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基于模糊综合评价和贝叶斯判别的电力变压器状态判别和预警 被引量:32
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作者 石少伟 王可 +4 位作者 陈力 杨丰阁 刘沛 陶丹 吕国峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期60-66,共7页
作为智能配电网的重要设备之一,电力变压器运行状态的准确判别和预警有重要意义。全面分析电力变压器状态量,建立由油色谱、电气试验、绝缘油试验、附件运行状况4个一级指标和18个二级指标组成的电力变压器状态评价指标体系。建立基于... 作为智能配电网的重要设备之一,电力变压器运行状态的准确判别和预警有重要意义。全面分析电力变压器状态量,建立由油色谱、电气试验、绝缘油试验、附件运行状况4个一级指标和18个二级指标组成的电力变压器状态评价指标体系。建立基于模糊综合评价和贝叶斯判别的电力变压器状态判别和预警模型。实例证明该模型能准确高效地判别变压器的工作状态并提出相应的预警和检修计划。 展开更多
关键词 电力变压器 状态判别 模糊综合评价 贝叶斯判别 模型 预警
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基于Bayes判别的工业用地集约利用评价与潜力挖掘分析——以湖北省典型企业为例 被引量:20
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作者 陈昱 陈银蓉 马文博 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期433-441,共9页
工业用地作为建设用地的主要类型和城市土地的重要组成部分,其集约化程度直接影响到城市土地利用状况。在512份调查问卷的基础上,以食品制造企业为例,构建了由用地结构、用地强度、土地投入和土地产出4个子目标层、9个因素层组成的工业... 工业用地作为建设用地的主要类型和城市土地的重要组成部分,其集约化程度直接影响到城市土地利用状况。在512份调查问卷的基础上,以食品制造企业为例,构建了由用地结构、用地强度、土地投入和土地产出4个子目标层、9个因素层组成的工业企业土地集约利用评价指标体系。以指标现状值为基础,采用区间估计方法来确定指标理想值,并构建Bayes判别函数实现了对湖北省52家典型食品制造企业的土地集约利用度判别。结果显示:仅有13.46%的企业土地为集约利用,低度和中度利用企业占样本总数的67.31%,样本企业土地集约利用可挖掘潜力约为100.48hm2。Bayes判别由于对样本信息利用充分、全面,因而判别准确性较高,采用该方法对工业企业土地集约利用度实施评价,为土地集约利用问题的研究提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 食品制造企业 集约利用 潜力挖掘 区间估计 bayes判别
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Bayes判别模型在风化基岩富水性预测中的应用 被引量:13
3
作者 侯恩科 闫鑫 +1 位作者 郑永飞 杨帆 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期942-949,共8页
风化基岩含水层是对矿井安全生产构成威胁的主要含水层之一,准确预测其富水性是煤矿水害防治的基础。针对风化基岩富水性预测问题,以张家峁井田为例,在总结风化基岩岩性特征、分布特征和富水性特征的基础上,以风化基岩厚度、风化程度、... 风化基岩含水层是对矿井安全生产构成威胁的主要含水层之一,准确预测其富水性是煤矿水害防治的基础。针对风化基岩富水性预测问题,以张家峁井田为例,在总结风化基岩岩性特征、分布特征和富水性特征的基础上,以风化基岩厚度、风化程度、岩性组合指数、脆塑性岩厚度比和地形地貌作为判别指标,以研究区及其外围29组风化基岩抽水试验数据作为训练及检验样本,建立了风化基岩含水层富水性Bayes判别模型,可对无抽水试验资料区域的风化基岩富水性类型进行预测。研究表明,张家峁井田风化基岩整体富水性较弱,且空间分布不均。在井田中部和西北角局部区域为强富水性,中部大部分区域为中等富水性,东部及东北部区域几乎全为极弱富水性,其余部分为弱富水性。通过与矿井生产过程中井下涌水量观测数据对比,显示所建判别模型具有较高的准确率,表明运用此模型进行风化基岩富水性预测是可行的,为风化基岩含水层的富水性预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 风化基岩 bayes判别 富水性 张家峁井田
