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题名神经元网络用于辐射源分选、识别
被引量：3
- 1
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作者
梁百川
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出处
《航天电子对抗》
1994年第2期34-40,共7页
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文摘
在分析现有辐射源识别方法固有缺点的基础上,提出采用神经元网络的识别方法。重点研究BSB模型和RP模型的辐射源识别方法,并给出仿真结果。
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关键词
神经元网络
辐射源
分选
识别
bsb模型
RP模型
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分类号
V443
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于约束区域的BSB联想记忆模型
被引量：3
- 2
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作者
陶卿
方廷健
孙德敏
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机构
中国科学技术大学自动化系
中国科学院合肥智能机械研究所
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第3期266-271,共6页
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文摘
提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的 BSB(Brain- State- in- a- Box)神经网络模型 ,它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同 ,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态 ,并且吸引域分布合理 ,从而将 BSB完善为理想的联想记忆器 .
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关键词
神经网络
联想记忆
约束区域
bsb模型
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Keywords
neural networks, associative memory, constraint domain, equilibrium points, basin of attraction, projection operator
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名BSB神经网络模型的动力学分析
- 3
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作者
梅寒
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机构
北京邮电大学基础科学部
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出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
1994年第3期80-84,共5页
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文摘
在对称矩阵的基础上，对具有非对称权矩阵和具有一定的输入输出关系的一类ＢＳＢ（Ｂｒａｉｎ－Ｓｔａｔｅ－ｉｎ－ａ－Ｂｏｘ）神经网络动力学模型进行了稳定性分析，得到了超立方体Ｈ＿ｎ的端点都是平衡点的充分必要条件，超立方体Ｈ＿ｎ的端点都是稳定平衡点的充分条件，以及一定条件下，超立方体Ｈ＿ｎ上，ＢＳＢ模型的平衡点、稳定平衡点、不稳定平衡点的数量及分布。
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关键词
人工智能
神经网络
bsb模型
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Keywords
artificial intelligence
model problems/bsb neural networks models
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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