题名 基于改进视觉词袋模型的图像标注方法
被引量：5
1
作者
霍华 赵刚
机构
河南科技大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期276-278,282,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60743008) 河南省国际科技合作计划基金资助项目(104300510063)
文摘
针对传统视觉词袋模型对图像尺度变化较为敏感的缺点，提出一种基于改进视觉词袋模型的图像标注方法。该方法引入图像的多尺度空间信息，对图像进行多尺度变换并构建多尺度视觉词汇表，将图像表示为不同尺度特征，结合多核学习的方法优化各尺度特征的相应权重，获取特征表示。实验结果验证了该方法的有效性，其标注准确率比传统BoVW模型提高17．8％-25．7％。
关键词
图像标注 视觉词袋模型 多尺度空间 多尺度视觉词 多核学习 权重优化
Keywords
image annotation bag of visual word （bovw ） model multiple scale space multiple scale visual word multiple kernel learning weight optimization
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于内容的图像检索方法研究
被引量：3
2
作者
陈瑞文
机构
黎明职业大学信息与电子工程学院
出处
《通化师范学院学报》
2018年第6期76-78,共3页
基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JA15837)
文摘
该文采用了BoVW(Bag of Visual Word)视觉词袋模型进行基于内容的图像检索,主要研究了视觉词袋模型的各个过程常用的方法,选择各个过程中目前比较先进的方法,最后进行检索实验,计算平均查准率.结果表明,使用视觉词袋模型进行图像检索具有较好的检索效果.
关键词
bovw 模型基于内容的图像检索
Keywords
bag of visual word （bovw ） model content-based image retrieval
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于二进制哈希与空间金字塔的视觉词袋模型生成方法
被引量：1
3
作者
彭天强 栗芳
机构
河南工程学院计算机学院 河南图像识别工程技术中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期164-170,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金"基于位置敏感哈希的图像语义检索技术研究"(61301232) 河南工程学院博士基金
文摘
构建视觉词典是视觉词袋模型中的关键步骤,目前大多数视觉词典是基于k-means及其改进算法聚类生成。但由于k-means聚类的局限性以及样本空间结构的复杂性与高维性,该方式构建的视觉词典存在区分性较差、构建时间过长、不包含空间信息等问题。为此,提出一种改进的视觉词袋模型生成方法,以缩短视觉词典的构建时间。提取图像的局部特征点,构成局部特征点描述集。学习二进制哈希函数,将局部特征点映射为视觉单词,并对视觉词进行过滤,生成二进制哈希码的视觉词典。利用生成的视觉词典,结合空间金字塔匹配模型生成新的视觉词典模型,将图像表示为空间金字塔直方图向量,并应用于图像分类和检索。实验结果表明,该模型具有较高的分类精度和检索性能。
关键词
二进制哈希 空间金字塔匹配模型 视觉词袋模型 图像分类 图像检索
Keywords
binary Hashing Spatial Pyramid Matching （ classification image retrieval SPM ） model bag of visual word （ bovw ） model image
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于视觉词模糊权重的视频语义标注
4
作者
霍华 赵刚
机构
河南科技大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期131-133,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60743008) 河南省国际科技合作计划基金资助项目(104300510063)
文摘
针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视觉词映射及权重,以提高视觉词的表达力、区别力。实验结果表明,基于该方案的视频语义标注精度分别比TF方案和VWA方案提高34%和16%。
关键词
视频语义标注 视觉词袋模型 模糊权重方案 单类支持向量机 聚类超球 模糊隶属度
Keywords
video semantic annotation bag of visual word （bovw ） model Fuzzy Weighting Scheme（FWS） One-Class Support Vector Machine （OC-SVM） clustering hypersphere fuzzy membership degree
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于Spark平台的人脸图像检索系统
被引量：5
5
作者
陈新荃 陈晓东 蒋林华
机构
中国科学院上海高等研究院 中国科学院大学 上海理工大学
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期251-256,共6页
文摘
传统人脸图像检索技术处理大规模图像数据时检索效率较低。为此,基于视觉词袋模型与Spark分布式计算平台构建人脸图像检索系统。根据人脸图像空间分布特点提出局部区块划分方法,减少视觉特征数并提高流程并行度,同时结合SURF局部特征和HOG区块特征设计候选图像相似得分算法,提高检索准确率。实验结果表明,与基于Hadoop的检索系统相比,该系统索引构建和检索的效率较高,并且在海量图像数据场景下具有良好的可扩展性和并发性。
关键词
人脸图像检索 分布式计算 区块匹配 相似度 视觉词袋模型
Keywords
face image retrieval distributed computing block matching similarity bag -of-visual -word （bovw ） model
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