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基于模糊C均值聚类与Bayes判别的致密油储层分类评价 被引量:12
4
作者 王伟 康胜松 +2 位作者 高峰 郭粉转 张亮 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期118-124,共7页
为解决常规致密油储层因缺乏岩心分析资料而难以进行储层分类评价的难题,通过优选属性参数,应用模糊C均值算法划分致密油储层最优类别,再运用Bayes判别分析法建立储层类别与常规测井属性的关系式,利用常规采油井的测井属性判别储层的类... 为解决常规致密油储层因缺乏岩心分析资料而难以进行储层分类评价的难题,通过优选属性参数,应用模糊C均值算法划分致密油储层最优类别,再运用Bayes判别分析法建立储层类别与常规测井属性的关系式,利用常规采油井的测井属性判别储层的类别。现场实践应用表明:利用该方法划分的鄂尔多斯盆地志丹地区长7Ⅱ^6、长7Ⅰ^2射孔砂体储层类别与试油结果一致,研究区203口井储层划分吻合率为89.7%。该研究对高效开发致密油藏具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 致密油 储层分类 模糊C均值聚类 bayes判别 储层评价 鄂尔多斯盆地
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基于NetFlow记录的高速应用流量分类方法 被引量:9
5
作者 陈亮 龚俭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期145-152,共8页
针对目前应用流量分类算法效率不高的现状,提出一种以NetFlow统计的IP流记录信息作为输入的高速应用流量分类(FATC,fast application-level traffic classification)算法。该算法采用基于简单相关系数的测度选择算法衡量测度变量间的相... 针对目前应用流量分类算法效率不高的现状,提出一种以NetFlow统计的IP流记录信息作为输入的高速应用流量分类(FATC,fast application-level traffic classification)算法。该算法采用基于简单相关系数的测度选择算法衡量测度变量间的相关关系,删除对分类无用或相互冗余的测度,而后使用基于Bayes判别法的分类算法将网络流量分至误判损失最小的应用类别中。理论分析及实验表明,FATC算法在具有超过95%的分类准确率基础上,极大降低了当前应用流量分类方法在训练和分类过程的时空复杂度,满足实时准确分类当前10Gbit/s主干信道网络流量的需求。 展开更多
关键词 计算机系统结构 流量分类 NETFLOW 相关系数 特征选择 bayes判别法
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大口径光学元件表面灰尘与麻点自动判别 被引量:8
6
作者 李璐 杨甬英 +5 位作者 曹频 严路 王世通 陈晓钰 沈亦兵 刘东 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期103-108,共6页
在大口径光学元件表面疵病初检时,灰尘和麻点由于形态类似,不易区分。针对该问题,提出了一种基于模式识别理论的灰尘麻点判别方法。该判别方法以既有的疵病检测系统为基础,根据灰尘麻点的暗场成像特点,选取了合适的特征并根据因子分析... 在大口径光学元件表面疵病初检时,灰尘和麻点由于形态类似,不易区分。针对该问题,提出了一种基于模式识别理论的灰尘麻点判别方法。该判别方法以既有的疵病检测系统为基础,根据灰尘麻点的暗场成像特点,选取了合适的特征并根据因子分析理论对特征进行变换,最后基于贝叶斯判别原理对灰尘麻点进行分类。采用自制定标板建立了灰尘麻点训练样本库,并进行多组实验,选取了合适的判别函数,最后进行了对未知样品表面灰尘麻点的区分。实验结果表明,该判别方法的正确率可以达到95%以上。目前此判别方法已经用于惯性约束聚变系统中大口径光学元件表面灰尘与麻点自动区分。 展开更多
关键词 表面疵病 灰尘 麻点 模式识别 因子分析 贝叶斯判别
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皖鄂地区水稻纹枯病菌致病力分化研究 被引量:8
7
