岩土参数试验数据的可靠性检验和估值方法研究 被引量：5

1

作者 李小勇 谢康和 曾国熙 《土工基础》 2000年第3期34-39,共6页

本文介绍了岩土参数实验数据可靠性检验方法 ,探讨了Bayes原理在岩土参数估值中的应用 .文后给出了应用实例 .

关键词 岩土参数 实验数据 可靠性检验 bayes原理

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基于ARIMA模型的卫星钟差异常值探测的模型选择方法 被引量：4

2

作者 马朝忠 朱建青 韩松辉 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期167-172,共6页

由于各种不确定因素的干扰,人们获取的卫星钟差数据中经常会出现异常扰动,降低了卫星钟性能分析的可靠性,破坏了钟差建模和预报的有效性,影响了导航定位结果的精准度。对此,以求和自回归移动平均模型为基础,建立了钟差时间序列异常值探... 由于各种不确定因素的干扰,人们获取的卫星钟差数据中经常会出现异常扰动,降低了卫星钟性能分析的可靠性,破坏了钟差建模和预报的有效性,影响了导航定位结果的精准度。对此,以求和自回归移动平均模型为基础,建立了钟差时间序列异常值探测模型;基于Bayes统计原理,将异常值的定位和定值问题转化为模型选择问题;通过模型后验概率的近似计算,构建了模型选择的度量标准,避免了复杂的迭代计算问题。通过全球定位系统和北斗导航卫星系统不同卫星钟差数据的仿真试验,验证了所提出的方法对于卫星钟差序列中异常影响的定位和定值的正确性和有效性。 展开更多

关键词 卫星钟差 异常值 bayes原理 求和自回归移动平均模型

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岩石抗压强度的Bayes推断 被引量：4

3

作者 闫春岭 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期76-79,89,共5页

由于获得岩石抗压强度大样本的困难性,对于一个具体工程而言,如何在有限的小样本条件下,推断岩石的抗压强度参数一直是研究的热点。从Bayes计算原理出发,结合岩石抗压强度分布的已有信息,随机抽取小样本数据,得到了岩石抗压强度后验分... 由于获得岩石抗压强度大样本的困难性,对于一个具体工程而言,如何在有限的小样本条件下,推断岩石的抗压强度参数一直是研究的热点。从Bayes计算原理出发,结合岩石抗压强度分布的已有信息,随机抽取小样本数据,得到了岩石抗压强度后验分布统计量的计算公式。针对小样本计算出的均值、方差表达式,进行了工程检验。检验结果显示,后验分布的均值和标准差均得到了很好的修正,这表明Bayes统计对岩石抗压强度的推断是可行的,从而验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 抗压强度 bayes原理 先验分布

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基于Bayes原理的复合地基承载力概率分析方法 被引量：2

4

作者 秦建庆 陈建峰 《岩土工程技术》 2004年第5期255-257,266,共4页

从Bayes的基本原理出发 ,研究了复合地基承载力的概率分析方法。结合实测数据 ,推导了承载力后验分布统计量的计算公式 。

关键词 复合地基 承载力 bayes原理

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基于K-L信息距离的多源信息融合法 被引量：3

5

作者 谢桂华 张家生 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2983-2986,共4页

为解决小子样条件下岩土参数概率分布推断的难题,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊端,引入信息论中K-L信息距离的概念,基于先验信息可信度,提出一种新的多源信息融合方法。利用K-L信息距离作为参数分布之间距离... 为解决小子样条件下岩土参数概率分布推断的难题,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊端,引入信息论中K-L信息距离的概念,基于先验信息可信度,提出一种新的多源信息融合方法。利用K-L信息距离作为参数分布之间距离的度量,定义先验分布差异率,确定融合权重,进而根据Bayes原理得到后验分布,优化岩土参数分布概型。工程实例分析结果表明,该法计算简单,且克服了推断过程中的主观随意性。计算结果显示该法所得融合分布的方差比已有成果所得方差偏小,说明该法可实现统计意义上的参数概型优化,为岩土参数设计值的合理选取提供了参考。 展开更多

关键词 K-L信息距离 多源信息 融合权重 bayes原理

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单站无源定位中的抗野值鲁棒CKF算法 被引量：2

6

作者 霍光 李冬海 李晶 《雷达科学与技术》 2013年第4期419-423,共5页

单站无源定位系统的测量噪声中如果出现野值,会影响滤波器的估计精度和稳定性,严重时还会导致滤波器发散。针对这一问题,基于Bayes定理并结合归一化受污染正态模型,提出了一种抗野值鲁棒容积卡尔曼滤波算法。该算法采用球面径向积分原... 单站无源定位系统的测量噪声中如果出现野值,会影响滤波器的估计精度和稳定性,严重时还会导致滤波器发散。针对这一问题,基于Bayes定理并结合归一化受污染正态模型,提出了一种抗野值鲁棒容积卡尔曼滤波算法。该算法采用球面径向积分原则直接计算非线性函数的均值和方差,并对测量误差建立一个归一化的受污染正态模型,然后根据野值出现的后验概率来自适应调整测量预测残差的方差阵。结合空频域单站无源定位模型进行仿真实验表明,该算法可以较好地抑制测量噪声中的离散或成片连续野值的不利影响,具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 单站无源定位 容积卡尔曼滤波(CKF) 鲁棒性 抗野值 bayes原理

