网络环境下企业技术创新绩效评价研究 被引量：33

1

作者 党兴华 王育晓 刘泽双 《中国管理科学》 CSSCI 2004年第3期130-135,共6页

按照网络环境下企业技术创新绩效评价的要求,本文首先分析和提出一套比较完整的网络环境下企业技术创新评价指标体系;在此基础上,利用人工神经网络建立网络环境下企业技术创新绩效的综合评价模型;最后,分析网络环境下影响企业技术创新... 按照网络环境下企业技术创新绩效评价的要求,本文首先分析和提出一套比较完整的网络环境下企业技术创新评价指标体系;在此基础上,利用人工神经网络建立网络环境下企业技术创新绩效的综合评价模型;最后,分析网络环境下影响企业技术创新绩效的主要因素,进一步为企业技术创新绩效管理提供依据。 展开更多

关键词 网络环境 技术创新 绩效评价 指标体系 bp神经模型

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BP网络神经模型在护理专业学生综合能力评价中的应用研究

2

作者 吴禹 魏洪娟 +3 位作者 王坤 付桂华 汲秋宇 胡灵佳 《齐齐哈尔医学院学报》 2024年第7期680-684,共5页

目的 高校学生综合素质评价往往具有主观性且缺少过程性评价,探索一种客观公正准确的个人化的评价方法,不仅使院校可以考察学生的素质发展情况,还可以让学生对自己的弱势点进行有针对性的弥补。方法 选取本校护理学院2018—2020级医学... 目的 高校学生综合素质评价往往具有主观性且缺少过程性评价,探索一种客观公正准确的个人化的评价方法,不仅使院校可以考察学生的素质发展情况,还可以让学生对自己的弱势点进行有针对性的弥补。方法 选取本校护理学院2018—2020级医学生共计300人为研究对象。通过查阅文献,充分选取既往研究显示与学生能力相关的因素,构建BP神经网络评价模型,实现学生个人化、过程化综合素质评价。结果 经χ^(2)检验后,本研究纳入理论考核成绩、健身房/体育场锻炼次数、学习频率、实习次数、科研参与情况5个属性进行模型构建。构建了5-3-1结构的BP模型。结果显示,本研究所构建的预测模型AUC均值为0.904,预测的平均灵敏度、特异度和约登指数为0.893、0.741和0.633,说明模型预测能力较强。结论 BP神经网络模型能够以较高的准确度区分学生综合素质的水平,评价结果较满意,具有操作简易性和模型普适性,提升了评价的科学性和客观性。 展开更多

关键词 bp神经模型 医学生 综合能力

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图书馆现代技术绩效评价研究 被引量：5

3

作者 谭静 林鸿 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2005年第4期4-6,共3页

根据网络环境下图书馆现代技术绩效评价的目标要求,本文首先提出了一套评价图书馆现代技术绩效的指标体系;在此基础上,利用BP技术思路和模糊数学原理建立了图书馆现代技术绩效的综合评价模型;最后,在检验模式的基础上对影响图书馆现代... 根据网络环境下图书馆现代技术绩效评价的目标要求,本文首先提出了一套评价图书馆现代技术绩效的指标体系;在此基础上,利用BP技术思路和模糊数学原理建立了图书馆现代技术绩效的综合评价模型;最后,在检验模式的基础上对影响图书馆现代技术绩效的主要因素做了简要分析,为科学评价图书馆现代技术建设中投入产出绩效及管理提供了参考依据。 展开更多

关键词 图书馆 现代技术 绩效评价 指示体系 bp神经模型

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基于沥青混合料疲劳性能预测的混沌神经网络模型研究 被引量：3

