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几种常用文本分类算法性能比较与分析 被引量:31
1
作者 卢苇 彭雅 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期67-69,共3页
分析了几种典型的文本分类算法的特点,并基于中文文本数据集和英文文本数据集对算法性能进行了综合评价.实验结果表明:对于英文文本数据,支持向量机具有最优的性能,但时间开销最大,贝叶斯算法速度较快;对于中文文本数据,由于分词的困难... 分析了几种典型的文本分类算法的特点,并基于中文文本数据集和英文文本数据集对算法性能进行了综合评价.实验结果表明:对于英文文本数据,支持向量机具有最优的性能,但时间开销最大,贝叶斯算法速度较快;对于中文文本数据,由于分词的困难,使得算法性能普遍低于同等规模下在英文数据集上的性能.几种算法性能均随训练集规模的增大而有改善. 展开更多
关键词 文本分类 支持向量机 K近邻 贝叶斯算法 TFIDF算法
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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术 被引量:9
2
作者 林巧民 许建真 +1 位作者 许棣华 王诚 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2005年第4期61-64,共4页
对基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术进行了研究分析和实验验证.介绍了向量空间模型(VSM)方法以及特征向量抽取方法,推导和研究了引入“特征之间互相独立”假设的朴素贝叶斯分类算法.采用K次交叉验证的方法,以收集的一些邮件为语料... 对基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术进行了研究分析和实验验证.介绍了向量空间模型(VSM)方法以及特征向量抽取方法,推导和研究了引入“特征之间互相独立”假设的朴素贝叶斯分类算法.采用K次交叉验证的方法,以收集的一些邮件为语料,应用朴素贝叶斯分类算法,通过训练集计算得到类别的先验概率和特征项的类条件概率,并以此为基础对测试集中的邮件进行归属判断,以正确率和召回率为指标给出了实验结果. 展开更多
关键词 垃圾邮件 文本分类 向量空间模型 贝叶斯算法
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基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现 被引量:13
3
作者 程卫华 尤晋元 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第3期30-33,共4页
垃圾邮件日益蔓延,引起全世界的广泛关注.研究基于内容过滤的反垃圾邮件技术,主要包括基于规则评分和基于概率统计的方法,并进行系统的设计和实现.最后,在实验中通过采用K次交叉验证的方法,得到系统的评价指标,并证明了系统的有效性.
关键词 反垃圾邮件 内容过滤 贝叶斯算法 规则
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基于Bayes算法的煤矿井下突水水源判识系统的设计与实现 被引量:10
4
作者 郭江峰 姚多喜 黄河 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期153-158,共6页
矿井突水是严重影响煤矿安全生产的矿井灾害,快速准确地判识矿井突水水源是矿井突水灾害防治的重要基础。基于Bayes算法设计开发的煤矿井下突水水源判识系统,具有通用性强、操作简单、判识效率高的优点。系统可借助标准水样数据进行自... 矿井突水是严重影响煤矿安全生产的矿井灾害,快速准确地判识矿井突水水源是矿井突水灾害防治的重要基础。基于Bayes算法设计开发的煤矿井下突水水源判识系统,具有通用性强、操作简单、判识效率高的优点。系统可借助标准水样数据进行自主训练学习,根据标准水样中因子的判别能力自动对因子进行选入或剔除。通过在安徽省祁东煤矿的实际应用,系统判识正确率达91%以上,判识结果与实际水文情况符合良好,证明了基于Bayes算法设计实现的判识系统可为煤矿井下突水水源的快速准确判识提供有力的工具。 展开更多
关键词 bayes算法 井下突水 水源判识 祁东煤矿
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基于扩展贝叶斯分类算法的网络安全检测 被引量:8