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基于数字键盘的语句级汉字输入键音转换问题 被引量：1

7

作者 肖镜辉 刘秉权 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1117-1120,共4页

针对基于数字键盘的语句级拼音汉字输入技术,提出了键音转换问题,并给出了解决方案.首先,形式化地定义了键音转换问题,并根据Bayes原理推导出两种键音转换处理模型.然后将键音转换问题转化为有向无环图的路径搜索问题,根据两种处理模型... 针对基于数字键盘的语句级拼音汉字输入技术,提出了键音转换问题,并给出了解决方案.首先,形式化地定义了键音转换问题,并根据Bayes原理推导出两种键音转换处理模型.然后将键音转换问题转化为有向无环图的路径搜索问题,根据两种处理模型,分别描述了搜索空间并定义了搜索算法.实验结果表明提出的算法能够有效地解决该问题. 展开更多

关键词 键音转换 语句级汉字输入技术 bayes原理

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小子样条件下电子装备维修性验证模型研究 被引量：2

8

作者 刘福成 尚朝轩 李刚 《现代电子技术》 2010年第21期38-40,共3页

介绍了经典维修性验证方法,并指出其存在的不足,主要是对于现代电子设备而言传统的验证方法需要的试验样本量太大,试验经费昂贵,难以满足实际工程需要。根据Bayes原理,结合验前信息,推导建立了小子样条件下修复时间为对数正态分布时的... 介绍了经典维修性验证方法,并指出其存在的不足,主要是对于现代电子设备而言传统的验证方法需要的试验样本量太大,试验经费昂贵,难以满足实际工程需要。根据Bayes原理,结合验前信息,推导建立了小子样条件下修复时间为对数正态分布时的验证模型以及试验时所需的样本量,通过理论推导,证明了该方法比经典的验证方法所需的样本量有所减少,可以节省试验经费,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 维修性验证 bayes原理 平均修复时间 指标

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有限规划水平自适应Markov决策过程的参数决策 被引量：1

9

作者 李江洪 韩正之 《应用科学学报》 CAS CSCD 2000年第4期335-339,共5页

针对现有Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策方法仅研究无限规划水平自适应决策的不足，提出了一种有限规划水平Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策算法．算法的基本思想是运用Ｂａｙｅｓ理论对未知系统进行“学习”，并且在每次决策时以最大... 针对现有Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策方法仅研究无限规划水平自适应决策的不足，提出了一种有限规划水平Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策算法．算法的基本思想是运用Ｂａｙｅｓ理论对未知系统进行“学习”，并且在每次决策时以最大概率保证实际决策为最优决策．最后用仿真结果表明了算法的有效性． 展开更多

关键词 MARKOV决策过程 自适应决策 bayes原理 有限规划 参数决策

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基于贝叶斯原理的预制桩承载力可靠度分析

10

作者 杨青波 《山西建筑》 2008年第28期146-148,共3页

首先利用Monte-carlo法模拟了预制桩极限承载力概率分布,并结合静载荷试验数据,用Bayes原理修正其概率分布,得到了更符合实际的预制桩承载力概率分布,接着利用可靠度理论中的JC法进行了可靠度指标的计算。

关键词 承载力 可靠度 MONTE-CARLO法 JC法 bayes原理

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基于Bayes原理的酒驾检测异议案分析

11

作者 朱启飞 杨白云 《云南警官学院学报》 2020年第4期83-87,共5页

Bayes原理是溯因推理的重要理论,用它分析酒驾检测异议案,有助于深入理解酒驾检测异议,理性看待检测结果。以Bayes原理为工具,应用相关统计数据,从概率论视角分析酒驾检测异议产生的原因及处理方法;解释查处酒驾二次检测的必要性与合理... Bayes原理是溯因推理的重要理论,用它分析酒驾检测异议案,有助于深入理解酒驾检测异议,理性看待检测结果。以Bayes原理为工具,应用相关统计数据,从概率论视角分析酒驾检测异议产生的原因及处理方法;解释查处酒驾二次检测的必要性与合理性。该方法突破仅从法律视角分析案件的传统,将事实证据与法律适用结合起来,为分析证据提供了一条新的思路。 展开更多

关键词 概率论 酒驾检测 bayes原理 溯因推理

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基于最小二乘模型的Bayes参数辨识方法 被引量：2

12

作者 王晓侃 《新技术新工艺》 2012年第6期24-26,共3页

现实中的系统都具有一定的非线性,并且这种非线性在非线性通道补偿和非线性系统故障诊断等领域是不可忽略的。针对有白噪声干扰的输出误差非线性系统,将数学模型与基于最小二乘的Bayes算法相结合,用数学模型参数代替辨识模型信息向量中... 现实中的系统都具有一定的非线性,并且这种非线性在非线性通道补偿和非线性系统故障诊断等领域是不可忽略的。针对有白噪声干扰的输出误差非线性系统,将数学模型与基于最小二乘的Bayes算法相结合,用数学模型参数代替辨识模型信息向量中的未知项,用基于白噪声的最小二乘模型进行不可预测辨识,从而提出了基于最小二乘模型的Bayes参数辨识方法。介绍了Bayes基本原理及2种常用的方法,经过理论分析和MATLAB仿真研究证明,该方法原理简单、计算量小、速度快、抗干扰能力强,可以对较高精度非线性系统进行参数估计和在线辨识。 展开更多

关键词 辨识定义 bayes基本原理 bayes参数辨识

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基于客户服务监控信息的配送决策

13

作者 胡建国 李利华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第3期38-39,共2页

关键词 客户服务监控信息 配送决策 客户服务监控数据 Bernoulli分布 bayes推断原理 bayes推断模型

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Bayes概率模型原理及其在医学遗传学中的应用 被引量：1

14

作者 徐玲玲 祝国强 滕海英 《数理医药学杂志》 2002年第1期10-11,共2页

关键词 bayes概率模型原理 应用 医学遗传学

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