 individuals. The candidate genes include three cellulose synthase genes (EuCesA1, EuCesA2 and EuCesA3), and three genes involved in lignin synthesis (EuCAD2, EuC4H1 and EuC4H2). Based on SSR data, the investigated population appeared to have no structure and have undergone past population expansion. Accounting for this demographic history, we were able to draw neutral expectation for polymorphism distribution on candidate genes and to determine their potential selective status. We hence identified two gene portions exhibiting unexpected polymorphism pattern, consistent with natural selection imprint. 展开更多
关键词 EUCALYPTUS urophylla adaptation DEMOGRAPHY Approximate bayesian Computation CANDIDATE Genes
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Decision Support for Integrated Management of Local-Level Adaptation to Climate Changes: The Case of Serbia 被引量:1
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作者 Petar Vranić Srđan Glišović Lazar Velimirović 《International Journal of Disaster Risk Science》 SCIE CSCD 2021年第4期479-494,共16页
Projected climate changes will additionally increase the already significant risk of natural hazard-related disasters in Serbia and the west Balkan region as a whole.Serbia is about to introduce the strategy for clima... Projected climate changes will additionally increase the already significant risk of natural hazard-related disasters in Serbia and the west Balkan region as a whole.Serbia is about to introduce the strategy for climate change adaptation and mitigation.However,a national decision-support system for implementation of the climate change law and strategy is yet to be developed.This study contributes to the implementation of adaptation policies at subnational levels by development of a decision-support model for local-level management of the climate change adaptation process.The study explores the potential for synergetic application of multicriteria decision making analysis and probabilistic reasoning methods by focusing on Bayesian networks,analytical hierarchy processes,and geographic information systems for selection of priority adaptation measures.The study was based on the formation of causal chains,which enable linking management decisions and socioeconomic or biophysical consequences into articulated sequences of conditional relationships.A model was tested in the forestry sector,and it clearly pointed out development of an early warning system and planning of water intake basins as priority adaptation measures.Since the results are shown as a probability distribution for each alternative solutions,the model can assist decision makers with prompt evaluation of various scenarios. 展开更多
关键词 bayesian networks Climate change adaptation Multicriteria decision-making Serbia Wildfire risk
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入侵检测系统中贝叶斯分类器的改进
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作者 陈伟 解争龙 《绵阳师范学院学报》 2009年第8期82-84,共3页
针对入侵检测系统在实时检测能力和自适应能力方面的不足,提出了一个改进贝叶斯分类器,通过引入滑动窗口技术改善入侵检测的实时性。通过该性能调节器对贝叶斯分类器中参数的动态设置,实现了入侵检测系统的自适应性,有效地实现了入侵检... 针对入侵检测系统在实时检测能力和自适应能力方面的不足,提出了一个改进贝叶斯分类器,通过引入滑动窗口技术改善入侵检测的实时性。通过该性能调节器对贝叶斯分类器中参数的动态设置,实现了入侵检测系统的自适应性,有效地实现了入侵检测的实时性、主动性和自适应性。 展开更多
关键词 网络安全 贝叶斯分类器 入侵检测 实时性 自适应性
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基于贝叶斯算法与高斯混和模型的语者确认研究
8
作者 胡海波 傅鹂 +2 位作者 向宏 周元 刘晓艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期225-227,共3页
文章针对统一背景模型与群模型两种反模型进行了分析,在基于统一背景模型与群模型的改进说话人确认模型的基础上,将贝叶斯自适应算法引入到基于高斯混合统一背景模型的说话人确认系统,解决了说话人确认中存在的模型不匹配问题,通过文本... 文章针对统一背景模型与群模型两种反模型进行了分析,在基于统一背景模型与群模型的改进说话人确认模型的基础上,将贝叶斯自适应算法引入到基于高斯混合统一背景模型的说话人确认系统,解决了说话人确认中存在的模型不匹配问题,通过文本无关的测试语音库进行的实验和分析显示,改进算法具有更好的识别效果。 展开更多
关键词 说话人确认 高斯混合模型 贝叶斯自适应算法 统一背景模型 群模型
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基于GMBM-UBBM模型的语言辨识研究
9
作者 屈丹 王炳锡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期29-32,共4页
高斯混合模型(GMM)是进行说话人无关的语言辨识的一种有效方法,高斯混合二元模型(GMBM)是GMM模型的二元时序扩展,该文在GMBM和GMM-UBM模型的基础上提出了一种基于GMBM-UBBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行... 高斯混合模型(GMM)是进行说话人无关的语言辨识的一种有效方法,高斯混合二元模型(GMBM)是GMM模型的二元时序扩展,该文在GMBM和GMM-UBM模型的基础上提出了一种基于GMBM-UBBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果。实验结果表明,该算法也是进行语言辨识的一种有效方法,与传统的GMM-UBM算法相比,该算法最多可以获得4.378%的相对改善率。 展开更多
关键词 高斯混合模型 高斯混合二元模型 全局背景模型 全局背景二元模型 贝叶斯自适应 语言辨识
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时间域航空电磁数据的自适应变维贝叶斯反演研究 被引量:3
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作者 余小东 陆从德 王绪本 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第5期2023-2032,共10页
求解地球物理反演问题的目的,不仅是要获得"最佳的"解,还需要提供反演参数的不确定性信息,从而对反演结果的可靠性进行有效地评价.因此,变维贝叶斯反演方法被引入到时间域航空电磁数据的反演解释中.然而,变维贝叶斯反演过程中... 求解地球物理反演问题的目的,不仅是要获得"最佳的"解,还需要提供反演参数的不确定性信息,从而对反演结果的可靠性进行有效地评价.因此,变维贝叶斯反演方法被引入到时间域航空电磁数据的反演解释中.然而,变维贝叶斯反演过程中,Markov链的初始状态和模型采样的步长对反演的效率和结果精度都有较大的影响.为解决Markov链初始状态和模型采样步长的选择问题,本文提出一种时间域航空电磁数据的自适应变维贝叶斯反演方法.该方法采用电导率-深度成像的结果构建Markov链的初始状态,以提高Markov链的收敛性,并缩短"预热"期的时间;同时,在采样过程中通过每次采样模型的数据拟合误差变化情况来自动调整采样步长,以避免采样步长设置不合理带来的影响,并提高模型采样的接受率.最后,通过对正演模拟数据进行反演测试,并与正则化反演结果进行对比,验证了该方法的有效性.反演结果表明,该反演方法不仅可提高反演的效率,还能改善反演结果的精度. 展开更多
关键词 时间域航空电磁 变维贝叶斯反演 自适应 采样步长 初始状态
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