5
作者 孙亚男 宁士勇 刘文俊 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第6期954-957,共4页
很多网关系统和入侵检测系统被设计来保护自身网络系统的安全,其中一种安全隐患是现有网关系统的不完备性和入侵检测系统的虚警和漏警。总结了前人成果,将贝叶斯算法进行了改进并与之融合,对原有的入侵检测算法提出了改进,得到了一个新... 很多网关系统和入侵检测系统被设计来保护自身网络系统的安全,其中一种安全隐患是现有网关系统的不完备性和入侵检测系统的虚警和漏警。总结了前人成果,将贝叶斯算法进行了改进并与之融合,对原有的入侵检测算法提出了改进,得到了一个新的模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,更有效地保障了网络系统的安全。 展开更多
关键词 贝叶斯算法 网络安全 入侵阻止 入侵检测 规则检测 网关系统
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贝叶斯算法在文本自动分类系统中的应用 被引量:4
6
作者 张业鹏 张道德 《计算机与现代化》 2006年第2期36-37,共2页
文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程,本文将基于贝叶斯算法的文本分类技术,应用于Web文档进行自动分类,实验结果表明效果显著。
关键词 贝叶斯算法 文本分类 WEB
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基于信息密度贝叶斯算法的云平台入侵检测 被引量:8
7
作者 杜晔 张田甜 黎妹红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期714-721,730,共9页
为更好实现对云平台入侵检测数据的分类处理,提升检测精度和性能,提出了一种基于信息密度的贝叶斯算法。构造完整的数据特征概率集合,通过引入信息熵来表示信息的不确定度,并定义了信息密度以描述信息不确定度分布状态。对算法的收敛性... 为更好实现对云平台入侵检测数据的分类处理,提升检测精度和性能,提出了一种基于信息密度的贝叶斯算法。构造完整的数据特征概率集合,通过引入信息熵来表示信息的不确定度,并定义了信息密度以描述信息不确定度分布状态。对算法的收敛性和时间复杂度进行了分析,并进行仿真实验,与已有技术相比,方法可有效减少数据信息损失和描述数据特征与数据类型的概率关系,能够准确将云平台入侵检测数据分类,具有较高的检测率和较低的误报率。 展开更多
关键词 云平台 入侵检测 数据特征 信息密度 贝叶斯算法
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基于XGBoost算法的铁路旅客退票率预测研究 被引量:6
8
作者 王红爱 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期19-25,共7页
旅客退票后释放的空闲席位被有效再利用是铁路部门研究的重点课题之一,对退票情况进行预测,是实现对此部分席位提前规划和合理管理的前提,可以满足更多旅客的出行需求。研究铁路旅客退票率预测,首先,分析了退票率数据的特点,设计了EW-DB... 旅客退票后释放的空闲席位被有效再利用是铁路部门研究的重点课题之一,对退票情况进行预测,是实现对此部分席位提前规划和合理管理的前提,可以满足更多旅客的出行需求。研究铁路旅客退票率预测,首先,分析了退票率数据的特点,设计了EW-DBSCAN算法对旅客退票率进行离散化处理;然后,基于梯度算法在目标离散化区间计算出满足误差范围的最优预测退票率;最后,利用基于贝叶斯参数最优化的XGBoost算法对旅客退票率进行分类,并预测各区段的退票率。最后对该分类方法进行验证,并与其他方法进行对比,结果表明本文的分类算法精确度较高。 展开更多
关键词 铁路客票 退票率 离散化 梯度算法 XGBoost算法 贝叶斯算法
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Web页面色情图片层次化识别算法研究 被引量:6
9
作者 王潇茵 唐成华 《微计算机信息》 北大核心 2008年第30期44-46,共3页
