期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到78篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
岩体质量分级的Bayes判别分析方法 被引量：39
1
作者 文畅平 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期395-399,共5页
将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分... 将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体;以隧道围岩实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.研究表明,Bayes判别分析模型误判率低,识别正确率达96.67%. 展开更多
关键词 岩体质量 分类 bayes判别分析 岩石力学
下载PDF
异位妊娠无创诊断的研究进展 被引量：15
2
作者 强昀 熊俊 卢新 《中华妇幼临床医学杂志（电子版）》 CAS 2011年第2期144-147,共4页
长期以来,腹腔镜检查和清宫术后病理学诊断,被认为是异位妊娠(ectopic pregnancy,EP)诊断的"金标准",但二者均有创。相关新型血清标志物的发现、经阴道超声(transvaginal sonography,TVS)等新技术的应用及相关临床指标评分系... 长期以来,腹腔镜检查和清宫术后病理学诊断,被认为是异位妊娠(ectopic pregnancy,EP)诊断的"金标准",但二者均有创。相关新型血清标志物的发现、经阴道超声(transvaginal sonography,TVS)等新技术的应用及相关临床指标评分系统的建立,使异位妊娠无创诊断的准确性提高,但单独血清学或影像学检测指标在异位妊娠鉴别诊断中均存在不足,采取联合诊断已成共识。Logistic诊断模型、Bayes判别分析等诊断模型的建立,使异位妊娠的联合诊断更科学和实用,Meta分析使诊断效能评价更准确。随着各种诊断模型的优化,异位妊娠的无创诊断将广泛应用于临床。 展开更多
关键词 异位妊娠 联合诊断 logistic诊断模型 bayes判别分析 META分析
原文传递
血清HBsAg和HBV DNA对慢性乙型肝炎肝组织病理状态的判别评价 被引量：15
3
作者 张占卿 陆伟 +5 位作者 王雁冰 周新兰 黄丹 丁荣蓉 沈芳 冯艳玲 《中华临床医师杂志（电子版）》 CAS 2013年第15期50-55,共6页
目的构建基于血清HBsAg水平、HBV DNA载量、HBsAg/HBV DNA比值判别慢性乙型肝炎肝组织不同病理学分级和分期的Fisher判别函数,评价Fisher判别函数判别肝组织不同病理学分级和分期的效能。方法 472例经肝组织活检的慢性乙型肝炎患者入选... 目的构建基于血清HBsAg水平、HBV DNA载量、HBsAg/HBV DNA比值判别慢性乙型肝炎肝组织不同病理学分级和分期的Fisher判别函数,评价Fisher判别函数判别肝组织不同病理学分级和分期的效能。方法 472例经肝组织活检的慢性乙型肝炎患者入选本研究,其中HBeAg阳性279例,HBeAg阴性193例。血清HBsAg采用Abbott Architect I2000及其配套试剂检测,血清HBV DNA采用实时荧光定量PCR检测。统计分析采用SPSS 13.0软件。结果 HBeAg阳性患者血清HBsAg、HBV DNA与病理学分级和分期呈显著负相关(P<0.05);血清HBsAg/HBV DNA与病理学分级呈显著负相关(P<0.01),与病理学分期无显著相关性(P>0.05)。HBeAg阴性患者血清HBsAg与病理学分级和分期均无显著相关性(P>0.05),血清HBV DNA、HBsAg/HBV DNA分别与病理学分级和分期呈显著正相关和负相关(P<0.01)。根据Bayes逐步判别分析,HBeAg阳性和阴性患者符合判别不同病理学分级的模型纳入自变量标准的指标分别只有血清HBsAg和HBsAg/HBV DNA,符合判别不同病理学分期的模型纳入自变量标准的指标分别有血清HBsAg、HBV DNA和HBV DNA。