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基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法 被引量:70
1
作者 胡玉胜 涂序彦 +1 位作者 崔晓瑜 程乾生 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期65-68,共4页
贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物 ,可用于复杂多因果关系的分析 ,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观 ,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘... 贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物 ,可用于复杂多因果关系的分析 ,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观 ,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域 ,得到了广泛的应用。本文论述了贝叶斯网络的基本理论、方法和应用 。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 不确定性 人工智能 知识推理 图论 概率论
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基于组合贝叶斯网络的电力变压器故障诊断 被引量:22
2
作者 赵文清 朱永利 王晓辉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期6-9,共4页
针对电力变压器故障诊断中的信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出了一种利用AdaBoostM1算法构建组合贝叶斯网络进行变压器故障诊断的方法。AdaBoostM1算法能够提高分类器的性能,为此,将若干个不同结构的TAN看作一系列基分类器,进... 针对电力变压器故障诊断中的信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出了一种利用AdaBoostM1算法构建组合贝叶斯网络进行变压器故障诊断的方法。AdaBoostM1算法能够提高分类器的性能,为此,将若干个不同结构的TAN看作一系列基分类器,进行boosting迭代。即依次在训练集上训练每个基分类器。第1个基分类器用原始的训练集训练,其他基分类器的训练决定于在其之前产生的分类器的表现,被已有分类器错误判断的实例将以较大的概率出现在新分类器的训练集中,最后,这些分类器组合成为一个贝叶斯网络组合分类器。由于贝叶斯网络是用来表示变量间连接概率的图形模式,它提供了一种自然的表示因果信息的方法,用来发现数据间的潜在信息,因此应用中显示了该方法对于变压器故障诊断的适用性。在讨论变压器故障空间的基础上,针对已积累的故障变压器的大量油中溶解气体等数据,利用boosting迭代,并在此基础上构造出组合贝叶斯网络诊断模型,实现了变压器故障诊断,有利于提高诊断的准确性。此外,通过与其他组合诊断的方法进行比较进一步表明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 油中溶解气体分析 故障诊断 贝叶斯网络 组合 分类器
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基于选择性贝叶斯分类器的变压器故障诊断 被引量:21
3
作者 赵文清 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期44-47,共4页
电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强。提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法,并建立了变压器选择性贝叶斯故障诊断模型。详... 电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强。提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法,并建立了变压器选择性贝叶斯故障诊断模型。详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性。该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数。实验表明提出的选择性贝叶斯分类器适于变压器故障诊断。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 贝叶斯网络 选择性分类器
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防空系统中空中目标威胁评估方法研究 被引量:21
4
