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基于随机森林的电力系统小时负荷预测研究 被引量:34
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作者 黄晗 孙堃 刘达 《智慧电力》 北大核心 2018年第5期8-14,共7页
传统的数据分析模式渐渐不适用于电力系统的负荷预测。为提高负荷预测的精度,基于电力负荷历史数据和天气信息,结合随机森林(RF)算法,对比支持向量机(SVM)和反向传播网络(BP)方法,研究电力系统小时负荷预测。发现树的数量影响随机森林... 传统的数据分析模式渐渐不适用于电力系统的负荷预测。为提高负荷预测的精度,基于电力负荷历史数据和天气信息,结合随机森林(RF)算法,对比支持向量机(SVM)和反向传播网络(BP)方法,研究电力系统小时负荷预测。发现树的数量影响随机森林的精度,是建立模型时需要考虑的重要变量。与对比模型结果相比,随机森林在小时负荷预测方面吻合程度较好,提高了小时负荷预测的精度。 展开更多
关键词 小时负荷预测 随机森林 支持向量机 反向传播网络
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基于BP神经网络模型的松花江流域(吉林省段)水环境承载力研究 被引量:25
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作者 杨丽花 佟连军 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第9期135-140,共6页
流域水环境承载力是近年来学者们研究的热点问题。通过对以往学者的研究,从水环境承载力的概念进行探讨,进一步对水环境承载力的研究方法进行分析与总结。结合研究区域的特殊性和流域水环境承载力与经济发展之间的非线性关系,引入了人... 流域水环境承载力是近年来学者们研究的热点问题。通过对以往学者的研究,从水环境承载力的概念进行探讨,进一步对水环境承载力的研究方法进行分析与总结。结合研究区域的特殊性和流域水环境承载力与经济发展之间的非线性关系,引入了人工神经网络模型,将BP神经网络方法引入到流域水环境承载力研究中,选取5项经济、社会和人口的相关指标,建立了吉林省松花江流域(吉林省段)水环境承载力的神经网络模型,并对其进行评价。研究表明:2004~2010年研究区域的水环境承载力整体呈现逐步提高的趋势,由0.1084提高到0.4184,初步达到了及格水平。虽然承载力在不断提高,但是依然很弱,处于中等水平之下,且有的年份仍然出现小幅下降的趋势。运用BP神经网络方法进行水环境承载力的研究,方法简洁,结果直观易懂,对该研究区域的水环境质量和经济水平的和谐发展具有现实意义,同时也为其他流域水环境承载力研究提供借鉴意义。 展开更多
关键词 水环境承载力 BP神经网路 人工神经网络 松花江流域
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乡村农户旅游适应效果、模式及其影响因素——以西安市和咸阳市17个案例村为例 被引量:17
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作者 何旭 杨海娟 王晓雅 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第9期2330-2345,共16页
乡村旅游地面临人地交互作用的剧烈变迁,内部要素适应社会-生态系统变化,趋利避害降低脆弱性具有重要现实意义。本文重新界定基于恢复力和脆弱性的农户适应性理论内涵,构建旅游开发适应力指标体系,以西安市和咸阳市17个不同类型的城郊... 乡村旅游地面临人地交互作用的剧烈变迁,内部要素适应社会-生态系统变化,趋利避害降低脆弱性具有重要现实意义。本文重新界定基于恢复力和脆弱性的农户适应性理论内涵,构建旅游开发适应力指标体系,以西安市和咸阳市17个不同类型的城郊型乡村旅游地为例,评价和分析农户旅游适应效果与空间差异规律,探讨和归纳适应行为与对策模式,建立BP神经网络辨别和揭示适应性影响因素与重要性关系。研究表明:①西安市和咸阳市农户适应旅游开发综合效果呈现中等偏下水平的偏态分布趋势,分别处于旅游地生命周期快速发展阶段和探索起步阶段。②乡村旅游地农户适应效果形成"圈层辐射、两翼包络、外围联动"的县域尺度空间分布格局;村域尺度圈层分化现象显著。③经营模式划分的旅游乡村农户适应效果股份制模式>"公司+农户"模式>"政府+公司+农户"模式>个体农庄模式>"农户+农户"模式;常年外出务工和农家乐经营是农户主要适应行为选择,季节性务工、本地上班以及农业生产是辅助适应行为选择,且适应行为组合方式表现为旅游专营型、旅游主导型、均衡兼营型、务工主导型和务农主导型五种适应对策模式。④旅游发展机会认知、技能培训机会、社会联结度、劳动力总量、政策知晓度、旅游就业人数、收入来源种类、生活主要能源、受教育程度、公共服务设施是农户主要旅游适应性影响因素。据此,提出后续社会-生态整合研究亟需突破方向和适应旅游开发的政策路径。 展开更多