随着网络技术的不断发展,互联网上色情图片的传播也越演越烈。为有效解决此问题,本文提出Web页面色情图片层次化识别算法,该算法融合了肤色判断、人脸识别和图片语义识别技术,依照"由粗到细,由表及里"的原则对色情图片进行逐... 随着网络技术的不断发展,互联网上色情图片的传播也越演越烈。为有效解决此问题,本文提出Web页面色情图片层次化识别算法,该算法融合了肤色判断、人脸识别和图片语义识别技术,依照"由粗到细,由表及里"的原则对色情图片进行逐层识别和过滤,并在语义识别模块中应用Bayes算法将图片的底层视觉特征映射到高层语义特征,实现了图片的语义识别过程。本地和实网测试结果表明,该算法能够在不影响网络正常运行的前提下,达到较高的准确率,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 层次化 语义识别 贝叶斯算法
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基于高阶朴素Bayes算法的变电站顺控倒闸操作防误闭锁逻辑改进 被引量:5
10
作者 苏祖礼 黄金魁 +2 位作者 陈闽江 林峰 陈烨 《机械与电子》 2022年第2期75-80,共6页
以提升变电站顺控倒闸效果、避免变电站电压波动为目的,提出基于高阶朴素Bayes算法的变电站顺控倒闸操作防误闭锁逻辑改进方法。该方法通过基于高阶朴素Bayes算法,完成倒闸操作过程中一次设备故障诊断;根据变电站顺控倒闸操作防误闭锁... 以提升变电站顺控倒闸效果、避免变电站电压波动为目的,提出基于高阶朴素Bayes算法的变电站顺控倒闸操作防误闭锁逻辑改进方法。该方法通过基于高阶朴素Bayes算法,完成倒闸操作过程中一次设备故障诊断;根据变电站顺控倒闸操作防误闭锁逻辑规则制定逻辑规则库中的倒闸操作逻辑,对诊断确定的故障实行判断和分析后,利用先投后切法,将计算获取的一次设备和二次设备倒闸操作后引起的多余馈线负荷切除,实现顺控倒闸操作的负荷闭锁逻辑改进。实验结果表明,该方法可准确完成一次设备故障诊断,并有效降低变电站顺控倒闸操作过程中二次设备电损率,避免变电站电压波动,保证变电站的安全运行。 展开更多
关键词 高阶朴素 bayes算法 顺控倒闸 防误闭锁 逻辑改进
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某星载接收机可靠性评估方法研究 被引量:5
11
作者 马铖 《电子产品可靠性与环境试验》 2016年第5期20-23,共4页
由于航天单机产品受到研制进度、经费和技术手段等多方面的限制,因此,一般无法利用可靠性验证试验来验证其可靠性指标,而只能采用评估的方式对其进行定量的评价。对某星载接收机的可靠性评估方法进行了研究,并采用CMSR结合Bayes方法对... 由于航天单机产品受到研制进度、经费和技术手段等多方面的限制,因此,一般无法利用可靠性验证试验来验证其可靠性指标,而只能采用评估的方式对其进行定量的评价。对某星载接收机的可靠性评估方法进行了研究,并采用CMSR结合Bayes方法对其可靠性进行了评估。结果表明,该方法对于航天单机产品的可靠性的评价具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 可靠性评估 星载接收机 贝叶斯算法
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一种基于行为分析的程序异常检测方法 被引量:4
12
作者 罗亚丽 周安民 +2 位作者 吴少华 胡勇 丁怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2492-2494,共3页
从系统资源保护的角度出发,分析并归纳了进程访问资源的异常行为特征,提出了一种基于行为分析的程序异常检测方法。该方法通过在运行的系统上设置资源防护检查点,采用用户模式API拦截技术实时检测进程操作资源的行为,并运用贝叶斯算法... 从系统资源保护的角度出发,分析并归纳了进程访问资源的异常行为特征,提出了一种基于行为分析的程序异常检测方法。该方法通过在运行的系统上设置资源防护检查点,采用用户模式API拦截技术实时检测进程操作资源的行为,并运用贝叶斯算法对程序行为特征作组合分析,发现异常时进行告警。 展开更多
关键词 系统资源 进程 行为特征 拦截 贝叶斯算法
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基于反电动势的地铁牵引电机电流传感器故障检测与容错控制
13
作者 冯秋峰 李小波 张煜 《国外电子测量技术》 2024年第3期138-144,共7页