作者 付涛 王军 《指挥控制与仿真》 2016年第3期63-69,共7页
针对当前对空中目标威胁评估研究的不足,提出了一种防空系统中评估目标威胁度的新方法,其思想在于将空中目标的威胁因子分为定量指标和定性指标,其中定量指标包括目标速度、目标高度等可以直接获取的指标,该部分指标通过隶属函数直接得... 针对当前对空中目标威胁评估研究的不足,提出了一种防空系统中评估目标威胁度的新方法,其思想在于将空中目标的威胁因子分为定量指标和定性指标,其中定量指标包括目标速度、目标高度等可以直接获取的指标,该部分指标通过隶属函数直接得到威胁值;定性指标包括目标类型、目标意图等不能直接获取的指标,通过贝叶斯网络进行推理以得到静态威胁值。最后通过AHP方法对各个指标威胁值进行加权得到总威胁值。该方法的特点在于定性分析与定量分析的结合,通过仿真算例验证了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 威胁评估 贝叶斯网络 隶属函数 AHP方法
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手写签名的概率神经网络识判模型 被引量:6
5
作者 金涌 柳健 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1999年第5期11-13,共3页
针对手写签名的随机性和信息的不完备性,提出了将Bayes网络与前馈神经网络相结合的概率神经网络模型.论述了建模的理论基础、模型结构、训练算法及其简化算法.概率神经网络可计算待测签名样本为真(或伪)签名的最大可能性。
关键词 手写签名 概率神经网络 身份认证 模式识别
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基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断 被引量:13
6
作者 曾谊晖 鄂加强 +1 位作者 朱浩 龚金科 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1379-1384,共6页
针对船舶柴油机冷却系统故障诊断中信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断的NB贝叶斯网络故障诊断模型和TAN故障诊断模型。研究结果表明:这2种故障诊断模型均可通过不断积累完善... 针对船舶柴油机冷却系统故障诊断中信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断的NB贝叶斯网络故障诊断模型和TAN故障诊断模型。研究结果表明:这2种故障诊断模型均可通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数,提高诊断效果;采用这2种故障诊断模型,正判率在80.57%以上。 展开更多
关键词 船舶柴油机 冷却系统 故障诊断 贝叶斯网络
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基于多源信息融合的配电真空开关柜动态状态评价研究 被引量:14
7
作者 亢超群 李二霞 +3 位作者 盛万兴 张建华 常方圆 程序 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期235-241,共7页
作为配电网主设备之一,开关柜的状态直接影响着电网的整体运行效果以及用户的用电质量,针对当前开关柜状态评价的信息完备性低、动态性差等问题,提出了一种基于多源信息融合的配电真空开关柜状态评价模型。文中选取开关柜的超声波值、... 作为配电网主设备之一,开关柜的状态直接影响着电网的整体运行效果以及用户的用电质量,针对当前开关柜状态评价的信息完备性低、动态性差等问题,提出了一种基于多源信息融合的配电真空开关柜状态评价模型。文中选取开关柜的超声波值、暂态地电波(TEV)值、红外测温值、真空度、绝缘电阻、机械性能参数等信息,将真空开关柜分成断路器、母线、出线电缆3部分进行状态评价,并融合开关柜整体所处的环境信息、运行信息以及开关柜在电网中的位置信息,采用隶属度函数和比例模型,建立开关柜状态评价模型,并将模型应用于过去5年内的20个时段,分别计算出20次状态评价结果,并采用贝叶斯条件概率模型,计算开关柜的未来状态处于各等级的概率。同时给出了相关算例对所提方法进行说明,验证了模型的有效性,并与传统的概率计算模型相比,证明文中所提方法更符合电力设备的实际运行情况。 展开更多
关键词 状态动态评价 多源信息融合 贝叶斯网络 配电开关柜
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数据驱动的配电开关设备交互式诊断平台 被引量:14
8
作者 陈国炎 李俊均 +1 位作者 陈颖 梅生伟 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期10-17,共8页