关键词 农户 社会-生态系统 适应性 乡村旅游 BP神经网络
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基于BP模型的延河流域社会经济需水预测 被引量:14
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作者 王丽霞 任志远 孔金玲 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第4期106-110,共5页
以延河流域为例,运用主成分分析法筛选出影响流域社会经济需水的主要指标,并根据1980-2000年各项指标的统计数据,在Matlab平台下,采用具有自学习、自适应特点的BP神经网络模型,预测了流域在2010、2020以及2030年的社会经济需水量,以期... 以延河流域为例,运用主成分分析法筛选出影响流域社会经济需水的主要指标,并根据1980-2000年各项指标的统计数据,在Matlab平台下,采用具有自学习、自适应特点的BP神经网络模型,预测了流域在2010、2020以及2030年的社会经济需水量,以期为完善流域水资源信息系统,平衡水资源供给与需求,实现未来规划年水资源合理调配做出科学指导。结果表明:随着流域人口的持续增长和经济的快速发展,未来年其社会经济各项需水量均呈现逐年增加的趋势。2010-2030年,流域居民的生活需水将由1785.40万m3增加为3231.98万m3,而且城镇居民的需水百分比不断增大;农业生产需水将由1018.05万m3增加为1193.27万m3,主要原因在于农业内部结构中林果产业和畜牧业等相对高用水产业比重有所增加;工业生产需水将由2741.16万m3增加为2853.41万m3,集中表现为高用水工业生产需水增加迅速。 展开更多
关键词 延河流域 主成分分析 BP模型 社会经济需水
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BP网学习算法的改进及其在模式识别中的应用 被引量:7
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作者 王宗炎 洪振华 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 1994年第S1期216-223,共8页
提出了一种基于熵类误差准则函数的渐进收缩学习方法,避免了当模式反转时,传统BP算法的局域极小,加快了收敛速度,且有效地改善了网络的推广性能。此外,还提出了一种自适应学习率调整方法,克服了传统BP算法中固定步长不能适应... 提出了一种基于熵类误差准则函数的渐进收缩学习方法,避免了当模式反转时,传统BP算法的局域极小,加快了收敛速度,且有效地改善了网络的推广性能。此外,还提出了一种自适应学习率调整方法,克服了传统BP算法中固定步长不能适应复杂的误差曲面的问题,在收敛速度方面有较大地改善,并且对参数的敏感性小,有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 神经网络 模式识别 人工神经网络 误差反向传播网络
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基于神经网络和开窗技术的储层渗透率的预测方法——以大庆萨尔图油田葡萄花油层组PⅠ1—PⅠ4小层砂岩为例 被引量:12
6
作者 单敬福 纪友亮 +1 位作者 史榕 柳成志 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期395-402,共8页
渗透率是油藏描述和油藏工程中较为关键性的参数,因而如何求取较为精确的地层渗透率参数值显得格外重要。本文在岩心分析化验数据和相关测井曲线数据归一化的基础上,利用改进的开窗技术,借助反馈的神经网络方法逐点计算地层的渗透率。... 渗透率是油藏描述和油藏工程中较为关键性的参数,因而如何求取较为精确的地层渗透率参数值显得格外重要。本文在岩心分析化验数据和相关测井曲线数据归一化的基础上,利用改进的开窗技术,借助反馈的神经网络方法逐点计算地层的渗透率。以往在利用遗传算法预测渗透率的时候,因为只考虑了单一的数据点,没有把邻近层位的数据加入学习过程中来,故影响了预测模型的精度和可信度。笔者经过系统的研究,用相邻5个层位的数据点进行学习,建立储层渗透率的预测模型。大庆萨尔图油田葡萄花油层组PⅠ1—PⅠ4小层砂岩的油气勘探实践证明,预测的渗透率与实测的渗透率的值符合较好。 展开更多