判别HBeAg阳性患者不同病理学分级的Fisher判别函数判别G1、G2、G3的一致率分别为5.8%、51.1%、59.1%,判别HBeAg阴性患者不同病理学分级的Fisher判别函数判别G1、G2、G3的一致率分别为95.5%、0.0%、5.7%;判别HBeAg阳性患者不同病理学分期的Fisher判别函数判别S1、S2、S3、S4的一致率分别为36.4%、34.9%、21.6%、57.9%,判别HBeAg阴性患者不同病理学分期的Fisher判别函数判别S1、S2、S3、S4的一致率分别为86.7%、29.4%、0.0%、0.0%。结论基于血清HBsAg和基于血清HBsAg、HBV DNA的Fisher判别函数分别对HBeAg阳性患者肝组织病理学分级G3和分期S4有重要的判别价值;基于HBsAg/HBV DNA比值和基于血清HBV DNA的Fisher判别函数对HBeAg阴性患者肝组织病理学分级G1和分期S1有重要的判别价值。 展开更多
关键词 肝炎表面抗原 乙型 肝炎病毒 乙型 肝炎 乙型 慢性 肝硬化 bayes判别分析 无创诊断
原文传递
1998年夏季南海水团分析 被引量：12
4
作者 刘增宏 李磊 +1 位作者 许建平 侍茂崇 《东海海洋》 2001年第3期1-10,共10页
根据 1 998年夏季“南海季风试验 ( SCSMEX)”期间所获的 CTD资料 ,使用系统聚类、Fuzzy模式聚类、Bayes判别分析和 Fuzzy分析等水团分析方法 ,对南海水体的结构和水团配置状况等进行了分析 ,划出了南海存在的 9个主要水团 ,并对各水团... 根据 1 998年夏季“南海季风试验 ( SCSMEX)”期间所获的 CTD资料 ,使用系统聚类、Fuzzy模式聚类、Bayes判别分析和 Fuzzy分析等水团分析方法 ,对南海水体的结构和水团配置状况等进行了分析 ,划出了南海存在的 9个主要水团 ,并对各水团的温、盐度特征进行了初析。在调查期间 ,南海本地水 (南海水 )几乎控制了整个调查海区 ,而黑潮水仅出现在台湾岛的西南海域 ;海水强烈混合发生在吕宋海峡附近 ;在中南半岛以东和吕宋岛以西海域 ,表层水明显下沉 ;在南海东南部可能有来自苏禄海的海水 ,其温。 展开更多
关键词 水团 黑潮 bayes判别分析 Fuzzy分析 南海 温度 盐度
下载PDF
不同面积小流域山洪泥石流预报模型研究——以北京市密云县为例 被引量：13
5
作者 张洪江 郑国强 +4 位作者 程金花 吴敬东 吴煜禾 侯旭峰 叶芝菡 《灾害学》 CSCD 2011年第1期65-69,86,共6页
针对北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流发生特点,以系统科学为基本思想,将Bayes判别分析法引入山区小流域山洪泥石流预报模型建立之中。通过对北京市密云县境内密云水库上游影响山洪泥石流发生的系统内部要素和其外部环境条件进... 针对北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流发生特点,以系统科学为基本思想,将Bayes判别分析法引入山区小流域山洪泥石流预报模型建立之中。通过对北京市密云县境内密云水库上游影响山洪泥石流发生的系统内部要素和其外部环境条件进行综合分析,选择影响山洪泥石流发生的前15d实效降雨量和当日降雨量作为预报模型因子,分别建立了三种不同流域面积范围的山洪泥石流预报模型,所建立的山洪泥石流预报模型适用的流域面积范围分别为0.30～2.00 km2、2.00～5.00 km2和5.00～15.42 km2。经检验,三组预报模型的正确率分别为86.4%、92.9%和83.3%,均满足了Bayes判别分析法所规定的其验证正确率的要求,表明模型可以应用于研究区域不同流域面积范围的山洪泥石流预报。预报模型的建立为北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流的即时预报提供了一种简捷易行方法。 展开更多
关键词 bayes判别分析 预报模型 山洪 泥石流 北京市密云县
下载PDF
基于Bayes判别分析法的慢性再生障碍性贫血中医证候诊断研究 被引量：10
6
作者 张颖 叶宝东 +2 位作者 季聪华 李秋爽 刘姗 《临床血液学杂志》 CAS 2017年第3期377-379,共3页
