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题名基于BP-EKF算法的电池SOC估计
被引量：11
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作者
徐艳民
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机构
广东机电职业技术学院
华南理工大学
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出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2018年第2期19-23,共5页
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基金
院级自然科学重点项目(YJKJ2016-05)
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文摘
介绍了几种常用的电池等效模型,通过试验选择了适用于磷酸铁锂电池的Thevenin模型并辨识了模型参数;分析了EKF算法和BP神经网络原理,提出了BP-EKF算法,使用BP神经网络的自学习能力和逼近能力,优化和补偿EKF算法的非线性误差,同时降低了等效模型的精度要求;使用UDDS电流模拟汽车行驶电流设计了仿真试验,同时使用BP-EKF算法和EKF算法对数据进行处理,结果表明,当SOC初值误差较大时,BP-EKF算法可在300 s内接近理论值,且其收敛精度比EKF算法提高了70%以上。
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关键词
电池SOC
bp-ekf算法
自学习能力
Thevenin模型
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Keywords
SOC of battery
bp-ekf algorithm
Self-learning ability
Thevenin model
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分类号
U469
[机械工程—车辆工程]
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