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岩爆预测的Bayes判别模型及应用 被引量:19
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作者 付玉华 董陇军 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期528-533,共6页
基于Bayes判别法强大的判别分类能力,将Bayes判别理论应用到深部硬岩岩爆预测当中.选取最大切向应力σθ、单轴抗压强度cσ、单轴抗拉强度tσ和弹性能量指数Wet作为影响岩爆的因素,建立了以σθ/cσ,cσ/tσ及Wet为判别因子的岩爆预测的... 基于Bayes判别法强大的判别分类能力,将Bayes判别理论应用到深部硬岩岩爆预测当中.选取最大切向应力σθ、单轴抗压强度cσ、单轴抗拉强度tσ和弹性能量指数Wet作为影响岩爆的因素,建立了以σθ/cσ,cσ/tσ及Wet为判别因子的岩爆预测的Bayes判别模型,以国内外15个深部岩体实例为训练样本进行训练,利用训练好的模型对灵宝东峪矿区、平煤集团八矿深部开拓巷道和铜陵冬瓜山深埋硬岩矿山岩爆进行预测.实例研究表明:该模型回判估计误判率为0,预测结果与工程实例实际岩爆情况相符合. 展开更多
关键词 采矿工程 岩爆 bayes判别 预测
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基于判别分析法的岩爆烈度预测研究 被引量:8
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作者 景杨凡 陈玉明 +2 位作者 李岳峰 张海涛 杨荣森 《有色金属(矿山部分)》 2022年第1期97-102,共6页
岩爆是岩土工程中棘手的地质灾害,工程中以预防为主。现有岩爆分级预测模型大多存在选取样本较少和准确率较低的问题。综合岩爆的参考指标,现选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉... 岩爆是岩土工程中棘手的地质灾害,工程中以预防为主。现有岩爆分级预测模型大多存在选取样本较少和准确率较低的问题。综合岩爆的参考指标,现选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt(脆性系数)和弹性能量指数W_(et)作为分级评判指标,广泛收集不同工程的104组岩爆实例,选取其中84组作为样本集进行训练,20组作为测试集进行检验,应用SPSS的判别分析中的Bayes判别和Fisher判别训练及测试,输出结果中,选取了训练效果较好的Bayes判别模型。对95.23%的样本集进行了正确分类,验证集检验准确率为85%,将该模型应用于工程实例中,预测结果与实际结果相符,预测结果表明该模型有较好的应用前景。 展开更多
关键词 岩爆 判别分析模型 分级预测 SPSS bayes判别模型 Fisher判别训练 分级评判指标
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基于Bayes判别分析模型的水土保持区划 被引量:9
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作者 吴海波 赵晓慎 +1 位作者 王治国 张超 《中国水土保持科学》 CSCD 2012年第2期88-91,共4页
为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型。结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度... 为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型。结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度、单位面积粮食产量、降雨量和蒸发量等6个指标作为区划判别因子。计算分析表明,该模型与按土壤侵蚀类型进行区划的效果一致,与甘肃、宁夏、青海地区实际区划情况吻合,准确率为100%,可在其他水土保持区划中进行推广。 展开更多
关键词 bayes判别分析模型 水土保持区划 土壤侵蚀类型 黄土丘陵沟壑区
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贝叶斯(Bayes)判别分析理论在安全评价中的应用 被引量:8
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作者 雷兢 沈斐敏 《工业安全与环保》 2004年第5期39-40,36,共3页
论述了多元统计分析方法中的贝叶斯判别分析方法在安全评价中的应用。通过对原始数据的分析建立起反映被评价对象安全状况的综合指标函数模型 ,从而简化后续同类评价目标工作量。
关键词 贝叶斯判别分析理论 安全评价 指标函数模型 安全管理
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