目的:探讨Bayes判别分析方法在慢性再生障碍性贫血(CAA)中医辨证分型中的应用,为其规范化中医证候诊断提供科学依据。方法:利用"全国中医医疗与临床科研信息共享系统"收集我院372例CAA患者症状评估量表信息,涵盖CAA常见的12... 目的:探讨Bayes判别分析方法在慢性再生障碍性贫血(CAA)中医辨证分型中的应用,为其规范化中医证候诊断提供科学依据。方法:利用"全国中医医疗与临床科研信息共享系统"收集我院372例CAA患者症状评估量表信息,涵盖CAA常见的12种症状。将患者中医辨证分型分为肾阳虚型、肾阴虚型以及肾阴阳两虚型3组,以Bayes判别分析方法建立CAA辨证分型的判别方程,并采用自身验证回代法对函数式进行检验。结果:根据12项症状建立CAA中医证型判别函数,回代法判别肾阳虚证的正确率为94.93%,肾阴虚证的正确率为59.26%,肾阴阳两虚证的正确率为82.81%,总体正确率为88.17%。结论:将判别分析等多元统计方法用于中医证候的研究中,有利于提高临床诊断的标准化、客观性以及准确性。 展开更多
关键词 贫血 再生障碍性 慢性 中医辨证分型 bayes判别分析
原文传递
血清HBsAg、HBcrAg和HBV DNA预测慢性乙型肝炎肝脏病理状态的评价 被引量：10
7
作者 张占卿 陆伟 +4 位作者 翁齐铖 张智勇 沈芳 王雁冰 冯艳玲 《中华实验和临床感染病杂志（电子版）》 CAS 2016年第2期173-178,共6页
目的评价血清乙型肝炎病毒表面抗原(HBs Ag)、乙型肝炎病毒核心相关抗原(HBcr Ag)和乙型肝炎病毒DNA(HBV DNA)预测慢性乙型肝炎(CHB)患者肝脏不同病理学分级和分期的有效性。方法共选取CHB患者211例,其中HBe Ag阳性和阴性分别为125例和8... 目的评价血清乙型肝炎病毒表面抗原(HBs Ag)、乙型肝炎病毒核心相关抗原(HBcr Ag)和乙型肝炎病毒DNA(HBV DNA)预测慢性乙型肝炎(CHB)患者肝脏不同病理学分级和分期的有效性。方法共选取CHB患者211例,其中HBe Ag阳性和阴性分别为125例和86例。血清HBs Ag、HBe Ag和HBcr Ag分别采用化学发光微粒子免疫法和化学发光酶免疫法检测,血清HBV DNA采用实时荧光定量PCR检测。结果 HBe Ag阳性患者,血清HBs Ag、HBcr Ag和HBV DNA与肝脏病理学分级和分期均呈显著负相关(P均<0.05);HBe Ag阴性患者,血清HBcr Ag和HBV DNA与肝脏病理学分级和分期均呈显著正相关(P均<0.01)。Bayes逐步判别分析显示,HBe Ag阳性患者,仅血清HBs Ag符合判别肝脏不同病理学分级和分期的方程纳入自变量的标准(F>3.84),Fisher判别函数预测肝脏病理学分级G1、G3和分期S1、S4的正确率分别为62.7%、58.8%和63.8%、69.6%;HBe Ag阴性患者,血清HBV DNA和HBcr Ag分别符合判别肝脏不同病理学分级和分期的方程纳入自变量的标准(F>3.84),Fisher判别函数预测肝脏病理学分级G1、G3和分期S1、S4的正确率分别为79.3%、66.7%和71.7%、75.0%。结论血清HBs Ag对HBe Ag阳性患者以及血清HBV DNA和HBcr Ag分别对HBe Ag阴性患者的肝脏病理学分级G1、G3和分期S1、S4有显著的预测意义。 展开更多
关键词 表面抗原 肝炎 乙型 核心相关抗原 肝炎 乙型 DNA 肝炎病毒 乙型 肝炎 慢性 乙型 bayes判别分析 病理学分级 病理学分期
原文传递
基于Bayes判别分析法的密云县山洪泥石流预报模型 被引量：9
8
作者 郑国强 张洪江 +3 位作者 刘涛 吴敬东 侯旭峰 叶芝菡 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2009年第1期83-87,107,共6页