针对地铁列车牵引系统电流传感器发生故障时给列车运行带来重大安全风险这一问题,提出了一种新型的故障监测与容错控制算法。首先,利用三相异步电机的静态数学模型结合转子磁链与反电动势的特定关系设计了电流滑模观测器。然后,将电流... 针对地铁列车牵引系统电流传感器发生故障时给列车运行带来重大安全风险这一问题,提出了一种新型的故障监测与容错控制算法。首先,利用三相异步电机的静态数学模型结合转子磁链与反电动势的特定关系设计了电流滑模观测器。然后,将电流传感器的测量值与滑模观测器中的估计值进行比对并生成电流残差,通过修正的Bayes分类算法对电流传感器工作状态进行实时监测与定位。当故障发生时用观测器中的电流重构值代替故障值参与系统的控制。最后,利用仿真平台MATLAB/Simulink对其有效性进行验证并与另外3种典型的控制算法进行对比分析。研究结果表明,方案具有较高的精度和较强的鲁棒性,在对三相电流重构方面优于对比方案,其系统综合误差减小了24.2%,具有更好的控制效果。 展开更多
关键词 反电动势 滑模观测器 bayes算法 容错控制 电流传感器故障
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航向信息辅助目标数据关联改进方法 被引量:4
14
作者 王健 金永镐 +1 位作者 董华春 权太范 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3374-3377,共4页
多目标跟踪数据关联时,联合概率数据互联(JPDA)算法是最常用的方法之一,由于其只对最新的确认量测集合进行研究,因此属于次优的贝叶斯算法。为进一步提高JPDA算法的性能,基于最优贝叶斯算法的思想,将包含目标历史信息的目标航向信息引入... 多目标跟踪数据关联时,联合概率数据互联(JPDA)算法是最常用的方法之一,由于其只对最新的确认量测集合进行研究,因此属于次优的贝叶斯算法。为进一步提高JPDA算法的性能,基于最优贝叶斯算法的思想,将包含目标历史信息的目标航向信息引入JPDA算法过程中,即改进算法在计算关联代价时融合目标历史航向信息。仿真结果表明:与改进前JPDA算法相比,本方法有效增加了正确关联概率。 展开更多
关键词 多目标跟踪 数据关联 航向信息 贝叶斯算法
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基于改进贝叶斯算法的主动配电网状态估计 被引量:4
15
作者 马景岳 胡健 +1 位作者 齐晓妹 伊书鑫 《现代电子技术》 2022年第7期117-121,共5页
为解决主动配电网数据量大、多数据源造成的现状,提出一种适用于主动配电网的状态估计方法。利用数据处理技术,以数据校验原则对量测数据预处理,并计算数据质量标签,对节点量测数据初步修正;结合所得数据质量标签结果与贝叶斯算法建立... 为解决主动配电网数据量大、多数据源造成的现状,提出一种适用于主动配电网的状态估计方法。利用数据处理技术,以数据校验原则对量测数据预处理,并计算数据质量标签,对节点量测数据初步修正;结合所得数据质量标签结果与贝叶斯算法建立改进贝叶斯数据分类模型,对存在多个不良数据的节点进行不良数据的辨识,实现了状态估计前的不良数据处理,提高了输入到状态估计模型的数据精度;同时针对主动配电网量测困难问题,建立分布式电源的量测模型,补全分布式电源缺省数据,提高了数据质量;最后,基于质量标签改进加权最小二乘算法权重矩阵,建立状态估计模型。算例分析表明,提出的方法能明显减少分布式能源波动和不良数据的影响,提供了较精确的状态估计结果。 展开更多
关键词 主动配电网 状态估计 数据处理技术 分布式电源 质量标签 贝叶斯算法 不良数据 加权最小二乘法
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贝叶斯算法在图书馆读者智能分析中的应用 被引量:4
16
作者 耿倩 《自动化技术与应用》 2018年第5期14-16,共3页
随着数字技术日趋成熟以及计算机的广泛应用,带来了巨大的信息量和多样化的信息种类。在充分利用图书馆借阅数据以及调查结果的基础上,建立一个和读者需求有关的数据仓库,然后从中把规则和模式挖掘出来,再开展模糊推理,用以指导藏书建... 随着数字技术日趋成熟以及计算机的广泛应用,带来了巨大的信息量和多样化的信息种类。在充分利用图书馆借阅数据以及调查结果的基础上,建立一个和读者需求有关的数据仓库,然后从中把规则和模式挖掘出来,再开展模糊推理,用以指导藏书建设和布局,达到方便读者使用的目的。以陕西工业职业技术学院图书馆为例,通过介绍数据挖掘技术的概念,阐述数据挖掘技术的基本过程,对陕西工业职业技术学院图书馆读者信息进行挖掘,采用应用贝叶斯算法在读者借书级别进行了预测,并且进行了挖掘系统中读者智能分析模块的设计与实现。 展开更多
关键词 数据挖掘 贝叶斯算法 图书馆管理系统 读者智能分析
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基于核心素养下贝叶斯公式及算法的教学探究 被引量:1
17
作者 张晓丽 《集宁师范学院学报》 2023年第3期18-21,27,共5页