作者 王玲 黄雯雯 +2 位作者 黄世文 刘连盟 刘恩勇 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期623-629,共7页
采用温室苗期接种鉴定法,以抗感反应不同的5个水稻品种为材料,对从安徽省和湖北省采集的水稻纹枯病感病标样上分离的200个菌株进行了致病性鉴定。结果表明,水稻纹枯病菌不同菌株间致病力存在明显差异,在鉴别品种上的病情指数呈正态分布... 采用温室苗期接种鉴定法,以抗感反应不同的5个水稻品种为材料,对从安徽省和湖北省采集的水稻纹枯病感病标样上分离的200个菌株进行了致病性鉴定。结果表明,水稻纹枯病菌不同菌株间致病力存在明显差异,在鉴别品种上的病情指数呈正态分布。基于5个鉴别品种的平均病情指数的动态聚类分析,将200个菌株划分为弱、中、强3种致病型,分别占供试菌株的29.5%、60.5%和10.0%,其中中等致病型菌株占优势。各致病型在地区间呈随机分布,表明自然条件下水稻纹枯病菌为混合致病群。Mantel测验表明,菌株致病力差异与菌株地域来源无明显相关。采用Bayes法建立了各致病型的判别函数,判别准确率达95.00%,说明采用聚类判别分析能够对水稻纹枯病菌致病力的分化进行合理的判断。 展开更多
关键词 水稻纹枯病菌 致病力分化 聚类分析 贝叶斯判别
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基于逐步判别与支持向量机方法的沉积微相定量识别 被引量:6
8
作者 张翔 王智 +2 位作者 罗菊兰 秦民君 王忠于 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期365-369,共5页
利用测井资料快速准确地确定沉积微相是油田勘探开发中急需研究解决的问题。沉积微相特征在测井曲线上有所反映,将常规测井资料及其解释成果中的地质资料同岩心资料相结合,通过逐步判别法提取反映沉积微相变化的特征,利用支持向量机(SVM... 利用测井资料快速准确地确定沉积微相是油田勘探开发中急需研究解决的问题。沉积微相特征在测井曲线上有所反映,将常规测井资料及其解释成果中的地质资料同岩心资料相结合,通过逐步判别法提取反映沉积微相变化的特征,利用支持向量机(SVM)建立沉积微相的判别模型,根据该模型对未取心井段的沉积微相进行自动识别。实际资料处理表明该方法在小样本情况下,性能优于贝叶斯判别方法。 展开更多
关键词 测井解释 沉积微相 支持向量机 特征提取 逐步判别 贝叶斯判别法
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预测泥石流易发性等级的多元统计Bayes判别
9
作者 单强 汪洋 +2 位作者 王颖 马丙太 王蒙 《甘肃科学学报》 2024年第3期122-129,共8页
泥石流是自然及人类活动共同作用影响下的一种山区地质灾害,具有突发性、流速快、流量大及破坏力强等特点,泥石流易发性评价是灾害预测预报和减灾防灾工作中的重要内容。基于因子分析法将影响泥石流易发性等级的指标降维提取几个具有代... 泥石流是自然及人类活动共同作用影响下的一种山区地质灾害,具有突发性、流速快、流量大及破坏力强等特点,泥石流易发性评价是灾害预测预报和减灾防灾工作中的重要内容。基于因子分析法将影响泥石流易发性等级的指标降维提取几个具有代表性的公因子,将因子得分进行欧氏聚类分析,剔除相似度较低的错误样本,将剩余具有相似的基本特征的几种同类型泥石流,根据Bayes最大后验概率规则,创建基于多元统计Bayes判别原理的泥石流易发性评价模型,并对其易发性等级判别结果的准确性进行了验证。结果表明:将唐山北部地区12条泥石流指标的公因子得分代入判别式中,得到泥石流易发性等级与实际等级对比结果一致,表明基于因子分析和聚类分析两种多元统计分析方法建立的多元统计Bayes判别模型是合理可行的,评价结果与实际情况具有较好的一致性,为泥石流易发性研究提供了一种新的研究手段。 展开更多
关键词 泥石流 易发性 多元统计 bayes判别
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基于多总体判别分析的滑坡稳定性判别模型及其应用 被引量:4
10
作者 王鸣 易武 +2 位作者 邓永煌 董志鸿 黄鹏程 《水电能源科学》 北大核心 2015年第5期138-140,79,共4页
准确预测滑坡稳定性对地质工程安全性尤为重要。针对三峡库区滑坡实例,采用多总体判别分析模型,选取包含地貌特征、滑面特点、滑体参数、外部诱发因素及最近活动迹象等5类共13种指标作为模型的稳定性判别指标,分别建立多总体马氏距离判... 准确预测滑坡稳定性对地质工程安全性尤为重要。针对三峡库区滑坡实例,采用多总体判别分析模型,选取包含地貌特征、滑面特点、滑体参数、外部诱发因素及最近活动迹象等5类共13种指标作为模型的稳定性判别指标,分别建立多总体马氏距离判别模型、Fisher判别模型及Bayes判别模型预测滑坡稳定性。实例分析结果表明,3种判别方法的回判误判率均为0,预测准确率均高达80%,是预测多分类滑坡稳定性的一种有效方法。 展开更多