关键词 人工神经网络 渗透率拟合 开窗技术 BP网络 大庆萨尔图油田
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坡面入渗的人工神经网络模型研究 被引量:12
7
作者 赵西宁 王万忠 +2 位作者 吴普特 冯浩 吴发启 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期48-50,共3页
根据野外人工模拟降雨试验得到的不同耕作措施下坡面土壤入渗实测资料,引入人工神经网络建模方法,建立了不同耕作措施,如等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡条件下坡面入渗BP网络模型,并利用实测资料对网络进行了训练和预测,取得了... 根据野外人工模拟降雨试验得到的不同耕作措施下坡面土壤入渗实测资料,引入人工神经网络建模方法,建立了不同耕作措施,如等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡条件下坡面入渗BP网络模型,并利用实测资料对网络进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型的建立与求解为复杂坡面土壤入渗规律的研究提供了一条新途径。 展开更多
关键词 坡面入渗 耕作措施 累积入渗量 BP神经网络
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基于PCA和BP网络的地中海贫血红细胞拉曼光谱判别 被引量:12
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作者 陈秀丽 王桂文 +4 位作者 陶站华 刘军贤 姚辉璐 黄庶识 黎永青 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2448-2454,共7页
应用激光镊子拉曼光潜(LTRS)技术,俘获单个红细胞并收集其拉曼光谱。将主成分分析(PCA)算法和反向传播BP网络预测模型相结合,进行地中海贫血(简称地贫)红细胞类型的判别。PCA结果显示,正常对照与中间型α-地贫(HbH-CS)基本可区分,但正... 应用激光镊子拉曼光潜(LTRS)技术,俘获单个红细胞并收集其拉曼光谱。将主成分分析(PCA)算法和反向传播BP网络预测模型相结合,进行地中海贫血(简称地贫)红细胞类型的判别。PCA结果显示,正常对照与中间型α-地贫(HbH-CS)基本可区分,但正常对照与重型β-地贫,HbH-CS与重型β-地贫间差异不明显。将归一化处理的前5个主成分进行BP网络训练及预测,结果发现,正常对照与HbH-CS间预测正确率高达97.90%,正常对照与重型β-地贫,HbH-CS与重型β-地贫间预测正确率分别为90.72%和86.28%。该结果与平均拉曼光谱及主成分分析结果基本吻合。取不同的实验条件下收集的光谱进行同样的分析,3种组合的预测正确率略有不同,分别为95.28%,92.08%,91.85%,但呈现基本相同的规律。 展开更多
关键词 拉曼光谱 判别 主成分分析 BP神经网络 地中海贫血
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基于神经网络的地磁观测数据重构研究 被引量:11
9
作者 姚休义 滕云田 +1 位作者 杨冬梅 姚远 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2358-2368,共11页
在距离数据缺失台站一定范围内选取参考台作为输入,构建非线性BP神经网络并进行地磁观测数据重构研究.数据仿真结果显示,重构数据和原始记录数据吻合程度较高,重构残差较小,磁静日重构平均残差仅为0.11nT,磁扰日平均重构残差为0.23nT.... 在距离数据缺失台站一定范围内选取参考台作为输入,构建非线性BP神经网络并进行地磁观测数据重构研究.数据仿真结果显示,重构数据和原始记录数据吻合程度较高,重构残差较小,磁静日重构平均残差仅为0.11nT,磁扰日平均重构残差为0.23nT.重点对磁场活动最剧烈时段内的数据进行了短时重构,平均残差由0.4nT降低到0.2nT,重构效果得到较大改进.计算了原始数据与重构数据的功率谱密度,除部分高频信号外,二者变化特征基本相同,相关性高达1.0.从时域和频域验证了BP神经网络在地磁相对记录数据重构上的有效性,并将其运用于实际缺失数据重构,取得较好效果. 展开更多
