基于BP模糊神经网络的交通信号灯控制器设计 被引量：3

1

作者 王史春 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第6期511-514,共4页

针对当前定时交通信号灯控制的落后现状,提出一种基于模糊神经网络的交通信号灯控制系统.通过模糊化处理,根据改进后BP算法进行离线训练,该系统能随时根据车辆情况智能控制信号灯的时间.实验表明该控制器与单纯用模糊控制比较,控制精度... 针对当前定时交通信号灯控制的落后现状,提出一种基于模糊神经网络的交通信号灯控制系统.通过模糊化处理,根据改进后BP算法进行离线训练,该系统能随时根据车辆情况智能控制信号灯的时间.实验表明该控制器与单纯用模糊控制比较,控制精度高、响应速度快、智能化程度高和鲁棒性好. 展开更多

关键词 智能化 交通信号灯 bp模糊神经网络 网络训练

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基于模糊神经网络的第三方物流项目风险预测 被引量：3

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作者 王慧萍 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2010年第5期857-860,共4页

针对第三方物流项目风险的特点,从第三方物流规划项目的实际要求出发,建立第三方物流项目风险评价指标体系,提出BP模糊神经网络的模型及算法,设计网络并进行网络训练,通过实证分析证明了模型具有较好的预测风险效果,为第三方物流项目风... 针对第三方物流项目风险的特点,从第三方物流规划项目的实际要求出发,建立第三方物流项目风险评价指标体系,提出BP模糊神经网络的模型及算法,设计网络并进行网络训练,通过实证分析证明了模型具有较好的预测风险效果,为第三方物流项目风险的预测提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 bp模糊神经网络 第三方物流 项目风险

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基于PID的张力计校准装置张力稳定性控制研究

3

作者 吕晓军 吕品一 王晓瑜 《自动化与仪器仪表》 2023年第5期278-281,286,共5页

针对传统张力计校准装置存在张力控制精度较低,导致张力稳定性控制效果不佳的问题,结合BP模糊神经网络的特点,设计一个基于PID控制方法的张力计校准装置张力稳定性控制系统。首先,对软式传动系统钢索张力调节器的工作原理进行分析;然后... 针对传统张力计校准装置存在张力控制精度较低,导致张力稳定性控制效果不佳的问题,结合BP模糊神经网络的特点,设计一个基于PID控制方法的张力计校准装置张力稳定性控制系统。首先,对软式传动系统钢索张力调节器的工作原理进行分析;然后基于BP神经网络和PID控制器,搭建一个牵引绞车数学模型;最后基于构建模型实现牵引绞车准确控制。仿真结果表明,对传统的PID控制、模糊PID控制器和提出的BP模糊神经网络PID控制器分别从第2 s开始每4 s施加500 N的干扰力后,BP模糊神经网络PID控制器的反应速度最快,所用时间最短,说明该控制器的反应速度和稳定性能更强,可实现张力计校准装置张力稳定性有效控制,具备一定的可行性。 展开更多

关键词 PID控制 bp模糊神经网络 牵引绞车 张力校准装置 稳定性控制

原文传递

溶解氧浓度改进差分进化BP模糊神经网络控制的方法研究

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作者 王珊珊 《化纤与纺织技术》 CAS 2023年第8期41-43,共3页

针对溶解氧浓度控制精度要求高,活性污泥法污水处理过程中进水流量波动大、水质变化大,以及非线性、强耦合、大滞后等特点,文章提出一种用于控制可变参数溶解氧浓度的基于改进差分BP模糊神经网络控制的方法。模糊神经网络参数的离线优... 针对溶解氧浓度控制精度要求高,活性污泥法污水处理过程中进水流量波动大、水质变化大,以及非线性、强耦合、大滞后等特点,文章提出一种用于控制可变参数溶解氧浓度的基于改进差分BP模糊神经网络控制的方法。模糊神经网络参数的离线优化可以通过改进差分法进行优化,在神经网络的在线调整中提供最优或更优的参数值。在ASM简化模型上进行仿真,结果表明,该控制方法可以准确、迅速地满足溶解氧浓度的控制要求。 展开更多