核心素养的培养是一个潜移默化的过程,只有将其融入到课堂教学中,才能使学生在学习的过程中逐渐将理论知识转化为实践能力。本文以贝叶斯公式及Bayes算法教学设计为案例,主要从贝叶斯公式的来源、Bayes算法的推导、公式之间关系及实际... 核心素养的培养是一个潜移默化的过程,只有将其融入到课堂教学中,才能使学生在学习的过程中逐渐将理论知识转化为实践能力。本文以贝叶斯公式及Bayes算法教学设计为案例,主要从贝叶斯公式的来源、Bayes算法的推导、公式之间关系及实际应用四方面着手,将核心素养能力培养融入到每一部分内容讲解中,让学生基于概率统计知识学习的同时,掌握用大数据分类算法分析解决实际问题的综合能力和思维创造力。 展开更多
关键词 核心素养 课堂教学 数据分析 贝叶斯公式 bayes算法
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服装网页自动分类技术研究 被引量:2
18
作者 周毅灵 耿增民 《北京服装学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期55-59,共5页
如何对Internet上的服装网页进行自动识别是服装资源挖掘研究的重要内容.本文研究了KNN算法和Bayes算法对服装网页测试集进行自动分类的效果.实验表明KNN和Bayes的分类准确率相当;特征提取的维数可以控制在一定的范围;过高的特征数目不... 如何对Internet上的服装网页进行自动识别是服装资源挖掘研究的重要内容.本文研究了KNN算法和Bayes算法对服装网页测试集进行自动分类的效果.实验表明KNN和Bayes的分类准确率相当;特征提取的维数可以控制在一定的范围;过高的特征数目不一定有较高的分类准确率;针对领域特点进行算法或特征提取调整才能进一步提高分类的准确率. 展开更多
关键词 文本分类 WEB挖掘 bayes算法 KNN算法
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混合滤波与改进贝叶斯相融合的室内可见光指纹定位方法 被引量:2
19
作者 顾亚雄 钟文 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第6期104-109,128,共7页
针对室内环境光、噪声等因素会对移动终端接收到的可见光信号强度产生干扰从而导致定位精度不高的问题,本文提出了一种将高斯拟合+卡尔曼滤波(GF-KF)与改进贝叶斯(Improved-Bayes)融合的室内可见光指纹定位方法。首先通过GF-KF算法修正... 针对室内环境光、噪声等因素会对移动终端接收到的可见光信号强度产生干扰从而导致定位精度不高的问题,本文提出了一种将高斯拟合+卡尔曼滤波(GF-KF)与改进贝叶斯(Improved-Bayes)融合的室内可见光指纹定位方法。首先通过GF-KF算法修正采集到的接收信号强度(RSS)作为指纹库数据,再通过对加权K近邻法的权值系数改造后与贝叶斯算法融合的方法将待测点与指纹点RSS数据进行匹配,计算分析出位置。试验结果表明,在该算法模型下,平均定位误差为1.42 cm,92.83%的测试点定位误差不大于2 cm,相较于卷积神经网络算法、加权K近邻算法和支持向量机法精度更高,稳健性更强。 展开更多
关键词 光通信 可见光指纹定位 高斯拟合 卡尔曼滤波法 加权K近邻法 贝叶斯算法
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基于Web技术的航天文本分类系统研究与应用 被引量:3
20
作者 徐建忠 朱俊 +2 位作者 赵瑞 张亮 李娇娇 《军民两用技术与产品》 2016年第23期48-50,53,共4页
海南发射场的海量文档缺乏有效的组织和管理,急需开发一种快速、有效的方法以实现文档的自动整理、归类。针对这一实际需求,基于web技术和文本分类技术,通过Web服务器构建、训练文本数据收集、文本预处理、文本特征表示和分类模型训... 海南发射场的海量文档缺乏有效的组织和管理,急需开发一种快速、有效的方法以实现文档的自动整理、归类。针对这一实际需求,基于web技术和文本分类技术,通过Web服务器构建、训练文本数据收集、文本预处理、文本特征表示和分类模型训练,研发了一套服务器一客户端模式的航天文本分类系统。.经测试,该分类系统在测试数据集上的准确率和召回率均达到90%以上,具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 WEB技术 文本分类技术 航天文本 贝叶斯算法
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