关键词 BP神经网络 数据重构 地磁观测 检验
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化学计量学用于解析江西白酒的高效液相色谱指纹图谱 被引量:10
10
作者 万益群 潘凤琴 谭婷 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期239-242,共4页
采用高效液相色谱法对江西五个不同生产厂家的36个样品进行了测定,构建了它们的指纹图谱,并运用基于主成分分析的投影判别法及聚类分析法对白酒的指纹图谱进行了模式识别研究,再运用主成分分析对指纹图谱的数据进行降维处理,构建反传人... 采用高效液相色谱法对江西五个不同生产厂家的36个样品进行了测定,构建了它们的指纹图谱,并运用基于主成分分析的投影判别法及聚类分析法对白酒的指纹图谱进行了模式识别研究,再运用主成分分析对指纹图谱的数据进行降维处理,构建反传人工神经网络,并对未知样品的属性进行了预报。结果表明,不同厂家生产的白酒其高效液相色谱指纹图谱存在一定差异,且主成分分析的投影判别法和聚类分析法均能对样品进行正确分类,经优化的反传人工神经网络具有稳定性好,预测结果准确度高的特点,可用于对未知样品的属性进行预报。本研究为白酒样品的鉴别提供了一种新的手段,为白酒的质量控制提供了一定的科学依据。 展开更多
关键词 高效液相色谱 指纹图谱 白酒 主成分分析 聚类分析 反传人工神经网络
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BP神经网络在中药水提液膜过滤中的应用 被引量:11
11
作者 李玲娟 李刚 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第6期195-199,共5页
为防治中药水提液在无机陶瓷膜过滤中的膜污染问题,采用MATLAB编程实现了BP神经网络算法,并以反映中药水提液膜过程中的特征实验数据为训练样本建立网络模型。应用模型可预测反映水提液过滤时膜污染程度的指标参数——膜通量和膜污染度... 为防治中药水提液在无机陶瓷膜过滤中的膜污染问题,采用MATLAB编程实现了BP神经网络算法,并以反映中药水提液膜过程中的特征实验数据为训练样本建立网络模型。应用模型可预测反映水提液过滤时膜污染程度的指标参数——膜通量和膜污染度,从而为膜污染防治提供理论依据。网络的训练速度及预测结果表明,算法收敛速度较快,预测精度达到要求,为中药水提液膜过滤复杂系统中的膜污染程度预测提供了一种新思路和新方法。 展开更多
关键词 反向传播网络 膜通量 膜污染度 预测
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化学计量学用于解析黄连上清片的高效液相色谱指纹图谱(英文) 被引量:9
12
作者 倪永年 彭韵燕 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期113-116,共4页
采用高效液相色谱获得黄连上清片的色谱指纹图谱,利用基于主成分分析的投影判别法分析实验结果,并用反传人工神经网络对未知样品进行预报。结果表明,不同厂家生产的黄连上清片存在显著差异,主成分分析投影判别法能对样品进行正确分类,... 采用高效液相色谱获得黄连上清片的色谱指纹图谱,利用基于主成分分析的投影判别法分析实验结果,并用反传人工神经网络对未知样品进行预报。结果表明,不同厂家生产的黄连上清片存在显著差异,主成分分析投影判别法能对样品进行正确分类,从而建立了识别不同厂家黄连上清片的方法,能有效地控制中药黄连上清片的质量。此外,主成分分析还用于优化反传人工神经网络,统计多次预报的结果,表明经过优化的反传人工神经网络能对未知样品的来源进行准确预报。 展开更多
关键词 高效液相色谱 指纹图谱 黄连上清片 主成分分析 反传人工神经网络
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基于BP神经网络的涡扇发动机部件特性研究 被引量:9
13
作者 雷积红 陈策 +1 位作者 李军 桑增产 《燃气涡轮试验与研究》 2003年第4期15-17,共3页