针对密云水库上游密云县境内山洪泥石流灾害多发的特点,首次将Bayes判别分析法原理运用于自然灾害的预测预报。运用系统科学和山洪泥石流预报原理,对密云水库上游密云县境内影响山洪泥石流发生的系统内部要素和系统外部环境条件进行分析... 针对密云水库上游密云县境内山洪泥石流灾害多发的特点,首次将Bayes判别分析法原理运用于自然灾害的预测预报。运用系统科学和山洪泥石流预报原理,对密云水库上游密云县境内影响山洪泥石流发生的系统内部要素和系统外部环境条件进行分析,确定用影响山洪泥石流发生的前15 d的实效雨量和当日雨量作为预报模型因子,并建立起一组山洪泥石流预报模型,经自身验证法和交互验证法对模型进行检验,其判断正确率均为82.4%,达到了Bayes判别分析要求的判别模型自身验证正确率>80%的要求,两种方法检验结果一致,模型表现稳定,表明所建立的模型可靠,可以投入使用。研究结果可为该地区的山洪泥石流预测预报提供一种较为简单易行的方法,为密云县山洪泥石流灾害防治提供一定的支撑,以减少山洪泥石流发生所导致的灾害损失。 展开更多
关键词 bayes判别分析 山洪 泥石流 预报模型 密云县
下载PDF
采用轮廓特征的烟叶部位组分类研究 被引量：9
9
作者 李翠英 贺立源 +2 位作者 马文杰 刘华波 黄魏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第26期236-239,共4页
研究了烟叶轮廓曲线的二元正交多项式拟合算法以及拟合多项式在烟叶部位分组中的应用。发现用二元正交多项式曲线能较好地描述烟叶边缘,方便计算烟叶的长、宽、周长、面积等形状特征值,而且该多项式还具有平移、旋转和尺度不变性等特征... 研究了烟叶轮廓曲线的二元正交多项式拟合算法以及拟合多项式在烟叶部位分组中的应用。发现用二元正交多项式曲线能较好地描述烟叶边缘,方便计算烟叶的长、宽、周长、面积等形状特征值,而且该多项式还具有平移、旋转和尺度不变性等特征。研究结果表明,利用该研究提出的多项式拟合系数进行烟叶部位组的判别分类效果良好,正确区分率达到92%以上,此方法可为进一步研究烟叶收购质量的自动分级提供可行的技术手段。 展开更多
关键词 烟叶 边缘拟合 正交多项式 分组 bayes判别分析
下载PDF
矿井突水水源分析的Bayes判别分析模型及其应用 被引量：8
10
作者 万文 《矿业工程研究》 2009年第3期27-30,共4页
将Bayes判别分析方法应用于矿井突水水源分析问题研究中.选用多项化学指标作为判别因子,建立了适用于不同水质类型矿井的两类和多类水源分析的Bayes判别分析模型.基于Bayes判别分析方法的原理,利用不同矿区突水水源的典型样本,对Bayes... 将Bayes判别分析方法应用于矿井突水水源分析问题研究中.选用多项化学指标作为判别因子,建立了适用于不同水质类型矿井的两类和多类水源分析的Bayes判别分析模型.基于Bayes判别分析方法的原理,利用不同矿区突水水源的典型样本,对Bayes判别方法的判别过程和检验方法进行了具体说明.针对两类水源,选用Ca2+、Mg2+、Na+、K+、Cl-、HCO3-、SO42-、NO3-、F-和pH等10项指标作为判别因子.对多类水源,选用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-等6种离子组合作为判别因子,利用华北某矿区10例典型样本和焦作矿区39例典型样本作为数据源,分别建立相应的判别模型.判别结果完全符合实际情况,并与数量化理论、支持向量机方法进行了比较.研究结果表明,Bayes判别方法的计算过程简单、模型结构稳定,回代估计判别结果以及预测结果的准确性很高,对突水水源的判别具有很强的预测能力,可以在实际工程中进行应用. 展开更多
关键词 矿井 突水 水源判别 bayes判别分析 预测
下载PDF
煤矿地下水系统水质分类判别的多元统计组合模型——以顾桥煤矿为例 被引量：8
11
作者 曹雪春 钱家忠 孙兴平 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期141-144,共4页
采用顾桥煤矿第四系和煤系46个水样的水化学资料,利用多元统计分析方法进行分类,以主成分分析法和聚类分析法所得结果为基础,应用Bayes判别分析法建立了该矿区地下水各含水层水化学判别模型(判别函数),并对预测水样进行判别,将预测结果... 采用顾桥煤矿第四系和煤系46个水样的水化学资料,利用多元统计分析方法进行分类,以主成分分析法和聚类分析法所得结果为基础,应用Bayes判别分析法建立了该矿区地下水各含水层水化学判别模型(判别函数),并对预测水样进行判别,将预测结果与ANN、灰色关联度、Bayes判别分析和模糊综合评判预测结果进行对比,其正确率高于前两者,与后两者具有相同的判别结果。结果表明:采用主成分分析、聚类分析、Bayes判别分析组合的多元统计分析方法是一种稳定性较好且切实有效的、适用于矿区地下水含水层水样水化学分类及水源水化学判别的方法。 展开更多
