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基于BP神经网络的输电线路雷击故障预测 被引量：20
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作者 吴琛 苏明昕 +3 位作者 谢云云 郁琛 刘旭斐 苏波 《电力工程技术》 2020年第5期133-139,共7页
雷击是导致输电线路故障的主要原因,需要对输电线路雷击故障进行预警以减少其造成的损失。传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间存在矛盾,难以进一步提高雷击故障预测的准确性。考虑到电力系统在运行中积累了大量雷电和雷击... 雷击是导致输电线路故障的主要原因,需要对输电线路雷击故障进行预警以减少其造成的损失。传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间存在矛盾,难以进一步提高雷击故障预测的准确性。考虑到电力系统在运行中积累了大量雷电和雷击故障的历史数据,文中建立了基于反向传播(BP)神经网络的输电线路雷击故障预测方法。首先在历史雷击故障统计分析的基础上,筛选出输入特征;然后分别应用粒子群(PSO)算法和LM算法确定网络初始权值并进行网络训练;最后基于实际雷电数据和电网雷击故障数据对文中模型进行验证,仿真结果表明文中方法能够预测80%的雷击故障,可为实际电网的雷击故障防御提供参考。 展开更多
关键词 雷击 输电线路故障 故障预测 反向传播(bp)神经网络 历史数据
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基于神经网络的二阶波-流和结构物相互作用
2
作者 王赤忠 郑宇谦 +1 位作者 葛晗 朱嵘华 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期16-21,共6页
基于时域二阶势流理论,对位于均匀流中的水平半圆柱体在水面上的二阶波绕射问题进行了计算,得到了自由表面波时间历程、圆柱所受到的水动力时间历程及相应的一、二阶波和水动力幅值,并以此作为神经网络的训练样本,采用LM-BP神经网络来... 基于时域二阶势流理论,对位于均匀流中的水平半圆柱体在水面上的二阶波绕射问题进行了计算,得到了自由表面波时间历程、圆柱所受到的水动力时间历程及相应的一、二阶波和水动力幅值,并以此作为神经网络的训练样本,采用LM-BP神经网络来预测任意参数(波浪频率或波数、流速或傅汝德数)组合下波浪和水动力幅值或峰值及其时间历程,可以快速地获得精度较高的计算结果.研究结果表明:对于样本数较小的一阶、二阶波浪和水动力幅值预测,可以采用单个隐含层及较少的神经元数或节点数即可获得较高精度的预测结果;而对于样本数很大的波浪和水动力时间历程预测,需要至少2个隐含层及较多的节点数才能获得较满意的结果. 展开更多
关键词 时域二阶理论 波-流-体相互作用 bp(逆向传播)神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 机器学习
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基于PCA-BP神经网络的多股铜导线熔痕定量金相识别方法研究 被引量：4
3
作者 王冠宁 邓亮 《火灾科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期49-59,共11页
为实现火灾现场中多股铜导线熔痕的自动识别,采用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)神经网络算法对四种多股铜导线熔痕(一次短路熔痕、二次短路熔痕、过负荷熔痕和火烧熔痕)的金相组织进行了识别研究。利用Image-ProPlus6.0和Axio-Imaging... 为实现火灾现场中多股铜导线熔痕的自动识别,采用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)神经网络算法对四种多股铜导线熔痕(一次短路熔痕、二次短路熔痕、过负荷熔痕和火烧熔痕)的金相组织进行了识别研究。利用Image-ProPlus6.0和Axio-Imaging软件获取每种熔痕30组17维金相组织参数数据,采用PCA对四种熔痕共120组数据降维,获得前6个主成分得分矩阵,建立具有6个输入层节点,10个隐层节点和4个输出节点的神经网络模式识别模型。随机抽取每种熔痕的20组样品的主成分得分矩阵作为训练集,将每种熔痕的剩余10组主成分得分为测试数据,输入最终训练完成的模型进行识别,其识别准确率达到92.5%。实验结果表明采用PCA+BP神经网络的算法,可以较好地实现多股铜导线熔痕识别,为火灾物证鉴定工作提供了有力的工具。 展开更多
关键词 定量金相 主成分分析 bp神经网络 分类识别 多股铜导线熔痕
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