关键词 马氏距离判别 FISHER判别 bayes判别 滑坡稳定性 判识指标 预测
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基于K-均值聚类与贝叶斯判别的区域创新极培育能力评价——以我国30个省市自治区为例 被引量:5
11
作者 汪欢欢 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第5期136-142,共7页
本文构建了涵盖4个一级指标和12个二级指标的区域创新极培育能力评价指标体系,以我国30个省市自治区为研究对象,运用K-均值聚类分析和贝叶斯判别方法对区域创新极培育能力进行定量评价,分析不同区域间创新极培育能力存在差异的原因,提... 本文构建了涵盖4个一级指标和12个二级指标的区域创新极培育能力评价指标体系,以我国30个省市自治区为研究对象,运用K-均值聚类分析和贝叶斯判别方法对区域创新极培育能力进行定量评价,分析不同区域间创新极培育能力存在差异的原因,提出了提高区域创新极培育能力的政策建议。结果显示:我国30个省市自治区的区域创新极培育能力可以分为4类,从Ⅰ类到Ⅳ类区域创新极培育能力逐渐降低,产业创新活力、区域知识支撑水平、区域创新极培育环境、区域经济发展水平逐渐变差,运用贝叶斯判别能够快速判别区域创新极培育能力大小,对区域创新极培育的研究具有一定指导意义。 展开更多
关键词 创新极 K-均值聚类 贝叶斯判别 培育能力 评价指标体系 区域创新
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径向基-偏最小二乘-贝叶斯方法及其在化学模式分类中的应用 被引量:2
12
作者 王梦松 陈德钊 陈亚秋 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期189-193,共5页
提出一种用于模式分类的RBF PLS Bayes方法。它集成地应用径向基 (RBF)变换与偏最小二乘(PLS)方法 ,从原有模式中提取出分类能力甚强的成分 ,然后进行贝叶斯 (Bayes)判别。这种集成方法尤其适用于复杂化学信息的模式分类 ,本文将其应用... 提出一种用于模式分类的RBF PLS Bayes方法。它集成地应用径向基 (RBF)变换与偏最小二乘(PLS)方法 ,从原有模式中提取出分类能力甚强的成分 ,然后进行贝叶斯 (Bayes)判别。这种集成方法尤其适用于复杂化学信息的模式分类 ,本文将其应用于两种类型的化学模式分类问题 ,均取得了令人满意的效果。与经典的判别分析方法和单纯的神经网络方法相比 。 展开更多
关键词 径向基变换 偏最小二乘 贝叶斯判别 构效关系 化学模式分类 留兰香油 胺类有机物
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机组动静碰磨故障的小波包诊断及贝叶斯判别方法研究 被引量:2
13
作者 马元奎 陆颂元 《动力工程》 CSCD 北大核心 2001年第5期1438-1443,共6页
采用小波包分析对动静碰磨故障和不平衡不对中故障特征进行了研究 ,并利用贝叶斯判别法 ,将领域专家的经验知识融合到诊断模型中 ,提高了诊断的准确性 ,这为机组其它故障的诊断提供了一条新的途径。图 7表 4参 1
关键词 汽轮发电机组 轴系 小波包分析 贝叶斯判别 动静碰磨 故障诊断 转子系统
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代谢组学数据正态性对疾病分类准确性的影响 被引量:1
14
作者 公晓云 申小涛 +3 位作者 徐静 张涛 朱正江 薛付忠 《山东大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期89-93,共5页