4

作者 吴宏宇 熊卫士 张庆明 《公路交通技术》 2011年第5期45-47,53,共4页

沥青混合料的疲劳性能是决定沥青路面疲劳开裂的关键因素。由于沥青混合料的疲劳性能受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,故难以有效进行预测与优化。提出基于混沌神经网络模型的方法,对以疲劳性能为目标的沥青混合料进... 沥青混合料的疲劳性能是决定沥青路面疲劳开裂的关键因素。由于沥青混合料的疲劳性能受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,故难以有效进行预测与优化。提出基于混沌神经网络模型的方法,对以疲劳性能为目标的沥青混合料进行仿真计算,结果表明,此方法高效可行,预测精度高,可为沥青混合料的试验设计提供理论参考。 展开更多

关键词 沥青混合料 混沌优化 bp神经模型 疲劳性能

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基于小波去噪的建筑物变形监测研究 被引量：1

5

作者 穆丹丹 《自动化与仪器仪表》 2022年第7期19-25,共7页

单一的传统预测模型在预测建筑变形时受观测噪音和系统不稳定影响较大,针对此问题着重研究了小波去噪方法和组合模型的搭建。由于不同阈值的小波去噪在预测建筑变形时的结果存在差异,首先利用4种不同阈值的小波进行去噪,对比分析去噪结... 单一的传统预测模型在预测建筑变形时受观测噪音和系统不稳定影响较大,针对此问题着重研究了小波去噪方法和组合模型的搭建。由于不同阈值的小波去噪在预测建筑变形时的结果存在差异,首先利用4种不同阈值的小波进行去噪,对比分析去噪结果得出去噪效果最好的方法;再分别讨论灰色GM(1,1)和BP网络模型的算法流程,组建灰色BP神经网络组合模型,通过具体实验得出,合适的小波去噪方法确能够提高组合模型预测真实性;基于小波去噪的组合模型预测结果更接近实测数据,能够有效地预测建筑形变,为基建安全带来保障。 展开更多

关键词 小波去噪 灰色模型 bp神经模型 组合模型

原文传递

小净距隧道开挖围岩压力的混沌神经网络模型预测 被引量：2

6

作者 龚雄文 《交通科技与经济》 2011年第2期67-70,共4页

隧道围岩压力是分析围岩稳定性的关键因素。由于围岩变形受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,因此,难以进行有效的预测。提出基于混沌神经网络模型的方法,分析混沌与神经网络相结合预测手段的可行性,对围岩随时间变化的... 隧道围岩压力是分析围岩稳定性的关键因素。由于围岩变形受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,因此,难以进行有效的预测。提出基于混沌神经网络模型的方法,分析混沌与神经网络相结合预测手段的可行性,对围岩随时间变化的压力进行仿真计算。对该理论的建立及预测方法进行系统分析,为该领域的研究提供有效的技术方法。结果表明,此方法预测精度高,能够满足工程及控制要求。 展开更多

关键词 隧道 混沌优化 bp神经模型 围岩

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库岸高边坡稳定度非线性判估研究

7

作者 刘建 《重庆建筑》 2012年第1期48-50,共3页

库岸高边坡变形量分析是判估其稳定性的关键因素。但由于库岸高边坡变形受众多因素影响，且各因素之阃存在强烈的非线形关系，故难以进行有效的预判。本文提出了基于混沌神经网络模型的方法，对高边坡变形随时阍变化的位移量进行了仿真... 库岸高边坡变形量分析是判估其稳定性的关键因素。但由于库岸高边坡变形受众多因素影响，且各因素之阃存在强烈的非线形关系，故难以进行有效的预判。本文提出了基于混沌神经网络模型的方法，对高边坡变形随时阍变化的位移量进行了仿真计算，结果表明，此方法高效可行，计算精度高，能够满足工程及控制的要求。 展开更多

关键词 高边坡 bp神经模型 混沌

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BP原理及其在林木胸径模拟中的实现 被引量：3

8

作者 车少辉 张建国 +1 位作者 段爱国 骆昱春 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期116-119,共4页