关键词 地下水系统 水化学分类 主成分分析 聚类分析 bayes判别分析
下载PDF
公路隧道水害倾向性分级的Bayes判别法及应用 被引量：8
12
作者 谭洪强 邓红卫 +2 位作者 王杰 侯志勇 胡道礼 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期120-125,共6页
为提高公路隧道整体安全性能,保障人员安全,减少财产损失,避免公路隧道水害事故的发生,将Bayes判别理论应用于公路隧道水害倾向性判别和分级中。采用影响隧道水害发生的隧道区渗透系数、降水情况、单位涌水量、构造断裂带类型、围岩分... 为提高公路隧道整体安全性能,保障人员安全,减少财产损失,避免公路隧道水害事故的发生,将Bayes判别理论应用于公路隧道水害倾向性判别和分级中。采用影响隧道水害发生的隧道区渗透系数、降水情况、单位涌水量、构造断裂带类型、围岩分级、隧道施工情况、防排水措施情况等7项指标作为基本判别因子;将公路隧道水害倾向性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体。以采自典型的20组公路隧道的实测数据为训练样本,建立公路隧道水害倾向性分级的Bayes判别函数。对训练后的模型运用交叉确认估计法进行验证,然后运用该模型对6条待检验的公路隧道样本的水害倾向性进行分级。研究结果表明:构建的Bayes判别分析模型误判率极低,分级效果合理有效,可以运用于公路隧道水害倾向性的分级中,有利于公路隧道水害的预防和治理。 展开更多
关键词 公路隧道 bayes判别分析 水害 倾向性 分级
下载PDF
子宫内膜异位症中医证型的Bayes逐步判别分析 被引量：7
13
作者 吴宁 李冬梅 +6 位作者 郭艳芳 程航 李潇 刘敛 于婷儿 叶红 李秀霞 《中医药学报》 CAS 2009年第6期40-43,共4页
目的:通过对子宫内膜异位症的临床流行病学调查,探讨临床证候辨证标准研究的方法。方法:制定流行病学调查表,Excel软件建立临床资料数据库,采用Bayes判别分析研究本病的证候分布特点,将有显著贡献的证候变量建立判别函数式,SAS9.1.3软件... 目的:通过对子宫内膜异位症的临床流行病学调查,探讨临床证候辨证标准研究的方法。方法:制定流行病学调查表,Excel软件建立临床资料数据库,采用Bayes判别分析研究本病的证候分布特点,将有显著贡献的证候变量建立判别函数式,SAS9.1.3软件和SPSS11.5软件做最后的数据分析处理。结果:经判别分析得出子宫内膜异位症症主要有寒凝血瘀、痰湿瘀阻、气滞血瘀、热郁血瘀、气虚血瘀、肾虚血瘀六个中医证型。结论:子宫内膜异位症中医证型判别函数与临床诊断吻合良好,能提高子宫内膜异位症中医诊断的客观性和准确性。 展开更多
关键词 子宫内膜异位症 中医证型 bayes判别分析
下载PDF
基于对流参数的雷暴潜势预报方法对比分析 被引量：6
14
作者 柴瑞 王振会 +1 位作者 张其林 冯民学 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第8期3638-3640,3701,共4页
以南京站为中心、50km半径范围内的闪电定位资料为依据区分南京的雷暴与非雷暴，将2006～2008年6～8月的552个对流参数样本分别利用逐步选择法、逐步回归法和相关分析法进行因子筛选，将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因... 以南京站为中心、50km半径范围内的闪电定位资料为依据区分南京的雷暴与非雷暴，将2006～2008年6～8月的552个对流参数样本分别利用逐步选择法、逐步回归法和相关分析法进行因子筛选，将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因子分别应用Bayes判别分析、Logistic回归判别和神经网络的雷暴潜势预报方法进行预报。结果表明，Logistic回归判别法对雷暴的预报准确率为最高的78％，Baye判别分析法的误报率为最低的7．6％，综合预报准确率和误报率来看，Logistic回归判别法最适合于南京地区的雷暴潜势预报；最后将筛选出的预报因子做主成分分析，给出预报因子与雷暴的关系的相应解释。 展开更多