高效和准确的设备缺陷诊断有助于提升配电网运行可靠性和安全性。受益于信息化建设,配电设备到货抽检、型式试验、在线监测等环节积累了大量检测大数据,奠定了数据挖掘和智能诊断的基础。为了满足配电设备智能运维需求,本文提出了一种... 高效和准确的设备缺陷诊断有助于提升配电网运行可靠性和安全性。受益于信息化建设,配电设备到货抽检、型式试验、在线监测等环节积累了大量检测大数据,奠定了数据挖掘和智能诊断的基础。为了满足配电设备智能运维需求,本文提出了一种大数据驱动的配电开关设备故障交互式诊断方法。利用设备的物理模型、历史故障诊断结果、在线监测数据以及仿真结果,所提方法挖掘故障表征与潜在缺陷间的关联关系,并训练贝叶斯网络,实现设备缺陷推理。进一步,根据试验人员的反馈调整诊断结果,提出设备故障的交互式诊断方法,通过动态修正推理模型,提升检测准确性。实际案例测试说明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电开关 贝叶斯网络 关联规则
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天然气管道失效的定量风险分析 被引量:13
9
作者 郝永梅 邢志祥 +2 位作者 王凯全 邵辉 卫静 《油气储运》 CAS 北大核心 2011年第4期263-265,234,共3页
提高天然气管道安全失效定量分析的准确性,对管道的安全运行与管理具有十分重要的意义。贝叶斯网络具有强大的建模分析能力,能够合理运用各种信息处理现有概率安全评价方法在描述系统多态性、非确定性、动态性等方面存在的问题。概述了... 提高天然气管道安全失效定量分析的准确性,对管道的安全运行与管理具有十分重要的意义。贝叶斯网络具有强大的建模分析能力,能够合理运用各种信息处理现有概率安全评价方法在描述系统多态性、非确定性、动态性等方面存在的问题。概述了天然气长输管道破坏的主要影响因素,运用事故树向贝叶斯网络转化的算法,建立了长输天然气管道贝叶斯网络定量分析模型,确定了管道失效概率的计算方法。在此基础上,运用HUGIN贝叶斯网络软件对某长输管道进行了案例计算和失效分析,实现了对事故树分析难以描述的事件状态多态性和逻辑关系非确定性的修正。 展开更多
关键词 天然气管道 贝叶斯网络 定量 风险分析
原文传递
基于贝叶斯网络的营销风险评价研究 被引量:8
10
作者 李军 陈士俊 张云起 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 2007年第3期42-48,共7页
由于营销环境的多变性、营销系统的不稳定性和营销管理的复杂性,从而使得企业营销具有较高的风险性。营销风险的大小由风险发生概率和风险损失幅度决定,而在实践中,概率大小是难以确定的。本文通过贝叶斯网络(BN)的结构学习和概率学习,... 由于营销环境的多变性、营销系统的不稳定性和营销管理的复杂性,从而使得企业营销具有较高的风险性。营销风险的大小由风险发生概率和风险损失幅度决定,而在实践中,概率大小是难以确定的。本文通过贝叶斯网络(BN)的结构学习和概率学习,综合先验信息和后验信息,结合企业实际构建了营销风险评价指标体系和BN分析模型,进行了营销风险概率推断,在此基础上进行了营销风险评价。 展开更多
关键词 营销风险 贝叶斯网络 主成分分析 D-S证据理论 BN分析模型
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基于激光散斑成像的零件表面粗糙度建模 被引量:12
11
作者 陈苏婷 胡海锋 张闯 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第23期105-113,共9页
表面粗糙度是衡量机械表面加工水平的重要参数.通过构建一套激光散斑成像采集系统,获取了不同表面加工类型和不同粗糙度值的零件表面激光散斑图像.应用Tamura纹理特征理论提取图像的纹理粗糙度、对比度、方向度特征,并分析了这三个特征... 表面粗糙度是衡量机械表面加工水平的重要参数.通过构建一套激光散斑成像采集系统,获取了不同表面加工类型和不同粗糙度值的零件表面激光散斑图像.应用Tamura纹理特征理论提取图像的纹理粗糙度、对比度、方向度特征,并分析了这三个特征与表面粗糙度的关系.发现了纹理粗糙度特征与表面粗糙度的单调关系,推导出平磨、外磨、研磨三种表面加工工艺的粗糙度值与图像纹理粗糙度特征的数学函数关系,实现了表面粗糙度的测量.同时,利用Tamura纹理特征与加工工艺的依赖关系,建立了基于贝叶斯网络的工艺识别推理模型,推理出了零件表面加工工艺.通过为多种加工类型表面建立粗糙度测量模型,为粗糙度测量提供了新思路.实验证明所提的粗糙度测量模型能以较高的准确率识别出零件表面加工类型并测量出其表面粗糙度值. 展开更多
关键词 激光散斑 表面粗糙度 纹理 贝叶斯网络
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基于Bayes网络的地铁水灾事件情景构建及演化分析 被引量:6
12
作者 王莉 张诚刚 霍颖楠 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期101-106,172,共7页
