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动态不确定条件下的人工智能
被引量:
5
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作者
唐平中
朱军
+1 位作者
俞扬
汤斯亮
《中国科学基金》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第3期266-270,共5页
本文介绍了动态非确定条件下的人工智能最新进展,包括内部不确定性的贝叶斯人工智能、外部不确定性的非完全信息博弈、动态多回合决策以及动态开放环境决策深度强化学习等内容,并给出了今后的研究内容。
关键词
贝叶斯
非完全信息博弈
深度强化学习
开放环境决策
原文传递
题名
动态不确定条件下的人工智能
被引量:
5
1
作者
唐平中
朱军
俞扬
汤斯亮
机构
清华大学交叉信息研究院
清华大学计算机科学与技术系
南京大学计算机科学与技术系
浙江大学计算机学院
出处
《中国科学基金》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第3期266-270,共5页
文摘
本文介绍了动态非确定条件下的人工智能最新进展,包括内部不确定性的贝叶斯人工智能、外部不确定性的非完全信息博弈、动态多回合决策以及动态开放环境决策深度强化学习等内容,并给出了今后的研究内容。
关键词
贝叶斯
非完全信息博弈
深度强化学习
开放环境决策
Keywords
bayes
ai
games
with
incomplete
information
deep
reinforcement
learning
decision
makingunder
open
environments.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态不确定条件下的人工智能
唐平中
朱军
俞扬
汤斯亮
《中国科学基金》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
5
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