关键词 对流参数 bayes判别分析 Logistic回归判别 神经网络
下载PDF
探讨Bayes判别分析在食管癌淋巴结转移CT诊断中的价值 被引量：6
15
作者 邵华飞 刘剑芳 +3 位作者 姚丽波 刘戬 屈东 王铸 《放射学实践》 北大核心 2015年第8期835-837,共3页
目的:利用Bayes判别分析初步建立诊断食管癌淋巴结转移的各种CT征象的联合诊断模型。方法:共搜集胸段食管癌208例,将其分为实验组即训练样本(166例,80%)及检验组即验证样本(42例,20%),实验组用以建立诊断方程,检验组用以验证方程。结果... 目的:利用Bayes判别分析初步建立诊断食管癌淋巴结转移的各种CT征象的联合诊断模型。方法:共搜集胸段食管癌208例,将其分为实验组即训练样本(166例,80%)及检验组即验证样本(42例,20%),实验组用以建立诊断方程,检验组用以验证方程。结果:经计算获得的方程为:Y0=-7.499X1+7.957X2+167.761X3-0.087X4+0.459X5-5.528X6-0.711X7-66.080,Y1=-6.697X1+8.231X2+181.686X3-0.106X4+2.219X5-3.331X6-0.124X7-83.183,其中Y0为非转移组,Y1为转移组,X1为淋巴结最大短径,X2为淋巴结最大长径,X3为横纵比,X4为最大截面积,X5为是否边缘模糊,X6为是否中央低密度,X7为是否成簇分布。利用自身检验法所得诊断模型的符合率为87.7%,误判率为12.3%,交叉检验法与自身检验法所得结果相近。当利用验证样本数据代入方程,所得模型诊断符合率为84.7%,误判率为15.3%。结论:通过Bayes判别分析法所建立的不同CT征象对食管癌淋巴结转移的联合诊断模型具有一定的诊断价值,但诊断模型还有待进一步完善。 展开更多
关键词 体层摄影术 X线计算机 bayes判别分析 食管癌 淋巴结转移
下载PDF
膨胀土判别与分类的Bayes判别分析法 被引量：6
16
作者 梁仕华 文畅平 《力学与实践》 CSCD 北大核心 2008年第6期73-76,72,共5页
基于Bayes判别分析法以建立膨胀土判别与胀缩等级分类的Bayes判别分析模型.模型选用液限,胀缩总率,塑性指数,天然含水率,自由膨胀率等5个指标作为判别因子;将膨胀土的胀缩性分为极强、强、中、弱4个等级并作为Bayes判别分析的4个正态总... 基于Bayes判别分析法以建立膨胀土判别与胀缩等级分类的Bayes判别分析模型.模型选用液限,胀缩总率,塑性指数,天然含水率,自由膨胀率等5个指标作为判别因子;将膨胀土的胀缩性分为极强、强、中、弱4个等级并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以训练样本建立Bayes线性判别函数,以该函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品的归属;以刀切法对判别准则进行评价.研究表明,该模型以刀切法计算的误判率为13.3%. 展开更多
关键词 土力学 膨胀土 判别 分类 bayes判别分析
下载PDF
矿山硫化矿自燃倾向性分级的Bayes判别法及应用 被引量：6
17
作者 罗凯 吴超 +1 位作者 阳富强 李孜军 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期2244-2249,共6页
为实现高硫矿床的安全开采,将Bayes判别分析理论应用于矿山硫化矿自燃倾向性的等级判别与分类中。选取反映硫化矿自燃特性的低温氧化质量增加率、自热点温度、自燃点温度这3项指标作为基本判别因子;将硫化矿自燃倾向性分为3个级别作为Ba... 为实现高硫矿床的安全开采,将Bayes判别分析理论应用于矿山硫化矿自燃倾向性的等级判别与分类中。选取反映硫化矿自燃特性的低温氧化质量增加率、自热点温度、自燃点温度这3项指标作为基本判别因子;将硫化矿自燃倾向性分为3个级别作为Bayes判别分析的3个正态总体。以采自典型矿山的20组代表性矿样的实测数据作为训练样本,建立硫化矿自燃倾向性分级的Bayes判别函数。利用交叉确认估计法对训练后的模型进行检验,最后运用该模型对7个待检验矿样的自燃倾向性进行分级。研究结果表明:经训练后的Bayes判别分析模型误判率很低,分类性能良好,可以用于矿山硫化矿自燃倾向性的等级分类。 展开更多