基于对神经元模型、网络拓扑结构和学习算法3要素的描述,系统地剖析了一个BP3-2-1结构的模型模拟非线性函数的一般过程。基于杉木人工林密度实验数据,以初始密度、立地指数和林龄为输入,林分平均胸径为输出,利用MATLAB(R2010b)神经网络... 基于对神经元模型、网络拓扑结构和学习算法3要素的描述,系统地剖析了一个BP3-2-1结构的模型模拟非线性函数的一般过程。基于杉木人工林密度实验数据,以初始密度、立地指数和林龄为输入,林分平均胸径为输出,利用MATLAB(R2010b)神经网络工具箱创建、训练BP模型,模型的均方误差Ems=0.01,实测值和预测值之间的相关系数R=0.977。 展开更多

关键词 bp神经元模型 网络拓扑结构 学习算法 胸径模拟

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一二次融合配电开关的融合决策及故障诊断研究 被引量：20

9

作者 韩筛根 朱孟周 +1 位作者 李玉凌 宋思齐 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期14-20,26,共8页

针对一二次融合配电开关设备运行过程中实时数据标准化度、采集准确度和处理效率低,导致决策水平融合性差以及故障诊断误差大突出等问题,文中提出了基于不同信息类型的分类、识别与融合决策方法,形成了标准化的数据源。在此基础上开发... 针对一二次融合配电开关设备运行过程中实时数据标准化度、采集准确度和处理效率低,导致决策水平融合性差以及故障诊断误差大突出等问题,文中提出了基于不同信息类型的分类、识别与融合决策方法,形成了标准化的数据源。在此基础上开发了基于决策层的融合算法、一二次融合开关设备实时运行数据准确采集与高效处理技术和BP神经网络故障模型的故障快速诊断系统,通过大幅提高实时运行数据采集精度和处理速度,为用户赢得提前处置故障信息的宝贵时间,当运行中的一二次融合配电开关设备发生故障时能够及时向用户发出预警及对故障隔离。经试验验证,该系统具有采样准确率和处理效率高的特点,为一二次融合配电开关设备在电力系统中全面应用提供了技术支持。 展开更多

关键词 配电网 一二次融合配电开关 bp神经网络故障模型 故障隔离 决策层融合算法 故障诊断

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我国铁矿石现货市场短期价格预测研究 被引量：3

10

作者 林在进 陈和 《价格月刊》 2009年第11期56-59,共4页

由于铁矿石市场自身的变化复杂,影响因素众多,而且不少因素的影响性还有待探讨。在分析我国铁矿石现货市场现状基础上,运用灰色关联度模型对各影响因素进行了选取,从中选取出与铁矿石现货价格最为相关的航运价格、进口数量、长协价格四... 由于铁矿石市场自身的变化复杂,影响因素众多,而且不少因素的影响性还有待探讨。在分析我国铁矿石现货市场现状基础上,运用灰色关联度模型对各影响因素进行了选取,从中选取出与铁矿石现货价格最为相关的航运价格、进口数量、长协价格四个要素作为预测的控制变量,并使用BP神经网络模型对我国铁矿石现货市场进行短期的验证性预测,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 铁矿石现货市场 灰色关联度模型 bp神经网格模型

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民族地区特色中药材产业分类预警机制研究 被引量：3

11

作者 马楠 李俊杰 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期136-141,共6页

以中药材产业发展为例,系统性地梳理了产业预警机制的研究现状,阐述了预警机制在民族地区特色产业发展过程中的定位与意义.通过使用VAR模型分析得出中药产业价格波动的主要显著性因素是其价格本身,并且使用BP人工神经元网络模型,将价格... 以中药材产业发展为例,系统性地梳理了产业预警机制的研究现状,阐述了预警机制在民族地区特色产业发展过程中的定位与意义.通过使用VAR模型分析得出中药产业价格波动的主要显著性因素是其价格本身,并且使用BP人工神经元网络模型,将价格因素作为警兆指标,较好地完成了中药产业预警机制的设定.在产业预警机制背景下,从建立民族地区目标价格机制、合理化政府角色定位、加强信息化建设三个方面对民族地区特色中药材产业稳定发展提出了建议. 展开更多

关键词 民族地区 特色产业 中药材 bp人工神经元网络模型

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