-
题名百度AI环境下的植物生长阶段识别研究
- 1
-
-
作者
陈文印
吴科甲
吴婧
林陈隆
林宏河
-
机构
福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院
-
出处
《福建电脑》
2023年第8期26-31,共6页
-
基金
福建信息职业技术学院院级科研项目(No.Y21107)资助。
-
文摘
植物在不同的生长阶段所需的“温光水气肥”等因素参数各不相同。为了精准地控制植物工厂中各种环境,需要对植物生长阶段进行识别。本文研究将百度AI智能云平台训练识别模型结合树莓派实现图像采集、识别以及环境控制输出,来实现生长环境精准调控。通过测试表明,该方案简单快速、实用性强,可以有效识别出所识别植物的生长阶段。
-
关键词
百度智能云
物联网设备
树莓派
植物识别
-
Keywords
baidu intelligent cloud
Internet of Things Devices
Raspberry PI
Plant Recognition
-
分类号
TP3-0
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名基于百度智能云的权源信息录入方法
被引量：1
- 2
-
-
作者
姜毅
-
机构
山东省国土测绘院
-
出处
《地理空间信息》
2022年第5期145-149,共5页
-
基金
山东省重大科技创新工程资助项目(2019JZZY020103)。
-
文摘
权源信息录入是完成农村不动产权籍调查工作的关键步骤。权源数据一般来自户口簿、身份证等扫描图像,传统作业流程中需人工判读、手动录入,工作量大且准确性难以保证。权源数据录入的准确、高效、自动数字化是影响生产效率的关键环节。设计并实现了基于百度智能云高精度文字识别技术的权源信息录入方法,极大地提高了信息录入的效率和准确性,为顺利推进不动产登记发证工作提供了重要的智能工具。
-
关键词
地籍测量
权属调查
权源信息
百度智能云
文字识别
智能测绘
-
Keywords
cadastral survey
ownership survey
ownership source information
baidu intelligent cloud
character recognition
intelligent mapping
-
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-
-
题名图像搜索技术在旅游出行网站中的应用研究
- 3
-
-
作者
邵志荣
俞颖
林振通
吴啸锋
-
机构
阳光学院人工智能学院
空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心
-
出处
《数字技术与应用》
2020年第4期53-54,共2页
-
基金
福建省大学生创新创业训练计划(S201913468010)
福建省教育厅中青年教师科研项目(JAT190977)。
-
文摘
图像搜索技术近年来在互联网行业的各大领域得到了广泛的应用。文章基于自行研发的“福州智游行”旅游出行网站,结合百度智能云的AI服务,研究图像搜索技术在旅游出行网站中的应用,利用以图搜图方式向广大游客提供出行资讯的推荐,研究结果表明该方法具有推荐准确性高的优点,改善了用户体验。
-
关键词
图像搜索
百度智能云
资讯推荐
-
Keywords
image search
baidu intelligent cloud
information recommendation
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于百度AI智能云平台的安全帽佩戴检测系统
被引量：2
- 4
-
-
作者
郑楚伟
林辉
-
机构
韶关学院智能工程学院
-
出处
《机电工程技术》
2022年第8期220-224,共5页
-
基金
广东大学生科技创新培育专项资金资助项目(编号:pdjh2022b0470)。
-
文摘
在工厂的施工现场,正确佩戴安全帽能有效地防止和减轻工人在作业过程中安全事故的伤害。目前在施工现场对安全帽佩戴的监管主要依赖人工,存在效率低且耗费人力的问题。对此,设计了基于百度AI智能云平台进行安全帽佩戴检测的智能监控系统,采用QT应用程序开发框架,首先将网络摄像头的视频流抽帧,经编码转换后上传到百度AI智能云平台;接着解析其返回的JSON格式数据,获得是否佩戴安全帽及位置信息;最后在人机界面展示检测结果,保存未正确佩戴安全帽的人体图像及工人所在位置。经实验测试,对于安全帽佩戴检测能达到5帧/s的检测速度和95%的准确率,且方便部署。运用人工智能技术进行智能视频分析,实时检测施工人员是否正确佩戴安全帽,为施工人员的人身安全提供有力保障。
-
关键词
百度AI智能云平台
安全帽佩戴
智能监控系统
-
Keywords
baidu AI intelligent cloud platform
helmet wearing
intelligent monitoring system
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
