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MongoDB在银行海量历史交易数据查询中的应用
被引量:
1
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作者
蔡培茂
张申勇
+1 位作者
谭忠兵
魏志军
《现代计算机》
2021年第21期35-40,共6页
近年来,随着各种便捷支付方式的普及,银行账户交易数据呈现爆炸式增长,同时数据模型也在不断变化,传统关系型数据库已难以满足这种海量的、模式灵活、高可用、高性能的数据存储和查询需求。通过对银行历史交易数据查询业务特点的分析,...
近年来,随着各种便捷支付方式的普及,银行账户交易数据呈现爆炸式增长,同时数据模型也在不断变化,传统关系型数据库已难以满足这种海量的、模式灵活、高可用、高性能的数据存储和查询需求。通过对银行历史交易数据查询业务特点的分析,本文提出一种基于MongoDB数据库的银行海量历史交易数据查询解决方案,方案包括系统架构、数据模型、索引设计和分片键策略。实验表明,MongoDB能够实现海量的交易数据的存储和快速查询能力。
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关键词
MONGODB
银行交易数据
查询
分片键策略
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职称材料
题名
MongoDB在银行海量历史交易数据查询中的应用
被引量:
1
1
作者
蔡培茂
张申勇
谭忠兵
魏志军
机构
北京理工大学珠海学院
出处
《现代计算机》
2021年第21期35-40,共6页
文摘
近年来,随着各种便捷支付方式的普及,银行账户交易数据呈现爆炸式增长,同时数据模型也在不断变化,传统关系型数据库已难以满足这种海量的、模式灵活、高可用、高性能的数据存储和查询需求。通过对银行历史交易数据查询业务特点的分析,本文提出一种基于MongoDB数据库的银行海量历史交易数据查询解决方案,方案包括系统架构、数据模型、索引设计和分片键策略。实验表明,MongoDB能够实现海量的交易数据的存储和快速查询能力。
关键词
MONGODB
银行交易数据
查询
分片键策略
Keywords
MongoDB
bank
transaction
data
Query
Shard
Key
Strategy
分类号
F832 [经济管理—金融学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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发文年
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1
MongoDB在银行海量历史交易数据查询中的应用
蔡培茂
张申勇
谭忠兵
魏志军
《现代计算机》
2021
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