针对发动机特性计算中数据插值精度不高和部件特性的小转速数据难以获得的问题,建立了对部件特性数据进行识别学习的BP神经网络,从而实现了精确插值和对未知特性数据的推测。通过对网络输出结果的分析,表明该网络具有较强的实用性和准... 针对发动机特性计算中数据插值精度不高和部件特性的小转速数据难以获得的问题,建立了对部件特性数据进行识别学习的BP神经网络,从而实现了精确插值和对未知特性数据的推测。通过对网络输出结果的分析,表明该网络具有较强的实用性和准确性。 展开更多
关键词 BP神经网络 航空发动机 反向传播网络 数据插值精度 涡轮风扇发动机 网络输出
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演化神经网络学习方法及其应用 被引量:6
14
作者 彭真明 安鸿伟 +2 位作者 张淑芹 龙雨风 张兴焰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期193-197,219,共6页
在基于梯度下降原理的BP网络学习过程中,权值的获取方法是采用某个确定的权值变化规则,然后在训练中逐步调整,最终得到一个较好的权值分布。但它往往会因非线性多极值目标函数而陷于局部最优解。本文采用全局寻优的遗传算法(GA... 在基于梯度下降原理的BP网络学习过程中,权值的获取方法是采用某个确定的权值变化规则,然后在训练中逐步调整,最终得到一个较好的权值分布。但它往往会因非线性多极值目标函数而陷于局部最优解。本文采用全局寻优的遗传算法(GA)和基于梯度下降的局部寻优反传算法(BP)相结合来训练网络,使网络的连接权在不断迭代过程中自适应演化。通过在NH地区利用井旁道地震特征参数外推重建井底以下声波曲线的实践,表明这种演化学习方法可以克服传统方法的不足,而且还能避免训练中的“伪学习”现象,提高网络的推广预测能力。 展开更多
关键词 BP网络 遗传算法 演化训练 地震参数 声波曲线重建 地震勘探
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红外气体传感器的数据处理 被引量:10
15
作者 朱旭 陈俊峰 刘继东 《自动化仪表》 CAS 2007年第4期57-60,共4页
为了提高智能型红外气体传感器的性能,通过采集数据分析了数据特点。在仪器的研制中采用数字滤波和神经网络的数据处理方法以克服干扰、提高稳定性和准确性。证明数字滤波方法适用于减小红外气体传感器数据的随机误差,神经网络方法可以... 为了提高智能型红外气体传感器的性能,通过采集数据分析了数据特点。在仪器的研制中采用数字滤波和神经网络的数据处理方法以克服干扰、提高稳定性和准确性。证明数字滤波方法适用于减小红外气体传感器数据的随机误差,神经网络方法可以拟合出平滑的浓度-比值曲线;应用这些数据处理方法可以充分发挥智能型红外气体传感器的优异性能。 展开更多
关键词 红外气体传感器 数据处理 数字滤波 BP网络
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神经网络在汽车牌照字符识别中的应用 被引量:7
16
作者 丘敏 麦汉荣 廖惜春 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第8期2041-2043,共3页
分析了反传学习神经网络和Hopfield神经网络的基本原理,探讨了神经网络在汽车牌照字符识别中的应用。结合神经网络和汽车牌照的特点,研究了学习速率,误差精度与隐含层节点数之间的关系,最终提出了一种Hopfield神经网络和反传学习神经网... 分析了反传学习神经网络和Hopfield神经网络的基本原理,探讨了神经网络在汽车牌照字符识别中的应用。结合神经网络和汽车牌照的特点,研究了学习速率,误差精度与隐含层节点数之间的关系,最终提出了一种Hopfield神经网络和反传学习神经网络相结合用于汽车牌照字符识别的方案。Matlab仿真结果表明,所设计的汽车牌照字符识别系统可以获得较为满意的高分辨率。 展开更多
关键词 神经网络 汽车牌照 反传学习网络 HOPFIELD网络 字符识别
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基于偏最小二乘的BP网络模型及其应用 被引量:4
17
作者 刘琼荪 张艳粉 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期148-151,共4页
