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题名基于对象的监控视频编码方法研究
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作者
薛瑞斌
马明跃
金书竹
代媛
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机构
西北农林科技大学信息工程学院
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出处
《现代计算机》
2019年第27期41-45,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(No.2452018146)
西北农林科技大学大学生创新性实验计划项目(No.201803120)
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文摘
针对监控视频存在大量视觉冗余问题,提出一种将目标和背景单独进行处理的视频编码方法。首先利用背景建模方法——ViBe算法将视频中的运动目标与背景分离,再对目标与背景以不同的码率分别进行编码。该方法可去除监控视频大量的背景冗余信息,在保证目标视觉质量的同时提高视频压缩率。以不同尺寸、不同内容的监控视频为对象进行测试,实验结果表明,与传统H.264编码方法相比,该方法可提高40-90%的视频压缩率,同时保持较好的视觉质量。
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关键词
监控视频
视频编码
背景建模
视觉质量
压缩率
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Keywords
Surveillance Video
Video Compression
background modeling algorithm
Visual Quality
Video Compression Rate
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法
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作者
汤从衡
李其仲
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机构
现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学)
汽车零部件技术湖北省协同创新中心
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出处
《物流技术》
2019年第6期89-93,134,共6页
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文摘
提出了一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法。该方法通过在HSV空间实现阴影抑制降低阴影现象对ViBe算法的影响,实现车辆检测。在车辆跟踪阶段,通过卡尔曼滤波算法与改进ViBe算法结合,建立弱重叠视域的车辆跟踪模块,实现了跨监控区域的车辆跟踪。实验结果表明,该方法车辆检测及跟踪效果好,且能提取目标车辆运动信息,将运动目标信息发送出去,满足实际道路使用需求。
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关键词
ViBe
背景建模算法
卡尔曼滤波
车辆检测
车辆跟踪
车-路通讯
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Keywords
ViBe background modeling algorithm
Kalman filtering
vehicle detection
vehicle tracking
vehicle-road communication
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分类号
F253.9
[经济管理—国民经济]
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