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基于聚类遗传算法的移动基站选址规划
被引量:
5
1
作者
王亚伟
张卢家
王勇智
《信息通信》
2019年第2期218-221,共4页
移动通信基站的规划问题是一个拓扑结构多目标优化的问题,寻优过程是一个十分复杂的过程,易陷入局部最优以及不稳定,尤其是基站和子站的具体选取问题是一个多目标非线性问题,同时涉及到成本以及传输损耗最优的问题,文章提出一种基于聚...
移动通信基站的规划问题是一个拓扑结构多目标优化的问题,寻优过程是一个十分复杂的过程,易陷入局部最优以及不稳定,尤其是基站和子站的具体选取问题是一个多目标非线性问题,同时涉及到成本以及传输损耗最优的问题,文章提出一种基于聚类遗传算法的基站选取方法。通过使用实际数据获得的仿真结果显示,该方法能兼顾成本和损耗的最优,且该算法运行时间短,能提供一种高效、低廉的最优基站与子站拓扑规划方法。
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关键词
覆盖率
拓扑规划
聚类
遗传算法
基站分布规划
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职称材料
题名
基于聚类遗传算法的移动基站选址规划
被引量:
5
1
作者
王亚伟
张卢家
王勇智
机构
同济大学中德学院
出处
《信息通信》
2019年第2期218-221,共4页
文摘
移动通信基站的规划问题是一个拓扑结构多目标优化的问题,寻优过程是一个十分复杂的过程,易陷入局部最优以及不稳定,尤其是基站和子站的具体选取问题是一个多目标非线性问题,同时涉及到成本以及传输损耗最优的问题,文章提出一种基于聚类遗传算法的基站选取方法。通过使用实际数据获得的仿真结果显示,该方法能兼顾成本和损耗的最优,且该算法运行时间短,能提供一种高效、低廉的最优基站与子站拓扑规划方法。
关键词
覆盖率
拓扑规划
聚类
遗传算法
基站分布规划
Keywords
Coverage
topology
planning
Clustering
Genetic
algorithm
base station
distribution planning
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP18 [电子电信—信息与通信工程]
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作者
出处
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1
基于聚类遗传算法的移动基站选址规划
王亚伟
张卢家
王勇智
《信息通信》
2019
5
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