关键词 改进差分进化法 bp模糊神经网络 溶解氧浓度 污水处理 自动控制

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基于遗传算法和BP模糊神经网络的红外步态识别

5

作者 谭建辉 《现代电子技术》 2011年第12期65-68,共4页

为了提高红外步态识别精度的目的,采用分别基于小波描述子特征的模糊分类器识别和基于体形平均灰度图特征的贝叶斯分类器识别,再进行基于遗传算法和BP模糊神经网络的多分类器融合识别的新方法。做了基于中科院红外步态数据库的识别仿真... 为了提高红外步态识别精度的目的,采用分别基于小波描述子特征的模糊分类器识别和基于体形平均灰度图特征的贝叶斯分类器识别,再进行基于遗传算法和BP模糊神经网络的多分类器融合识别的新方法。做了基于中科院红外步态数据库的识别仿真实验,获得识别率、等错误率和累积匹配分值的实验数据及对比结果,得到多分类器融合识别比单分类器识别提高约10%识别率,降低约10%等错误率,完全收敛阶数提高1倍多的结论。具有识别精度高、收敛速度快的特点。 展开更多

关键词 bp模糊神经网络 红外 步态识别 多分类器融合 遗传算法

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用粒子群模糊神经网络预测绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工效果

6

作者 王鹤 杨勇 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2019年第2期89-94,共6页

在绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工过程中,加工技术指标与各工艺参数间联系密切。在实际加工中,操作者通常根据以往的加工经验设置工艺参数,并对加工结果进行一定的预判。若工艺参数设置不合理,将极大影响机床的加工效率、加工精度和加... 在绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工过程中,加工技术指标与各工艺参数间联系密切。在实际加工中,操作者通常根据以往的加工经验设置工艺参数,并对加工结果进行一定的预判。若工艺参数设置不合理,将极大影响机床的加工效率、加工精度和加工能力。为此,以BP模糊神经网络为基础,提出了一种适用于绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工的技术指标效果预测模型,用粗糙集理论对训练样本集进行属性和规则约简,并用改进的粒子群算法优化模糊神经网络。根据优化前后的模型对碳化硼(B_4C)陶瓷加工进行仿真实验对比,发现优化后的模型对技术指标的预测速度快、误差小、精度高。 展开更多

关键词 工程陶瓷 线电极放电磨削加工 粒子群算法 bp模糊神经网络 自适应位置变异

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铜扁线连续挤压生产的模糊神经网络控制

7

作者 梁天宇 樊志新 徐振越 《有色金属加工》 CAS 2006年第4期55-57,共3页

通过对铜扁线连续挤压设备关键控制系统的分析,利用基于 VB 的模糊神经网络控制方法,实现对腔体温度的自动控制,并给出了 MATLAB 仿真结果。

关键词 连续挤压 bp模糊神经网络 自适应 MATLAB

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基于BP模糊神经网络PID控制的牵引绞车张力控制研究 被引量：8

8

作者 朱鹏程 张晴 +2 位作者 张文华 舒欣 杨冰华 《机床与液压》 北大核心 2022年第21期137-143,共7页

传统的船基收放系统中的牵引绞车一般采用速度控制方式,导致在船舶升沉作用下负载至牵引绞车之间的缆绳张力不断震荡,最终可能造成缆绳损坏,甚至断裂等问题。分别设计了基于PID、模糊PID、BP模糊神经网络PID的牵引绞车张力控制器来进行... 传统的船基收放系统中的牵引绞车一般采用速度控制方式,导致在船舶升沉作用下负载至牵引绞车之间的缆绳张力不断震荡,最终可能造成缆绳损坏,甚至断裂等问题。分别设计了基于PID、模糊PID、BP模糊神经网络PID的牵引绞车张力控制器来进行缆绳张力控制仿真。通过仿真发现,相较于其他两种控制器,所建立的BP模糊神经网络PID控制器在不规则波及不同负载下的缆绳张力控制精度最高,系统平稳、无超调,且在受到干扰时动态响应速度最快。 展开更多