目的探讨在代谢组学数据中服从正态分布的变量个数逐步增加时统计分类方法分类准确率的变化趋势。方法首先模拟产生11组代谢数据,且数据中服从正态分布的变量逐渐增加,然后用传统的非机器学习统计方法[Bayes判别、Fisher判别、偏最小二... 目的探讨在代谢组学数据中服从正态分布的变量个数逐步增加时统计分类方法分类准确率的变化趋势。方法首先模拟产生11组代谢数据,且数据中服从正态分布的变量逐渐增加,然后用传统的非机器学习统计方法[Bayes判别、Fisher判别、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)]和机器学习方法[随机森林(RF)、支持向量机(SVM)]进行统计分析,比较分类准确率的变化;最后用两个实例分析对模拟结果的合理性进行评价。结果代谢组学数据正态性对Bayes判别、Fisher判别、PLS-DA的分析结果影响较大,随着数据中服从正态分布的变量个数增加,分类准确率增大,而对RF和SVM基本没有影响。结论传统的非机器学习方法在统计分析过程中对数据正态性有一定的要求,而机器学习类的方法对数据正态性基本没有要求,且分类准确率一直保持较高的稳定状态。 展开更多
关键词 数据正态性 分类准确率 bayes判别 FISHER判别 偏最小二乘判别分析 随机森林 支持向量机
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白豹油田长3、长4+5低渗透储层定量分类评价研究 被引量:3
15
作者 张伟东 李晓锋 贾国龙 《科技导报》 CAS CSCD 2008年第21期61-65,共5页
以白豹油田三叠系长3、长4+5为例,研究了低渗透储层定量分类问题。在对关键井研究与合理选择分类参数的基础上,采用Q型聚类分析和贝叶斯判别相结合,进行储层定量分类评价研究,建立判别函数,依据此判别函数对非取心井的目的层进行了定量... 以白豹油田三叠系长3、长4+5为例,研究了低渗透储层定量分类问题。在对关键井研究与合理选择分类参数的基础上,采用Q型聚类分析和贝叶斯判别相结合,进行储层定量分类评价研究,建立判别函数,依据此判别函数对非取心井的目的层进行了定量分类评价。研究了储层在纵向和平面的分布规律,确定了有利储集区。结果表明,该定量分类评价可行,且具有较高的综合性和科学性。 展开更多
关键词 白豹油田 储层定量分类 Q型聚类分析 贝叶斯判别
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基于K-均值聚类和贝叶斯判别的城市空气质量等级分类及预测 被引量:3
16
作者 常丽娜 王颖俐 王瑶 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2021年第2期41-46,共6页
为了研究城市的空气质量情况,对65个重点环保城市2018年的样本数据进行分析,在利用K-均值聚类将样本重点环保城市划分等级的基础上,进一步利用贝叶斯判别法建立了判断城市空气质量等级的判别函数,结果表明将K-均值聚类分析和贝叶斯判别... 为了研究城市的空气质量情况,对65个重点环保城市2018年的样本数据进行分析,在利用K-均值聚类将样本重点环保城市划分等级的基础上,进一步利用贝叶斯判别法建立了判断城市空气质量等级的判别函数,结果表明将K-均值聚类分析和贝叶斯判别分析用于判别城市空气质量等级的方法准确可靠,能够应用于我国城市空气质量等级预测,最后分析不同等级的城市空气被污染的原因并提出针对性治理建议,为我国城市空气污染治理提供参考. 展开更多
关键词 空气质量 K-均值聚类分析 贝叶斯判别 等级分类
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基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别 被引量:3
17
作者 张阳 赵平起 +3 位作者 芦凤明 李际 郭志桥 王芮 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期873-883,704,共12页
单井构型划分是储层构型研究的基础,传统的人工单井构型划分效率低、主观性强、划分标准不统一。为此,以沧东凹陷冲积扇为例,以岩心及测井资料为基础,通过岩心描述、K-均值聚类、贝叶斯判别等方法,形成了基于K-均值聚类和贝叶斯判别的... 单井构型划分是储层构型研究的基础,传统的人工单井构型划分效率低、主观性强、划分标准不统一。为此,以沧东凹陷冲积扇为例,以岩心及测井资料为基础,通过岩心描述、K-均值聚类、贝叶斯判别等方法,形成了基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别方法。将该方法应用于非取心井,计算构型识别准确率,明确了造成构型识别准确率低的主要原因。研究表明:基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别主要包括取心井构型划分、构型划分标准建立、构型判别公式建立及非取心井构型识别四个步骤,通过岩心观察划分准确的单井构型、建立适用于非取心井的构型划分标准和判别公式最为关键;由于测井曲线的分辨率所限及构型单元过渡带的岩性变化等原因,非取心井构型识别准确率与构型单元厚度呈正相关关系,7级、8级、9级构型单元识别准确率依次降低。 展开更多