关键词 硫化矿 bayes判别分析 自燃倾向性 分类
下载PDF
宫颈癌术后患者下肢淋巴水肿危险因素分析及预测模型构建
18
作者 周颖 刘高明 +1 位作者 张凤 赵国瑞 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第7期47-51,113,共6页
目的 构建宫颈癌术后患者下肢淋巴水肿(lower limb lymphedema, LLL)风险预测模型,并验证其预测性能,为医护人员早期识别LLL发生风险提供依据。方法 回顾性选取2010-2020年某院759例宫颈癌术后患者为研究对象,通过单因素和多因素Logisti... 目的 构建宫颈癌术后患者下肢淋巴水肿(lower limb lymphedema, LLL)风险预测模型,并验证其预测性能,为医护人员早期识别LLL发生风险提供依据。方法 回顾性选取2010-2020年某院759例宫颈癌术后患者为研究对象,通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选危险因素,建立Bayes判别分析及列线图模型;受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)和曲线下面积(area undercurve, AUC)评估模型预测能力,敏感度和特异度评估模型预测价值。结果 Bayes判别分析和列线图模型的AUC分别为91.30%、95.00%,敏感度分别为83.05%、87.60%,特异度分别为85.02%、90.01%。结论 构建的宫颈癌术后LLL风险预测列线图模型预测性能较好,能为临床识别高风险患者提供参考。 展开更多
关键词 宫颈癌 下肢淋巴水肿 风险预测 bayes判别分析 列线图
下载PDF
陶瓷原料分类的Bayes判别分析法 被引量：5
19
作者 蒋胜晖 文畅平 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期419-423,共5页
将Bayes判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立了陶瓷原料分类识别的Bayes判别分析模型。模型选用陶瓷原料的9种化学成分作为分类识别的判别因子;将陶瓷原料分为4个类别并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以陶瓷原料样本实测数据作为训... 将Bayes判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立了陶瓷原料分类识别的Bayes判别分析模型。模型选用陶瓷原料的9种化学成分作为分类识别的判别因子;将陶瓷原料分为4个类别并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以陶瓷原料样本实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以回代法对判别准则进行评价以检验模型的优良性。实例研究表明,Bayes判别分析模型回判估计误判率为0,因而是陶瓷原料分类识别的一种有效方法,可在生产实际中应用和推广。 展开更多
关键词 陶瓷原料 分类 bayes判别分析
下载PDF
基于Bayes判别分析法的煤与瓦斯突出预测研究 被引量：5
20
作者 陆美宁 杨汶泉 赵晓霞 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第5期89-90,共2页
建立了煤与瓦斯突出预测的Bayes判别模型,选用5项指标作为判别因子,将突出类型分为4个等级作为Bayes模型的正态总体,利用训练好的模型进行了实例预测。研究表明,Bayes判别模型是预测突出的有效方法。
关键词 煤与瓦斯突出 bayes判别分析 预测
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部