关键词 牵引绞车 升沉补偿 张力控制 bp模糊神经网络PID

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一种输电线路带电作业机器人的上线控制方法

9

作者 尤畅 王旭红 樊绍胜 《电力学报》 2024年第4期323-335,共13页

目前输电线路人工带电巡检作业工作任务繁重且危险,而现有电力作业机器人的上线方式存在弊端,针对这些弊端提出了一种输电线路带电作业机器人的上线方法。为解决机器人上线时姿态不平衡甚至侧翻的问题,结合输电线路特征,设计的机器人采... 目前输电线路人工带电巡检作业工作任务繁重且危险,而现有电力作业机器人的上线方式存在弊端,针对这些弊端提出了一种输电线路带电作业机器人的上线方法。为解决机器人上线时姿态不平衡甚至侧翻的问题,结合输电线路特征,设计的机器人采用了卷筒带动四根牵引绳起吊的方式;分析了机器人上线可能遇到的倾斜情况,提出了一种基于BP模糊神经网络PID的调平控制方法,对比了不同控制方法在有扰动的情况下调平的快速性和稳定性,解决了机器人上线姿态不平衡的问题。采用YOLOv8视觉检测算法对输电线路进行目标识别与定位,整体识别率超过93%;通过双目相机测出机器人和输电线路之间的距离,误差控制在5%以内;利用DeepLabV3+网络对行走轮和输电线路之间的间隙进行识别,以确保机器人可以安全地挂在输电线路上。在输电线路试验场地进行了机器人上线试验,验证了所提机器人上线方案的有效性和实用性。 展开更多

关键词 输电线路 无人机‒机器人联合作业 上线作业 bp模糊神经网络PID 调平控制 YOLOv8 间隙识别

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基于GA-PB神经网络的山区公路桥梁造价预测模型——以简支T型梁桥为例 被引量：1

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作者 陈璨 罗婧文 《昆明冶金高等专科学校学报》 CAS 2021年第3期87-92,共6页

对山区公路桥梁的工程特征进行分析,利用直觉模糊分析法筛选出对山区公路桥梁造价影响较大的4个工程特征,并将其作为模型的输入量,构建了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型。用MATLAB神经网络工具箱进行程序设计,... 对山区公路桥梁的工程特征进行分析,利用直觉模糊分析法筛选出对山区公路桥梁造价影响较大的4个工程特征,并将其作为模型的输入量,构建了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型。用MATLAB神经网络工具箱进行程序设计,并选取36组已完工程数据对模型进行训练、测试、验证,验证表明该模型预测精度满足要求。将GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型的结果进行对比,表明GA-BP神经网络模型收敛速度更快、精确度更高、稳定性更好,进一步验证了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 GA-bp模糊神经网络 山区公路桥梁 造价预测

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基于BP逻辑模糊神经网络的资源型城市主导产业选择研究——以陕西省榆林市为例 被引量：15

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作者 刘爱文 郑登攀 赵璟 《科技管理研究》 北大核心 2010年第6期153-156,共4页

正确选择新的主导产业,对资源型城市的产业结构调整具有重要意义。在现有研究基础上,从产业存在、产业发展、产业相关、可持续发展四个方面建立了资源型城市主导产业选择的评价指标体系,并采用BP逻辑模糊神经网络对各产业进行综合评价,... 正确选择新的主导产业,对资源型城市的产业结构调整具有重要意义。在现有研究基础上,从产业存在、产业发展、产业相关、可持续发展四个方面建立了资源型城市主导产业选择的评价指标体系,并采用BP逻辑模糊神经网络对各产业进行综合评价,对现有指标体系的改进主要体现在指标分类标准更加清晰以及更多地采用了定量指标,同时,BP逻辑模糊神经网络的应用也提高了评价过程的简易性和可行性;最后,以陕西省榆林市为例分析了该资源型城市的主导产业。 展开更多

关键词 bp逻辑模糊神经网络 资源型城市 主导产业 选择

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