关键词 单井储层构型识别 K-均值聚类 贝叶斯判别 沧东凹陷 冲积扇
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棉铃虫发生程度的Bayes判别分析 被引量:1
18
作者 董锐 刘次华 周国珍 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期124-128,共5页
根据湖北省主要产棉区 195 4~ 1997年棉铃虫第 3、4代发生程度的系统资料 ,应用Bayes判别分析原理 ,建立了棉铃虫发生程度的判别分析模型。通过对历史资料的回测及独立样本的预测 ,结果令人满意 ,从而为棉铃虫的长期预测预报提供了一... 根据湖北省主要产棉区 195 4~ 1997年棉铃虫第 3、4代发生程度的系统资料 ,应用Bayes判别分析原理 ,建立了棉铃虫发生程度的判别分析模型。通过对历史资料的回测及独立样本的预测 ,结果令人满意 ,从而为棉铃虫的长期预测预报提供了一个新的研究方法 。 展开更多
关键词 棉铃虫 发生程度 bayes判别 长期预测预报
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舰船综合电力系统设备故障的贝叶斯-可拓诊断模型 被引量:2
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作者 王丰 顾佼佼 王蓉 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第2期189-193,共5页
为了对舰船电力推进系统设备发生的故障进行分析与诊断,利用可拓识别方法和贝叶斯判别方法,并结合Matlab仿真,提出了一种舰船综合电力推进系统设备故障损伤程度的贝叶斯-可拓诊断方法。该方法在考虑各故障总体的分布函数、先验概率及误... 为了对舰船电力推进系统设备发生的故障进行分析与诊断,利用可拓识别方法和贝叶斯判别方法,并结合Matlab仿真,提出了一种舰船综合电力推进系统设备故障损伤程度的贝叶斯-可拓诊断方法。该方法在考虑各故障总体的分布函数、先验概率及误判损失的基础上,既考虑了决定待诊断舰船电力推进系统设备故障损伤的各判别特征指标与各故障总体相应特征指标的"关联"程度,又考虑了故障总体各判别特征指标的权系数。通过对算例的分析,表明该方法集合了可拓识别方法和贝叶斯方法的优点,实用性和优越性较强,在舰船综合电力系统设备故障诊断中有较好的应用推广前景。 展开更多
关键词 可拓识别 电力推进 故障 贝叶斯判别
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基于电子病历的胃癌治疗方案辅助选择 被引量:1
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作者 夏冬 李国垒 陈先来 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2018年第2期63-68,共6页
目的:通过挖掘电子病历文本中的信息,探索有效的文本挖掘方法,以期实现电子病历的决策支持价值。方法:将2500份胃癌患者电子病历随机分为训练组和测试组,利用词典结合统计的方法对训练组病历文本进行分词,根据每个切分词与从病历中抽取... 目的:通过挖掘电子病历文本中的信息,探索有效的文本挖掘方法,以期实现电子病历的决策支持价值。方法:将2500份胃癌患者电子病历随机分为训练组和测试组,利用词典结合统计的方法对训练组病历文本进行分词,根据每个切分词与从病历中抽取的治疗方案的共现频次对切分词进行聚类,统计训练组病历中的文本在各个聚类中词的匹配数,并以训练组病历文本在各类中的匹配词数和治疗方案建立起Bayes判别函数作为决策支持模型,对测试组病历进行验证,对分词方法及判别模型进行评价。结果:随机抽取50份发现分词召回率为74.24%,准确率为82.30%,F-1值为78.06%。在切分词聚为五类时,所建立的判别模型对测试组病历的判定准确率为62%。结论:词典结合统计的分词方法在电子病历文本分词中的效果较好,基于聚类的电子病历文本挖掘可实现病历的决策支持价值,但建立的决策支持模型准确度不高,仍需对建模过程中病历文本分词及切分词的处理进行进一步研究。 展开更多
关键词 分词 聚类分析 bayes判别 电子病历 临床决策支持 胃癌
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