2021年7月郑州暴雨灾害给地铁运行带来灾难性的后果,地铁水灾事件的预防和应急管理需要引起重视。为加强应对地铁突发水灾事故的应急管理能力,在对近5年我国地铁水灾事件分析的基础上,通过分析地铁水灾事件情景演化全流程,构建地铁水灾... 2021年7月郑州暴雨灾害给地铁运行带来灾难性的后果,地铁水灾事件的预防和应急管理需要引起重视。为加强应对地铁突发水灾事故的应急管理能力,在对近5年我国地铁水灾事件分析的基础上,通过分析地铁水灾事件情景演化全流程,构建地铁水灾事件情景贝叶斯(Bayes)网络,并结合专家打分法和交叉影响分析法,确定事件间的交叉影响矩阵,计算得出地铁水灾后果事件在不同情景下的概率,以及从监测预警、疏通排水和应急救援三个方面可有效地将地铁水灾后果事件概率从最初的52.2%、56.2%和63.4%降低到34.1%、21.4%和25.6%,并基于对事故案例原因和对比结果的分析,针对地铁水灾事故防控,提出应从不同的应急管理视角出发,对应急预案进行完善和优化,以提高地铁水灾事件的应急管理能力水平,最大程度上将地铁水灾后果事件概率降到最低。 展开更多
关键词 地铁水灾 突发事件 贝叶斯网络 情景应对 情景演变 应急响应
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智能变电站信息物理融合可靠性评估方法 被引量:10
13
作者 陈洋荣 李俊娥 +3 位作者 许昂 袁凯 刘开培 倪明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期102-110,共9页
智能变电站具备信息物理融合系统特征,其可靠性评估应从信息物理系统视角展开。分析了智能变电站物理侧和信息侧的可靠性因素及其相互影响,提出了考虑设备重要度的二次设备可靠性指标和考虑传输数据可靠性的通信链路可靠性指标,并给出... 智能变电站具备信息物理融合系统特征,其可靠性评估应从信息物理系统视角展开。分析了智能变电站物理侧和信息侧的可靠性因素及其相互影响,提出了考虑设备重要度的二次设备可靠性指标和考虑传输数据可靠性的通信链路可靠性指标,并给出了设备重要度的层次分析模型;指出智能变电站可靠性评估应考虑电网扰动和复杂运行状态对量测信息正确性的影响,且信息侧及信息-物理交互影响对智能变电站可靠性影响的问题可以转换为测量和控制报文可靠性对断路器动作可靠性影响的分析问题,进而提出了考虑信息侧影响和信息-物理交互影响的断路器等效可靠性计算方法;在此基础上,给出了基于贝叶斯网络的智能变电站可靠性评估方法。最后,通过算例验证了文中方法的合理性。 展开更多
关键词 智能变电站 可靠性评估 信息物理融合 交互影响 贝叶斯网络
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基于树扩展朴素贝叶斯分类器的Web代理服务器缓存优化 被引量:9
14
作者 赵中全 刘丹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期115-119,共5页
Web代理服务器缓存能在一定程度上减少网络拥塞现象和用户的访问延迟,减轻服务器负载。然而Web代理缓存的缓存命中率和字节命中率较低,并不能很好地起到加速网络请求响应的效果。为此,研究监督学习方法,使用树扩展朴素贝叶斯分类器对We... Web代理服务器缓存能在一定程度上减少网络拥塞现象和用户的访问延迟,减轻服务器负载。然而Web代理缓存的缓存命中率和字节命中率较低,并不能很好地起到加速网络请求响应的效果。为此,研究监督学习方法,使用树扩展朴素贝叶斯分类器对Web日志数据进行分类,进而预测可能会再次访问到的Web对象,并结合最近最少使用(LRU)算法,提出一种新的缓存策略。实验结果表明,树扩展的贝叶斯分类器在精度和召回率指标上优于朴素贝叶斯和BP神经网络等分类器,通过树扩展的贝叶斯分类器优化后的缓存策略与普通LRU算法相比,不仅可以提高缓存的效率,而且可有效提高Web代理缓存的请求命中率和字节命中率。 展开更多
关键词 Web代理缓存 贝叶斯分类器 贝叶斯网络 循环滑动窗口 数据集
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基于Bayes网络的项目风险评估方法研究 被引量:4
15
作者 郭百钢 韩玉启 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2004年第5期73-75,107,共4页
本文研究了项目风险评估的建模方法 ,通过与其它传统的项目风险评估方法比较 ,针对项目风险评估的信息不完备、具有一定不确定性的特点 ,选择Bayes网络建立项目风险评估模型。本文内容适合于在不确定环境下 。
关键词 项目管理 项目风险评估 bayes网络
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基于专家系统的雷达故障诊断软件研究 被引量:8
16
作者 许志宏 卢旻昊 陈列 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第5期25-29,共5页
论述了一种基于专家系统的雷达故障诊断软件的功能与系统架构、设计思想。系统以自动测试系统为硬件平台,引导用户测试、推导,直到发现并定位故障位置。采用贝叶斯网络的方式建立故障诊断模型,以专家经验的形式分析雷达电路理原理,获取... 论述了一种基于专家系统的雷达故障诊断软件的功能与系统架构、设计思想。系统以自动测试系统为硬件平台,引导用户测试、推导,直到发现并定位故障位置。采用贝叶斯网络的方式建立故障诊断模型,以专家经验的形式分析雷达电路理原理,获取故障诊断模型的各项参数。系统具有学习、反馈能力,能在使用过程中逐步完善、优化诊断流程,实现测试系统的自我完善。 展开更多