基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性,提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP网络的构造策略,构造了新的PLS-BP网络模型,使BP网络减少迭代步数,提高学习效率。采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据,将得到主成分数... 基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性,提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP网络的构造策略,构造了新的PLS-BP网络模型,使BP网络减少迭代步数,提高学习效率。采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据,将得到主成分数、自变量和因变量的主成分数的权重以及主成分间的关系矩阵B,以此用来确定BP网络的隐节点数和输入层、输出层的初始权值以及隐节点的关联系数。最后,进行仿真实验,并将它与PLS模型、标准的BP网络模型进行了比较,仿真结果表明,拟合和预测效果较好。 展开更多
关键词 偏最小二乘(PLS) NIPALS算法 初始权值 BP网络
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改进混沌PSO算法的BP网络优化 被引量:10
18
作者 孙喜波 刘琼荪 《微计算机信息》 2011年第5期157-159,共3页
提出了一种改进混沌粒子群算法(MCPSO)与BP算法的混合算法(MCPSO—BP),该算法综合了改进粒子群算法全局寻优的高效性,混沌算法局部搜索的遍历性和BP算法快速的局部搜索能力。仿真结果表明,MCPSO—BP算法网络结构简单,收敛速度快,并具有... 提出了一种改进混沌粒子群算法(MCPSO)与BP算法的混合算法(MCPSO—BP),该算法综合了改进粒子群算法全局寻优的高效性,混沌算法局部搜索的遍历性和BP算法快速的局部搜索能力。仿真结果表明,MCPSO—BP算法网络结构简单,收敛速度快,并具有良好的逼近能力和泛化能力。 展开更多
关键词 BP网络 混沌优化 粒子群优化算法 惯性权重
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基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断 被引量:10
19
作者 杨道武 李海如 +2 位作者 向卫东 任卓 李哲文 《电力科学与技术学报》 CAS 2011年第1期99-103,共5页
采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明:基于该网络模型的诊断方法与传统的三比值法相比较,具有较好的故障识别与分类能力,显著提高了诊断准确率,将在电力设备故障诊... 采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明:基于该网络模型的诊断方法与传统的三比值法相比较,具有较好的故障识别与分类能力,显著提高了诊断准确率,将在电力设备故障诊断中有良好应用前景. 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 粒子群算法 反向传播网络
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BP神经网络组合预测研究 被引量:5
20
作者 赵晓坤 汤平 魏博 《南阳师范学院学报》 CAS 2006年第6期22-24,共3页
在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法.传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳.文中以全国天然气消耗量为例,利用BP神经网络将非线性回归、指数平滑和灰色三种方法的预测结果作为输入,原始数据作... 在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法.传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳.文中以全国天然气消耗量为例,利用BP神经网络将非线性回归、指数平滑和灰色三种方法的预测结果作为输入,原始数据作为期望输出进行组合预测,得出令人满意的精度结果.又将之与传统的EW、MV方法组合的结果进行比较,各项误差均有大幅度降低. 展开更多
关键词 组合预测 人工神经网络 BP网络 天然气消耗量 灰色 非线性回归 指数平滑
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