关键词 雷达故障诊断 专家系统 贝叶斯网络
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基于Bayes网络的IDS告警分析模型研究 被引量:7
17
作者 李春桃 李冬 齐欢 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第19期100-104,共5页
IDS(Intrusion Detection System,入侵检测系统)是非常重要的网络安全工具,但是在实际工作中会产生海量告警,安全管理员难以应对.为了有效识别真实告警,首先基于统计决策建立入侵检测系统告警规则评价模型,衡量规则在不同系统安... IDS(Intrusion Detection System,入侵检测系统)是非常重要的网络安全工具,但是在实际工作中会产生海量告警,安全管理员难以应对.为了有效识别真实告警,首先基于统计决策建立入侵检测系统告警规则评价模型,衡量规则在不同系统安全保障水平下的实际价值,然后基于先验知识构造Bayes网络模型,设计算法,优化入侵检测系统规则集.实验结果表明模型能够很好地优化入侵检测系统的规则集,显著提高告警质量. 展开更多
关键词 统计决策 bayes网络 入侵检测
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基于贝叶斯网络的导弹装备质量评估研究 被引量:7
18
作者 王鑫 徐廷学 +1 位作者 安进 张鹏 《舰船电子工程》 2013年第7期104-106,120,共4页
面对不断变化的未来不确定战场环境,在有限资源和一定技术水平下,导弹使用单位需要辨识与明确导弹装备的质量水平。论文提出了将专家调查法与贝叶斯网络法相结合,发挥专家调查法对于模糊信息的定量判断能力,突出贝叶斯网络方法处理非线... 面对不断变化的未来不确定战场环境,在有限资源和一定技术水平下,导弹使用单位需要辨识与明确导弹装备的质量水平。论文提出了将专家调查法与贝叶斯网络法相结合,发挥专家调查法对于模糊信息的定量判断能力,突出贝叶斯网络方法处理非线性关系及预测和诊断的能力,对导弹装备的质量水平进行预测、诊断和科学合理的评估。用专家调查法对导弹的各质量指标、对导弹整体质量的影响重要度进行描述,在科学选取导弹装备质量指标的基础上构建了基于贝叶斯网络的导弹装备质量评估模型,利用贝叶斯网络的推理功能提出了质量水平的计算方法。最后,以实例进行了验证。 展开更多
关键词 导弹装备 贝叶斯网络 质量评估
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数据分类技术在高校人才识别系统中的应用 被引量:6
19
作者 孙笑微 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期133-136,共4页
提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中,采用数据分类方法对人才进行定量的识别,更具科学性.讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理的算法,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的引进人... 提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中,采用数据分类方法对人才进行定量的识别,更具科学性.讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理的算法,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的引进人才的经验数据分析提取规则,为以后的人才识别提供合理的、科学的技术支持. 展开更多
关键词 数据挖掘 数据分类 决策树 贝叶斯分类 贝叶斯网络
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用Bayes网络对光纤接入网供电系统故障的监控 被引量:1
20
作者 党明瑞 董宇翔 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期286-290,共5页
供电是光纤接入网中的一个重大技术问题。文中讨论了供电的两种方式 ,即网络供电方式和本地供电方式。对于光纤接入网 ,本地供电结构是一种较为理想的方案 ,但对本地供电网络监控则又是一个技术难点。文中设计了一种采用Bayes网络的电... 供电是光纤接入网中的一个重大技术问题。文中讨论了供电的两种方式 ,即网络供电方式和本地供电方式。对于光纤接入网 ,本地供电结构是一种较为理想的方案 ,但对本地供电网络监控则又是一个技术难点。文中设计了一种采用Bayes网络的电源监控系统网络结构 ,对网络进行了理论分析 ,并给出了具体的实现方案。 展开更多
关键词 光接入网 故障监测 bayes网络 神经网络
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